SPC連續(xù)第二部分

連續(xù)變量SPC–第二部分控制圖的解釋控制圖是探測(cè)特殊原因偏差的有力工具.如果發(fā)現(xiàn)了特殊原因:如果失控條件是一個(gè)趨勢(shì)的一部分,把該趨勢(shì)的起點(diǎn)和終點(diǎn)都標(biāo)出來(lái)對(duì)流程進(jìn)行分析以確定引起失控條件的原因?qū)υ摋l件糾正并防止再發(fā)生去掉失控的點(diǎn)后重新計(jì)算控制限根據(jù)新控制限重新評(píng)估控制圖只有在造成失控條件的原因得到確認(rèn)并糾正后才重新計(jì)算控制限2極差圖的解釋應(yīng)先解釋極差圖在極差圖中,單個(gè)失控點(diǎn)常由計(jì)算錯(cuò)誤,作圖錯(cuò)誤或測(cè)量錯(cuò)誤引起.這時(shí)應(yīng)首先驗(yàn)證該圖的準(zhǔn)確性.在極差圖中的趨勢(shì)可能有以下原因造成:流程的偏差確實(shí)發(fā)生變化測(cè)量系統(tǒng)發(fā)生變化識(shí)別造成失控原因,除去失控點(diǎn)并重新計(jì)算控制限如果把一個(gè)點(diǎn)從極差圖中去掉,也應(yīng)從X-杠圖中去掉.為何要先解釋極差圖??3X-杠圖的解釋基于某個(gè)特定特征發(fā)生的機(jī)率(或由隨機(jī)變化引起的機(jī)率)大小可以解釋控制圖.所有檢驗(yàn)都要識(shí)別其由隨機(jī)發(fā)生引起的機(jī)率低于0.3%的事件(這些事件在3s區(qū)或3s

限以外)控制圖在平均線上下被分為不同的sigma區(qū)間區(qū)間C距平均值<1s區(qū)間B距平均值為1s

到2s

區(qū)間A距平均值為2s

到3s區(qū)間A以外距平均值>3s下列規(guī)則取自1984年10月的《質(zhì)量技術(shù)雜志》，并由Minitab采用。作控制圖是為了解釋而不是作墻紙.4Tests1&2檢驗(yàn)1–基本檢驗(yàn).由流程中的一個(gè)大的改變引起.要求馬上采取行動(dòng).檢驗(yàn)2由流程平均值改變引起UCLLCLAABCCB檢驗(yàn)1.單個(gè)點(diǎn)超出區(qū)間AxxUCLLCLAABCCBTest2.一連九個(gè)點(diǎn)都在中線的一側(cè)x還有什么不能通過(guò)檢驗(yàn)2嗎？?5檢驗(yàn)1&2–演示規(guī)則#1規(guī)則#2sssX-barUCLLCLsss你如何計(jì)算幾率?該幾率有多大??6檢驗(yàn)3和4檢驗(yàn)3–向上或向下的趨勢(shì)有下列原因造成機(jī)械磨損化學(xué)成分減少污染增大等.檢驗(yàn)4–上下波動(dòng)過(guò)度調(diào)節(jié)班次間偏差機(jī)器間偏差檢驗(yàn)3.有六個(gè)點(diǎn)連續(xù)上升或下降檢驗(yàn)4.連續(xù)十四個(gè)點(diǎn)交替上升和下降UCLLCLAABCCBxxUCLLCLAABCCBx7檢驗(yàn)3–演示X-barsssUCLLCLsssRule#38檢驗(yàn)4–演示X-barsssUCLLCLsssRule#49檢驗(yàn)5和6檢驗(yàn)5第二個(gè)基本檢驗(yàn)在3s

限內(nèi)高度變動(dòng)主要的特殊偏差原因之一檢驗(yàn)6另一個(gè)檢驗(yàn)偏移的規(guī)則檢驗(yàn)1,5,6相互關(guān)聯(lián)并顯示出某個(gè)特殊原因引起的流程高度變化狀態(tài)UCLLCLAABCCB檢驗(yàn)5.連續(xù)三個(gè)點(diǎn)有兩個(gè)在區(qū)間A或以外xxxUCLLCLAABCCB檢驗(yàn)6.連續(xù)五個(gè)點(diǎn)中有四個(gè)在區(qū)間B或以外xx為什么不把所有的檢驗(yàn)包含在內(nèi)??10檢驗(yàn)5&6–演示X-barsssUCLLCLsssRule#5Rule#6您如何計(jì)算幾率？有多大??11檢驗(yàn)7和8檢驗(yàn)7–白色空間檢驗(yàn)當(dāng)組內(nèi)偏差大于組間偏差時(shí)發(fā)生,或陳舊的或算錯(cuò)的控制限檢驗(yàn)8–平均值波動(dòng)有混合現(xiàn)象過(guò)度控制同一個(gè)圖上有兩個(gè)流程在進(jìn)行UCLLCLAABCCB檢驗(yàn)7.連續(xù)十四個(gè)點(diǎn)在區(qū)間C中(中線上下都有)xUCLLCLAABCCB檢驗(yàn)8.連續(xù)八個(gè)點(diǎn)在中線兩邊但不在區(qū)間C內(nèi)x如果不能通過(guò)檢驗(yàn)7，是否意味著有好事？為何？?12檢驗(yàn)7&8–演示X-barsssUCLLCLsssRule#7Rule#8您如何計(jì)算幾率？有多大？?13練習(xí)解釋控制圖–第1頁(yè)有失控條件嗎?違背了哪個(gè)規(guī)則?按前面列出的八個(gè)規(guī)則解釋下列控制圖.14練習(xí)解釋控制圖–第2頁(yè)15采取行動(dòng)–針對(duì)特殊原因作控制圖是為了采取適當(dāng)行動(dòng).

否則只是浪費(fèi)時(shí)間和金錢如果要求采取行動(dòng)但從來(lái)沒(méi)有,那么控制圖只是讓人感到舒服的墻紙.“看,我們有SPC!”所采取的行動(dòng)應(yīng)基于對(duì)流程不斷加深的理解識(shí)別引起偏差的根本原因并加以改正在控制圖上記載問(wèn)題所在及如何改正的把問(wèn)題和措施記錄到故障排除指南中從而可以當(dāng)場(chǎng)采取行動(dòng)只有在確認(rèn)并消除特殊原因后才重新計(jì)算控制限對(duì)特殊原因采取行動(dòng)是頭等大事16采取行動(dòng)–針對(duì)常見(jiàn)原因比較流程的自然控制限和規(guī)格限.由控制限確定過(guò)程能力并與規(guī)格限比較.流程是否有足夠能力?目的是減少流程的自然偏差.常見(jiàn)原因引起的偏差應(yīng)很好地落在規(guī)格限里面.除非已知的流程改變能解釋短期偏移,否則不要重新計(jì)算控制限控制限和過(guò)程能力的關(guān)系是什么??17總結(jié)–平均圖和極差圖多用于機(jī)器控制的流程當(dāng)數(shù)據(jù)可以合理編組時(shí)使用區(qū)分特殊原因和一般原因引起的偏差的有力工具 其有效性來(lái)自于連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)的區(qū)別能力的差別.易于顯示趨勢(shì),流程偏移和其它非隨機(jī)偏差有助于迅速估計(jì)過(guò)程能力有了OCAP（失控行動(dòng)計(jì)劃），X-杠圖提供了簡(jiǎn)單有力的控制方法18實(shí)例–用Minitab建控制圖在Minitab中,打開文件Proctime.mtw.由菜單中選Stat>ControlCharts>VariableChartsforSubgroups>Xbar-R…選用列

C２-C６.Minitab可以自動(dòng)建立控制圖Proctime.mtw19實(shí)例:控制圖的檢驗(yàn)按Xbar-ROptions…鈕，然后選擇Tests標(biāo)號(hào)選則要進(jìn)行的檢驗(yàn).檢驗(yàn)1和5在尋找大的特殊原因時(shí)最好.按

Help

鈕可以找到關(guān)于 各個(gè)檢驗(yàn)的解釋20X-杠和R圖–Minitab輸出這與前面手工計(jì)算的控制限一樣嗎??21X-bar&R圖Minitab計(jì)算Minitab默認(rèn)不用平均值去估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，但是為每個(gè)子組明確的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差這些組內(nèi)的s值用來(lái)計(jì)算得到“平均”值平均標(biāo)準(zhǔn)差用來(lái)代替Rbar去計(jì)算控制限和中心線22X-bar&R圖Minitab計(jì)算Minitab計(jì)算平均標(biāo)準(zhǔn)差，然后由此估計(jì)Rbar，如果我們用上述模型的等式，可用稍有不同的Rbar計(jì)算Minitab的控制限。23重新計(jì)算控制限在確定了失控點(diǎn)的原因后就可以消除這些點(diǎn)以便計(jì)算控制限選擇EstimateTab

點(diǎn)擊Xbar-R

Options…

對(duì)話框并

輸入所示數(shù)據(jù).何時(shí)應(yīng)在計(jì)算控制限時(shí)不去掉失控點(diǎn)??24修改后Minitab輸出請(qǐng)注意控制限的微小改變:25用現(xiàn)有控制限作圖Minitab也可以在已有過(guò)往數(shù)據(jù)并驗(yàn)證其準(zhǔn)確性后畫出并評(píng)估數(shù)據(jù)在Xbar-ROptions…

對(duì)話框的

Parameters標(biāo)號(hào)下輸入歷史數(shù)據(jù)26Minitab有過(guò)往數(shù)據(jù)時(shí)的結(jié)果用過(guò)往控制限分析數(shù)據(jù)時(shí),現(xiàn)在注意失控點(diǎn)的數(shù)量:只有知道引起變化的原因有才重新計(jì)算控制限27另一個(gè)圖–X-杠和S(標(biāo)準(zhǔn)差)X-杠和S圖由組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差直接計(jì)算控制限當(dāng)滿足下列條件時(shí)使用數(shù)據(jù)由計(jì)算機(jī)記錄和繪圖,實(shí)時(shí)計(jì)算的s

容易結(jié)合到圖中各組的樣本數(shù)較大(>9).這在自動(dòng)測(cè)量及報(bào)告數(shù)據(jù)的測(cè)量設(shè)備中常見(jiàn).Minitab有一個(gè)自動(dòng)建立X-杠和S圖的程序.28實(shí)例–用Minitab作X-杠和S圖在Minitab選擇

Stat>ControlCharts>VariablesChartsforSubgroups>Xbar-S…比較

X-杠/S

圖與

X-杠/R

圖.看到什么

差別了嗎?

有自動(dòng)數(shù)據(jù)采集及顯示系統(tǒng)時(shí)用該圖29CartonExercise假設(shè)你在一家用紙板箱包裝材料的工廠工作.其中一個(gè)關(guān)鍵的尺寸是高度，高度的規(guī)格是23.5inches±0.1inch，這樣才能滿足物料架的貨盤高度。由于箱子的高度不符規(guī)格要求導(dǎo)致貨盤高度不能滿足搬運(yùn)要求是一個(gè)長(zhǎng)久以來(lái)的問(wèn)題。你的主管要用X-杠和R圖監(jiān)控這個(gè)特征,所以你已經(jīng)采集了一個(gè)月廠內(nèi)用過(guò)的箱子的數(shù)據(jù),共有100個(gè)測(cè)量結(jié)果(20個(gè)樣本,每個(gè)有5個(gè)箱子)(列C1,Length),并采集了100個(gè)由每個(gè)供應(yīng)商提供的箱子的數(shù)據(jù)(列C2和C3,Supp1和Supp2).首先你檢查了Supplier2提供的箱子.打開Minitab數(shù)據(jù)檔案中的文件CARTON.MTW.用Supp2數(shù)據(jù)建立一個(gè)X-杠和R圖,每組5個(gè)數(shù)據(jù).準(zhǔn)備把你的結(jié)果與課堂上分享.與Supplier1的結(jié)果進(jìn)行比較(Supp1數(shù)據(jù)).你的推薦是什么?

Carton.mtw30關(guān)于合理分組的幾句話在X-杠圖中,控制限由組內(nèi)偏差決定.數(shù)據(jù)分組必須合理合理分組的例子:批量生產(chǎn)中同一批的部件一個(gè)短時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的部件不合理分組的例子:同一部件的多次測(cè)量按測(cè)量次序而不是按流程次序分組.如果你不能用簡(jiǎn)單語(yǔ)言解釋分組策略,該控制圖可能價(jià)值不大.要保證分組方法有助于回答你要了解的問(wèn)題31合理分組–實(shí)例一家大型郊區(qū)銀行有四個(gè)排隊(duì)通道，但是在周六營(yíng)業(yè)時(shí)間還是很忙碌。每天四次，在上午10點(diǎn)、中午12點(diǎn)、下午1點(diǎn)和2點(diǎn)，出納員會(huì)記錄下5位顧客的處理時(shí)間。時(shí)間記錄在特別的數(shù)據(jù)收集表上，每天結(jié)束時(shí)交給主管。主管把數(shù)據(jù)輸入電腦。下面是數(shù)據(jù)的代表性樣本：主管要用SPC分析數(shù)據(jù),他必須選擇如何把數(shù)據(jù)組織成適當(dāng)?shù)木幗M,以及如何把分組數(shù)據(jù)組織成控制圖.32合理分組數(shù)據(jù)可以按三種方法組織:按行（通道）,按列（顧客）及按樣本讓我們用Minitab分析數(shù)據(jù).打開文件BankDriveup.mtw

(為了方便數(shù)據(jù)已堆垛起來(lái))各分組方法都試圖解釋什么呢?BankDriveup.mtw?33偏差的分配按通道分組:按顧客分組:按小時(shí)分組:偏差來(lái)源分配小時(shí)組間顧客組內(nèi)通道組間偏差來(lái)源分配小時(shí)組間顧客組間通道組內(nèi)偏差來(lái)源分配小時(shí)組間顧客組內(nèi)通道組內(nèi)34X-bar&R圖–按小時(shí)分組

在Minitab中建立X-杠和R圖以分析按小時(shí)分配的偏差如何有幾個(gè)組?每組尺寸是 多大?35Minitab結(jié)果:X-bar&R圖–按小時(shí)分組你能得出什么結(jié)論?該圖回答什么問(wèn)題??36按顧客分組

在Minitab中建立X-杠和R圖以分析按顧客分配的偏差如何有幾個(gè)組?每組樣本量是 多大?37按顧客分組Minitab結(jié)果:你能得出什么結(jié)論?該圖回答什么問(wèn)題??38按通道分組分析整理數(shù)據(jù)，按通道分組:39X-bar&R圖–按通道分組建立Xbar-R圖subgroup=540另外一種按通道分組把數(shù)據(jù)按照通道、小時(shí)、顧客重新整理Data>Sort41按通道分組–代替方法2建立Xbar-R圖subgroup=5,again你能得出什么結(jié)論?該圖回答什么問(wèn)題??42代替方法2結(jié)果重新作圖，按通道分組在Xbar-ROptions…對(duì)話框用

Stages

標(biāo)號(hào)43其它分析方法箱體圖ANOVA均值分析多變量分析其它?對(duì)插座數(shù)據(jù)還可以試用其它什么類型的分析方法?44如果沒(méi)有合理分組怎么辦?個(gè)體(I和M