數(shù)據(jù)分析方法-獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院|陳悅01概念02原理03模塊解讀04實(shí)例講解獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)根據(jù)來自兩個總體的獨(dú)立樣本對其總體均值進(jìn)行的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。兩個獨(dú)立總體均值μ1和μ2的差異的假設(shè)檢驗(yàn)。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)其目的是通過比較兩個樣本均值(差)的大小,來確定兩個總體的均值是否相等(是否存在顯著差異)。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)其基本思想是：按照一定的分組原則將所有的個案分為兩組，可將這兩組視為兩個獨(dú)立的樣本，對兩個樣本分別進(jìn)行描述統(tǒng)計。然后對兩個樣本進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)(也稱為等方差檢驗(yàn))和T檢驗(yàn)。如果均值之差過大，則說明這兩個樣本來源于均值不同的兩個總體，就可以拒絕兩個總體均值相等的零假設(shè)。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（1）獨(dú)立：兩組數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，互不相關(guān)（2）正態(tài)：即兩組樣本來自的總體符合正態(tài)分布（3）方差齊性：即兩組方差相等01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)前提第一，提出零（原）假設(shè)和備選假設(shè)。第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計量。第三，計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量的觀測值和概率P值。第四，給定顯著性水平α，并作出決策。02獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)——原理第一，提出零（原）假設(shè)和備選假設(shè)。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)H0為：兩總體均值之間不存在顯著差異。具體表述為：零假設(shè)H0：μ1=μ2

備選假設(shè)H1：μ1≠μ2μ1μ2分別為第一個和第二個總體的均值02獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)——原理第四，給定顯著性水平α，并作出決策。利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相等，并據(jù)此決定抽樣分布方差和自由度的計算方法和計算結(jié)果。如果F檢驗(yàn)統(tǒng)計量的概率p值小于或等于顯著性水平α，就拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩總體方差存在顯著差異；反之，就不拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩總體方差無顯著差異。02獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)——原理利用T檢驗(yàn)判斷兩總體均值是否存在顯著差異。如果T檢驗(yàn)統(tǒng)計量的概率p值小于或等于顯著性水平α，就拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩總體均值存在顯著差異；反之，就不拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩總體均值無顯著差異。02獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)——原理模塊解讀“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”主對話框單擊“分析”|“比較均值”|“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”命令，彈出主對話框“定義組”對話框：用于定義需要比較的組別“使用指定值”表示分別輸入兩個值，每個值代表一個總體?！案铧c(diǎn)”表示分組變量為連續(xù)變量時，輸入一個數(shù)字，大于等于這個數(shù)值的為一個總體，對應(yīng)一組樣本；小于這個數(shù)值的為另一個總體，對應(yīng)另一組樣本。“選項”對話框“置信區(qū)間百分比”中的水平通常定為95%?！叭笔е怠睓谟糜谶x擇處理缺失值的方式：“按分析順序排除個案”表示在分析時，檢驗(yàn)變量中含有缺失值的將不被計算；“按列表排除個案”表示任何一個變量中含有缺失值的個案都不被計算。實(shí)例講解例：現(xiàn)希望評價兩位老師的教學(xué)質(zhì)量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設(shè)甲、乙兩班原成績相近，不存在差別）考試后的成績是否存在差異？數(shù)據(jù)見“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn).sav”。實(shí)例講解第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)。零假設(shè)H0：μ1=μ2

備選假設(shè)H1：μ1≠μ2第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計量。第三，計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量的觀測值和概率P值。第四，給定顯著性水平α，并作出決策。實(shí)例講解—結(jié)果解讀統(tǒng)計量表分別列出甲班和乙班的統(tǒng)計量實(shí)例講解—結(jié)果解讀方差齊性檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)結(jié)果結(jié)果顯示方差檢驗(yàn)的顯著性P值為0.397>0.05,故方差齊實(shí)例講解—結(jié)果解讀不同組間獨(dú)立樣本T