單因素拉丁方實(shí)驗設(shè)計

單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗設(shè)計第二章實(shí)驗設(shè)計單因素拉丁方實(shí)驗設(shè)計的基本特點(diǎn)適用條件：研究中有一個自變量（P≥2），兩個無關(guān)變量（P≥2），三個變量的水平數(shù)P相等；假定自變量的水平與無關(guān)變量的水平之間無交互作用；基本方法：隨機(jī)分配處理水平給P2個方格單元，每個處理水平僅在每行每列中出現(xiàn)一次。每個方格單元中分配一個或多個被試接受處理，實(shí)驗中總共需要的被試數(shù)為N=nP2（n≥1）。誤差控制：區(qū)組法（無關(guān)變量納入法）的擴(kuò)展。通過統(tǒng)計處理，可分離出兩個無關(guān)變量引起的變異，進(jìn)一步提高實(shí)驗精度。實(shí)驗設(shè)計模型：Yijkl=μ+αj+βk+γl+εpooled(i=1,2,......,n；j=1,2,......,p；k=1,2,......,p；l=1,2,......,p)總變異組成：實(shí)驗處理引起的變異；無關(guān)變量B、C引起的變異；誤差引起的變異。數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計軟件）

包含的統(tǒng)計變量：實(shí)驗的自變量A，無關(guān)變量B、C，實(shí)驗的因變量Y。實(shí)施的統(tǒng)計過程：analyze—GeneralLinearModel—Univariate…預(yù)期的統(tǒng)計結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著；兩個無關(guān)變量的效應(yīng)是否顯著；若自變量主效應(yīng)顯著，則進(jìn)行平均數(shù)多重檢驗。應(yīng)用舉例及延伸研究題目：文章的生字密度對學(xué)生閱讀理解的影響。研究背景：研究者從四個班隨機(jī)選取32名學(xué)生，每個班8人，實(shí)驗在星期三、四、五、六下午分4次進(jìn)行。考慮到不同班級的學(xué)生閱讀能力可能不同，不同實(shí)驗時間被試的狀態(tài)也不同，因此，應(yīng)將班級和實(shí)驗時間作為無關(guān)變量加以控制。實(shí)驗變量：自變量A——生字密度，含有4個水平（5：1、10：1、15：1、20：1）；因變量——閱讀測驗的分?jǐn)?shù)；無關(guān)變量B——班級，含4個水平；無關(guān)變量C——實(shí)驗時間，也含4個水平。實(shí)驗設(shè)計：單因素拉丁方實(shí)驗設(shè)計實(shí)驗程序：首先建構(gòu)一個4×4的拉丁方格標(biāo)準(zhǔn)塊，將每個班的學(xué)生隨機(jī)分配在拉丁方格中，每個方格