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文檔簡介
DesignsandEvaluationofaTrackerinP2PNetworksAdeleLuJiaandDahMingChiuDepartmentofInformationEngineeringTheChineseUniversityofHongKong介紹P2P系統(tǒng)中的tracker主要是用來查找各個peer所持有的檔案。trackerfunction有各種不同的設計方式,有single-servertracker,multiple-servertrackersystem,DHT-basedserverlesssystems。在本文中我們會將這些不同的設計方式做分類,並對這些設計方式做可靠度的評估。在P2P系統(tǒng)中,tracker主要是源自於一個大眾化的檔案分享系統(tǒng)”BitTorrent(BT)”。他最主要的功能是讓peer知道有哪些peer跟他下載同樣一個檔案。為了執(zhí)行這個功能,tracker會記錄peer所做的各種要求。Tracker設計方式的分類Tracker只需要處理兩種資訊:(a)objects,and(b)peers;並將兩者做對應。Object指的是檔案;peer就是正在下載檔案的使用者。Peer會將它正在下載的檔案告訴tracker,並要求tacker提供跟他下載同樣檔案的peer清單。Tracker設計方式的分類Tacker的設計可以分成下面三個部份:誰提供tracker的功能?
基本上有兩種選擇:deployedserver(DS)或peer(P)。後者有可能是靠功能比較強大的peer,也就是supernode。Object如何指派到trackernode?
指派的方式可分成手動配置(M)或是透過distributedhashtable(DHT).peer如何指派到trackernode?
指派的方式主要是根據(jù)trackernode是deployedserver或peer。deployedserver:trackernode有明確的告知使用者,指派方式就是根據(jù)使用者的選擇(U);
peer:如果trackernode必須靠DHT來尋找,便屬於自動(A)。Tracker設計方式的分類讓我們來看看下面這些不同設計方式的例子:著名的BitTorrent,tracker就是server,並將trackernode與對應的檔案寫在meta-file裡(torrent檔)。使用者可以從meta-file選取它想要的tracker,peer接下來會去找那個tracker並要求它提供跟它一樣在下載同個檔案的peer清單。我們稱這種設計方式為(DS+M+U)。Tracker設計方式的分類另一個大眾化的檔案分享系統(tǒng)eMule是使用DHT將tracker的功能分攤在各個peer上。DHT演算法最基本的就是提供objectname跟targetnode的對應。targetnode擁有該object的一些資訊。我們稱這種設計方式為(P+DHT+A)。第三種是PPLive
VoD,它的tracker是由deployedserver提供,而且使用DHT來指派object,所以他的設計方式就是(DS+DHT+A)。設計時需要考慮的事情在設計tracker時,我們需要考慮下面幾件事情:執(zhí)行的難易度Easeofimplementation:
clientserver的設計方式會比DHT簡單,這就是原始tracker的設計方式都是使用clientserver的原因。法律與管理責任Legalliabilityormanagementresponsibility:
執(zhí)行tracker時也許會有些法律責任的問題,也會帶來一些管理上的瑣事,所以DHT的設計方式比較令人滿意成本Costs:
執(zhí)行tracker需要一些成本,例如server跟頻寬,如果是使用DHT的方式,這些成本將由peer承擔。設計時需要考慮的事情安全性Security:
server-based的tracker容易遭受到DoS的攻擊,在存取上也容易遭到過濾(如果某ISP想要禁止使用P2P系統(tǒng)),另一方面,server-based的tracker可以設定一些規(guī)則來控制存取的權限。上面的那些都是很重要的,而且可以用來決定tracker的設計方式。另一個重點就是可靠度的問題,這將直接影響使用者的感覺。PerformanceModelsofTrackerDesign
---ReliabilityLetRserver
andRDHT
denotethereliabilityofthetwotrackerdesigns;andletRs
andRp
denotethereliabilityofdeployedserversandpeersrespectively.Then:Rserver
=1?(1?Rs)n,(1) wherenisthenumberofdeployednodesservingasthetrackerforoneobject.RDHT
=(1?(1?Rp)m)k,(2) wherekistheexpectedpathlengthoftrackernodesvisitedbytheDHT,andmisthenumberofbackuppeersforeachtrackernode.PerformanceModelsofTrackerDesign
---ThePerformanceFactorInreality,bothdeployedserversorpeershavefinitecapacity,andtheycanbeoverwhelmedunderheavyload.SothenodereliabilityR(whichcanbeRs
orRp)canbeviewedastheproductofthefollowingfactors:
R=PupPqueuedPserved
(3) Thefirstterm,Pup,takestheoriginalvalueRs
orRp
respectively.Thelastterm,Pserved,theprobabilitythatthetrackernodestaysuptilltherequestisserved,isnormallyverycloseto1,andcanbeignored.Thesecondterm,Pqueued,theprobabilitythatthetrackernodeisnotoverwhelmed,canbederivedfromasimplequeueingmodel.PerformanceModelsofTrackerDesign
---ThePerformanceFactore.g.anM/M/1/hqueuewherehisthequeuelength(thenumberofsimultaneouslookuprequestacceptedbythetrackernode).
Therequestservicerates,μs
orμp,arepropertiesofthetrackernodes.
Therequestarrivalrate,λ,isgivenbytheworkloadofthemodel,derivedfromthepeerarrivalrateandtheaveragenumberofobjectseachpeeraccesseswhileinthesystem. Basedontheseparameters,wecanderivethereliabilityofaserver-basedtrackerasfollows:Whereassumingtherequestsareevenlydistributedtothenservernodes.PerformanceModelsofTrackerDesign
---ThePerformanceFactorThenodereliabilityforapeernode,Rp,canbewrittendowninasimilarfashion.Thereisasignificantdifference:sincetherearemorepeersinthesystemservingastrackernodes,therequestarrivalratetoeachpeer,ρp,wouldbemuchlowerthantherequestratetoatrackernodeinaserver-basedsystem.TheexactformuladependsontheparticularDHTalgorithm,andthecomputationofaveragepeerpopulationinthesystem,andisnotincludehereduetospacelimits.Thebottomlineisthatsinceρp<<1thereislittlereliabilityeffectduetoblocking,andRp≈Pp.Finally,Rs
andRp
canbepluggedintothereliabilityformulatoderivethelookupsuccessrateofbothserverbasedorDHT-basedtrackers.原作者投影片說明模型的觀察根據(jù)簡單的模型我們可以觀察到一些事情:server-basedtracker的設計方式遇到高負載時會惡化的非常快速。而DHT-basedtracker的設計方式會根據(jù)負載的高低自動增減server的數(shù)目,如圖2。模型的觀察把server-based與DHT-basedtracker的平均錯誤時間拉長,將如預期的可以改善tracker的可靠度。但是有趣的是,針對這組參數(shù),DHT比server-based還敏感,如圖3。原因是我們的模型中,當server發(fā)生錯誤時,需要時間修復才能再度啟動,所以DHT會比server-based好。模型的觀察針對server-based與DHT-basedtracker,replication的增加也如預期中的有助於改善可靠度,在這個案例中,兩種設計方式都具有同樣的敏感度,如圖4。結論在這篇文章中,我們提供p2p系統(tǒng)tracker設計的初步概念與評估,更進一部的modeling與分析正在
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