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文檔簡介
第3章分析化學(xué)中的誤差及數(shù)據(jù)處理
3.1分析化學(xué)中的誤差3.2有效數(shù)字及其運(yùn)算規(guī)則3.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理3.4回歸分析法1精選課件3.1分析化學(xué)中的誤差1.誤差與準(zhǔn)確度絕對誤差:測量值與真值間的差值,用E表示E=x-xT誤差相對誤差:絕對誤差占真值的百分比,用Er表示Er=E/xT×100%=(x–xT)
/xT×100%準(zhǔn)確度:測定結(jié)果與真值接近的程度,用誤差衡量。2精選課件
真值:客觀存在,但絕對真值不可測。理論真值約定真值相對真值3精選課件例1:用分析天平稱量兩物體的質(zhì)量各為1.6380g和0.1637g,假定兩者的真實(shí)質(zhì)量分別為1.6381g和0.1638g,分別計(jì)算兩者稱量的絕對誤差和相對誤差。
解:兩者稱量的絕對誤差分別為
E=x–xT=1.6380-1.6381=–0.0001(g)E=x–xT=0.1637-0.1638=–0.0001(g)兩者稱量的相對誤差分別為Er=E/xT
×100%=–0.0001/1.6381×100%=–0.006%Er=E/xT
×100%=–0.0001/0.1638×100%=–0.06%
結(jié)論:用相對誤差來表示測定結(jié)果的準(zhǔn)確度更為確切些。
4精選課件2.偏差與精密度
偏差:
測量值與平均值的差值,用d表示d=x-x精密度:平行測定結(jié)果相互靠近的程度,用偏差衡量。∑di=05精選課件
平均偏差:各單個(gè)偏差絕對值的平均值相對平均偏差:平均偏差占測量平均值的百分比6精選課件標(biāo)準(zhǔn)偏差:s
相對標(biāo)準(zhǔn)偏差:RSD7精選課件例2:用光度法測定某試樣中微量銅的含量,六次測定結(jié)果分別為0.21%,0.23%,0.24%,0.25%,0.24%,0.25%,試計(jì)算單次測定的平均偏差、相對平均偏差、標(biāo)準(zhǔn)偏差及相對標(biāo)準(zhǔn)偏差。解:平均值單次測定的偏差分別為:d1=0.21%-0.24%=-0.03%d2=0.23%-0.24%=-0.01%
d3=0.24%-0.24%=
0d4=0.25%-0.24%=0.01%d5=0.24%-0.24%=
0d6=0.25%-0.24%=0.01%平均偏差
8精選課件相對平均偏差
=
相對標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差9精選課件3.準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系1.精密度高不一定準(zhǔn)確度高;2.精密度高是準(zhǔn)確度高的前提準(zhǔn)確度及精密度都高-結(jié)果可靠10精選課件4.系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差:又稱可測誤差方法誤差:溶解損失、終點(diǎn)誤差-用其他方法校正儀器誤差:刻度不準(zhǔn)、砝碼磨損-校準(zhǔn)試劑誤差:不純-空白實(shí)驗(yàn)操作誤差:顏色觀察主觀誤差:個(gè)人誤差具單向性、重現(xiàn)性、可校正特點(diǎn)11精選課件隨機(jī)誤差:又稱偶然誤差過失
由粗心大意引起,可以避免的不可校正,無法避免,服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律不存在系統(tǒng)誤差的情況下,測定次數(shù)越多其平均值越接近真值。一般平行測定4-6次12精選課件3.2有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則
1有效數(shù)字:分析工作中實(shí)際能測得的數(shù)字,包括全部可靠數(shù)字及一位不確定數(shù)字在內(nèi)13精選課件幾項(xiàng)規(guī)定:1.
數(shù)字前0不計(jì),數(shù)字后計(jì)入
:0.034002.數(shù)字后的0含義不清楚時(shí),最好用指數(shù)形式表示:1000(1.0×103,1.00×103,1.000×103)3.自然數(shù)和常數(shù)可看成具有無限多位數(shù)(如倍數(shù)、分?jǐn)?shù)關(guān)系),如π14精選課件4.數(shù)據(jù)的第一位數(shù)大于等于8的,可多計(jì)一位有效數(shù)字,如9.45×104,95.2%,8.655.指數(shù)與對數(shù)的有效數(shù)字位數(shù)按尾數(shù)計(jì),如pH=10.28,則[H+]=5.2×10-116.誤差只需保留1~2位15精選課件2有效數(shù)字運(yùn)算中的修約規(guī)則尾數(shù)≤4時(shí)舍;尾數(shù)≥6時(shí)入尾數(shù)=5時(shí),
若后面數(shù)為0,舍5成雙;若5后面還有不是0的任何數(shù)皆入四舍六入五成雙例下列值修約為四位有效數(shù)字
0.32474 0.32475 0.32476 0.32485 0.324851
0.32470.32480.32480.32480.324916精選課件禁止分次修約運(yùn)算時(shí)可多保留一位有效數(shù)字進(jìn)行0.67490.670.6750.68×17精選課件加減法:結(jié)果的絕對誤差應(yīng)不小于各項(xiàng)中絕對誤差最大的數(shù).(與小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的數(shù)一致)
3.運(yùn)算規(guī)則18精選課件乘除法:結(jié)果的相對誤差應(yīng)與各因數(shù)中相對誤差最大的數(shù)相適應(yīng).(與有效數(shù)字位數(shù)最少的一致)
19精選課件3.3有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理系統(tǒng)誤差:可校正消除隨機(jī)誤差:不可測量,無法避免,可用統(tǒng)計(jì)方法研究1.隨機(jī)誤差的正態(tài)分布測量值的頻數(shù)分布頻數(shù),相對頻數(shù),騎墻現(xiàn)象分組細(xì)化測量值的正態(tài)分布20精選課件:
總體標(biāo)準(zhǔn)偏差
隨機(jī)誤差的正態(tài)分布離散特性:各數(shù)據(jù)是分散的,波動的集中趨勢:有向某個(gè)值集中的趨勢m:總體平均值d:
總體平均偏差d=0.797s21精選課件正態(tài)分布曲線N(,)22精選課件隨機(jī)誤差的分布規(guī)律1.2.3.23精選課件n→∞:隨機(jī)誤差符合正態(tài)分布(高斯分布) (,)n有限:t分布
和s代替,2有限次測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理t分布曲線曲線下一定區(qū)間的積分面積,即為該區(qū)間內(nèi)隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率
f→∞時(shí),t分布→正態(tài)分布24精選課件
某一區(qū)間包含真值(總體平均值)的概率(可能性)置信區(qū)間:一定置信度(概率)下,以平均值為中心,能夠包含真值的區(qū)間(范圍)置信度越高,置信區(qū)間越大平均值的置信區(qū)間25精選課件
定量分析數(shù)據(jù)的評價(jià)---解決兩類問題:(1)可疑數(shù)據(jù)的取舍
過失誤差的判斷
方法:4d法、Q檢驗(yàn)法和格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法確定某個(gè)數(shù)據(jù)是否可用。(2)分析方法的準(zhǔn)確性系統(tǒng)誤差及偶然誤差的判斷
顯著性檢驗(yàn):利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,檢驗(yàn)被處理的問題是否存在顯著性差異。方法:t檢驗(yàn)法和F檢驗(yàn)法確定某種方法是否可用,判斷實(shí)驗(yàn)室測定結(jié)果準(zhǔn)確性26精選課件可疑數(shù)據(jù)的取舍過失誤差的判斷
Q檢驗(yàn)法
步驟:
(1)數(shù)據(jù)排列x1
x2……xn
(2)求極差xn-x1
(3)求可疑數(shù)據(jù)與相鄰數(shù)據(jù)之差
xn-xn-1或x2-x1
(4)計(jì)算:27精選課件(5)根據(jù)測定次數(shù)和要求的置信度,(如90%)查表:
不同置信度下,舍棄可疑數(shù)據(jù)的Q值表
測定次數(shù)Q90
Q95
Q99
3
0.940.980.994
0.760.850.93
8
0.470.540.63
(6)將Q與Qx
(如Q90
)相比,若Q>Qx
舍棄該數(shù)據(jù),(過失誤差造成)若Q<Qx
保留該數(shù)據(jù),(偶然誤差所致)當(dāng)數(shù)據(jù)較少時(shí),舍去一個(gè)后,應(yīng)補(bǔ)加一個(gè)數(shù)據(jù)。28精選課件格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法
基本步驟:(1)排序:x1,
x2,
x3,
x4……(2)求和標(biāo)準(zhǔn)偏差s(3)計(jì)算G值:29精選課件(4)由測定次數(shù)和要求的置信度,查表得G
表(5)比較
若G計(jì)算>G
表,棄去可疑值,反之保留。由于格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法引入了標(biāo)準(zhǔn)偏差,故準(zhǔn)確性比Q檢驗(yàn)法高。30精選課件分析方法準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)
b.由要求的置信度和測定次數(shù),查表,得:t表
c.比較
t計(jì)>
t表,
表示有顯著性差異,存在系統(tǒng)誤差,被檢驗(yàn)方法需要改進(jìn)
t計(jì)<
t表,
表示無顯著性差異,被檢驗(yàn)方法可以采用。t檢驗(yàn)法---系統(tǒng)誤差的檢測
平均值與標(biāo)準(zhǔn)值()的比較
a.計(jì)算t值31精選課件c查表(總自由度f=f
1+f
2=n1+n2-2),
比較:t計(jì)>
t表,表示有顯著性差異。兩組數(shù)據(jù)的平均值比較(同一試樣)b計(jì)算t值:
新方法--經(jīng)典方法(標(biāo)準(zhǔn)方法)兩個(gè)分析人員測定的兩組數(shù)據(jù)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室測定的兩組數(shù)據(jù)
a求合并的標(biāo)準(zhǔn)偏差:32精選課件F檢驗(yàn)法-兩組數(shù)據(jù)間偶然誤差的檢測b按照置信度和自由度查表(F表),比較F計(jì)算和F表a計(jì)算F值:33精選課件統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的正確順序:可疑數(shù)據(jù)取舍F檢驗(yàn)t檢驗(yàn)34精選課件目的:得到用于定量分析的標(biāo)準(zhǔn)曲線方法:最小二乘法
yi=a+bxi+eia、b的取值使得殘差的平方和最小∑ei2=∑(yi-y)2
yi:xi時(shí)的測量值;y:xi時(shí)的預(yù)測值
a=yA-bxAb=∑(xi-xA)(yi-yA)/∑(xi-xA)2
其中yA和xA分別為x,y的平均值3.4回歸分析法35精選課件相關(guān)系數(shù)R=∑(xi-xA)(yi-yA)/(∑(xi-xA)2∑(yi-yA)2)0.536精選課件3.5提高分析結(jié)果準(zhǔn)確度方法選擇恰當(dāng)分析
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