《統(tǒng)計學(xué)》實驗三：數(shù)據(jù)整理

實驗3數(shù)據(jù)整理一、 實驗?zāi)康恼莆誗PSS18.0中的數(shù)據(jù)整理操作；二、 實驗原理軟件設(shè)計原理。三、 實驗內(nèi)容數(shù)據(jù)管理與轉(zhuǎn)換四、 實驗方法與步驟已正確安裝SPSS18.0軟件；進入SPSS18.0的數(shù)據(jù)編輯窗口；數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后，可進一步做分類或分組整理。在對數(shù)據(jù)進行整理與顯示時，首先要弄清是什么類型的數(shù)據(jù)，不同類型的數(shù)據(jù)適用的處理方法不同。一般情況下，對品質(zhì)數(shù)據(jù)主要是分類整理，對數(shù)值型數(shù)據(jù)主要是分組整理。本部分以及下一部分（數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示）主要介紹這兩大類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的制作，而對于一般圖形的制作，如：條形圖、餅行圖、直方圖、圓環(huán)圖等基本內(nèi)容，由于篇幅所限不在這里講述。操作一、分類數(shù)據(jù)的整理與顯示數(shù)據(jù)：分類數(shù)據(jù)整理.sav表3-1是一家市場調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場占有率，調(diào)查員某天對50名顧客購買飲料品牌記錄的原始數(shù)據(jù)。具體做法是：如果一個顧客購買某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌記錄一次。表3-1 顧客購買飲料品牌的記錄A B C D E匯源果汁露露露露可口可樂百事可樂旭日升冰茶可口可樂百事可樂百事可樂露露旭日升冰茶可口可樂 旭日升冰茶匯源果汁露露露露可口可樂百事可樂旭日升冰茶可口可樂百事可樂百事可樂露露露露 旭日升冰茶可口可樂旭日升冰茶可口可樂可口可樂可口可樂百事可樂旭日升冰茶百事可樂露露露露旦口可樂旭日升冰茶旭日升冰茶匯源果汁匯源果汁匯源果汁旭日升冰親可口可樂日有親問口可親可口可樂百事可樂露露 匯源果汁百事可樂露露 可口可樂百事可樂可口可親露露'苛日可樂I旭日升冰茶盾事可樂I匯源果汁百升冰茶（一） 輸出頻數(shù)分布表菜單：分析->描述統(tǒng)計->頻率（二） 輸出條形圖菜單：圖形->舊對話框->條形圖->簡單箱圖（個案組摘要）（三） 輸出餅圖 菜單：圖形->舊對話框->條形圖->個案組摘要操作二、順序數(shù)據(jù)的整理與顯示數(shù)據(jù)：順序數(shù)據(jù)甲.sav 順序數(shù)據(jù)的整理.exl提示：注意數(shù)據(jù)的加權(quán)操作在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？1.非常不滿意；2.不滿意；3.一般；4.滿意；5.非常滿意。甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)（戶）百分比（%）向上累積向下累積戶數(shù)（戶）百分比（%）戶數(shù)（戶）百分比（%）非常不滿意248248.0300100.0不滿意1083613244.027692一般933122575.016856滿意451527090.07525非常滿意3010300100.03010合計300100.0————（一） 計算順序數(shù)據(jù)甲的頻數(shù)分布菜單：分析->描述統(tǒng)計->頻率（二） 生成甲城市的累計圖 菜單：分析->質(zhì)量控制->排列圖->簡單（三） 利用excel生成甲乙兩城市的環(huán)形圖操作三、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示數(shù)據(jù)：數(shù)值行數(shù)據(jù)整理l.sav采用等距分組的形式制作頻數(shù)分布表和分布圖。在使用spss前，首先需要明確分幾組，組距以及每組的上下組限。一般情況下，可以按Sturges公式來確定組數(shù)K：K=1+lg（^）r1+3.3lg（n）lg（2）其中，n為數(shù)據(jù)的個數(shù)，對結(jié)果用四舍五入的辦法取整即為組數(shù)。組距是一個組的上限和下限的差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即組距=（最大值一最小值）：組數(shù)。（組距最好是5或10的倍數(shù)）某電腦公司2010年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）。試對數(shù)據(jù)進行分組。ABCDEFGHIj1某電瞻公司至前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位=臺）2234159187155172183182177163158314319814116719422517718919620341871602141681731781842091761885161152.1492111962341851891962066150.16117816817415318619016017172281622231701651791861751972088153163218180175144178191197192916619617917123317918717317421010154164215233175188237194198168111742261801721901721871892002111215616517521020718120519520117213203165196172176182188195202213（一） 利用經(jīng)驗公式確定出組數(shù)和組距。（二） 利用轉(zhuǎn)換->重編碼為不同變量生成新變量“分組”將個數(shù)據(jù)歸類到已分好的組中。（三） 利用菜單：分析->描述統(tǒng)計->頻率生成分組變量的頻數(shù)分布表。（四） 對銷售量數(shù)據(jù)做直方圖菜單：圖形->舊對話框->直方圖（五） 對銷售量數(shù)據(jù)做莖葉圖和箱線圖菜單：分析->描述統(tǒng)計->探索->繪制按鈕操作四、時間序列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：時間序列圖.sav菜單：圖形->舊對話框->線圖->簡單（個案值）操作五、多變量數(shù)據(jù)（一） 數(shù)據(jù)：多批箱線圖.sav菜單：圖形->舊對話框->箱圖->簡單（個案組摘要）（二） 數(shù)據(jù)：雷達圖.exl當(dāng)研究的變量只有2個時，可以在平面直角坐標(biāo)中進行繪圖；當(dāng)有3個變量時，可以在三維坐標(biāo)里繪圖，但讓人看起來很不方便，特別是當(dāng)變量多于3個時，利用一般的點圖方法就很難做到了。為此，人們研究了許多多變量的圖示方法，其中有雷達圖、臉譜圖、星座圖、連接向量圖等。這里只介紹較為常見的雷達圖。雷達圖的具體的做法是：先做一個圓，然后將圓P等分（要繪制P個變量的雷達圖），得到P個變量，再將這P個點與圓心連線，得到P個輻射狀的半徑，這P個半徑分別作為P個變量的坐標(biāo)軸，每個變量值的大小由半徑上的點到圓心的距離表示，再將同一樣本的值在P個坐標(biāo)上的點連線。這樣，n個樣本形成的n個多邊形就是一個雷達圖。雷達圖在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時十分有用。假定各變量的取值具有相同的正負號，則總的絕對值與圖形圍成的面積成正比。另外，利用雷達圖可以研究樣本之間的相似程度，兩個樣本形成的多邊形圖越相似其相似程度越高。下面以2000年我國城鄉(xiāng)居民家庭人均各項生活消費支出比重數(shù)據(jù)為例，繪制雷達圖。如表1-13所示。表1-132000年城鄉(xiāng)居民家庭人均生活消費支出比重（%）第一步；選中數(shù)據(jù)所在的區(qū)域，本例為A1:C9。單擊工具欄上的“圖表向?qū)А卑粹o，或者從“插入”菜單中選擇“圖表”選項。第二步：在彈出的對話框（圖表向?qū)б?步驟之1—圖表類型）中，選擇雷達圖。如圖1-29所示。?|X|圖表向?qū)?4步柔之1-圖表類型?|X|標(biāo)準(zhǔn)類型|自定義類型］圖表類型?標(biāo)準(zhǔn)類型|自定義類型］圖表類型?:Mr迭白氐，。w^!:子圖表類型N：數(shù)據(jù)點雷達圈圖1-29 圖表類型第三步：點擊下IR步,在彈出的對話框（圖表西—第三步：點擊下IR步,在彈出的對話框（圖表西—4步驟之表向2—數(shù)據(jù)來源）中，按默認設(shè)置（因為在第一步中I我們已經(jīng)選中數(shù)據(jù)區(qū)域）點擊下一步，在彈出的對話框（圖表向?qū)б?步驟之3—圖表選項）中進行相應(yīng)設(shè)置。圖表選項設(shè)置是我們制圖過程中的關(guān)鍵步驟，可以在其中加圖表標(biāo)題，設(shè)置網(wǎng)格線、圖例和數(shù)據(jù)標(biāo)志。如圖1-30所示（讀者可自行體會）。標(biāo)題網(wǎng)00株破鄉(xiāng)居民涂度人均消翁玄出構(gòu)成取消I〈上一步⑥|「下一步》I完成（1）網(wǎng)格踐圖例圖表標(biāo)題（1）:I家庭人均消費支出構(gòu)成分類（X）標(biāo)題網(wǎng)00株破鄉(xiāng)居民涂度人均消翁玄出構(gòu)成取消I〈上一步⑥|「下一步》I完成（1）網(wǎng)格踐圖例圖表標(biāo)題（1）:I家庭人均消費支出構(gòu)成分類（X）軸。：數(shù)值CY）軸（V）：次分類CO軸CO：次數(shù)值（Y）軸（Y）：家底設(shè)備用品故1務(wù)手疔席謎，嗷最居民-&村居民宜通通訊圖表向?qū)?4步柔之3-圖表選項第四步:點擊下止步，在彈出的對話框（圖表向?qū)?步驟之4—圖表位置）中，點擊完成即可。結(jié)果如圖1-31所示。這里需要說明的是圖1-31的輸出結(jié)果是經(jīng)過進一步修改得到的。在點擊完成按鈕后我們看到的圖形很粗糙、模糊，甚至很難看，這時需要我們對圖形（圖表區(qū)和繪圖區(qū)）進行拖拉，將其顯示清楚，然后進行美觀設(shè)置。通常情況下，初次輸出的圖表字體、數(shù)字字號比較大并且坐標(biāo)軸的刻度稀疏，需要對坐標(biāo)軸格式、分類標(biāo)志格式進行修改，其方法很簡單只需在修改處點擊鼠標(biāo)右鍵即可。另外，如果我們在作圖過程中有些步驟的設(shè)置不合適，在圖形輸出后還可以返回進行修改。具體做法也很簡單在圖表區(qū)域點擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出的菜單中選擇圖表類型、數(shù)據(jù)來源或圖表選項即可（讀者可自己體會）。上面介紹了雷達圖的具體做法，其實在Excel中作圖的步驟大體都相同，所以其他圖形的制作，如品質(zhì)數(shù)據(jù)圖示需經(jīng)常用到的條形圖、餅形圖等，這里不在重復(fù)，讀者可自行體會。最后需要強調(diào)的是：圖形的繪制以簡潔、清晰地顯示數(shù)據(jù)、合理地表達統(tǒng)計思想為目的，不要在圖形的修飾上花