中國3D人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)前景分析

中國3D人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)前景分析一、人臉識(shí)別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。目前，在生物識(shí)別技術(shù)中，市場(chǎng)較為主流的技術(shù)主要有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別以及語言識(shí)別四類，人臉識(shí)別由于其采集成本低、識(shí)別效率高，在市場(chǎng)中占據(jù)重要位置。剖開深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈，可以看到，產(chǎn)業(yè)鏈為圖像獲取層面，包括攝像頭、照片和視頻錄像等；中層部分由視頻人臉識(shí)別、圖片人臉識(shí)別和數(shù)據(jù)庫對(duì)比檢驗(yàn)等技術(shù)層構(gòu)成，大體包括人臉預(yù)處理、特征提取、特征對(duì)比、結(jié)果輸出等技術(shù)。二、人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析近年來，人臉識(shí)別技術(shù)迅速發(fā)展，市場(chǎng)下游場(chǎng)景不斷發(fā)掘，空間廣闊。人臉識(shí)別技術(shù)在我國起步于上世紀(jì)90年代末，主要經(jīng)歷了五個(gè)階段：技術(shù)引進(jìn)、專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入、技術(shù)完善、技術(shù)應(yīng)用以及各行業(yè)領(lǐng)域使用?，F(xiàn)階段，我國人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展相對(duì)成熟，正在各個(gè)領(lǐng)域加強(qiáng)推廣。2013年我國人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模僅為8.61億元，之后幾年快速增長(zhǎng)，在2018年市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至27.6億元，同比2017年增速達(dá)到26%，2019年增長(zhǎng)至34.5億元，同比2018增長(zhǎng)25%。人臉識(shí)別技術(shù)自上世紀(jì)90年代開始起步，在2014年引入專業(yè)化市場(chǎng)，2015年起人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)入了高速發(fā)展階段，人臉識(shí)別公開專利數(shù)量激增，2015-2019年人臉識(shí)別技術(shù)的年復(fù)合增長(zhǎng)率為39%。從技術(shù)完善程度上看，人臉識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)從1993年的79%降至目前的小于0.2%，技術(shù)已經(jīng)相對(duì)完善，表明人臉識(shí)別技術(shù)正進(jìn)入成熟期，同時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展也大大降低了技術(shù)的應(yīng)用成本。根據(jù)南方都市報(bào)個(gè)人信息保護(hù)研究中心于2020年6月發(fā)布的《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告》，在10大類場(chǎng)景中，最普及的場(chǎng)景是支付轉(zhuǎn)賬，67.2%受訪者表示遇到過。除此之外，解鎖解密(54.1%)、交通安檢(49.6%)、實(shí)名登記(47.68%)、開戶銷戶(45.26%)、門禁考勤(43.33%)也較為普及，均有四成以上受訪者在相關(guān)場(chǎng)景中遇到過人臉識(shí)別應(yīng)用。隨著3D感知應(yīng)用興起，終端3D人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景也隨之豐富。盡管3D感知模組成本相對(duì)較高，但相比于2D人臉識(shí)別，3D人臉識(shí)別技術(shù)能夠排除姿態(tài)、光照、表情等因素更為精準(zhǔn)的捕捉生物信息，并對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別計(jì)算、建模檢索等。三、競(jìng)爭(zhēng)格局目前市場(chǎng)主流的人臉識(shí)別廠商包括樂鑫科技、曠視科技、商湯科技、云從科技和依圖科技等，產(chǎn)品主要運(yùn)用于金融、安防等領(lǐng)域，下游合作廠商包括螞蟻金服、小米、京東、中信銀行等，安防領(lǐng)域則主要包括人像大平臺(tái)以及車輛大平臺(tái)的應(yīng)用，市場(chǎng)主流廠商對(duì)此類主要應(yīng)用場(chǎng)景已基本布局完成。從全球市場(chǎng)份額來看，美國占據(jù)了全球33%的市場(chǎng)份額，其次是歐洲占比25%，亞太區(qū)占比20%排名第三。四、人臉識(shí)別前景分析從人臉識(shí)別的技術(shù)路線來講，目前人臉識(shí)別技術(shù)主要分為2D人臉識(shí)別和3D人臉識(shí)別。伴隨2D人臉識(shí)別的逐漸成熟，其優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì)日益明顯，3D人臉識(shí)別的研究也逐漸深入。2D人臉識(shí)別是基于圖像的識(shí)別方法，主要優(yōu)勢(shì)在于檢測(cè)數(shù)據(jù)獲取方式便捷，照片等均可作為人臉對(duì)比庫。同時(shí)目前算法相對(duì)成熟，在無遮擋等理想條件下的識(shí)別率接近100%。但是由于3D人臉在2D維度的投影，使得部分有效信息缺失，因此在遮擋、角度旋轉(zhuǎn)等場(chǎng)景下識(shí)別率不夠理想。3D人臉識(shí)別方法是基于人臉3D立體模型進(jìn)行識(shí)別，充分利用立體空間信息，有效解決2D識(shí)別的遮擋以及角度旋轉(zhuǎn)等識(shí)別難點(diǎn)，識(shí)別精度較高。比如3D技術(shù)在雙胞胎識(shí)別準(zhǔn)確率上大幅領(lǐng)先于2D技術(shù)。但是其問題在于數(shù)據(jù)采集相對(duì)困難，采集數(shù)據(jù)量十分巨大，對(duì)計(jì)算機(jī)計(jì)算存儲(chǔ)能力要求較高。根據(jù)win