GA/T 1470-2018安全防范人臉識(shí)別應(yīng)用分類

ICS13310

A91.

中華人民共和國(guó)公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

GA/T1470—2018

安全防范人臉識(shí)別應(yīng)用分類

Securityprotection—Facerecognitionapplications—Classification

2018-03-12發(fā)布2018-03-12實(shí)施

中華人民共和國(guó)公安部發(fā)布

GA/T1470—2018

目次

前言

…………………………Ⅲ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語(yǔ)和定義

3………………1

應(yīng)用分類

4…………………2

附錄資料性附錄人臉識(shí)別應(yīng)用分類說(shuō)明

A()…………3

Ⅰ

GA/T1470—2018

前言

本標(biāo)準(zhǔn)按照給出的規(guī)則起草

GB/T1.1—2009。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別這些專利的責(zé)任

。。

本標(biāo)準(zhǔn)由全國(guó)安全防范報(bào)警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人體生物特征識(shí)別應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì)

(SAC/

提出并歸口

TC100/SC2)。

本標(biāo)準(zhǔn)起草單位北京中科奧森數(shù)據(jù)科技有限公司中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所國(guó)防科技大學(xué)公安

:,,,

部第一研究所山西省公安廳科技處清華大學(xué)廣州像素?cái)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司浙江大華技術(shù)股份有

,,,,

限公司深圳紐酷物聯(lián)網(wǎng)有限公司

,。

本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人李子青雷震謝劍斌劉君平侯鴻川趙軍蘇光大姚若光汪海洋王彩松

:、、、、、、、、、。

Ⅲ

GA/T1470—2018

安全防范人臉識(shí)別應(yīng)用分類

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了安全防范系統(tǒng)人臉識(shí)別應(yīng)用分類準(zhǔn)則

。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于安全防范系統(tǒng)人臉識(shí)別應(yīng)用的分類和管理為人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用和管理

,、

提供分類依據(jù)和方法

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件

。,()。

安防生物特征識(shí)別應(yīng)用術(shù)語(yǔ)

GA/T893—2010

3術(shù)語(yǔ)和定義

界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件

GA/T893—2010。

31

.

配合beingcooperative

采集對(duì)象為達(dá)到使用要求所進(jìn)行的姿態(tài)表情臉部佩飾和行進(jìn)路線的調(diào)整

、、。

32

.

非配合beingnon-cooperative

采集對(duì)象無(wú)配合調(diào)整意識(shí)的狀態(tài)

。

33

.

多對(duì)多比對(duì)many-to-manymatching

將輸入的數(shù)據(jù)集中多張圖片數(shù)據(jù)與另一個(gè)數(shù)據(jù)集中多張圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)返回相似度較高圖片

,

對(duì)的過(guò)程

。

34

.

動(dòng)態(tài)采集dynamicacquisition

獲取處于運(yùn)動(dòng)變化狀態(tài)下采集對(duì)象人臉圖像信息的過(guò)程

、。

35

.

靜態(tài)采集staticacquisition

獲取相對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)下采集對(duì)象人臉圖像信息的過(guò)程

。

36

.

人臉活體檢測(cè)facelivenessdetection

檢測(cè)辨別人臉圖像來(lái)自活體人臉或假體人臉的功能

。

37

.

人臉?lè)纻蝔aceanti-spoofing

能夠抵御人臉照片