頂尖數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)tipdm用戶手冊(cè)

頂尖數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)ip[]草稿[][] 參與泰迪科技 123456 產(chǎn)品簡(jiǎn)TipDM以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為，并提供開(kāi)放的應(yīng)用接口，能夠滿足企業(yè)復(fù)雜的應(yīng)用需求。隨著企業(yè)信息化建設(shè)的深入，TipDM必將成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的得力助手，為企業(yè)帶來(lái)很好的經(jīng)濟(jì)效益和名詞術(shù)過(guò)程由兩步構(gòu)成：模型創(chuàng)建和模型使用。模型創(chuàng)建是指通過(guò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)來(lái)建立分類模型；類中，之間的差距較小，不同聚類中，之間的距離偏大。比如根據(jù)價(jià)格的波動(dòng)情況，客則會(huì)在3個(gè)月內(nèi)買殺毒軟件。泛化泛力具的泛新給合。交叉k-，指樣本集隨機(jī)地分成個(gè)不相的子集，個(gè)的相等。利用k1給定的一組利用剩下的最后SE據(jù)以過(guò)程重復(fù)K此每個(gè)子集都機(jī)據(jù)k次代后到的ME均值來(lái)計(jì)期泛選一支持度和置信技術(shù)支選公司系，的服務(wù)。：40068-企 -試創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘本節(jié)我們一起來(lái)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為：具有兩個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)包含四個(gè)樣第三步：LM經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例(老版本可能LM經(jīng)網(wǎng)絡(luò),選擇其他菜單項(xiàng)也一樣操作)：從菜單中選擇LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1、導(dǎo)入數(shù)據(jù)2、導(dǎo)出數(shù)據(jù):點(diǎn)擊導(dǎo)出, Excel后的數(shù)據(jù)如何創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模個(gè)為true，其輸出為true，但如果兩個(gè)輸入為false或true，則輸出為false。這truefalse數(shù)據(jù)，我們一般10來(lái)表示，網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)如下一步驟，“如何創(chuàng)建和打開(kāi)一個(gè)方案 如何創(chuàng)建和打開(kāi)一個(gè)如何在方案中加載數(shù)當(dāng)前方案該選用哪種如何進(jìn)行預(yù)測(cè)建1、導(dǎo)入數(shù)據(jù)：導(dǎo)入當(dāng)前方案中的全部或部分?jǐn)?shù)據(jù)作為建模樣本2設(shè)置：設(shè)置模型訓(xùn)練參數(shù)3、交叉驗(yàn)證：對(duì)導(dǎo)入的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行交叉驗(yàn)讓4、模型訓(xùn)練：交叉驗(yàn)證初步檢核樣本數(shù)據(jù)合理后，即可進(jìn)行模型訓(xùn)練5、模型驗(yàn)證：模型訓(xùn)練完成后，可進(jìn)一步進(jìn)行模型6、模型預(yù)測(cè)：經(jīng)驗(yàn)證合格的網(wǎng)絡(luò)模型，可用于預(yù)測(cè)7、誤差分析：可對(duì)交叉驗(yàn)證、模型訓(xùn)練的擬合操作流登 用戶輸入用戶名、后，進(jìn)入TipDM系統(tǒng)主界快捷通菜菜單用數(shù)據(jù)探預(yù)處異屬性選擇挖掘建數(shù)據(jù)探1登錄TipDM平臺(tái)( 2開(kāi)指定方案，并對(duì)當(dāng)前方案進(jìn)行編輯，如圖164、圖165。345上傳數(shù)據(jù)后，如果數(shù)據(jù)管理列表未能正常顯示，點(diǎn)“刷新”按鈕，確保上傳數(shù)據(jù)正常，如圖1676789!④數(shù)據(jù)預(yù)處>>>>,-& -. 分類與回>>>86 $4 16!④171819202122232425：當(dāng)用到多種算法