頂尖數(shù)據(jù)挖掘平臺tipdm用戶手冊

頂尖數(shù)據(jù)挖掘平臺ip[]草稿[][] 參與泰迪科技 123456 產(chǎn)品簡TipDM以數(shù)據(jù)挖掘技術為，并提供開放的應用接口，能夠滿足企業(yè)復雜的應用需求。隨著企業(yè)信息化建設的深入，TipDM必將成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的得力助手，為企業(yè)帶來很好的經(jīng)濟效益和名詞術過程由兩步構成：模型創(chuàng)建和模型使用。模型創(chuàng)建是指通過對訓練數(shù)據(jù)集的學習來建立分類模型；類中，之間的差距較小，不同聚類中，之間的距離偏大。比如根據(jù)價格的波動情況，客則會在3個月內(nèi)買殺毒軟件。泛化泛力具的泛新給合。交叉k-，指樣本集隨機地分成個不相的子集，個的相等。利用k1給定的一組利用剩下的最后SE據(jù)以過程重復K此每個子集都機據(jù)k次代后到的ME均值來計期泛選一支持度和置信技術支選公司系，的服務。：40068-企 -試創(chuàng)建一個簡單的數(shù)據(jù)挖掘本節(jié)我們一起來BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，網(wǎng)絡結構為：具有兩個輸入節(jié)點包含四個樣第三步：LM經(jīng)網(wǎng)絡為例(老版本可能LM經(jīng)網(wǎng)絡,選擇其他菜單項也一樣操作)：從菜單中選擇LM神經(jīng)網(wǎng)絡：1、導入數(shù)據(jù)2、導出數(shù)據(jù):點擊導出, Excel后的數(shù)據(jù)如何創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)挖掘模個為true，其輸出為true，但如果兩個輸入為false或true，則輸出為false。這truefalse數(shù)據(jù)，我們一般10來表示，網(wǎng)絡模型結構如下一步驟，“如何創(chuàng)建和打開一個方案 如何創(chuàng)建和打開一個如何在方案中加載數(shù)當前方案該選用哪種如何進行預測建1、導入數(shù)據(jù)：導入當前方案中的全部或部分數(shù)據(jù)作為建模樣本2設置：設置模型訓練參數(shù)3、交叉驗證：對導入的樣本數(shù)據(jù)，進行交叉驗讓4、模型訓練：交叉驗證初步檢核樣本數(shù)據(jù)合理后，即可進行模型訓練5、模型驗證：模型訓練完成后，可進一步進行模型6、模型預測：經(jīng)驗證合格的網(wǎng)絡模型，可用于預測7、誤差分析：可對交叉驗證、模型訓練的擬合操作流登 用戶輸入用戶名、后，進入TipDM系統(tǒng)主界快捷通菜菜單用數(shù)據(jù)探預處異屬性選擇挖掘建數(shù)據(jù)探1登錄TipDM平臺( 2開指定方案，并對當前方案進行編輯，如圖164、圖165。345上傳數(shù)據(jù)后，如果數(shù)據(jù)管理列表未能正常顯示，點“刷新”按鈕，確保上傳數(shù)據(jù)正常，如圖1676789!④數(shù)據(jù)預處>>>>,-& -. 分類與回>>>86 $4 16!④171819202122232425：當用到多種算法