多變量分析基本認識

多變量分析基本認識第一頁，共十九頁，2022年，8月28日（2）衡量尺度非計量尺度（nonmetricscale）：－名目尺度（nominalscale，亦稱名目量表）－順序尺度（ordinalscale，亦稱順序量表）計量尺度（metricscale）：－區(qū)間尺度（intervalscale，亦稱區(qū)間量表）－比率尺度（ratioscale，亦稱比率量表）各尺度比較表如下第二頁，共十九頁，2022年，8月28日P6表1-2第三頁，共十九頁，2022年，8月28日（3）信度與效度信度(Reliability)

問卷的信度係指個別題目之可信度，亦即衡量結果之一致性或穩(wěn)定性。信度之衡量，包括再測信度、折半信度、Cronbach’sα信度等。－再測信度（RetestReliability）係指同一衡量工具對同一研究對象，前後兩次測試結果之接近程度。－折半信度（SplitHalfReliability）係指同一衡量工具對同一研究對象之衡量題目被隨機平分成兩個部分後，二者衡量結果之接近程度。第四頁，共十九頁，2022年，8月28日－Cronbach’sα信度

Cronbach(1951)提出之α信賴係數(shù)，是目前行為研究最常使用之信度指標。Cronbach’sα建立在抽象的理論上，但在一些合理的假定之下，根據(jù)觀察值就可以計算Cronbach’sα。

Cronbach’sα係數(shù)為非負數(shù)值。Cronbach提出一項判斷信度之準則；即α＜0.35代表低信度，0.35＜α＜0.7代表中信度；α＞0.7代表高信度。實務上，α≧0.26即可宣稱問卷題目之信度可接受。第五頁，共十九頁，2022年，8月28日效度(Validity)

問卷的效度係指問卷之有效程度，亦即能夠真正測得變數(shù)性質之程度。效度高低之判斷比較主觀，係以邏輯基礎之存在與否為依據(jù)，並不像信度一樣有許多量化的衡量指標。一般可分為三種，內容效度、效標相關效度、構念效度等。－內容效度(ContentValidity)

係指衡量工具的內容適切性，亦即涵蓋研究主題的程度。涵蓋程度愈高，則愈滿足內容效度之要求。以問卷為例，只要問卷內容來自於理論基礎、實證經(jīng)驗、邏輯推理、專家共識等，且經(jīng)過事前預試，就具有合理的內容效度。第六頁，共十九頁，2022年，8月28日－效標相關效度(Criterion-RelatedValidity)

係指衡量結果與所欲衡量之特質間的相關程度。效標(Criterion)係指足以代表衡量特質之變數(shù)。－構念效度(ConstructValidity)

係指能有效衡量某一構念的程度。構念泛指具體的特質或抽象的概念，無法直接觀察，必須間接藉由若干變數(shù)衡量之。第七頁，共十九頁，2022年，8月28日2.2資料矩陣

資料矩陣包括n個事物（i＝1,2,3,…,n），m個變數(shù)（j＝1,2,3,…,m），

Xij代表第i個事物在第j個變數(shù)上的數(shù)值P4表1-1第八頁，共十九頁，2022年，8月28日2.3描述性統(tǒng)計量平均數(shù)（￣）標準差（S）變異數(shù)（S2）共變數(shù)（Cov）

X第九頁，共十九頁，2022年，8月28日2.4衡量誤差與統(tǒng)計顯著性分析樣本資料→統(tǒng)計推論→推論或解釋母體－統(tǒng)計推論型Ι誤差（α）：虛無假設（H0）為真時，拒絕虛無假設的機率型Ⅱ誤差（β）：虛無假設為假時，接受虛無假設的機率檢定力（1－β）：當應該拒絕虛無假設時，正確拒絕虛無假設的機率；亦即當統(tǒng)計顯著性確實存在時，統(tǒng)計檢定結果也指出具有統(tǒng)計顯著性的機率第十頁，共十九頁，2022年，8月28日型Ι、型Ⅱ錯誤和檢定力的關係P7表1-1第十一頁，共十九頁，2022年，8月28日2.5多變量分析方法分類準則變數(shù)、相依變數(shù)、因變數(shù)（dependentvariable）預測變數(shù)、獨立變數(shù)、自變數(shù)（independentvariable）方法分類：－多變量分析之分類

P8圖1-1第十二頁，共十九頁，2022年，8月28日－相依方法的分類P10圖1-2第十三頁，共十九頁，2022年，8月28日－互依方法的分類P12圖1-3第十四頁，共十九頁，2022年，8月28日2.6多變量模式建構之程序步驟1：定義研究問題、目標及將使用之多變量分析方法步驟2：發(fā)展分析計劃步驟3：檢視所使用多變量分析方法下之假設條件步驟4：估計多變量模式並評估其整體模式配適度步驟5：解釋所估計之變量步驟6：Validate多變量模式

第十五頁，共十九頁，2022年，8月28日2.7李克特量表(LikertScale)

問卷調查分析經(jīng)常用到的衡量工具是李克特量表。李克特量表具有任意原點的特質，但兩兩分數(shù)間之差距多為主觀認定而不一致，故近似於準區(qū)間尺度(Quasi-IntervalScale)，大多數(shù)研究視之為區(qū)間尺度來加以處理。量表之衡量尺度－李克特量表主要用來衡量「程度」，多半視為區(qū)間尺度，舉凡同意度、偏好度、滿意度、理想度、重要性、意向…等程度上的問題，大多以李克特量表呈現(xiàn)之。第十六頁，共十九頁，2022年，8月28日－偏好程度之衡量－李克特量表介於區(qū)間尺度與順序尺度之間，可稱之為準區(qū)間尺度，但實務上大多視之為區(qū)間尺度。第十七頁，共十九頁，202