
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文檔簡介
TM遙感影像解譯技術(shù)手冊SCENE01TM7個(gè)波段,band1到band7,還包括一個(gè)header.dat的頭文件,共8個(gè)數(shù)LBLSELF文件,可以用記事本翻開,記錄這景TM影像的一些根本信息,如時(shí)間、經(jīng)緯度、像元的行列數(shù)等。2、TM影像的翻開我們要翻開這些TM影像有兩個(gè)方法,一是用ERDAS翻開,二是用ENVI翻開,首先我們用ERDAS翻開,由于TM原始數(shù)據(jù)為二DATband1band7TM7ERDASimportERDASIMG格式文件,首先點(diǎn)擊菜單條上的import然后在type)中選擇Generic
二進(jìn)制,mediafile,imputTM影像波段,如band1OK按鈕,我們轉(zhuǎn)出的格式為ERDASIMG7個(gè)單獨(dú)的文7個(gè)波段組合成一個(gè)文件,interpreterUtilities,在彈出的菜單條中選擇layerstack,點(diǎn)擊add7outputfile中寫入文件名和調(diào)整輸出路徑,輸出數(shù)據(jù)類型為unsignde8bit,波段組合選擇union,然后選中IgnoreZeroInStats復(fù)選框〔統(tǒng)計(jì)0值OKERDAS翻開我們組合完成的IMG格式TM7個(gè)波段。ENVI翻開TMTM影像的路徑fil→openexternalfillandsa→fast翻開頭文件header.dat在彈出的對話框中選擇RGBcolor,4、5、3三個(gè)波段,點(diǎn)擊loadband就可以翻開TM影像,這種方式翻開的TM影像是直利用的有些偏差,需要下一步的將其校正,更改其投影和橢球體。3、TM影像的校正TMERDAS軟件功能對其進(jìn)展校正,再一個(gè)就是利用ENVI軟件對其進(jìn)展的校正,首先介紹利用ERDASviewer,viewer1TM影像,viewer2中翻開具有地理參考的校正過的影像,并將兩個(gè)viewer〔單擊SessinTileViewers命令Viewer#1Raster→GeometricCorrection,翻開對話框選擇Polynomial,單擊OK。彈出PolynomialModelPropertiesPolynomialOrder2,單擊Close,彈出GCPExistingviewer→OK,單擊參考圖象OKGCPGCP利用配準(zhǔn)圖象校正TM原始影像,選取具有代表性地物作為把握點(diǎn)GC6個(gè)把握點(diǎn)后計(jì)算機(jī)將依據(jù)前67TM20個(gè)GCP與實(shí)際地區(qū)的幾何形變,利于我們下一步的工作。第四步:選取把握GeoCorrectionToolsResample像元大小〔OutputCellSizes〕X/Y30,選中IgnoreZeroinStatsOK。這樣TM下面介紹利用ENVI校正TMFileopenExternalFile→landsat→hdfTMheader.dat,翻開后存成TIFF格式文件,我們將以TIFF格式文件為校正對象,翻開TIFF格式文件后,MAP→ConvertMapProjectionsTIFFOKConvertMapProjectionParamerers框,在Solectoutputmapprojection列表中選擇我們需要的投影類型albers,確定輸出文件名并選擇輸出到File.選擇輸出文件路徑,OKTM1需要再次存成TIFF格式,然后通過ERDAS軟件Input模塊轉(zhuǎn)換成ERDASIMGENVIERDAS件對其進(jìn)展平移,而且由于ENVIERDASTM像在TIFFIMGTM看起來不太清楚,但是不影響柵格文件的灰度值,不影響工作.4、TM遙感影像的分類TM遙感影像的分類我們只利用ERDAS軟件,ERDAS軟件的分類比較準(zhǔn)確并且操作簡潔,第一步,啟動(dòng)非監(jiān)視分類,Classification→UnsupervisedClassification非監(jiān)視分類設(shè)置及進(jìn)展非監(jiān)視分類,確定輸入文件名(inputrasterfile),確定輸出文件名(outputfile),取消輸出文類模版文(outputsignatureset),(initializefromstatistics),確定分類數(shù),一般我們需要的TM影像分類都為20類(numberofclasses),(maximumiterations)為24,設(shè)置循環(huán)收斂閾值(convergencethreshold0.95OK.這樣分類開頭,一般只需要十幾分鐘就可以完成分類.第三步,進(jìn)展分類后處理,分類后處理是為了消退計(jì)算機(jī)的盲目性,包括兩步,聚類統(tǒng)計(jì)和去處分析,我們先進(jìn)展聚類統(tǒng)計(jì),工具條interpreterGISanalysis→Clump命令,確定輸入文件,定義輸出文件名,確定聚類統(tǒng)計(jì)鄰域大小(ConnectNeighbors8OK.聚類統(tǒng)計(jì)需要較長時(shí)間,特別當(dāng)鄰域?yàn)?8TM是比較小,所以推舉用8.聚類統(tǒng)計(jì)完成后應(yīng)用去除分析,工具條interpreter→GISanalysis→Eliminate命令,翻開對話框,確定輸入文件,確定輸出文件名,坐標(biāo)類型為Map,確定最小圖斑大小(Minimum16pixels,輸出數(shù)據(jù)類型為unsigned4BitOK.這樣就完成了分類圖象的后處理.5、TM影像的分割,一般狀況下都要求對TM影像進(jìn)展分割,一般都是依據(jù)旗縣來分割TM影像,我們在對TM影像分割推舉使用ERDAS的Mask來對其進(jìn)展掩模,固然ENVI軟件也可以對其進(jìn)展分割,但是分割HDR格式文件,IMG格式,在轉(zhuǎn)換的過程中會(huì)消滅一些圖象顯示上的錯(cuò)誤.所以我們推舉使用ERDAS軟件進(jìn)展下一步工作.SHP格式文件COVERAGE格式,ERDAScoverage格式文件,由于不知道的緣由,在轉(zhuǎn)換成coverage格式后,矢量文件缺失橢球文件,全部轉(zhuǎn)換完成后需要在屬性表里手動(dòng)參與托球體文件.開頭進(jìn)展分割,工具條interpreter→utilities→mask,彈出對話框,確定輸入文件,確定掩模文件,確定輸出文件,我們不對其進(jìn)展設(shè)置,默認(rèn)狀況下就可以對其進(jìn)展掩模了.6、面積的提取依據(jù)旗縣切割完的圖象利用光標(biāo)查詢就可以了解分類完成后的像元數(shù)目,由于TM影像的空間區(qū)分率為30,通過像元數(shù)就可以乘以30m2來計(jì)算我們需要的農(nóng)作物面積,
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