分析：阿里媽媽是怎么去用阿里數據的

【計算機論文】分析：阿里媽媽是怎么去用阿里數據的？

不得不承認，多數企業(yè)對大數據這個概念僅僅是知道些許皮毛，首先有些平臺根本沒有足量的數據去支撐自己基于大數據的想法，而有足夠多數據的平臺，卻沒有充分滲透數據的能力：怎樣去分析自己的數據？自己的數據應該用在哪些領域？應該配套怎樣的外部行動？這些行動應該直接還是間接？提到大數據，大家多數都是一筆帶過，或者積累數據還需要時日，或者根本不不知道怎么利用自己手里大把的數據，能把數據充分利用并且將數據用得漂亮的企業(yè)少之又少。阿里媽媽高級產品專家須靜告訴記者，大數據沒有被利用的很好的原因在于，數據過于分散，相關性和連接性較弱，因而數據應用相對來說較淺，其價值自然很低。而前邊提到的第一個問題對于阿里來說不存在，阿里平臺本身就產生足夠的數據，另外，阿里系的其他公司也能產生大量的數據，不能否認數據的誘惑力。在足量數據的基礎上，阿里媽媽正試圖改變數據價值低的現狀：在分散數據集中化和數據流動的基礎上，充分利用阿里平臺的全域數據進行聯(lián)接，支持商家營銷鏈的行動，使賣家準確找到自己的買家，繼而管理客戶，直接提升營銷效果。DMP項目隨之提上日程，它被賦予一個極具阿里基因的名字：達摩盤(DMP，智慧和獨到見解的象征)。融合：分散數據集中化，鎖定一個人作為一個數據交易市場，達摩盤的運作方式是，將阿里系的數據和商家自身的第一方數據收集起來，生成相關標簽(比如說辦公室女性、在校學生、吃貨等)，將這些標簽同步到阿里媽媽之前的產品當中(比如說鉆石展位、淘寶直通車、視頻、TANX等)，進行相關的定向精準投放，后期會通過開放平臺接入具有數據挖掘能力的第三方，協(xié)助生產標簽、做相關市場報告，以此來服務商家。在達摩盤(DMP)系統(tǒng)里面，大致包含購物數據、位置數據、社交數據等多維數據，阿里媽媽試圖將所有的數據整合起來做一些應用，將外部的數據接入進來，將多元化的阿里系數據進行打通。不同來源的數據都會被整合，如此設置會打造出以下這樣的現象：一個人在不同的平臺有不同的ID，產生不同的數據，而在達摩盤里，來自不同平臺的數據，被整合成一個代號，數據還原的人物影像隨即變得更加立體。這種數據整合順其自然的解決了消費者在不同平臺行為多變的監(jiān)測問題，同時，多渠道或者跨屏投放計劃也將會更加清晰。數據整合解決了數據分散化的問題，營銷行為可以更加精準的鎖定一個人，在綜合數據分析的基礎上，達摩盤可以發(fā)現一些普通的DMP無法發(fā)現的營銷秘密：營銷主的人群分布在哪兒，年紀多大，都買什么東西，這些監(jiān)測項在不同平臺有哪些不同偏好，變化是怎樣的，結果就是個性化定向投放更加精準。當然，將所有數據整合，多平臺DMP學習操作繁瑣的問題也就迎刃而解了。移動：閉環(huán)營銷實現數據流動阿里媽媽達摩盤并不是一個單向發(fā)展的產品，它將延續(xù)阿里巴巴循環(huán)共生的基因傳統(tǒng)?！拔覀兿虢⒁粋€商業(yè)模式：閉環(huán)營銷，把數據流動起來，同時我們也想實現數據再生?！表氺o這樣說道。數據一直在不斷變化，整合是為了讓個性化營銷更加精準，移動則是為了讓系統(tǒng)循環(huán)再生。把外部數據引入進來，再生出數據，在達摩盤體系之內，保證其能很好滲透和利用這些數據，讓商家、數據提供方等各種角色能在達摩盤這個數據交易市場上運轉起來，是阿里媽媽做DMP的思路。盡管阿里的數據是直接來自消費者，有著商家最需要的數據資源，但是數據類型是有限且單一，過度使用則會導致數據透支，達摩盤的解決方式是引入全互聯(lián)網的數據，這成為其能夠運轉循環(huán)的基礎。那么，達摩盤如何吸引外部全網數據？與其他的DMP平臺相比，達摩盤的不同之處在于可以通過數據化的廣告系統(tǒng)，準確的數據結果，衡量出數據的商業(yè)價值。比如說，某個數據進入到應用系統(tǒng)，相關CTR、媒體ECPM的提升值能夠被監(jiān)測出來，這在在別的DMP系統(tǒng)很難做到，營銷效果提升的程度即代表著數據的價值。數據價值明確了，就可以更明確的與急需資金和服務的第三方做好利益分配，隨之會有更多的第三方把數據引入達摩盤體系之內，數據開始流動，循環(huán)再生開始運轉。落地：服務商家，提升營銷效果融合也好，移動也好，根本目的還是為了更好的服務商家。近年來，精準營銷的概念火熱，商家對于精準的人群需求也越來越旺盛，如何在采買流量的時候把其需要的流量買過來，阿里媽媽的達摩盤試圖幫助商家解決這個問題，提高他的營銷效果。據了解，在DMP行業(yè)，產品功能和技術架構上都大同小異，各個平臺最大的不同是數據的規(guī)模和數據源的不同。規(guī)模越大，技術門檻就越低，數據價值也越大，應用場景也將足夠豐富。如果沒有足夠豐富的數據，用戶的刻畫也會不夠全面和準確。而數據源決定數據應用領域，阿里平臺掌握著大量消費者的行為數據，也是電商商家直接需要的數據。為了充分利用這些消費者行為數據，不同于阿里媽媽精準投放初期階段，達摩盤給予商家更多選擇的主動性。彼時，產品經理根據多數人的需求挑選數據打包成一個群體包，商家可以選擇這個包去投放廣告，但這個數據包并不是完全符合商家的需求，而達摩盤現在的做法是利用數據生成底層標簽，商家可以根據需求選擇標簽進行打包，投放效果也就相對更精準。這種精準性，商家是否能感受到，不僅僅取決于數據的使用，也取決于商家的操作能力。比如說在鉆展環(huán)境上，不僅要看人群打包，還受到鉆展的位置、商品的價格、營銷創(chuàng)意等多方面因素的影響，內部數據和外部營銷行為的完美配合才能使商家明顯感受到效果的提升。據了解，七格格、美即面膜、伊米妮等一些電商企業(yè)已經開始借助達摩盤提升自己的營銷效果。在即將上線的達摩盤2.0版本中，DMP會告訴店鋪用戶增加減少趨勢，在其更擅長的數據領