盤點(diǎn)：十大企業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)踐

【計(jì)算機(jī)論文】盤點(diǎn)：十大企業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)踐

不過，每一次概念或工具的履新，尤其是商業(yè)層面，其有確定意義或意義的確定的前提，都是為企業(yè)客戶降低了成本，也使普遍的消費(fèi)者獲得了更好的服務(wù)。盡管“大數(shù)據(jù)”在最近幾年才引起人們的關(guān)注，但許多互聯(lián)網(wǎng)公司走在了時(shí)代的前面，他們作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的先行者，為如今的“大數(shù)據(jù)”的興起奠定了基礎(chǔ)，并在歷史的經(jīng)歷中卓有成效，有時(shí)也成為追逆或效仿的對(duì)象。以下，希望從IBM、SAP、Oracle、Facebook、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊、京東這十家大數(shù)據(jù)的先行踐行者們，看看他們都在各自的領(lǐng)域創(chuàng)造了哪些有關(guān)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)與標(biāo)準(zhǔn)，以便讓更多的B和C再進(jìn)一步了解一下“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的邏輯。IBM、SAP、Oracle：我們只是大數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工前段時(shí)間IBM賣掉了自己的芯片業(yè)務(wù)，這表明了IBM對(duì)自己的未來有著一些清晰的規(guī)劃——減少硬件業(yè)務(wù)，將精力投入云計(jì)算、分析以及智慧地球的項(xiàng)目之上。IBM全球副總裁EricSall說，“IBM不能裝作這世界一成不變，這世界當(dāng)然在隨時(shí)變化”。IBM此舉也恰巧說明了一個(gè)行業(yè)的趨勢，即數(shù)據(jù)在未來的發(fā)展至關(guān)重要，而分析數(shù)據(jù)的能力則顯得尤為突出。從信息時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代，是一種抽象的簡化。作為一個(gè)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)為各行業(yè)提供解決方案的企業(yè)來說，硬件業(yè)務(wù)的多少與好壞似乎已并不能衡量自身的實(shí)力，自身的軟件服務(wù)才更可能決定一些根本性的東西。在今年，IBM宣布以10億元組建新部門，目的是發(fā)展公司最新的電腦系統(tǒng)Watson，它將據(jù)客戶過往的歷史記錄，幫助企業(yè)更好地認(rèn)識(shí)客戶，隨時(shí)隨地以客戶選擇的方式進(jìn)行接洽，并在需要行動(dòng)時(shí)提供強(qiáng)大支持。因此它將大大節(jié)省企業(yè)/客戶的人工成本，以便更好地做出決策，更快的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成效，而在去年，這一系統(tǒng)已經(jīng)開始應(yīng)用于醫(yī)療以及零售領(lǐng)域，幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。盡管如此，IBM仍然是到了一個(gè)艱難的時(shí)刻，盡管投入了較大資金發(fā)展全球數(shù)據(jù)中心，比如以20億美元收購云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)提供商SoftLayer，但其在云計(jì)算領(lǐng)域取得的收入應(yīng)屬是杯水車薪，面對(duì)來勢洶洶的后起之秀，IBM這個(gè)藍(lán)色巨人可能需要放下過去的慢熱，雖然大象和螞蟻轉(zhuǎn)身需要的能級(jí)不同。說到IBM就不得不提SAP，這個(gè)由前IBM員工成立的軟件公司如今已經(jīng)發(fā)展為全球最大的企業(yè)應(yīng)用軟件供應(yīng)商。然而，SAP所涉及的領(lǐng)域不僅于此，他已經(jīng)將自己的觸角伸及到了體育界。相信大家對(duì)2014巴西世界杯德國隊(duì)的奪冠記憶猶新，在這背后或有“大數(shù)據(jù)”的力量，可謂是德國隊(duì)的“第十二人”。早在此次世界杯之前，德國足協(xié)便與SAP公司合作，定制名為“MatchIn-sights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊(duì)的技術(shù)數(shù)據(jù)，基于“數(shù)字和事實(shí)”優(yōu)化球隊(duì)配置，從而提升球隊(duì)作戰(zhàn)能力，并通過分析對(duì)手技術(shù)數(shù)據(jù)。通過此種方式，德國隊(duì)在戰(zhàn)術(shù)制定上的時(shí)間成本大大縮短，這可以算所是“大數(shù)據(jù)”的一種勝利，同時(shí)也是未來體育發(fā)展的一種趨勢，即引入當(dāng)今世界最發(fā)達(dá)的技術(shù)，提高自身比賽水平，借助大數(shù)據(jù)強(qiáng)有力的分析處理能力制定合理的訓(xùn)練計(jì)劃與比賽戰(zhàn)術(shù)，而非像以前那樣單純的依靠球隊(duì)的不斷操練來實(shí)現(xiàn)。我們可以相信，在未來，不只是體育屆，任何范疇內(nèi)的決策都會(huì)要借助“大數(shù)據(jù)”的分析結(jié)果來完成，因?yàn)樗梢约缺憬萦譁?zhǔn)確。這就是“大數(shù)據(jù)”的力量。百度李明遠(yuǎn)有一句話：“大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是發(fā)現(xiàn)人們?cè)瓉砜床坏降臄?shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于商業(yè)，改變認(rèn)知的核心工具?！庇纱瞬女a(chǎn)生了諸多在接入“大數(shù)據(jù)”業(yè)務(wù)后，發(fā)展迅猛的公司，Oracle就是其中之一。Oracle最初的業(yè)務(wù)僅是數(shù)據(jù)庫，這也是他存在的基礎(chǔ)，直到1987他才成立了一個(gè)僅有7人的軟件開發(fā)部門，管理也十分成松散，而這個(gè)部門成立的理由只是因?yàn)镺racle公司需要一個(gè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。就在這種偶然下Oracle開始了“大數(shù)據(jù)”業(yè)務(wù)的發(fā)展，至1996年，Oracle贏得了華為的合作，稍后又拿到了美的、中興的訂單，直到1998年，他們已經(jīng)擁有了1300位客戶。僅用了6年時(shí)間，Oracle就超越了諸多前輩一躍成為應(yīng)用軟件業(yè)的第二，雖然同SAP仍有很大差距，但已經(jīng)是一個(gè)不小的成績。Oracle應(yīng)用軟件的創(chuàng)始人杰夫·沃克說過：“盡管SAP有R/3，但在應(yīng)用軟件市場上，他們并沒有達(dá)到高不可及的程度，他們并沒有真正做到象Oracle那樣成功?！钡侥壳盀橹筄rcale已經(jīng)成為了應(yīng)用軟件業(yè)僅次于SAP的公司，為戴爾公司、蘇格蘭皇家銀行等業(yè)界巨頭提供服務(wù)。其中，波士頓醫(yī)學(xué)中心在使用了Orcale的應(yīng)用服務(wù)以優(yōu)化其臨床及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境之后，不僅消減了存儲(chǔ)成本并且使其性能也提高了74%。不論是IBM、SAP還是Oracle，都是依靠應(yīng)用軟件服務(wù)來創(chuàng)造盈利，他們?cè)凇按髷?shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)服務(wù)上已經(jīng)取得了成功，其占據(jù)的市場份額是后起之秀們難以企及的。其實(shí)他們所做的并不復(fù)雜，可他們發(fā)現(xiàn)了前任未曾發(fā)現(xiàn)的信息。國內(nèi)外的企業(yè)中，做應(yīng)用軟件的不少，意圖涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更多，可是卻仍在低端市場中苦苦掙扎，這并非管理水平偏低的原因，而是因?yàn)樘^看重自身的利益而忽略了“大數(shù)據(jù)”業(yè)務(wù)發(fā)展的必然條件，成本的降低與服務(wù)的提高，只有針對(duì)這些不變的點(diǎn)，才能真正走上“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展道路，成為下一代領(lǐng)導(dǎo)者。百度、google：不要再把我們看做搜索引擎，我們正在做些別的事情“新一代的數(shù)據(jù)收集不僅是數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)本身會(huì)有很大的發(fā)展。”李彥宏如是說。同樣是2014巴西世界杯期間，百度“世界杯預(yù)測”上線，盡管足球是一件不確定性級(jí)高的事情，可在比賽結(jié)束后發(fā)現(xiàn)，百度這次的預(yù)測無一錯(cuò)誤。想想世界杯時(shí)無數(shù)走上天臺(tái)的小伙伴們，若是知道百度有此神器，應(yīng)該是有些感想的吧。在其賽事預(yù)測的產(chǎn)品說明中寫到“百度大數(shù)據(jù)部收集了2010-2013年全世界范圍內(nèi)所有國家隊(duì)及俱樂部的賽事數(shù)據(jù)，構(gòu)建了現(xiàn)在的賽事預(yù)測模型”，這是其利用“大數(shù)據(jù)”在傳統(tǒng)領(lǐng)域的又一次嘗試，并且他們希望在建立起成熟的模型之后，在球隊(duì)訓(xùn)練、體彩等方面發(fā)揮商業(yè)價(jià)值。可以推斷，百度應(yīng)該在“大數(shù)據(jù)”上有著極大的野心。球賽預(yù)測的結(jié)果是可喜的，不過百度在另一項(xiàng)事情的預(yù)測上則栽了跟頭。在《黃金時(shí)代》上映之前，百度發(fā)布會(huì)上宣布電影《黃金時(shí)代》的票房預(yù)期可達(dá)2.0—2.3億，當(dāng)時(shí)的媒體都認(rèn)為這個(gè)數(shù)字估計(jì)的太過于保守，然而截止到10月16日，《黃金時(shí)代》的累計(jì)票房為4698萬，如此成績對(duì)于片方、媒體和公眾而言都是出乎意料，2.0億的票房估計(jì)竟然已經(jīng)算是十分樂觀。這并不是百度第一次做票房預(yù)測了，早在7月14日愛奇藝就透露在內(nèi)部，百度票房的預(yù)測已經(jīng)有了百分之八十的準(zhǔn)確率。百度也因?yàn)榇舜蔚念A(yù)測失敗而推遲了票房預(yù)測產(chǎn)品的上線，我們可以看到在百度預(yù)測中，電影票房預(yù)測那一項(xiàng)仍是灰色，標(biāo)注著“即將上線，敬請(qǐng)期待”的字樣。對(duì)此，可能的原因是類似《黃金時(shí)代》的文藝類影片樣本較少，不確定性大。同百度這次失敗同樣的，他的競爭對(duì)手Google也有馬失前蹄的時(shí)候。在2008年Google推出了他的GoogleFluTrends流感預(yù)測服務(wù)，在這之后的幾年時(shí)間中，預(yù)測的結(jié)果都是準(zhǔn)確的。這也幫助各國對(duì)即將到來的流感進(jìn)行了有效的預(yù)防，避免了更大的損失。直到2013年2月，Nature上出現(xiàn)文章，表示GFT預(yù)測的全國范圍的流感樣疾病(占全國人口的比例)近乎是實(shí)際值的2倍，這是由于Google所抓取的數(shù)據(jù)是直接從搜索引擎中來，這就使得真正的流感患者同跟風(fēng)搜索流感的人混淆在一起，最終夸大了流感人口的比例?？梢?，“大數(shù)據(jù)”中最重要的不是分析數(shù)據(jù)而恰恰是數(shù)據(jù)本身，如果數(shù)據(jù)本身存在著問題，那么不論算法如何正確出來的結(jié)果也是失之千里。當(dāng)然這僅僅是兩個(gè)微小的錯(cuò)誤，并不能就此否定這兩家公司在“大數(shù)據(jù)”上做出的努力，畢竟以搜索引擎起家的他們天生就具有“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用研究與實(shí)踐的優(yōu)勢。如今百度已經(jīng)有了一套看起來更完整的“大數(shù)據(jù)”引擎系統(tǒng)，共三個(gè)部分：開放云，百度的大規(guī)模分布式計(jì)算和超大規(guī)模存儲(chǔ)云，對(duì)應(yīng)到Google則是他舉世聞名的數(shù)據(jù)中心以及基于Colossus的云；數(shù)據(jù)工廠，百度將海量數(shù)據(jù)組織起來的軟件能力，對(duì)應(yīng)到Google，其近年來為迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代不斷改造核心技術(shù)，包括比MapReduce批處理索引系統(tǒng)搜索更快的Caffeine，專為BigTable設(shè)計(jì)的分布式存儲(chǔ)Colossus，Dremel和PowerDrill管理和分析大數(shù)據(jù)，以及Instant和Pregel。百度大腦，能夠應(yīng)用這些數(shù)據(jù)的算法，對(duì)應(yīng)到Google，Google提供的大數(shù)據(jù)分析智能應(yīng)用包括多個(gè)方面，技術(shù)有BigQuery、趨勢圖等。如果說百度大數(shù)據(jù)引擎是一個(gè)程序，那么它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是數(shù)據(jù)工廠+開放云，而算法則對(duì)應(yīng)到百度大腦?？梢哉f二者在如和發(fā)展“大數(shù)據(jù)”上思路及其一致。在百度預(yù)測的界面我們可以看到已經(jīng)能夠看到一個(gè)預(yù)測開放平臺(tái)，為每一個(gè)用戶提供平臺(tái)化的預(yù)測服務(wù)。借助這種服務(wù)，應(yīng)該能夠更準(zhǔn)確地預(yù)見未來的趨勢，趨利避害。譬如通過“疾病預(yù)測”，可以知道同類疾病全國哪家醫(yī)院最好，同城醫(yī)院中，哪家醫(yī)院現(xiàn)在排隊(duì)人數(shù)較少，或者當(dāng)前天氣需要預(yù)防那種流行??；通過“景點(diǎn)預(yù)測”，我們能夠有效地規(guī)劃出游行程，只能看人不能看景的情況，而景區(qū)也能夠據(jù)此作出正確的判斷而非依靠以往模糊的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于企業(yè)來說，能夠有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，調(diào)整戰(zhàn)略，進(jìn)而減低成本，縮減開支，最終達(dá)到效率與收益的提高。在如今搜索引擎市場已經(jīng)不能為他們帶來更多盈利的情況下，百度與Google將目光同時(shí)轉(zhuǎn)向了“大數(shù)據(jù)”開發(fā)與研究。曾經(jīng)有一個(gè)這樣的問題，問百度能夠依靠大數(shù)據(jù)做些什么，答可以分析網(wǎng)上賣假藥的情況。這固然是針對(duì)百度搜索中側(cè)邊經(jīng)常顯示的廣告的調(diào)侃，但也反映了百度所面臨的尷尬，搜索業(yè)務(wù)所能提供的利潤已經(jīng)接近飽和，盈利模式的更新已經(jīng)迫不及待，而通過“大數(shù)據(jù)”變現(xiàn)，在目前是一條最有希望的道路。有消息稱，Google每年通過“大數(shù)據(jù)”可獲得約80億美元的收入，這一數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了百度。若百度能通過“百度預(yù)測”這一系列產(chǎn)品獲得成功，那么他所能獲得的不僅僅是更加海量的數(shù)據(jù)，更是源源不斷的現(xiàn)金流。亞馬遜、京東、阿里巴巴：當(dāng)你們?cè)跒g覽商品時(shí)。。。眼下隨著日子的臨近，一年一度的雙十一又要來了，在那些網(wǎng)頁彈出的廣告中，不難注意到那些推薦的產(chǎn)品，正是曾經(jīng)搜索過或者瀏覽過的，這正是基于“大數(shù)據(jù)”的結(jié)果。而這種智能推薦的服務(wù)是“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用商業(yè)化中較為成功的例子。說道電商中“大數(shù)據(jù)”方面做得最成功的無疑是亞馬遜了，亞馬遜是云計(jì)算的奠基者，他在用戶偏好、商業(yè)領(lǐng)域等方面的“大數(shù)據(jù)”能力可以說甚至超過了Google。他從每一位客戶上捕捉大量數(shù)據(jù)，如購買記錄、瀏覽記錄、瀏覽時(shí)間等，從這些雜亂的數(shù)據(jù)中找到產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)性，從而產(chǎn)生最適合推薦給用戶的產(chǎn)品。亞馬遜不對(duì)人進(jìn)行分類，而是對(duì)用戶的需求分類，從而產(chǎn)生了亞馬遜的推薦系統(tǒng)，而此舉它帶去30%的銷售收入。反映在網(wǎng)頁上，我們可以看到亞馬遜會(huì)將智能推薦的過程貫穿購物的始終。此外，亞馬遜也會(huì)向用戶發(fā)送郵件，推薦少量的商品，甚至是你未來可能會(huì)用到的商品。更為重要的是這一系列過程并不會(huì)令人產(chǎn)生反感，用戶體驗(yàn)也隨之提高。對(duì)應(yīng)到國內(nèi)，不得不提的是阿里巴巴，作為國內(nèi)最早運(yùn)作云的部門，他的推薦系統(tǒng)同樣優(yōu)秀。在淘寶首頁你會(huì)很容易看到一個(gè)名為“發(fā)現(xiàn)·好貨”的瀏覽框，其中的物品全部都同你最近瀏覽購買或搜索的類似。淘寶作為一個(gè)擁有海量用戶數(shù)據(jù)的平臺(tái)，每天都有上千萬交易發(fā)生，數(shù)據(jù)從手機(jī)端、電腦中上傳，為阿里提供了一個(gè)數(shù)據(jù)庫。自去年3月起阿里上線了自己的云服務(wù)平臺(tái)——御膳房，旨在為第三方軟件服務(wù)商和品牌商提供大數(shù)據(jù)計(jì)算、挖掘、存儲(chǔ)的云環(huán)境開發(fā)平臺(tái)，構(gòu)建阿里數(shù)據(jù)生態(tài)。這也是其在以“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)”為核心的DT戰(zhàn)略上邁出的一步。截止到目前，僅一年多的時(shí)間，就同300多家第三方軟件服務(wù)商形成了合作，提供了包含流量推廣、商品管理、數(shù)據(jù)分析、CRM、ERP、廣告精準(zhǔn)投放等多個(gè)支撐工具，覆蓋了180萬天貓、淘寶商家，為他們帶去了利潤。例如，通過“日?qǐng)?bào)單品分析”服務(wù)能夠使得運(yùn)營人員方便的進(jìn)行單品優(yōu)化、頁面調(diào)整，分析人員能夠清晰地進(jìn)行業(yè)務(wù)分析；通過“財(cái)務(wù)對(duì)賬”服務(wù)能夠使得線上付款、線下交易更加融合，節(jié)省了中間周轉(zhuǎn)的成本。阿里數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部王賁表示：“我們就像一個(gè)廚房，提供了最優(yōu)質(zhì)的原材料、最鋒利的工具，讓開發(fā)者、服務(wù)商這樣的大廚能夠快速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的各種idea?！蓖瑯拥倪€有京東，雖然目前在云計(jì)算領(lǐng)域還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到阿里的高度，但仍有著自己的努力。作為一個(gè)直接為用戶提供產(chǎn)品的電商，供應(yīng)量變得十分關(guān)鍵，京東通過銷售情況、市場預(yù)期、時(shí)間日期的綜合數(shù)據(jù)，形成一個(gè)預(yù)測系統(tǒng)，最后自動(dòng)形成訂單發(fā)送給供應(yīng)商，避免缺貨情況的存在。另外，在我們搜索商品時(shí)，出現(xiàn)的標(biāo)簽往往并不是商品的分類而是來自于商品的評(píng)價(jià)，這讓我們能夠更為準(zhǔn)確的找到自己想要的商品。這一服務(wù)源自京東對(duì)于后臺(tái)搜索數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，他們發(fā)現(xiàn)在京東商城進(jìn)行購買的用戶往往對(duì)商品的分類并不清楚，而經(jīng)常以商品的功能或作用來進(jìn)行尋找，因此在他們看來，更重要的是在搜索欄中出現(xiàn)商品的評(píng)價(jià)而非分類，而主動(dòng)將此類標(biāo)簽加入搜索系統(tǒng)中能使用戶更好的找到自己想要的商品，加強(qiáng)了對(duì)用戶的服務(wù)，使得購物體驗(yàn)大為提升，而這一舉措更是使自身的贏利大為增加。然而這三家電商所收集的數(shù)據(jù)較多的為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在理解與分析上較為困難，因此偶有推薦系統(tǒng)向客戶并不需要的商品的情況的發(fā)生。馬云在卸任演講上說：“很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了，我們還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來了?！薄按髷?shù)據(jù)”為平臺(tái)提供了更好的信息支持，創(chuàng)造出更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，更優(yōu)質(zhì)地服務(wù)又能帶來更多的數(shù)據(jù)，更多的數(shù)據(jù)樣本使分析結(jié)果更為精確，為用戶提供更佳的體驗(yàn)，如此則有更多的人投入使用中來，這樣便形成了一個(gè)數(shù)據(jù)的良性循環(huán)。如此，“大數(shù)據(jù)”可以說是未來電商們發(fā)展的基礎(chǔ)資源及優(yōu)勢所在，透過“大數(shù)據(jù)”的支撐，能夠提高用戶數(shù)量，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，降低運(yùn)營成本，提升總體盈利。騰訊、facebook：交流的是情感，看到的是數(shù)據(jù)還記得今年情人節(jié)時(shí)Facebook發(fā)表的那份關(guān)于戀愛的數(shù)據(jù)么，通過“大數(shù)據(jù)”他能知道你們何時(shí)會(huì)戀愛，何時(shí)可能分手，甚至你本身尚未意識(shí)到時(shí)，他就已經(jīng)察覺了。這是基于2.7億活躍用戶的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。同傳統(tǒng)的戀愛過程類似，社交網(wǎng)絡(luò)中的愛情也有一段“追求”的階段，在這一階段中，每位用戶每日會(huì)至少推送一條消息，而在關(guān)系確定之后推送的頻率則會(huì)直線下降。另一個(gè)趨勢是在找到伴侶后，由于愛意的增加，情侶間互動(dòng)的內(nèi)容會(huì)越來越甜蜜，正能量的傳遞也會(huì)隨之增多。不僅如此，F(xiàn)acebook甚至能夠推算出這段感情能夠維持多長時(shí)間，最長的可達(dá)4年以上，以及最容易分手的時(shí)間，通常是在5-7月。也許，F(xiàn)acebook應(yīng)當(dāng)基于此推出一項(xiàng)戀愛預(yù)測的服務(wù)，來幫助廣大單身青年們“脫團(tuán)”，使他們的“雙十一”不再孤單。早在2012年，F(xiàn)acebook就開始了用戶“大數(shù)據(jù)”的收集，主要是收集用戶在Facebook上公開的感情數(shù)據(jù)，并嘗試著讓用戶發(fā)表自己收聽習(xí)慣，并得到了有趣的結(jié)果。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，他們制作出了“戀愛歌曲TOP10”以及“失戀歌曲TOP10”以此來慰藉那些墜入愛河以及傷心不已的用戶。可這并不是出于一時(shí)的好奇心或僅為好玩，最終的目的是將這些數(shù)據(jù)用于用戶推薦服務(wù)上，他們根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)，建立了“看心聽曲”服務(wù)，即根據(jù)用戶的心情，推薦不同的曲目，如此貼心的服務(wù)，不僅使用戶們感到暖心，同時(shí)也讓Facebook的用戶忠實(shí)度有了上升。國內(nèi)的騰訊在公司還在很小的時(shí)候就通過后臺(tái)記錄、分析用戶的每一個(gè)習(xí)慣，時(shí)至今日已經(jīng)擁有了廣大的用戶數(shù)據(jù)，而正是這種對(duì)數(shù)據(jù)的重視，使得騰訊建立了今天的企鵝王國。如今，騰訊云服務(wù)已經(jīng)有了包括計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)與CDN、監(jiān)控與安全、數(shù)據(jù)分析等多項(xiàng)服務(wù)，并投入到清華大學(xué)微信建站，糗事百科、365日歷應(yīng)用軟件運(yùn)行等項(xiàng)目之中，為他們提供了多樣化的服務(wù)。DNSPodCEO吳洪聲說：“接入騰訊云之后，極大地減少了我們運(yùn)維成本，特別是使用了云數(shù)據(jù)庫和CDN之后，我們的服務(wù)響應(yīng)更快了，運(yùn)營產(chǎn)品變得更簡單了?！逼渲校v訊的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已經(jīng)接入了100過個(gè)產(chǎn)品的各類數(shù)據(jù)，涵蓋數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)方面，而推出的云分析服務(wù)，則是其“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略的重點(diǎn)所在，從公布的信息中來看，從微信到微博，騰訊為云分析提供了全面的平臺(tái)支撐，達(dá)到了統(tǒng)計(jì)全面上報(bào)詳細(xì)的目的。小小比如，騰訊基于“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)品“廣點(diǎn)通”，在騰訊大社交平臺(tái)海量用戶積累的基礎(chǔ)上，進(jìn)行以人為核心的數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的廣告推薦，形成用戶、物品和推薦位之間的交叉效應(yīng)，其中最成功的就是同萬科聯(lián)手，使萬科投入了3萬的廣告費(fèi)用，獲得了400萬元的銷售額。然而騰訊現(xiàn)在需要做的除了開發(fā)“大數(shù)據(jù)”與云，還要打通自己的后臺(tái)數(shù)據(jù)，使其形成一個(gè)完整的生態(tài)圈，等待后期完全成熟的技術(shù)，加以借鑒，更深層次的挖掘自己的“大數(shù)據(jù)”?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)的公司統(tǒng)計(jì)分析“大數(shù)據(jù)”的一個(gè)特點(diǎn)就是側(cè)重于呈現(xiàn)人的行為以及社會(huì)關(guān)