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應用概率統(tǒng)計§1兩點分布與二項分布§2泊松（Poisson）分布§3均勻分布§4指數(shù)分布§5正態(tài)分布第5章習題課第5章常用隨機變量的分布第5章常用隨機變量的分布§1兩點分布與二項分布§1.1兩點分布§1.2二項分布§1.3二項分布與（0-1）分布之間的關系§1.4二項分布的數(shù)學期望和方差證明

而且解例解

§2泊松（Poisson）分布§2.1泊松（Poisson）分布解（1）

（2）解

則所求概率為§2.2泊松定理解

§2.3泊松分布的數(shù)字特征證明

解

4§3均勻分布§3.1均勻分布均勻分布的密度函數(shù)均勻分布的分布函數(shù)解

§3.2均勻分布的數(shù)字特征證明解

D1/9§4指數(shù)分布§4.1指數(shù)分布指數(shù)分布的概率密度解（1）（2）（3）§4.2指數(shù)分布的數(shù)字特征證明A4/3§5正態(tài)分布§5.1正態(tài)分布11/2正態(tài)分布的密度函數(shù)正態(tài)分布的密度函數(shù)的性質(zhì)概率密度分布函數(shù)§5.2正態(tài)分布與標準正態(tài)分布的關系證明

（2）解

查表查表計算出三位小數(shù)，保留二位小數(shù)0.9876解

查表得解

由標準正態(tài)分布的對稱性知查表得§5.3正態(tài)分布的數(shù)字特征證明

類似可得證明

令解

§5.5二維正態(tài)分布解

=1解

=0=1證明

解

其中解

D第5章習題課離散型隨機變量連續(xù)型隨機變量均勻分布指數(shù)分布正態(tài)分布兩點分布二項分布泊松分布定義記號概率密度數(shù)學期望方差特性定義記號分布律數(shù)學期望方差特性二項分布泊松分布均勻分布指數(shù)分布正態(tài)分布概率密度分布函數(shù)其中典型例題解解（1）對應于中午12時至下午3時的t=3，則（2）對應于中午12時至下午5時的t=5，則解解解誤差的絕對值不超過30cm的概率為

設A={三次測量中至

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