第四章旅游需求預(yù)測

第四章旅游需求預(yù)測第四章旅游需求預(yù)測影響旅游需求的要素旅游需求的時空分布旅游需求預(yù)測模型趨勢外推模型引力模型特爾菲模型。第一節(jié)影響旅游需求的要素旅游需求定義：旅游需求是在一定時期內(nèi)，一定價格上，旅游者愿意而且能夠購買的旅游產(chǎn)品的數(shù)量，即旅游者對某一旅游目的地所需求的數(shù)量一、影響旅游需求的要素主要有兩方面影響：旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游者個人的情況旅游目的地：供給部分。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，決定性因素人口特征（出生率，年齡，性別構(gòu)成）收入與閑暇職業(yè)和教育水平資源和交通價格和匯率人民幣堅挺——匯率升高——人民幣值錢——同樣的費(fèi)用說明旅游價格升高；匯率升高——同樣的出口產(chǎn)品原來的價格不變，其實是漲價了，敦促產(chǎn)業(yè)升級經(jīng)濟(jì)危機(jī)——匯率下跌——越生產(chǎn)越賠錢泰國金融危機(jī)——旅游量上升——旅游外匯收入減少二、旅游需求預(yù)測資料的獲取按資料的來源和性質(zhì)分：第一手資料主要方法：調(diào)查法（詢問法）、觀察法、實驗法

第二手資料來源主要有三個：

·企業(yè)內(nèi)部材料；

·旅游報刊、雜志、調(diào)研專輯；

·國際和區(qū)域旅游組織和專業(yè)旅游市場調(diào)研機(jī)構(gòu)年報及其他資料。第二節(jié)旅游需求的時空分布集中性旅游需求的顯著特點：需求隨時間變化而出現(xiàn)劇烈的變化；每一個旅游目的地都有自己相對穩(wěn)定的客源地。一、旅游需求的時間分布集中性季節(jié)性(時間)強(qiáng)度指數(shù)RR，旅游需求的時間分布強(qiáng)度指數(shù)xi，各月游客量占全年的比重8.33，=100/12，表示游客量的平均月比重R值越接近于零——旅游需求時間分配越均勻R值越大——時間變動越大，旅游淡旺季差異越大推論：如果時間段改變，系數(shù)和指數(shù)也會不同。以上是2003年入境旅游的R值說明：入境旅游者的季節(jié)（月度）差異不甚顯著，其中臺胞差異最大，澳胞最小入境外國旅游者的季節(jié)（月度）差異稍大，其中觀光休閑目的差異最大，服務(wù)員工最小。入境旅游者全部外國人港胞澳胞臺胞R1.232.661.060.993.28入境外國旅游者全部會議/商務(wù)觀光/休閑探親訪友服務(wù)員工其他R2.662.483.583.271.002.64高峰指數(shù)式中：Pn為高峰指數(shù)V1為最繁忙時期的游客數(shù)Vn為第n個時期的游客數(shù)n為參照時段（1=最繁忙時期）高峰指數(shù)的應(yīng)用：當(dāng)游客量在所有時期都相同時，Pn=0，沒有高峰當(dāng)游客集中于某些時期時，Pn值會增大；Pn值越大，說明離峰值較遠(yuǎn)（即起伏波動較大），反之則表示變化平穩(wěn)二、旅游需求的空間分布集中性旅游需求的空間分布結(jié)構(gòu)：主要指旅游者的地理來源和強(qiáng)度其集中性可以用地理集中指數(shù)來定量分析式中：G為客源地的地理集中指數(shù)xi為第i個客源地的游客數(shù)量T為旅游地接待游客總量n為客源地總數(shù)地理集中指數(shù)G的應(yīng)用：G值越接近100——客源地越少越集中G值越小——客源地越多越分散.求海口昆明兩市季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)并對結(jié)果進(jìn)行分析海口與昆明兩市旅游者時間（季節(jié)）分配情況第一季度第二季度第三季度第四季度?？?568712078昆明102978898求兩市游客次高季度的高峰指數(shù)并對結(jié)果進(jìn)行分析?？谂c昆明兩市旅游者時間（季節(jié)）分配情況第一季度第二季度第三季度第四季度?？?568712078昆明102978898泰山、九華山兩地主要國內(nèi)游客地理分布，計算空間分布集中指數(shù)，并對結(jié)果進(jìn)行分析泰山山東65河北8北京7天津6江蘇5九華山安徽30江蘇10浙江8上海7福建6第三節(jié)旅游需求預(yù)測模型趨勢外推模型結(jié)構(gòu)模型仿真模型定性模型。一、趨勢外推模型依據(jù)一系列歷史資料推測未來形勢，假定歷史的趨勢還將持續(xù)圖形法：繪圖直觀模型法：函數(shù)擬合有簡單回歸分析，時間序列模型等。二、結(jié)構(gòu)模型以引力模型為代表，仿照萬有引力公式，探討空間相互作用。三、仿真模型使用Dynamo程序進(jìn)行仿真動態(tài)預(yù)測。四、定性模型主觀判斷預(yù)測特爾菲法應(yīng)用最廣。五、四種模型的應(yīng)用實際應(yīng)用、選擇模型時主要考慮到精確性與時間、經(jīng)費(fèi)和其他資料限制之間的關(guān)系。精確性要求越高，所需要的時間、經(jīng)費(fèi)和其他資料越多；反之，精確性要求較低，投入的時間、經(jīng)費(fèi)和其他資料都較少。第四節(jié)趨勢外推模型一、簡單回歸分析概述

一元線性回歸是最簡單也是最常用的趨勢外推數(shù)學(xué)方法，在研究以年為時間單位的旅游需求量變化時較為常用其數(shù)學(xué)形式為：y＝a+bx

式中：y為因變量；

x為自變量；

a為常數(shù)項；

b為y對x的回歸系數(shù)。一元線性回歸分析：分析兩組數(shù)據(jù)間的依存關(guān)系，建立線性回歸方程，利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測步驟：收集兩組數(shù)據(jù)→擬定線性回歸方程→利用已知數(shù)據(jù)求算回歸系數(shù)a和b，得到預(yù)測模型→(相關(guān)分析)→進(jìn)行預(yù)測一元線性回歸方程（也是預(yù)測模型）：?=a+bx回歸系數(shù)a和b的計算:（最小二乘法）某景區(qū)的游客數(shù)量，請用最小二乘法求出一元線性回歸方程以及相關(guān)系數(shù)，并對未來三年的游客數(shù)量進(jìn)行預(yù)測200450.00200555.00200663.00200765.00200875.00200983.00201090.00二、時間序列模型1、概述一般而言，旅游需求的時間序列圖形為季節(jié)性需求圖形。2、季節(jié)性交乘趨勢的應(yīng)用

·方法概要

·舉例分析：頤和園游客分月預(yù)測。模型的應(yīng)用加上科學(xué)的分析，能使預(yù)測更為準(zhǔn)確有效，更好地為決策服務(wù)第五節(jié)引力模型一、引力模型的發(fā)展1929年，賴?yán)?ReillyWJ)在研究零售市場問題時，提出假定：在兩個城市中心之間的人口移動和它們的居民數(shù)的乘積成正比，而和其間的距離平方成反比。天體物理學(xué)者斯圖爾特(StewartJQ)第一個指出賴?yán)募俣ê团ｎD的萬有引力定律的同型關(guān)系1948年，斯圖爾特定義了兩地間的“人口統(tǒng)計力”(demographicforce)式中：Dij為人口統(tǒng)計力Pi、Pj為i、j兩地的人口數(shù)dij為i、j兩地之間的距離g為經(jīng)驗參數(shù)萬有引力萬有引力定律：自然界中任何兩個物體都是相互吸引的，引力的大小跟這兩個物體的質(zhì)量的乘積成正比，跟它們的距離的二次方成反比式中：m1、m2為兩個物體的質(zhì)量r為兩個物體間的距離G為萬有引力常量，其含義：在數(shù)值上等于兩個質(zhì)量都是1kg的物體相距1m時的相互作用力.經(jīng)濟(jì)學(xué)家齊普夫(ZipfGK)于1949年創(chuàng)立了人類行為中的最少努力原則式中：I稱為吸引力指數(shù)P1、P2為兩城市的人口數(shù)D為兩城市之間的距離艾薩德(IsardW)1960年提出的模型，對所有系統(tǒng)進(jìn)行了闡述以及修正了社會引力模型式中：Nij為從i到j(luò)在某一單位時間內(nèi)期望的相互作用流Ui、Uj為權(quán)重α、β、γ為參數(shù)20世紀(jì)70年代初，英國地理學(xué)者威爾遜(WilsonAG)將引力模型和潛能模型混為一體，形成了放大的引力模型或稱之為一般空間相互作用模型式中：Tij為第i個小區(qū)對第j個小區(qū)的作用量（人員、物質(zhì)、資金等的流量Qi為第i個小區(qū)流出的總量Dj為第j個小區(qū)流入的總量dij為從第i個小區(qū)到第j個小區(qū)的空間或經(jīng)濟(jì)距離f(dij)為距離反函數(shù)K為常數(shù)二、旅游研究中的引力模型及其發(fā)展

***克朗蓬(CramponLJ，1966)第一個清楚地證明引力模型在旅游研究中是有用的，他的基本引力模型，也是絕大多數(shù)其他研究者應(yīng)用的基本引力模型式中：Tij為客源地i與目的地j之間旅行次數(shù)的某種量度Pi為客源地人口規(guī)模、財富或旅行傾向的量度Aj為目的地j吸引力或容量的某種量度Dij為客源地i與目的地j之間的距離G、b為經(jīng)驗參數(shù)上式給出的引力模型的弱點：模型無約束，也就是說模型預(yù)測的旅行次數(shù)沒有上限模型有過高估計短途旅行次數(shù)和過低估計長途旅行次數(shù)的傾向解決的思路：發(fā)展有確定的實際上限的有約束模型和修正距離變量。1972年，沃爾夫(WolfeRI)提出了一個修正了距離變量的引力模型式中：Tij為客源地i與目的地j之間旅行次數(shù)的某種量度Pi為客源地人口規(guī)模、財富或旅行傾向的量度Aj為目的地j吸引力或容量的某種量度Dij為客源地i與目的地j之間的距離G、b為經(jīng)驗參數(shù)m、n為經(jīng)驗估計系數(shù)1976年，愛德華茲(EdwardsSL)和丹尼斯(DennisSJ)提出了另一個距離變量修改（用旅途費(fèi)用）形式式中：Cij為i、j之間的旅行費(fèi)用；λ為經(jīng)驗估計系數(shù)；x1為每升汽油的價格；x2為每千米耗油升數(shù)；x3為每小時平均旅行千米數(shù)；x4為每小時閑暇時間的價值（定義為每小時工資的25%）；x5為每輛車平均載人數(shù)；x6為旅行時間.1976年，切薩里諾(CesarioFJ)和尼奇(KnetschJK)將旅行產(chǎn)生模型和旅游分布模型的特征合二為一，提出一個綜合模型式中：Aj為某一給定目的地的吸引力；Ki為所有其他目的地的吸引力或競爭力1986年，（國內(nèi)）張凌云仿物理學(xué)上點電荷吸引公式構(gòu)造引力模型式中：R為旅游資源豐度指數(shù)Q為旅游客源豐度指數(shù)r為距離指數(shù)K為介質(zhì)系數(shù)n為旅游資源的統(tǒng)計種類數(shù)目Ai為A地區(qū)第i項旅游資源的數(shù)量Pi為全國第i項旅游資源的數(shù)量A代表某一地的旅游客源量P代表全國的旅游客源量xi為某一地區(qū)第i項因子的設(shè)施數(shù)、業(yè)務(wù)量或水平值xi(上一桿)為第i項因子的全國平均值.三、實例分析保繼剛(1986)利用北京市委政策研究室組織的國內(nèi)游客抽樣調(diào)查資料，建立起了全國各省、市、自治區(qū)到京游客量的預(yù)測引力模型其步驟：1、設(shè)定引力模型2、應(yīng)用多元回歸方法求取參數(shù)G、α、β、γ3、利用已經(jīng)求得參數(shù)的引力模型公式進(jìn)行游客量預(yù)測。探討：引力模型的理論根源：萬有引力兩地的“質(zhì)量”和“距離”決定引力的大小“質(zhì)量”和“距離”怎樣衡量現(xiàn)有模型側(cè)重在綜合和一般指標(biāo)，如人口總數(shù)、經(jīng)濟(jì)總量、地理距離等旅游資源、旅游心理應(yīng)予考慮參數(shù)的確定。第六節(jié)特爾菲法一、概述特爾菲法是預(yù)測模型中最著名的也是最有爭議的方法之一當(dāng)歷史資料或數(shù)據(jù)不夠充分，或者當(dāng)模型中需要相當(dāng)程度的主觀判斷時，趨勢外推模型和結(jié)構(gòu)模型都無能為力，這時就得憑借特爾菲法預(yù)測事件的發(fā)展特爾菲法最先由美國蘭德公司(RANDCorporation)在20世紀(jì)50年代初創(chuàng)立在軟科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，取得了大量令人滿意的成果。二、特爾菲法的工作步驟確定預(yù)測的問題，選擇征詢的專家組制定和分發(fā)第一輪問卷第一輪問卷回收后，整理結(jié)果將第一輪問卷的統(tǒng)計總結(jié)附在第二輪問卷上寄給第一輪征詢的專家組，各個專家自己第一輪回答的問卷也復(fù)印附上作為參考.回收第二輪問卷并整理結(jié)果將第二輪問卷的結(jié)果和意見綜合進(jìn)第三輪，問卷的說明與第二輪相似第三輪問卷的結(jié)果出來之后，要決定是否需要做第四輪問卷調(diào)查以獲得進(jìn)一步一致的預(yù)測最后一輪預(yù)測之后綜合出來的結(jié)果包括中位數(shù)，內(nèi)四分位數(shù)(inter-quartile)范圍，還要確定有哪些事件沒有一致性.特爾菲法的特點：匿名、反饋、統(tǒng)計。三、專家法的案例分析1、專家賦值請一批對研究問題有深入了解的專家，讓他們各自獨立對每個評價指標(biāo)賦予權(quán)數(shù)。然后將專家意見集中起來，求每個指標(biāo)權(quán)數(shù)的平均值和方差，觀察專家意見的離散程度。如第一次意見過于分散，可以進(jìn)行第二次直到n次，目的是使專家意見接近一致，并以最后一次各專家所賦權(quán)數(shù)的平均值作為評價指標(biāo)的權(quán)數(shù)。如邀請n為專家，其中第i位專家最后一次給p個評價指標(biāo)賦予的權(quán)數(shù)為wi1、wi2、wi3…wip

，則i=1,2,3,…n,專家個數(shù)j=1,2,3,…p,評價指標(biāo)數(shù)2.層次分析法1）對指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣判斷矩陣是同一層次中的各評價指標(biāo)的相對重要性的判斷值，有若干專家根據(jù)一定的客觀現(xiàn)實所作出的主觀判斷。全部p個指標(biāo)成對比較后形成一個判斷矩陣B指標(biāo)x1x2…xpx1b11b12…b1px2b21b22…b2p……………xpbp1bp2…bpp判斷矩陣B判斷標(biāo)準(zhǔn)9表示xi比xj極重要1/9表示xi比xj極不重要

8極重要與很重要之間1/8極不重要與很不重要之間7表示xi比xj很重要1/7表示xi比xj很不重要6很重要與重要之間1/6很不重要與不重要之間5表示xi比xj重要1/5表示xi比xj不重要

4重要與稍重要之間1/4不重要與稍不重要之間3表示xi比xj稍重要1/3表示xi比xj稍重要

2稍重要與一樣重要之間1/2不稍重要與一樣不重要之間1表示xi比xj一樣重要bij>0，bii=1，bij=1/bji，i、j=1,2,3,…p2）計算各指標(biāo)的權(quán)重判斷矩陣B的最大特征根所對應(yīng)的特征向量就是各指標(biāo)的權(quán)數(shù)向量，即計算指標(biāo)的權(quán)數(shù)就是求矩陣B的最大特征根所對應(yīng)的特征向量。第三，對wi′作歸一化處理，即得各指標(biāo)的權(quán)數(shù)第二，求各行Mi的p次方根第一，計算判斷矩陣B的每一行元素的積Mi，p為指標(biāo)個數(shù)3.對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗（1）用權(quán)數(shù)向量W右乘判斷矩陣B，得到一個p階列向量BW。（2）求判斷矩陣B的最大特征根λmax,（3）計算衡量判斷矩陣偏離一致性的指標(biāo)CI（4）計算一致性比率CR,當(dāng)CR＜0.1時，判斷矩陣具有滿意的一致性，否則需要調(diào)整判斷矩陣，直到通過檢驗為止。p123456789101112RI0.000.000.580.901.121.241.321.411.451.491.521.54隨機(jī)一致性檢驗表4.綜合各層次的權(quán)數(shù)，求出各指標(biāo)的最終權(quán)數(shù)假定中間層相對于最高目標(biāo)有m個因素，他們的權(quán)數(shù)分別為a1,a2,a3

…am,而第i各中間層因素包含pi各評價指標(biāo)，他們的權(quán)數(shù)分別為w1i，w2i，w3i，…

wpi,則指標(biāo)層中各評價指標(biāo)相對于最高目標(biāo)的權(quán)數(shù)為：5.總的一致性檢驗設(shè)中間層第i個因素的一致性指標(biāo)為CI