中國軟件測試行業(yè)市場現狀與發(fā)展趨勢分析

中國軟件測試行業(yè)市場現狀與發(fā)展趨勢分析一、軟件測試行業(yè)概況軟件測試是描述一種用來促進鑒定軟件的正確性、完整性、安全性和質量的過程。換句話說，軟件測試是一種實際輸出與預期輸出之間的審核或者比較過程。軟件測試的經典定義是：在規(guī)定的條件下對程序進行操作，以發(fā)現程序錯誤，衡量軟件質量，并對其是否能滿足設計要求進行評估的過程。從政策支持看，雖然目前尚未出臺專門針對軟件檢測產業(yè)發(fā)展的具體政策文件，但是圍繞信息產業(yè)、軟件產業(yè)、檢驗檢測服務業(yè)等，出臺了一系列政策措施，間接推動著軟件檢測行業(yè)的發(fā)展。對于軟件測試的方法來說，主要可以分成黑盒測試與白盒測試、靜態(tài)測試與動態(tài)測試等。二、中國軟件測試行業(yè)市場規(guī)模近年來中國軟件測試行業(yè)市場規(guī)模穩(wěn)定增長，截至到2019年中國軟件測試行業(yè)市場規(guī)模達到1686億元，同比增長18.3%。三、中國軟件測試行業(yè)存在問題與優(yōu)化策略分析軟件測試的質量直接影響著軟件產品的質量保證，但軟件測試本身也是一個流程，會受到多方面因素的制約，因此難免出現各種各樣的問題。軟件測試中常見的問題總結為以下幾個方面：軟件測試過程的優(yōu)化可以從多個方面進行考慮，例如增加測試人員、提高測試能力、規(guī)范測試過程、規(guī)范開發(fā)過程、放寬測試時間、引進先進測試方法等。四、中國軟件測試行業(yè)發(fā)展的有利于不利因素分析目前影響行業(yè)發(fā)展的有利因素主要為政策的大力支持與存在較大的軟件市場；影響行業(yè)發(fā)展的不利因素主要為軟件測試意識的缺乏與人才的缺乏。五、中國軟件測試行業(yè)發(fā)展趨勢分析為了滿足軟件行業(yè)的快速發(fā)展，克服人工測試的主觀性，防止由于測試工具的缺陷造成軟件產品的質量問題，目前已經出現了許多軟件測試新技術。1、軟件測試自動化為了克服人工測試的不足，軟件自動化測試技術應運而生。軟件測試的自動化是通過軟件測試自動化工具來實現的，也就是說，軟件測試工具本身也是一個軟件，人們可以將一些自動化思想植入測試工具中，輔助人類完成軟件測試工作。目前市場上已經實現商業(yè)化的自動化測試工具有很多，根據其功能和側重點的不同，可以分為測試管理工具、性能測試工具、功能測試工具以及白盒測試工具等等。2、云端軟件測試云計算的出現深刻地改變了軟件平臺的架構，也深刻地改變了軟件測試的傳統模式。所謂云端軟件測試是相對于本地軟件測試而言的，它將軟件的測試環(huán)境由實體計算機轉移到云端服務器上，不僅節(jié)省了硬件成本，也可以獲得更加充足的測試資源。云測試平臺為用戶提供了多種多樣的軟件測試服務，在本地具有傳統軟件測試項目幾乎都可以在云端找到，例如功能測試、負載測試、兼容測試等，用戶只需對自己所需的測試環(huán)境進行搭建即可，平臺提供測試用例或測試流程，大大提高了測試效率。對于一些特殊行業(yè)的軟件，如果企業(yè)內部不具備相應的技術人員儲備，那么云端測試將成為最佳的選擇。當前較流行的云測試平臺有Testin,CloudTesting,SOASTA,百度MTC,阿里MQC等。盡管云端軟件測試技術具有很多優(yōu)勢，但其具體操作過程仍然比較困難，目前大部分云服務商的測試平臺還不能與本地測試相比擬，因此云端軟件測試技術要想取代傳統的測試技術還有很長的路要走。此外，云端測試在數據的安全性等方面也存在問題，成為云端測試技術發(fā)展的瓶頸之一。3、腳本測試技術腳本測試技術本質上是一種自動化測試技術，其最大的特點在于采用腳本語言對軟件進行測試，無需編譯即可執(zhí)行，測試效率很高。在測試過程中，修改參數和流程十分方便，應用比較靈活。腳本測試技術可以采用數據驅動的方式實現，也可以采用關鍵字驅動的方式實現；所謂數據驅動是指腳本代碼與數據相分離，腳本在運行過程中調用外部數據，關鍵字驅動則需要將關鍵離一同分離出來，提高代碼復用率?？紤]到到傳統的腳本測試技術在模板化、通用化和擴展能力上的不足，當前有學者提出將腳本測試技術集成到自動化測試框架上，對測試腳本進行系統化的管理。基于框架的腳本測試技術不僅可以生成、記錄測試數據，還可以根據規(guī)則對腳本進行統一管理，通過標準化接口與待測軟件進行通信，支持跨平臺測試，具有很強的擴展性的兼容性。典型的腳本測試管理工具有Keithley,TDQTP等。4、大數據技術應用軟件測試需要耗費大量的資源，如何對這些資源進行高效的調度是軟件測試中值得關注的重要問題。正常情況下，人們希望通過最少的資源，實現最好的測試效果。在傳統的測試環(huán)境中，這是不現實的，因為資源的消耗與測試可靠性是線性關系。在大數據技術背景下，通過數據挖掘技術對大量的資源進行管理，可以有效提高軟件測試效率?；诖髷祿能浖y試技術可以使測試用例的選擇更加靈活，使得選取的用例具有典型的特征，只需要更少的用例即可完成測試工作。此外，在軟件測試過程中產生的大量bug報告，也可以在大數據技術的應用下實現高效的分析，使測試人員迅速掌握有