不同社交媒體對消費的影響

不同社交媒體對消費的影響

從圖表中，我們可以看出：1女性更信任博客和Pinterest的推薦。81%信任博客的推薦；67%信任Facebook的推薦；73%信任Twitter的推薦；81%信任Pinterest的推薦。2不同社交媒體對女性產生實際購買行為的影響不同。61%會因為信任博客的推薦去實際購買；33%會因為信任Facebook的推薦去實際購買；31%會因為信任Twitter的推薦去實際購買；47%會因為信任Pinterest的推薦去實際購買。3女性因為不同的意圖使用不同的網站。博客和Pinterest在影響消費方面起著很大的作用。而Facebook和Twitter主要在用戶獲得有趣信息、和朋友家人互動、尋求建議方面發(fā)揮的較為重要的作用。幫助做購買決定：博客36%，F(xiàn)acebook17%，Twitter21%，Pinterest18%有趣：博客41%，F(xiàn)acebook77%，Twitter47%，Pinterest58%獲得產品信息：博客37%，F(xiàn)acebook17%，Twitter18%，Pinterest26%為社區(qū)做貢獻：博客28%，F(xiàn)acebook41%，Twitter33%，Pinterest32%尋求建議和信息：博客39%，F(xiàn)acebook35%，Twitter29%，Pinterest30%更新朋友及家庭狀態(tài)：博客20%，F(xiàn)acebook87%，Twitter39%，Pinterest13%尋求新產品信息：博客41%，F(xiàn)acebook24%，Twitter24%，Pinterest39%娛樂：博客50%，F(xiàn)acebook69%，Twitter51%，Pinterest54%這張圖表的幾個調研結果僅供參考，因為就我個人而言，對我的購買產生重大參考意見的還是微博的博友和實際生活中朋友的推薦。而且國情不同，媒體對消費者的影響也會有所不同。在這里，我主要想談談我對不同社交媒體對消費者影響的理解。博客：#1在微博、Facebook盛行的快速閱讀時代，能夠耐心去看長文章的人越來越少，那么如果一個人能夠耐下心去看某一專業(yè)領域的博客，其目的之一也在于其愿意主動就某一特定主題進行學習。比如我第一次嘗試做面包失敗了，最后通過主動搜尋在豆瓣上看到了關于如何做面包的一篇博文，其實看這篇博文的過程就是一次主動學習的過程。#2微博、狀態(tài)等短記錄發(fā)表的便捷性使得寫博客的人越來越少，而寫得好的博客更是少之又少。少也就顯得很稀缺。如果說一個人的博客是其就某一領域較為深入的研究和記錄，比如營養(yǎng)學、比如攝影、比如理財，人們很容易將其當作該領域值得信賴的人。Pinterest：Pinterest以其圖片視頻的瀑布流展示方式和與越來越多電子商務網站的合作受到越來越多互聯(lián)網業(yè)內人士的關注。N多國外博客文章提到Pinterest對影響消費者消費有很大幫助，國內一些采用瀑布流形式的消費社區(qū)也經常會“爆料”說自己給淘寶等電子商務網站帶去多少訂單。Pinterest為什么會影響消費？在我看來，這種瀑布流的展示方式前提是有大量質量高數量多的美圖或視頻，非常適合用戶在漫無目的的前提下瀏覽的情形，用戶只需要不斷的往下拖拽網頁，看到感興趣的商品like或是repin，對于挖掘消費者潛意識中的興趣很有幫助，相對于facebook和twitter，用戶的操作成本更低，用戶的行為相對來說是一種利己行為，在這里興趣的影響作用更大。但具體是否真的能夠促成消費，對此我持懷疑態(tài)度，因為用戶如果真的要消費，更傾向于到實際的電子商務網站去了解關于商品的細節(jié)和其他消費者的評價，而在類Pinterest型的網站，用戶的注意力很多時候可能會聚焦到這張圖片好看不好看上，之于要不要去買，另當別論。雖然Pinterest型網站在刺激用戶產生興趣方面有一定價值，東西漂亮是一方面，質量等其它商品包含因素是否符合用戶需求又是另一方面。Facebook&Twitter從這張圖表中，F(xiàn)acebook和Twitter主要在女性用戶獲得有趣信息、和朋友家人互動、尋求建議方面發(fā)揮較為重要的作用，而在影響女性用戶消費方面的作用小于博客和Pinterest。雖然可能數據不太準確，但也暴露出Facebook&Twitter等這種面向大眾的社交媒體在影響消費方面存在的一些局限性：1信息快速流動導致的傳播衰減。大量內容被淹沒在茫茫的時間線中，如果一個人關注的人很多但又沒有時間全部看完，一些有價值的消費信息很有可能并沒有被自己的粉絲看到。2Facebook基于人際關系而非興趣的推薦具有局限性。舉個例子，你和你在社交媒體上的好友的穿衣品味、飲食習慣很不一致，也許他說好的不得了的東西在你看來簡直就如噩夢一般，所以說不是每一個來自好友的推薦都很靠譜。3目前針對用戶個人行為興趣的推薦系統(tǒng)還屬于初級階段?；谟脩舭l(fā)布內容、個人狀態(tài)更新、標簽等的語義分析價值很大，據此可以分析到用戶對什么樣的廣告更感興趣。但目前來看，F(xiàn)acebook推薦給我的廣告我并不是很感興趣，Twitter沒有什么推薦，而新浪微博類似門戶一樣的通欄、button廣告我是點都不會去點的。寫在最后的話以上大致談了談我對社交媒體對消費者的影響的看法，總結一下，社交媒體不僅僅是大家表達自己和與朋友交流的平臺，也是針對消費者重要的推薦引擎。搜索時代的AISAS模式(1、Attention——產生注意；2、Interest——引起興趣；3、Search——進行搜索；4、Action——購買行動；5、Share——分享經驗)在社區(qū)時代有可能將Search這一環(huán)節(jié)簡化。社交媒體對消費的影響其實為品牌和社交媒體平臺本身提出相應的要求：對品牌來說：是否了解你的信息在不同社交媒體上如何被