講義成果講稿

CCtalk技術(shù) 個(gè)人微 滬江技術(shù)學(xué)院應(yīng)用場景應(yīng)用場景老師簽約入駐、系列課程，快速結(jié)算、打賞 劵

云、大數(shù)據(jù)、智能助教、 教學(xué)指數(shù)、學(xué)習(xí)質(zhì) 、課程個(gè)性分銷等Ctalk是滬江旗下實(shí)時(shí)互推等育平臺(tái)，為立的知識(shí)傳授者 者提供完善 教育具和平臺(tái)能力，為求知者提供豐富的知識(shí)內(nèi)社預(yù)習(xí)社群環(huán) 課后答疑 回顧、聊等等，支持從一對(duì)一到大型

指所有實(shí)時(shí)互動(dòng) 通訊協(xié)議，WebRTC只時(shí)延要求在400ms800msWebRTC目前還沒有穩(wěn)定 的程（Well,EverybodyBetterRestartTheir RTMP/RTSP/Private

MPEGHTTPPrivate

irat*irat*ComputationLoad:i

稍非傳統(tǒng)RTC的應(yīng)用場 Virtual

VirtualSFU/MCU

OutgoingBitrate=bitrateingBitrate=bitrateComputationLoad:

OutgoingBitrate=ingBitrate=M*bitrateComputationLoad如使用MCU時(shí)高M(jìn):參與互動(dòng)人數(shù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)-TC Quote:ChrisWandt,只能三者取平衡，無法兼顧（至少短期RTC大規(guī)模面對(duì)的問題

無法解決，也沒有意決所有人同時(shí)互動(dòng)? 如何從技術(shù)上使RTC?方方案一：反饋驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)碼率上PROSPROS&多方碼率協(xié)商，可以降低系統(tǒng)卡頓風(fēng)計(jì)算分布化，云端計(jì)算復(fù)雜度

對(duì)編碼?碼率控制算精準(zhǔn)度要求較方案二：多碼率數(shù)據(jù)

PROSPROS&解決了用戶下行速率不均等的問降低了卡頓

RTCCloud成本明顯增方方案三Wiegand,G.J.Sullivan,J.Reichel,H.Schwarz,andM.Wien,JointDraft11ofSVCAmendment,Joint Jul.2007.ISO/IEC14496-10–MPEG-4Part Coding,AnnexGPROSPROS&SVCstreamextractor需要轉(zhuǎn)碼，性能消耗RTCCloud成本提升較

客戶端編碼復(fù)雜度變沒有原生編支功耗高，耗電燙燙streamPROSPROS&解決了scale問題，弱化了quality問上麥用戶latency低，其他用戶成本相對(duì)

教育大課場景（課件白板等信令數(shù)據(jù)速度匹配失敗互動(dòng)不同streamPROSPROS&解決了速度匹配問題，將快部分慢下來，課程過程正成本相對(duì)低，只是軟件適

損失了教學(xué)公平性，損失教學(xué)質(zhì)其他互動(dòng)依然不同LatencyvsVBR->ConstantQuality->HighCBR->VariableQuality->Low在低延遲要求下，需要盡可能使用RUDP、FECor穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)丟包低，F(xiàn)EC效果更Acknowledgementof

?不穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)丟包高，RUDP效果更好?TurboRetransmissionoflost

Over目前還非IETF標(biāo)

可按用戶場景進(jìn)行不同的算法設(shè)計(jì)與組更高的傳輸效率，帶寬削Celerity:ALowDelayMulti-PartyConferencingSolution,XiangwenChen,Sniesiof,osit, ,tfs s在SFU、TURN/STUN應(yīng)用場景下，合理加大使用

Allin

PROS&解決了大 的訴求-頁

多一組業(yè)務(wù)相關(guān)的MCU單元，計(jì)算密二次編碼，質(zhì)量下一些復(fù)雜的場景MCU很難合成，需要級(jí)服

POWERPOWER 0Home App 0(not chat chat chat 功耗≈聊天中的功耗

POWERPOWER

0HomeScreen Appon (not0

chat

chat

chat

QoS&Qo?總使用RTC進(jìn)行大規(guī) 是可行的，但并沒必要在所有場景下使適合少量用戶上麥，大量聽眾，并當(dāng)前基建