統(tǒng)計(jì)學(xué)問卷效度、信度的檢驗(yàn)_第1頁
統(tǒng)計(jì)學(xué)問卷效度、信度的檢驗(yàn)_第2頁
統(tǒng)計(jì)學(xué)問卷效度、信度的檢驗(yàn)_第3頁
統(tǒng)計(jì)學(xué)問卷效度、信度的檢驗(yàn)_第4頁
統(tǒng)計(jì)學(xué)問卷效度、信度的檢驗(yàn)_第5頁
已閱讀5頁,還剩84頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

調(diào)查問卷的效度、信度2013年09月02日麗水學(xué)院商學(xué)院

何永達(dá)副教授題目效度?信度?what's

reliability?what'svalidity?一、QuestionnaireValidity二、ExampleofValidity三、QuestionnaireReliability四、ExampleofReliability五、ThecorrelationbetweenReliabilityandValidityMainContentPreparativeKnowledge1.誤差公理誤差(error)是指對(duì)事物某一特征的度量值偏離真實(shí)值的部分,即測定值與真實(shí)值之差,樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差。沒有一項(xiàng)研究推論能夠達(dá)到百分之百的真實(shí)。Nostudyisfreeoferrors,theinferencesareneverperfectlyvalid.

誤差公理:實(shí)驗(yàn)結(jié)果都會(huì)有誤差,誤差自始至終存在于一切科學(xué)實(shí)驗(yàn)的過程之中。

2.誤差的種類(typesoferror)(1)隨機(jī)誤差(randomerror)隨機(jī)誤差是由不確定原因引起的,不可避免和消除。其偏離總體的方向不能確定。包括隨機(jī)測量誤差和抽樣誤差。

隨機(jī)測量誤差(randommeasurementerror):沒有固定的傾向,可使多次觀測結(jié)果有大有小。抽樣誤差(sampleerror):由于抽樣造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。(2)系統(tǒng)誤差(systematicerror)由于偏倚(使研究結(jié)果按照一個(gè)方向偏離總體,bias)產(chǎn)生的錯(cuò)誤結(jié)果,可校正和消除。

(3)過失誤差(grosserror)是由于科研設(shè)計(jì)錯(cuò)誤,或?qū)嶒?yàn)者的主觀片面、粗心大意引起的誤差。必須避免和剔除!問卷測驗(yàn)中測量誤差通常來源于兩個(gè)方面:一是產(chǎn)生于問卷測驗(yàn)過程中的誤差,稱為測量誤差(measurementError),也稱為隨機(jī)誤差(randomerror);二是由問卷的結(jié)構(gòu)質(zhì)量造成的誤差,稱為系統(tǒng)誤差(systemError)。measurementErrorreliability(信度)systemErrorvalidity(效度)一、調(diào)查問卷的效度Thevalidityofaquestionnaire效度(validity)通常是指問卷的有效性和正確性,亦即問卷能夠測量出其所欲測量特性的程度。對(duì)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測驗(yàn)來說,效度比信度更為重要。1.效度分析的意義效度是問卷調(diào)查研究中最重要的特征,問卷調(diào)查的目的就是要獲得高效度的測量與結(jié)論,效度越高表示該問卷測驗(yàn)的結(jié)果所能代表要測驗(yàn)的行為的真實(shí)度越高,越能夠達(dá)到問卷測驗(yàn)?zāi)康?,該問卷才正確而有效。問卷的準(zhǔn)確性或稱為有效性是用問卷的效度加以刻劃的,它反映了對(duì)問卷的系統(tǒng)誤差的控制程度。2、效度的定義效度是指問卷測驗(yàn)的準(zhǔn)確性,即測驗(yàn)?zāi)軌蚍从乘獪y量特性的程度.包括兩個(gè)方面的含義:一是問卷測驗(yàn)的目的;二是問卷對(duì)測量目標(biāo)的測量精確度和真實(shí)性。效度是一個(gè)具有相對(duì)性、連續(xù)性、間接性的概念。在測量理論中,效度被定義為在一系列測量中,與測量目的有關(guān)的真變異數(shù)(即有效變異)與總變異數(shù)之比:r2xy表示測量的效度系數(shù),Sv2代表有效變異數(shù),Sx2代表總變異數(shù)。3.常用的效度指標(biāo)確定一個(gè)問卷效度的方法,通常是以答卷者的問卷得分和另一個(gè)效度標(biāo)準(zhǔn)求相關(guān),以其相關(guān)系數(shù)的大小來表示效度。如果相關(guān)系數(shù)高,則該問卷的效度就高。一般常用的效度指標(biāo)有內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度。(1)內(nèi)容效度(contentvalidity)內(nèi)容效度是指問卷內(nèi)容的貼切性(relevance)和代表性(representativeness),即問卷內(nèi)容能否反應(yīng)所要測量的特質(zhì),能否達(dá)到測驗(yàn)?zāi)康模^好地代表所欲測量的內(nèi)容和引起預(yù)期反應(yīng)的程度。內(nèi)容效度常以題目分布的合理性來判斷,屬于命題的邏輯分析,所以,內(nèi)容效度也稱為“邏輯效度”(logicalvalidity)、“內(nèi)在效度(intrinsicValidity)”、“循環(huán)效度(circularvalidity)”內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)主要通過經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行,通常考慮3方面的問題:其一是項(xiàng)目所測量的是否真屬于應(yīng)測量的領(lǐng)域;其二是測驗(yàn)所包含的項(xiàng)目是否覆蓋了應(yīng)測領(lǐng)域的各個(gè)方面;其三是測驗(yàn)題目的構(gòu)成比例是否恰當(dāng)常用的內(nèi)容效度的評(píng)價(jià)方法有兩種:一是專家法,即請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)問卷題目與原來的內(nèi)容范圍是否符合進(jìn)行分析,作出判斷,看問卷題目是否較好地代表了原來的內(nèi)容二是統(tǒng)計(jì)分析法,即從同一內(nèi)容總體中抽取兩套問卷,分別對(duì)同一組答卷者進(jìn)行測驗(yàn),兩種問卷的相關(guān)系數(shù)就可用來估計(jì)問卷的內(nèi)容效度計(jì)算某個(gè)問題與去掉此問題后總得分的相關(guān)性情況,分析是否需要被剔除(敏感性分析)(2)結(jié)構(gòu)效度(Construct

Validity)結(jié)構(gòu)效度又稱構(gòu)想效度,是指問卷對(duì)某一理論概念或特質(zhì)測量的程度,即某問卷測驗(yàn)的實(shí)際得分能解釋某一特質(zhì)的程度。如果我們根據(jù)理論的假設(shè)結(jié)構(gòu),通過問卷測驗(yàn)得到答卷者實(shí)際分?jǐn)?shù),經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),結(jié)果表明問卷能有效解釋答卷者該項(xiàng)特質(zhì),則說此問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。常用的確定結(jié)構(gòu)效度的方法有:(1)根據(jù)文獻(xiàn)、前人研究結(jié)果、實(shí)際經(jīng)驗(yàn)等建立假設(shè)性理論建構(gòu);(2)對(duì)問卷題目進(jìn)行分析。主要是分析問卷的內(nèi)容,答卷者對(duì)題目所作的反應(yīng),問卷題目的同質(zhì)性以及分項(xiàng)目之間的關(guān)系來判斷問卷的結(jié)構(gòu)效度;(3)根據(jù)建構(gòu)的假設(shè)性理論編制適當(dāng)?shù)膯柧恚?4)計(jì)算與同類權(quán)威問卷的相關(guān);(5)以統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的實(shí)證方法去考查問卷是否能有效解釋所欲建構(gòu)的特質(zhì)。3.效標(biāo)效度(CriterionValidity)效標(biāo)效度也稱為準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)效度(Criterion-RelatedValidity)、經(jīng)驗(yàn)效度(EmpiricalValidity)、統(tǒng)計(jì)效度(StatisticalValidity)。效標(biāo)效度是說明問卷得分與某種外部準(zhǔn)則(效標(biāo))間的關(guān)聯(lián)程度,用問卷測量得分與效度準(zhǔn)則之間的相關(guān)系數(shù)表示一般估計(jì)效標(biāo)效度的主要方法有:(1)相關(guān)法,即求某問卷分?jǐn)?shù)與效標(biāo)間的相關(guān),所得結(jié)果即效標(biāo)效度。(2)區(qū)分法,即看問卷分?jǐn)?shù)是否可以區(qū)分由效標(biāo)所劃分的團(tuán)體。可以運(yùn)用t檢驗(yàn)對(duì)先后兩次問卷結(jié)果平均分?jǐn)?shù)進(jìn)行差異性檢驗(yàn)。若差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明問卷是有效的;若差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明問卷是無效的。(4)判別效度(DiscriminantValidity)判別效標(biāo)也稱為辨別效標(biāo),是指運(yùn)用相同的問卷測定不同特質(zhì)和內(nèi)涵,測量結(jié)果之間不應(yīng)有太大的相關(guān)性。(5)聚合效度(ConvergentValidity)聚合效度也稱為收斂效度,是指運(yùn)用不同測量方法測定同一特質(zhì)所得結(jié)果的相似程度,即對(duì)同一特質(zhì)的兩種或多種測定方法間應(yīng)有較高的相關(guān)性。6.效度的評(píng)價(jià)Spitzer認(rèn)為如果滿足以下5個(gè)條件就可以認(rèn)為問卷由效:(1)問卷有內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度;(2)在問卷制定階段應(yīng)當(dāng)請(qǐng)有關(guān)人員提出意見,供修正和提高內(nèi)容效度;(3)問卷經(jīng)過反復(fù)使用證明了其可靠性;(4)如果有公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)存在,應(yīng)以公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn);(5)公認(rèn)金標(biāo)準(zhǔn)時(shí)可由判別效度代替7.提高問卷效度的方法(1)理論正確,解釋清楚。問卷內(nèi)容要適合問卷測驗(yàn)的目的,題目要清楚明了,易于理解,問卷的排列要由易到難,題目的難度和區(qū)分度要合適;(2)操作規(guī)范以減少誤差;(3)控制系統(tǒng)誤差。它主要包括儀器不準(zhǔn),題目和指導(dǎo)語有暗示性,答案安排不當(dāng)(被試可以猜測)等,控制這些因素可以降低系統(tǒng)誤差,提高效度;(4)樣本適宜且要預(yù)防流失。重視問卷調(diào)查的回收率。樣本容量一般不應(yīng)低于30;(5)適當(dāng)增加問卷的長度。增加問卷的長度既可提高問卷的信度,也可以提高問卷的效度,但增加問卷的長度對(duì)信度的影響大于對(duì)效度的影響;(6)排除無關(guān)因素干擾。認(rèn)清并排除足以混淆或威脅結(jié)論的無關(guān)干擾變量。二、效度分析實(shí)例(example)1.問卷的敏感性(可靠性)分析

(1)操作過程從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Item(輸入問卷的各條目或各因子包含的條目)→單擊“Statistics”按鈕,彈出信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框→Descriptivesfor:→√Scaleifitemdeleted→OKScaleifitemdeleted:去掉當(dāng)前題目整個(gè)問卷的描述統(tǒng)計(jì)量,即敏感性分析,包括以下內(nèi)容:ScaleMeanifItemDeleted:去掉當(dāng)前題目問卷合計(jì)分的均數(shù);ScaleVarianceifItemDeleted:去掉當(dāng)前題目問卷合計(jì)分的方差;CorrectedItem-TotalCorrelation:當(dāng)前題目得分與去掉當(dāng)前題目問卷合計(jì)分的Pearson相關(guān)系數(shù);SquaredMultipleCorrelation:以當(dāng)前題目為因變量,其它所有題目為自變量求得的決定系數(shù)R2;AlphaifItemDeleted:去掉當(dāng)前題目后問卷的Cronbachα系數(shù)。(2)輸出結(jié)果SCL90各條目的敏感性分析結(jié)果:ItemScaleScaleCorrectedMeanVarianceItem-AlphaifItemifItemTotalifItemDeletedDeletedCorrelationDeletedA131.72501272.71730.63970.9736E231.75001253.62820.80270.9732B331.82501261.07120.74080.9734A431.75001259.78210.75570.9733D531.70001278.26670.38720.9740C631.82501300.04550.05960.9745I731.90001279.06670.53200.9737H831.57501255.12240.75900.9733B931.27501259.23010.65720.9735…………………..E8631.17501272.81470.37640.9742I8731.92501277.14810.62310.9736I8832.05001282.97180.60570.9737J8932.20001304.16410.00000.9741I9032.17501302.71220.12500.9741一般地,在做問卷的敏感性分析時(shí),可以將“AlphaifItemDeleted”值,作為調(diào)整題目的一個(gè)重要參考依據(jù)如果“AlphaifItemDeleted”值越大,其相對(duì)應(yīng)的題目越應(yīng)是首先考慮調(diào)整的題目從本次問卷結(jié)果敏感性分析可以看出,量表的各個(gè)題目的“AlphaifItemDeleted”值均在0.97左右變化,且變化的幅度很小所以,根據(jù)“AlphaifItemDeleted”這項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)的檢驗(yàn)值分析,本量表的各題目設(shè)置合理,均可以保留,無需調(diào)整2.問卷的結(jié)構(gòu)效度的分析問卷的結(jié)構(gòu)效度的評(píng)價(jià)較為復(fù)雜,可用各個(gè)題目與量表各因子的相關(guān)分析和因子分析方法來反映。該檢驗(yàn)將問卷中的每一道題看著一個(gè)變量,然后通過調(diào)查的結(jié)果得分對(duì)所有問題做因子分析,提取一些較為顯著的因子,通過各個(gè)問題在每個(gè)因子上的載荷將問題分類。如果相同概念的問題都?xì)w為同一因子,則說明問卷具有很好的結(jié)構(gòu)效度1.從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Item(輸入問卷的各條目或各因子包含的條目)→Statistics彈出信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框→Inter-Item→√Correlations→OK2.如果同一問題下的幾個(gè)調(diào)查項(xiàng)目之間相關(guān)系數(shù)較高,說明問卷結(jié)構(gòu)效度好!如果不同問題下的調(diào)查項(xiàng)目之間相關(guān)系數(shù)較低,說明問卷結(jié)構(gòu)效度好?。?)利用相關(guān)分析評(píng)價(jià)問卷的結(jié)構(gòu)效度(2)利用因子分析評(píng)價(jià)問卷的結(jié)構(gòu)效度因子分析不僅能夠評(píng)價(jià)量表結(jié)構(gòu)的相合性,還可以用共性變異(共性方差)與總變異之比作為結(jié)構(gòu)效度的衡量指標(biāo)。結(jié)構(gòu)效度的分析最好使用證實(shí)性因子分析,它較探索性因子分析更能說明問題。執(zhí)行Analyze→DataReduction→Factor…,彈出“FactorAnalysis”對(duì)話框:單擊Descriptives→Statistics→√InitialSolution→CorrelationMatrix→√KMOandBartlett’stestofsphericity→Continue

結(jié)構(gòu)效度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)KMOandBartlet檢驗(yàn)考察量表是否適合作因子分析;通常按以下標(biāo)準(zhǔn)解釋,KMO(采樣充足度)值大小0.9以上表示非常適合;0.8一0.9表示適合;0.7一0.8表示一般;0.6一0.7表示不太適合;0.5一0.6表示很不適合;0.5以下表示不適合三、調(diào)查問卷的信度

QuestionnaireReliability

1.信度分析的意義信度主要是指問卷是否精準(zhǔn)(precision)信度分析涉及了問卷測驗(yàn)結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性,其目的是如何控制和減少隨機(jī)誤差調(diào)查問卷的信度包含兩層含義:一是相同的個(gè)體在不同時(shí)間,以相同的問卷測驗(yàn),或以復(fù)本測驗(yàn),或在不同的情景下測驗(yàn),是否能得到相同的結(jié)果,即問卷測驗(yàn)結(jié)果是否隨時(shí)間和地點(diǎn)等因素而變化;二是能否減少隨機(jī)誤差對(duì)問卷測驗(yàn)結(jié)果的影響,從而能夠反映問卷所要測量的真實(shí)情況,即問卷測驗(yàn)結(jié)果是否具有穩(wěn)定性、可靠性和可預(yù)測性。一個(gè)好的問卷必須是穩(wěn)定可靠的,且多次問卷測驗(yàn)結(jié)果應(yīng)前后一致2.信度的定義信度是用估計(jì)測量誤差大小的尺度,來說明問卷測驗(yàn)結(jié)果中測量誤差所占的比率信度可定義為真實(shí)分?jǐn)?shù)(truescore)的方差與測驗(yàn)實(shí)得分?jǐn)?shù)(observedscore)的方差之比,當(dāng)實(shí)得分?jǐn)?shù)變異可以全部由真實(shí)分?jǐn)?shù)的變異解釋時(shí),測驗(yàn)誤差就是0,這時(shí)問卷測驗(yàn)的信度為1若用表示問卷測驗(yàn)的信度,理論應(yīng)有或式中表示真實(shí)分?jǐn)?shù)的方差;表示實(shí)得分?jǐn)?shù)的方差;表示誤差的方差。3.信度的分類信度研究的是問卷測驗(yàn)結(jié)果的可靠性與穩(wěn)定性,可以從不同的角度來評(píng)價(jià):(1)在相同條件下所得問卷測驗(yàn)結(jié)果的一致程度;(2)不同研究者用同一種問卷同時(shí)測驗(yàn)所得結(jié)果的一致程度;(3)同一研究者用同一種問卷在不同時(shí)間內(nèi)測驗(yàn)所得結(jié)果的一致程度4.常用的信度系數(shù)(1)重測信度(test-retestreliability)

假定短時(shí)間內(nèi)一批對(duì)象的狀況并沒有改變,對(duì)每個(gè)對(duì)象用同一個(gè)問卷先后測驗(yàn)兩次,兩次測驗(yàn)得分的相關(guān)系數(shù)就稱為重測信度。重測信度是用皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)r公式計(jì)算的重測信度也存在著局限性:間隔時(shí)間長,環(huán)境影響;如果間隔時(shí)間短,記憶影響。(2)復(fù)本信度(alternateformreliability)復(fù)本通常是根據(jù)相同的設(shè)計(jì)說明分別獨(dú)立編制的兩個(gè)平行問卷,即題目不同但是內(nèi)容相似的兩份問卷。復(fù)本信度也叫等值性系數(shù)(coefficientofequivalence)。兩個(gè)復(fù)本間隔一定時(shí)間或同時(shí)施于同一答卷者所得分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)就是復(fù)本信度缺點(diǎn):如復(fù)本編制不容易,易出現(xiàn)順序效應(yīng),受練習(xí)的影響;復(fù)本信度只能反應(yīng)問卷內(nèi)容所造成的誤差,無法反應(yīng)答卷者本身所造成的誤差等(3)分半信度(split-halfreliability)

當(dāng)測驗(yàn)沒有復(fù)本且測驗(yàn)不可避免地受到時(shí)間的影響,只適合用于一次測驗(yàn)時(shí),可用分半信度。分半的方法很多,一般是將奇數(shù)題和偶數(shù)題各作為一半,而非前后分半,目的是避免順序效應(yīng)。分半信度也叫折半信度,其計(jì)算方法是將問卷的題目分成對(duì)等的兩半,分別求出兩半題目的總分,再計(jì)算兩部分總分的相關(guān)系數(shù)。使用分半信度時(shí)要注意兩個(gè)問題:一是問卷題目所測的應(yīng)是同一種特質(zhì);二是兩半題目應(yīng)是等值的。對(duì)問卷題目進(jìn)行分半會(huì)造成了對(duì)整個(gè)問卷信度的低估,為此需要對(duì)分半信度進(jìn)行校正,其校正公式為斯皮爾曼-布朗(Spearman—Brown)公式:為分半信度表示兩半題目各自得分和之相關(guān)系數(shù),n為原問卷相對(duì)于變化后問卷長度的倍數(shù),計(jì)算分半信度時(shí)n=2。Spearman—Brown公式要求兩個(gè)分半表的信度和方差均滿足齊性;Guttman:Guttman分半信度,可不滿足上述要求(4)庫得─理查森信度(Kuder─Richardson)庫德-理查森信度適用于計(jì)算“對(duì)或錯(cuò)”的是非題的同質(zhì)性信度,其是計(jì)算所有可能的分半信度的平均數(shù)。最有代表性的計(jì)算公式是庫德-理查森公式:式中n為問卷包含的題目數(shù).為問卷測驗(yàn)總得分的方差,pi表示答對(duì)該題的人數(shù)占總答卷人數(shù)的比例,pi可視為該題的難度,qi=1-pi。(5)克隆巴赫信度系數(shù)(cronbach’sα)

Cronbach’sα系數(shù)是Cronbach于1951年創(chuàng)立的,用于評(píng)價(jià)問卷的內(nèi)部一致性。α系數(shù)取值在0到1之間,α系數(shù)越高,信度越高,問卷的內(nèi)部一致性越好。Cronbach’sα系數(shù)不僅適用于兩級(jí)記分的問卷,還適用于多級(jí)計(jì)分的問卷Cronbach’sα系數(shù)是最常用的信度檢驗(yàn)系數(shù)其計(jì)算公式為:式中n為問卷包含的題目數(shù),為答卷者在第i題得分的方差,為答卷者問卷測驗(yàn)總得分的方差。α系數(shù)有以下性質(zhì):(1)α系數(shù)是所有可能的分半信度的平均值;(2)α系數(shù)是估計(jì)信度的最低限度;(3)當(dāng)問卷計(jì)分為二分名義變量時(shí),即答案為0或1,α系數(shù)與KR20值相同,即庫德-理查森信度公式是克隆巴赫的α系數(shù)的一個(gè)特例低信度:α<0.35中信度:0.35<α<0.70高信度:0.70<α一般地,問卷的α系數(shù)在0.8以上該問卷才具有使用價(jià)0.5—0.7問卷可信0.7---0.9問卷很可信信度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(6)評(píng)分者信度(inter-scorerreliability)*考察評(píng)分者信度的方法為,隨機(jī)抽取相當(dāng)份數(shù)的問卷,由兩位評(píng)分者按記分規(guī)則分別給分;然后根據(jù)每份問卷的分?jǐn)?shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù),就得到評(píng)分者信度。評(píng)分者信度也可以是一位評(píng)分者兩次評(píng)分的相關(guān)系數(shù)。如果是多個(gè)評(píng)分者或一位評(píng)分者兩次以上的評(píng)分,可采用肯德爾和諧系數(shù)和Kappa系數(shù)。肯德爾和諧系數(shù)用于等級(jí)資料,Kappa系數(shù)用于定性資料。5.提高信度的方法問卷的信度越高,受到人、時(shí)、地、物的干擾就越低,其所能反應(yīng)事實(shí)或讓人相信的程度越高,因此在問卷實(shí)施前如何有效提高信度是問卷測驗(yàn)成敗的關(guān)鍵。通常提高問卷信度的方法為:(1)適當(dāng)延長問卷的長度

問卷題目較多,其在一定程度上排除了偶然因素的影響,從而提高了問卷的信度。但是問卷長度的增加與問卷的信度的增加并不總是成正比的,當(dāng)信度系數(shù)較小時(shí),延長問卷長度,問卷的信度系數(shù)增加較大;而當(dāng)信度系數(shù)較大時(shí),延長問卷長度對(duì)信度系數(shù)的影響就較小。(2)問卷的難度適中

當(dāng)問卷題目難度太大時(shí),問卷得分普遍過低;當(dāng)問卷題目難度太小時(shí),問卷得分普遍較高。問卷題目太難或太易都會(huì)使問卷得分差異減小,使實(shí)得分?jǐn)?shù)方差減小,從而降低了問卷的信度。(3)問卷的內(nèi)容盡量同質(zhì)

內(nèi)容同質(zhì)的問卷,要求答卷者具有相同的能力、知識(shí)和技能。因而為了提高問卷的信度,問卷的內(nèi)容應(yīng)盡量保持同質(zhì)。(4)測驗(yàn)的時(shí)間要充分

一份問卷應(yīng)保證絕大多數(shù)答卷者在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)能完成測驗(yàn)。當(dāng)答卷者不能從容地回答所有題目時(shí),問卷的得分就不能反映答卷者的真實(shí)情況。(5)測驗(yàn)的程序要統(tǒng)一問卷題目要統(tǒng)一,指導(dǎo)語、回答問題的方式、分收試卷的方法和問卷測驗(yàn)的時(shí)間等都要統(tǒng)一,這些是問卷有較高信度的基本保證。四、信度分析實(shí)例

(example)例1某人在新入學(xué)的大學(xué)生中隨機(jī)抽取40人,組織癥狀自評(píng)量表(SCL-90)測驗(yàn),以了解新生心理健康的水平,及有針對(duì)性地進(jìn)行心理教育和疏導(dǎo),避免意外事件的發(fā)生。試就量表測驗(yàn)結(jié)果,對(duì)此次測驗(yàn)的可靠性進(jìn)行分析SCL-90量表,包含90個(gè)題目,由受試者根據(jù)自己在最近一周以內(nèi)的實(shí)際感受,在:沒有、很輕、中等、偏重、嚴(yán)重各選項(xiàng)中選擇一個(gè)答案,每個(gè)選項(xiàng)分別計(jì)為0,1,2,3,4分SCL-90分為9個(gè)因子,分別為軀體化、強(qiáng)迫癥狀、人際關(guān)系敏感、憂郁、焦慮、敵對(duì)性、恐怖、偏執(zhí)和精神病性。分析對(duì)象為答卷者所選的五項(xiàng)答案得分,計(jì)算各因子得分和問卷總分。求各因子的各種信度系數(shù)和問卷總的信度系數(shù)表11-2各因子描述統(tǒng)計(jì)量在“Model:”選項(xiàng)中,SPSS提供5種信度分析模型:①Alpha:Cronbachα系數(shù)②Split-half:分半信度,又稱Spearman-Brown系數(shù),其應(yīng)用的前提條件是兩個(gè)分半表的信度和方差均滿足齊性。③Guttman:Guttman分半信度,可不滿足上述要求④Parallel:平行模型⑤StrictParallel:嚴(yán)格平行模型量表的cronbachα系數(shù)從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Item:a1/b2/c3/a4/.../j89/i90(共90個(gè)變量)→Model:Alpha→√Listitemlabels→OK

ReliabilityCoefficientsNofCases=40.0NofItems=90Alpha=0.9740量表有90個(gè)題目,量表總的Cronbachα系數(shù)為0.9740,信度較高。各因子的Cronbachα系數(shù)

操作過程從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Item:輸入各因子的條目數(shù)a1/a4/a12/a27/a40/a42/a48/a49/a52/a53/a56/a58(軀體化因子,共12個(gè)變量)→Model:Alpha→OK量表的9個(gè)因子的Cronbachα系數(shù)分別為:軀體化0.8740;強(qiáng)迫0.8600;人際關(guān)系敏感0.7483;憂郁0.9445;焦慮0.8517;敵對(duì)性0.6009;恐怖0.9218;偏執(zhí)0.7210;精神病性0.6461憂郁、恐怖、軀體化、強(qiáng)迫、焦慮因子的信度較高;人際關(guān)系敏感和偏執(zhí)因子的信度尚可;但是敵對(duì)性和精神病性的信度偏低。從結(jié)果中我們還可以看出各項(xiàng)因子的Cronbachα系數(shù)小于問卷總的Cronbachα系數(shù)分半信度操作過程:從菜單選擇Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis…→Model:Split-half→ok總量表的分半信度

總量表分半信度計(jì)算結(jié)果:Reliability

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論