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文檔簡介
.PAGE.概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題及答案習(xí)題一1.略.見教材習(xí)題參考答案.2.設(shè)A,B,C為三個事件,試用A,B,C的運算關(guān)系式表示下列事件:〔1A發(fā)生,B,C都不發(fā)生;〔2A與B發(fā)生,C不發(fā)生;〔3A,B,C都發(fā)生;〔4A,B,C至少有一個發(fā)生;〔5A,B,C都不發(fā)生;〔6A,B,C不都發(fā)生;〔7A,B,C至多有2個發(fā)生;〔8A,B,C至少有2個發(fā)生.[解]〔1A〔2AB〔3ABC〔4A∪B∪C=C∪B∪A∪BC∪AC∪AB∪ABC=<5>=<6><7>BC∪AC∪AB∪C∪A∪B∪==∪∪<8>AB∪BC∪CA=AB∪AC∪BC∪ABC4.設(shè)A,B為隨機事件,且P〔A=0.7,P<AB>=0.3,求P〔.[解]P〔=1P〔AB=1[P<A>P<AB>]=1[0.70.3]=0.65.設(shè)A,B是兩事件,且P〔A=0.6,P<B>=0.7,求:〔1在什么條件下P〔AB取到最大值?〔2在什么條件下P〔AB取到最小值?[解]〔1當(dāng)AB=A時,P〔AB取到最大值為0.6.〔2當(dāng)A∪B=Ω時,P〔AB取到最小值為0.3.=++=8.對一個五人學(xué)習(xí)小組考慮生日問題:〔1求五個人的生日都在星期日的概率;〔2求五個人的生日都不在星期日的概率;〔3求五個人的生日不都在星期日的概率.[解]〔1設(shè)A1={五個人的生日都在星期日},基本事件總數(shù)為75,有利事件僅1個,故P〔A1==〔5〔亦可用獨立性求解,下同〔2設(shè)A2={五個人生日都不在星期日},有利事件數(shù)為65,故P〔A2==<>5<3>設(shè)A3={五個人的生日不都在星期日}P〔A3=1P<A1>=1<>510.一批產(chǎn)品共N件,其中M件正品.從中隨機地取出n件〔n<N.試求其中恰有m件〔m≤M正品〔記為A的概率.如果:〔1n件是同時取出的;〔2n件是無放回逐件取出的;〔3n件是有放回逐件取出的.[解]〔1P〔A=<2>由于是無放回逐件取出,可用排列法計算.樣本點總數(shù)有種,n次抽取中有m次為正品的組合數(shù)為種.對于固定的一種正品與次品的抽取次序,從M件正品中取m件的排列數(shù)有種,從NM件次品中取nm件的排列數(shù)為種,故P〔A=由于無放回逐漸抽取也可以看成一次取出,故上述概率也可寫成P〔A=可以看出,用第二種方法簡便得多.〔3由于是有放回的抽取,每次都有N種取法,故所有可能的取法總數(shù)為Nn種,n次抽取中有m次為正品的組合數(shù)為種,對于固定的一種正、次品的抽取次序,m次取得正品,都有M種取法,共有Mm種取法,nm次取得次品,每次都有NM種取法,共有〔NMnm種取法,故此題也可用貝努里概型,共做了n重貝努里試驗,每次取得正品的概率為,則取得m件正品的概率為11.略.見教材習(xí)題參考答案.12.50只鉚釘隨機地取來用在10個部件上,每個部件用3只鉚釘.其中有3個鉚釘強度太弱.若將3只強度太弱的鉚釘都裝在一個部件上,則這個部件強度就太弱.求發(fā)生一個部件強度太弱的概率是多少?[解]設(shè)A={發(fā)生一個部件強度太弱}13.一個袋內(nèi)裝有大小相同的7個球,其中4個是白球,3個是黑球,從中一次抽取3個,計算至少有兩個是白球的概率.[解]設(shè)Ai={恰有i個白球}〔i=2,3,顯然A2與A3互斥.故14.有甲、乙兩批種子,發(fā)芽率分別為0.8和0.7,在兩批種子中各隨機取一粒,求:〔1兩粒都發(fā)芽的概率;〔2至少有一粒發(fā)芽的概率;〔3恰有一粒發(fā)芽的概率.[解]設(shè)Ai={第i批種子中的一粒發(fā)芽},〔i=1,2<1><2><3>15.擲一枚均勻硬幣直到出現(xiàn)3次正面才停止.〔1問正好在第6次停止的概率;〔2問正好在第6次停止的情況下,第5次也是出現(xiàn)正面的概率.[解]〔1<2>18.某地某天下雪的概率為0.3,下雨的概率為0.5,既下雪又下雨的概率為0.1,求:〔1在下雨條件下下雪的概率;〔2這天下雨或下雪的概率.[解]設(shè)A={下雨},B={下雪}.〔1〔219.已知一個家庭有3個小孩,且其中一個為女孩,求至少有一個男孩的概率〔小孩為男為女是等可能的.[解]設(shè)A={其中一個為女孩},B={至少有一個男孩},樣本點總數(shù)為23=8,故或在縮減樣本空間中求,此時樣本點總數(shù)為7.20.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,現(xiàn)隨機地挑選一人,此人恰為色盲,問此人是男人的概率〔假設(shè)男人和女人各占人數(shù)的一半.[解]設(shè)A={此人是男人},B={此人是色盲},則由貝葉斯公式21.兩人約定上午9∶00~10∶00在公園會面,求一人要等另一人半小時以上的概率.++題21圖題22圖[解]設(shè)兩人到達時刻為x,y,則0≤x,y≤60.事件"一人要等另一人半小時以上"等價于|xy|>30.如圖陰影部分所示.22.從〔0,1中隨機地取兩個數(shù),求:〔1兩個數(shù)之和小于的概率;〔2兩個數(shù)之積小于的概率.[解]設(shè)兩數(shù)為x,y,則0<x,y<1.〔1x+y<.<2>xy=<.23.設(shè)P〔=0.3,P<B>=0.4,P<A>=0.5,求P〔B|A∪[解]24.在一個盒中裝有15個乒乓球,其中有9個新球,在第一次比賽中任意取出3個球,比賽后放回原盒中;第二次比賽同樣任意取出3個球,求第二次取出的3個球均為新球的概率.[解]設(shè)Ai={第一次取出的3個球中有i個新球},i=0,1,2,3.B={第二次取出的3球均為新球}由全概率公式,有25.按以往概率論考試結(jié)果分析,努力學(xué)習(xí)的學(xué)生有90%的可能考試及格,不努力學(xué)習(xí)的學(xué)生有90%的可能考試不及格.據(jù)調(diào)查,學(xué)生中有80%的人是努力學(xué)習(xí)的,試問:〔1考試及格的學(xué)生有多大可能是不努力學(xué)習(xí)的人?〔2考試不及格的學(xué)生有多大可能是努力學(xué)習(xí)的人?[解]設(shè)A={被調(diào)查學(xué)生是努力學(xué)習(xí)的},則={被調(diào)查學(xué)生是不努力學(xué)習(xí)的}.由題意知P〔A=0.8,P〔=0.2,又設(shè)B={被調(diào)查學(xué)生考試及格}.由題意知P〔B|A=0.9,P〔|=0.9,故由貝葉斯公式知〔1即考試及格的學(xué)生中不努力學(xué)習(xí)的學(xué)生僅占2.702%<2>即考試不及格的學(xué)生中努力學(xué)習(xí)的學(xué)生占30.77%.26.將兩信息分別編碼為A和B傳遞出來,接收站收到時,A被誤收作B的概率為0.02,而B被誤收作A的概率為0.01.信息A與B傳遞的頻繁程度為2∶1.若接收站收到的信息是A,試問原發(fā)信息是A的概率是多少?[解]設(shè)A={原發(fā)信息是A},則={原發(fā)信息是B}C={收到信息是A},則={收到信息是B}由貝葉斯公式,得27.在已有兩個球的箱子中再放一白球,然后任意取出一球,若發(fā)現(xiàn)這球為白球,試求箱子中原有一白球的概率〔箱中原有什么球是等可能的顏色只有黑、白兩種[解]設(shè)Ai={箱中原有i個白球}〔i=0,1,2,由題設(shè)條件知P〔Ai=,i=0,1,2.又設(shè)B={抽出一球為白球}.由貝葉斯公式知28.某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中96%是合格品,檢查產(chǎn)品時,一個合格品被誤認(rèn)為是次品的概率為0.02,一個次品被誤認(rèn)為是合格品的概率為0.05,求在被檢查后認(rèn)為是合格品產(chǎn)品確是合格品的概率.[解]設(shè)A={產(chǎn)品確為合格品},B={產(chǎn)品被認(rèn)為是合格品}由貝葉斯公式得29.某保險公司把被保險人分為三類:"謹(jǐn)慎的","一般的","冒失的".統(tǒng)計資料表明,上述三種人在一年內(nèi)發(fā)生事故的概率依次為0.05,0.15和0.30;如果"謹(jǐn)慎的"被保險人占20%,"一般的"占50%,"冒失的"占30%,現(xiàn)知某被保險人在一年內(nèi)出了事故,則他是"謹(jǐn)慎的"的概率是多少?[解]設(shè)A={該客戶是"謹(jǐn)慎的"},B={該客戶是"一般的"},C={該客戶是"冒失的"},D={該客戶在一年內(nèi)出了事故}則由貝葉斯公式得30.加工某一零件需要經(jīng)過四道工序,設(shè)第一、二、三、四道工序的次品率分別為0.02,0.03,0.05,0.03,假定各道工序是相互獨立的,求加工出來的零件的次品率.[解]設(shè)Ai={第i道工序出次品}〔i=1,2,3,4.31.設(shè)每次射擊的命中率為0.2,問至少必須進行多少次獨立射擊才能使至少擊中一次的概率不小于0.9?[解]設(shè)必須進行n次獨立射擊.即為故n≥11至少必須進行11次獨立射擊.32.證明:若P〔A|B=P<A|>,則A,B相互獨立.[證]即亦即因此故A與B相互獨立.33.三人獨立地破譯一個密碼,他們能破譯的概率分別為,,,求將此密碼破譯出的概率.[解]設(shè)Ai={第i人能破譯}〔i=1,2,3,則34.甲、乙、丙三人獨立地向同一飛機射擊,設(shè)擊中的概率分別是0.4,0.5,0.7,若只有一人擊中,則飛機被擊落的概率為0.2;若有兩人擊中,則飛機被擊落的概率為0.6;若三人都擊中,則飛機一定被擊落,求:飛機被擊落的概率.[解]設(shè)A={飛機被擊落},Bi={恰有i人擊中飛機},i=0,1,2,3由全概率公式,得=<0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7>0.2+<0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7>0.6+0.4×0.5×0.7=0.45836.一架升降機開始時有6位乘客,并等可能地停于十層樓的每一層.試求下列事件的概率:〔1A="某指定的一層有兩位乘客離開";〔2B="沒有兩位及兩位以上的乘客在同一層離開";〔3C="恰有兩位乘客在同一層離開";〔4D="至少有兩位乘客在同一層離開".[解]由于每位乘客均可在10層樓中的任一層離開,故所有可能結(jié)果為106種.〔1,也可由6重貝努里模型:〔26個人在十層中任意六層離開,故〔3由于沒有規(guī)定在哪一層離開,故可在十層中的任一層離開,有種可能結(jié)果,再從六人中選二人在該層離開,有種離開方式.其余4人中不能再有兩人同時離開的情況,因此可包含以下三種離開方式:①4人中有3個人在同一層離開,另一人在其余8層中任一層離開,共有種可能結(jié)果;②4人同時離開,有種可能結(jié)果;③4個人都不在同一層離開,有種可能結(jié)果,故〔4D=.故56.設(shè)10件產(chǎn)品中有4件不合格品,從中任取兩件,已知所取兩件產(chǎn)品中有一件是不合格品,求另一件也是不合格品的概率.[解]設(shè)A={兩件中至少有一件是不合格品},B={另一件也是不合格品}習(xí)題二1.一袋中有5只乒乓球,編號為1,2,3,4,5,在其中同時取3只,以X表示取出的3只球中的最大號碼,寫出隨機變量X的分布律.[解]故所求分布律為X345P0.10.30.62.設(shè)在15只同類型零件中有2只為次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽樣,以X表示取出的次品個數(shù),求:〔1X的分布律;〔2X的分布函數(shù)并作圖;<3>.[解]故X的分布律為X012P〔2當(dāng)x<0時,F〔x=P〔X≤x=0當(dāng)0≤x<1時,F〔x=P〔X≤x=P<X=0>=當(dāng)1≤x<2時,F〔x=P〔X≤x=P<X=0>+P<X=1>=當(dāng)x≥2時,F〔x=P〔X≤x=1故X的分布函數(shù)<3>3.射手向目標(biāo)獨立地進行了3次射擊,每次擊中率為0.8,求3次射擊中擊中目標(biāo)的次數(shù)的分布律及分布函數(shù),并求3次射擊中至少擊中2次的概率.[解]設(shè)X表示擊中目標(biāo)的次數(shù).則X=0,1,2,3.故X的分布律為X0123P0.0080.0960.3840.512分布函數(shù)4.〔1設(shè)隨機變量X的分布律為P{X=k}=,其中k=0,1,2,…,λ>0為常數(shù),試確定常數(shù)a.〔2設(shè)隨機變量X的分布律為P{X=k}=a/N,k=1,2,…,N,試確定常數(shù)a.[解]〔1由分布律的性質(zhì)知故<2>由分布律的性質(zhì)知即.5.甲、乙兩人投籃,投中的概率分別為0.6,0.7,今各投3次,求:〔1兩人投中次數(shù)相等的概率;〔2甲比乙投中次數(shù)多的概率.[解]分別令X、Y表示甲、乙投中次數(shù),則X~b〔3,0.6,Y~b<3,0.7><1>+<2>=0.2436.設(shè)某機場每天有200架飛機在此降落,任一飛機在某一時刻降落的概率設(shè)為0.02,且設(shè)各飛機降落是相互獨立的.試問該機場需配備多少條跑道,才能保證某一時刻飛機需立即降落而沒有空閑跑道的概率小于0.01<每條跑道只能允許一架飛機降落>?[解]設(shè)X為某一時刻需立即降落的飛機數(shù),則X~b<200,0.02>,設(shè)機場需配備N條跑道,則有即利用泊松近似查表得N≥9.故機場至少應(yīng)配備9條跑道.7.有一繁忙的汽車站,每天有大量汽車通過,設(shè)每輛車在一天的某時段出事故的概率為0.0001,在某天的該時段內(nèi)有1000輛汽車通過,問出事故的次數(shù)不小于2的概率是多少〔利用泊松定理?[解]設(shè)X表示出事故的次數(shù),則X~b〔1000,0.00018.已知在五重伯努利試驗中成功的次數(shù)X滿足P{X=1}=P{X=2},求概率P{X=4}.[解]設(shè)在每次試驗中成功的概率為p,則故所以.9.設(shè)事件A在每一次試驗中發(fā)生的概率為0.3,當(dāng)A發(fā)生不少于3次時,指示燈發(fā)出信號,〔1進行了5次獨立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率;〔2進行了7次獨立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率.[解]〔1設(shè)X表示5次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則X~6〔5,0.3<2>令Y表示7次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則Y~b〔7,0.310.某公安局在長度為t的時間間隔內(nèi)收到的緊急呼救的次數(shù)X服從參數(shù)為〔1/2t的泊松分布,而與時間間隔起點無關(guān)〔時間以小時計.〔1求某一天中午12時至下午3時沒收到呼救的概率;〔2求某一天中午12時至下午5時至少收到1次呼救的概率.[解]〔1<2>11.設(shè)P{X=k}=,k=0,1,2P{Y=m}=,m=0,1,2,3,4分別為隨機變量X,Y的概率分布,如果已知P{X≥1}=,試求P{Y≥1}.[解]因為,故.而故得即從而12.某教科書出版了2000冊,因裝訂等原因造成錯誤的概率為0.001,試求在這2000冊書中恰有5冊錯誤的概率.[解]令X為2000冊書中錯誤的冊數(shù),則X~b<2000,0.001>.利用泊松近似計算,得13.進行某種試驗,成功的概率為,失敗的概率為.以X表示試驗首次成功所需試驗的次數(shù),試寫出X的分布律,并計算X取偶數(shù)的概率.[解]14.有2500名同一年齡和同社會階層的人參加了保險公司的人壽保險.在一年中每個人死亡的概率為0.002,每個參加保險的人在1月1日須交12元保險費,而在死亡時家屬可從保險公司領(lǐng)取2000元賠償金.求:〔1保險公司虧本的概率;〔2保險公司獲利分別不少于10000元、20000元的概率.[解]以"年"為單位來考慮.〔1在1月1日,保險公司總收入為2500×12=30000元.設(shè)1年中死亡人數(shù)為X,則X~b<2500,0.002>,則所求概率為由于n很大,p很小,λ=np=5,故用泊松近似,有<2>P<保險公司獲利不少于10000>即保險公司獲利不少于10000元的概率在98%以上P〔保險公司獲利不少于20000即保險公司獲利不少于20000元的概率約為62%15.已知隨機變量X的密度函數(shù)為f<x>=Ae|x|,∞<x<+∞,求:〔1A值;〔2P{0<X<1};<3>F<x>.[解]〔1由得故.<2><3>當(dāng)x<0時,當(dāng)x≥0時,故16.設(shè)某種儀器內(nèi)裝有三只同樣的電子管,電子管使用壽命X的密度函數(shù)為f<x>=求:〔1在開始150小時內(nèi)沒有電子管損壞的概率;〔2在這段時間內(nèi)有一只電子管損壞的概率;〔3F〔x.[解]〔1<2><3>當(dāng)x<100時F〔x=0當(dāng)x≥100時故17.在區(qū)間[0,a]上任意投擲一個質(zhì)點,以X表示這質(zhì)點的坐標(biāo),設(shè)這質(zhì)點落在[0,a]中任意小區(qū)間內(nèi)的概率與這小區(qū)間長度成正比例,試求X的分布函數(shù).[解]由題意知X~∪[0,a],密度函數(shù)為故當(dāng)x<0時F〔x=0當(dāng)0≤x≤a時當(dāng)x>a時,F〔x=1即分布函數(shù)18.設(shè)隨機變量X在[2,5]上服從均勻分布.現(xiàn)對X進行三次獨立觀測,求至少有兩次的觀測值大于3的概率.[解]X~U[2,5],即故所求概率為19.設(shè)顧客在某銀行的窗口等待服務(wù)的時間X〔以分鐘計服從指數(shù)分布.某顧客在窗口等待服務(wù),若超過10分鐘他就離開.他一個月要到銀行5次,以Y表示一個月內(nèi)他未等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),試寫出Y的分布律,并求P{Y≥1}.[解]依題意知,即其密度函數(shù)為該顧客未等到服務(wù)而離開的概率為,即其分布律為20.某人乘汽車去火車站乘火車,有兩條路可走.第一條路程較短但交通擁擠,所需時間X服從N〔40,102;第二條路程較長,但阻塞少,所需時間X服從N〔50,42.〔1若動身時離火車開車只有1小時,問應(yīng)走哪條路能乘上火車的把握大些?〔2又若離火車開車時間只有45分鐘,問應(yīng)走哪條路趕上火車把握大些?[解]〔1若走第一條路,X~N〔40,102,則若走第二條路,X~N〔50,42,則++故走第二條路乘上火車的把握大些.〔2若X~N〔40,102,則若X~N〔50,42,則故走第一條路乘上火車的把握大些.21.設(shè)X~N〔3,22,〔1求P{2<X≤5},P{4<X≤10},P{|X|>2},P{X>3};〔2確定c使P{X>c}=P{X≤c}.[解]〔1<2>c=322.由某機器生產(chǎn)的螺栓長度〔cmX~N〔10.05,0.062,規(guī)定長度在10.05±0.12內(nèi)為合格品,求一螺栓為不合格品的概率.[解]23.一工廠生產(chǎn)的電子管壽命X〔小時服從正態(tài)分布N〔160,σ2,若要求P{120<X≤200=≥0.8,允許σ最大不超過多少?[解]故24.設(shè)隨機變量X分布函數(shù)為F〔x=〔1求常數(shù)A,B;〔2求P{X≤2},P{X>3};〔3求分布密度f〔x.[解]〔1由得〔2<3>25.設(shè)隨機變量X的概率密度為f〔x=求X的分布函數(shù)F〔x,并畫出f〔x及F〔x.[解]當(dāng)x<0時F〔x=0當(dāng)0≤x<1時當(dāng)1≤x<2時當(dāng)x≥2時故26.設(shè)隨機變量X的密度函數(shù)為〔1f<x>=ae|x|,λ>0;<2>f<x>=試確定常數(shù)a,b,并求其分布函數(shù)F〔x.[解]〔1由知故即密度函數(shù)為當(dāng)x≤0時當(dāng)x>0時故其分布函數(shù)<2>由得b=1即X的密度函數(shù)為當(dāng)x≤0時F〔x=0當(dāng)0<x<1時當(dāng)1≤x<2時當(dāng)x≥2時F〔x=1故其分布函數(shù)為27.求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上分位點,〔1=0.01,求;〔2=0.003,求,.[解]〔1即即故〔2由得即查表得由得即查表得28.設(shè)隨機變量X的分布律為X21013Pk1/51/61/51/1511/30求Y=X2的分布律.[解]Y可取的值為0,1,4,9故Y的分布律為Y0149Pk1/57/301/511/3029.設(shè)P{X=k}=<>k,k=1,2,…,令求隨機變量X的函數(shù)Y的分布律.[解]30.設(shè)X~N〔0,1.〔1求Y=eX的概率密度;〔2求Y=2X2+1的概率密度;〔3求Y=|X|的概率密度.[解]〔1當(dāng)y≤0時,當(dāng)y>0時,故<2>當(dāng)y≤1時當(dāng)y>1時故<3>當(dāng)y≤0時當(dāng)y>0時故31.設(shè)隨機變量X~U〔0,1,試求:〔1Y=eX的分布函數(shù)及密度函數(shù);〔2Z=2lnX的分布函數(shù)及密度函數(shù).[解]〔1故當(dāng)時當(dāng)1<y<e時當(dāng)y≥e時即分布函數(shù)故Y的密度函數(shù)為〔2由P〔0<X<1=1知當(dāng)z≤0時,當(dāng)z>0時,即分布函數(shù)故Z的密度函數(shù)為32.設(shè)隨機變量X的密度函數(shù)為f<x>=試求Y=sinX的密度函數(shù).[解]當(dāng)y≤0時,當(dāng)0<y<1時,當(dāng)y≥1時,故Y的密度函數(shù)為習(xí)題三1.將一硬幣拋擲三次,以X表示在三次中出現(xiàn)正面的次數(shù),以Y表示三次中出現(xiàn)正面次數(shù)與出現(xiàn)反面次數(shù)之差的絕對值.試寫出X和Y的聯(lián)合分布律.[解]X和Y的聯(lián)合分布律如表:XXY01231003002.盒子里裝有3只黑球、2只紅球、2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只數(shù),以Y表示取到紅球的只數(shù).求X和Y的聯(lián)合分布律.[解]X和Y的聯(lián)合分布律如表:XXY0123000102P<0黑,2紅,2白>=03.設(shè)二維隨機變量〔X,Y的聯(lián)合分布函數(shù)為F〔x,y=求二維隨機變量〔X,Y在長方形域內(nèi)的概率.[解]如圖題3圖說明:也可先求出密度函數(shù),再求概率。4.設(shè)隨機變量〔X,Y的分布密度f〔x,y=求:〔1常數(shù)A;〔2隨機變量〔X,Y的分布函數(shù);〔3P{0≤X<1,0≤Y<2}.[解]〔1由得A=12〔2由定義,有<3>5.設(shè)隨機變量〔X,Y的概率密度為f〔x,y=〔1確定常數(shù)k;〔2求P{X<1,Y<3};〔3求P{X<1.5};〔4求P{X+Y≤4}.[解]〔1由性質(zhì)有故〔2<3><4>題5圖6.設(shè)X和Y是兩個相互獨立的隨機變量,X在〔0,0.2上服從均勻分布,Y的密度函數(shù)為fY〔y=求:〔1X與Y的聯(lián)合分布密度;〔2P{Y≤X}.題6圖[解]〔1因X在〔0,0.2上服從均勻分布,所以X的密度函數(shù)為而所以<2>7.設(shè)二維隨機變量〔X,Y的聯(lián)合分布函數(shù)為F〔x,y=求〔X,Y的聯(lián)合分布密度.[解]8.設(shè)二維隨機變量〔X,Y的概率密度為f〔x,y=求邊緣概率密度.[解]題8圖題9圖9.設(shè)二維隨機變量〔X,Y的概率密度為f〔x,y=求邊緣概率密度.[解]題10圖10.設(shè)二維隨機變量〔X,Y的概率密度為f〔x,y=〔1試確定常數(shù)c;〔2求邊緣概率密度.[解]〔1得.<2>11.設(shè)隨機變量〔X,Y的概率密度為f〔x,y=求條件概率密度fY|X〔y|x,fX|Y〔x|y.題11圖[解]所以12.袋中有五個號碼1,2,3,4,5,從中任取三個,記這三個號碼中最小的號碼為X,最大的號碼為Y.〔1求X與Y的聯(lián)合概率分布;〔2X與Y是否相互獨立?[解]〔1X與Y的聯(lián)合分布律如下表YYX345120300<2>因故X與Y不獨立13.設(shè)二維隨機變量〔X,Y的聯(lián)合分布律為XXY2580.40.80.150.300.350.050.120.03〔1求關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣分布;〔2X與Y是否相互獨立?[解]〔1X和Y的邊緣分布如下表XXY258P{Y=yi}0.40.150.300.350.80.80.050.120.030.20.20.420.38<2>因故X與Y不獨立.14.設(shè)X和Y是兩個相互獨立的隨機變量,X在〔0,1上服從均勻分布,Y的概率密度為fY〔y=〔1求X和Y的聯(lián)合概率密度;〔2設(shè)含有a的二次方程為a2+2Xa+Y=0,試求a有實根的概率.[解]〔1因故題14圖<2>方程有實根的條件是故X2≥Y,從而方程有實根的概率為:習(xí)題四1.設(shè)隨機變量X的分布律為X1012P1/81/21/81/4求E〔X,E〔X2,E〔2X+3.[解]<1><2><3>2.已知100個產(chǎn)品中有10個次品,求任意取出的5個產(chǎn)品中的次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望、方差.[解]設(shè)任取出的5個產(chǎn)品中的次品數(shù)為X,則X的分布律為X012345P故3.設(shè)隨機變量X的分布律為X101Pp1p2p3且已知E〔X=0.1,E<X2>=0.9,求P1,P2,P3.[解]因……①,又……②,……③由①②③聯(lián)立解得4.袋中有N只球,其中的白球數(shù)X為一隨機變量,已知E〔X=n,問從袋中任取1球為白球的概率是多少?[解]記A={從袋中任取1球為白球},則5.設(shè)隨機變量X的概率密度為f〔x=求E〔X,D〔X.[解]故6.設(shè)隨機變量X,Y,Z相互獨立,且E〔X=5,E〔Y=11,E〔Z=8,求下列隨機變量的數(shù)學(xué)期望.〔1U=2X+3Y+1;〔2V=YZ4X.[解]<1><2>7.設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,且E〔X=E〔Y=3,D〔X=12,D〔Y=16,求E〔3X2Y,D〔2X3Y.[解]<1><2>8.設(shè)隨機變量〔X,Y的概率密度為f〔x,y=試確定常數(shù)k,并求E〔XY.[解]因故k=2.9.設(shè)X,Y是相互獨立的隨機變量,其概率密度分別為fX〔x=fY〔y=求E〔XY.[解]方法一:先求X與Y的均值由X與Y的獨立性,得方法二:利用隨機變量函數(shù)的均值公式.因X與Y獨立,故聯(lián)合密度為于是10.設(shè)隨機變量X,Y的概率密度分別為fX〔x=fY〔y=求〔1E〔X+Y;〔2E〔2X3Y2.[解]從而<1><2>11.設(shè)隨機變量X的概率密度為f〔x=求〔1系數(shù)c;〔2E〔X;〔3D〔X.[解]<1>由得.<2><3>故12.袋中有12個零件,其中9個合格品,3個廢品.安裝機器時,從袋中一個一個地取出〔取出后不放回,設(shè)在取出合格品之前已取出的廢品數(shù)為隨機變量X,求E〔X和D〔X.[解]設(shè)隨機變量X表示在取得合格品以前已取出的廢品數(shù),則X的可能取值為0,1,2,3.為求其分布律,下面求取這些可能值的概率,易知于是,得到X的概率分布表如下:X0123P0.7500.2040.0410.005由此可得13.一工廠生產(chǎn)某種設(shè)備的壽命X〔以年計服從指數(shù)分布,概率密度為f〔x=為確保消費者的利益,工廠規(guī)定出售的設(shè)備若在一年內(nèi)損壞可以調(diào)換.若售出一臺設(shè)備,工廠獲利100元,而調(diào)換一臺則損失200元,試求工廠出售一臺設(shè)備贏利的數(shù)學(xué)期望.[解]廠方出售一臺設(shè)備凈盈利Y只有兩個值:100元和200元故<元>.14.設(shè)X1,X2,…,Xn是相互獨立的隨機變量,且有E〔Xi=μ,D〔Xi=σ2,i=1,2,…,n,記,S2=.〔1驗證=μ,=;〔2驗證S2=;〔3驗證E〔S2=σ2.[證]<1><2>因故.<3>因,故同理因,故.從而15.對隨機變量X和Y,已知D〔X=2,D〔Y=3,Cov<X,Y>=1,計算:Cov〔3X2Y+1,X+4Y3.[解]<因常數(shù)與任一隨機變量獨立,故Cov<X,3>=Cov<Y,3>=0,其余類似>.16.設(shè)二維隨機變量〔X,Y的概率密度為f〔x,y=試驗證X和Y是不相關(guān)的,但X和Y不是相互獨立的.[解]設(shè).同理E<Y>=0.而,由此得,故X與Y不相關(guān).下面討論獨立性,當(dāng)|x|≤1時,當(dāng)|y|≤1時,.顯然故X和Y不是相互獨立的.17.設(shè)隨機變量〔X,Y的分布律為XXY1011011/81/81/81/801/81/81/81/8驗證X和Y是不相關(guān)的,但X和Y不是相互獨立的.[解]聯(lián)合分布表中含有零元素,X與Y顯然不獨立,由聯(lián)合分布律易求得X,Y及XY的分布律,其分布律如下表..X101PY101PXY101P..由期望定義易得E〔X=E〔Y=E〔XY=0.從而E<XY>=E<X>·E<Y>,再由相關(guān)系數(shù)性質(zhì)知ρXY=0,即X與Y的相關(guān)系數(shù)為0,從而X和Y是不相關(guān)的.又從而X與Y不是相互獨立的.18.設(shè)二維隨機變量〔X,Y在以〔0,0,〔0,1,〔1,0為頂點的三角形區(qū)域上服從均勻分布,求Cov〔X,Y,ρXY.[解]如圖,SD=,故〔X,Y的概率密度為題18圖從而同理而所以.從而習(xí)題五1.一顆骰子連續(xù)擲4次,點數(shù)總和記為X.估計P{10<X<18}.[解]設(shè)表每次擲的點數(shù),則從而又X1,X2,X3,X4獨立同分布.從而所以2.假設(shè)一條生產(chǎn)線生產(chǎn)的產(chǎn)品合格率是0.8.要使一批產(chǎn)品的合格率達到在76%與84%之間的概率不小于90%,問這批產(chǎn)品至少要生產(chǎn)多少件?[解]令而至少要生產(chǎn)n件,則i=1,2,…,n,且X1,X2,…,Xn獨立同分布,p=P{Xi=1}=0.8.現(xiàn)要求n,使得即由中心極限定理得整理得查表n≥268.96,故取n=269.3.某車間有同型號機床200部,每部機床開動的概率為0.7,假定各機床開動與否互不影響,開動時每部機床消耗電能15個單位.問至少供應(yīng)多少單位電能才可以95%的概率保證不致因供電不足而影響生產(chǎn).[解]要確定最低的供應(yīng)的電能量,應(yīng)先確定此車間同時開動的機床數(shù)目最大值m,而m要滿足200部機床中同時開動的機床數(shù)目不超過m的概率為95%,于是我們只要供應(yīng)15m單位電能就可滿足要求.令X表同時開動機床數(shù)目,則X~B〔200,0.7,查表知,m=151.所以供電能151×15=2265〔單位.4.一加法器同時收到20個噪聲電壓Vk〔k=1,2,…,20,設(shè)它們是相互獨立的隨機變量,且都在區(qū)間〔0,10上服從均勻分布.記V=,求P{V>105}的近似值.[解]易知:E<Vk>=5,D<Vk>=,k=1,2,…,20由中心極限定理知,隨機變量于是即有P{V>105}≈0.3485.有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的長度不小于3m.現(xiàn)從這批木柱中隨機地取出100根,問其中至少有30根短于3m的概率是多少?[解]設(shè)100根中有X根短于3m,則X~B〔100,0.2從而6.某藥廠斷言,該廠生產(chǎn)的某種藥品對于醫(yī)治一種疑難的血液病的治愈率為0.8.醫(yī)院檢驗員任意抽查100個服用此藥品的病人,如果其中多于75人治愈,就接受這一斷言,否則就拒絕這一斷言.〔1若實際上此藥品對這種疾病的治愈率是0.8,問接受這一斷言的概率是多少?〔2若實際上此藥品對這種疾病的治愈率是0.7,問接受這一斷言的概率是多少?[解]令<1>X~B<100,0.8>,<2>X~B<100,0.7>,7.用Laplace中心極限定理近似計算從一批廢品率為0.05的產(chǎn)品中,任取1000件,其中有20件廢品的概率.[解]令1000件中廢品數(shù)X,則p=0.05,n=1000,X~B<1000,0.05>,E<X>=50,D<X>=47.5.故8.設(shè)有30個電子器件.它們的使用壽命T1,…,T30服從參數(shù)λ=0.1[單位:〔小時-1]的指數(shù)分布,其使用情況是第一個損壞第二個立即使用,以此類推.令T為30個器件使用的總計時間,求T超過350小時的概率.[解]故9.上題中的電子器件若每件為a元,那么在年計劃中一年至少需多少元才能以95%的概率保證夠用〔假定一年有306個工作日,每個工作日為8小時.[解]設(shè)至少需n件才夠用.則E<Ti>=10,D<Ti>=100,E<T>=10n,D<T>=100n.從而即故所以需272a元.10.對于一個學(xué)生而言,來參加家長會的家長人數(shù)是一個隨機變量,設(shè)一個學(xué)生無家長、1名家長、2名家長來參加會議的概率分別為0.05,0.8,0.15.若學(xué)校共有400名學(xué)生,設(shè)各學(xué)生參加會議的家長數(shù)相與獨立,且服從同一分布.〔1求參加會議的家長數(shù)X超過450的概率?〔2求有1名家長來參加會議的學(xué)生數(shù)不多于340的概率.[解]〔1以Xi<i=1,2,…,400>記第i個學(xué)生來參加會議的家長數(shù).則Xi的分布律為Xi012P0.050.80.15易知E〔Xi=1.1,D<Xi>=0.19,i=1,2,…,400.而,由中心極限定理得于是<2>以Y記有一名家長來參加會議的學(xué)生數(shù).則Y~B<400,0.8>由拉普拉斯中心極限定理得11.設(shè)男孩出生率為0.515,求在10000個新生嬰兒中女孩不少于男孩的概率?[解]用X表10000個嬰兒中男孩的個數(shù),則X~B〔10000,0.515要求女孩個數(shù)不少于男孩個數(shù)的概率,即求P{X≤5000}.由中心極限定理有習(xí)題六1.設(shè)總體X~N〔60,152,從總體X中抽取一個容量為100的樣本,求樣本均值與總體均值之差的絕對值大于3的概率.[解]μ=60,σ2=152,n=100即2.從正態(tài)總體N〔4.2,52中抽取容量為n的樣本,若要求其樣本均值位于區(qū)間〔2.2,6.2內(nèi)的概率不小于0.95,則樣本容量n至少取多大?[解]則Φ<0.4>=0.975,故0.4>1.96,即n>24.01,所以n至少應(yīng)取253.設(shè)某廠生產(chǎn)的燈泡的使用壽命X~N〔1000,σ2〔單位:小時,隨機抽取一容量為9的樣本,并測得樣本均值及樣本方差.但是由于工作上的失誤,事后失去了此試驗的結(jié)果,只記得樣本方差為S2=1002,試求P〔>1062.[解]μ=1000,n=9,S2=10024.從一正態(tài)總體中抽取容量為10的樣本,假定有2%的樣本均值與總體均值之差的
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