2023年信息檢索大作業(yè)最終版

信息檢索綜合實(shí)驗(yàn)報(bào)告202３～２023學(xué)年第２學(xué)期學(xué)院自動(dòng)化專業(yè)控制科學(xué)與工程和控制工程組名UnionBuｓs小組成員小組成員小組成員2023年6月9日基于ＡSIC的Ｃamｅｒa圖像預(yù)解決系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)一檢索課題概況（一)檢索課題名稱中文題目:基于ASＩＣ的Caｍｅra圖像預(yù)解決系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)英文題目:DevelopmeｎtandＩmplementofＣａmerａＩmagｅPrｅprｏcessinｇSｙsｔｅmbaseｄｏnASＩＣ(二)檢索課題簡(jiǎn)介隨著著電子技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)字化信息時(shí)代的到來(lái),圖像解決技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到今天各個(gè)領(lǐng)域如工程、醫(yī)學(xué)、通信、軍事工業(yè)生產(chǎn)以及科學(xué)研究中，于此同時(shí)消費(fèi)電子產(chǎn)品也急速發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入了普通消費(fèi)者的家庭。手機(jī)已經(jīng)成為一般家庭成員的必需品。目前消費(fèi)者已不再認(rèn)為手機(jī)僅僅用來(lái)打電話的,而是將更多的焦點(diǎn)放在了手機(jī)的其他功能業(yè)務(wù)上,手機(jī)的拍照功能以及攝像功能自然成為手機(jī)中不可缺少的功能。但是圖像從攝像頭感光后，在采集以及傳輸過(guò)程中,由于獲取圖像的工具或者手段的影響,使得獲取的圖像存在噪聲或者變形等缺陷,而不能正常實(shí)現(xiàn)我們所拍攝的物體，或者我們?yōu)榱艘M(jìn)行圖像后期解決，我們需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一些改變以及壓縮，為此對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)解決是非常重要而有必要的。(三)總體檢索思緒本課題的題目是基于ASＩＣ的Camerａ圖像預(yù)解決系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)，從題目中我們不難看出該課題屬于電子技術(shù)范疇，重要領(lǐng)域涉及圖像預(yù)解決方面，在圖書館的中文數(shù)據(jù)庫(kù)和外文數(shù)據(jù)庫(kù)中都可以找到關(guān)于圖像預(yù)解決的各種文獻(xiàn),其中重要涉及近十年來(lái)在該領(lǐng)域的會(huì)議、期刊、論文、專利等文獻(xiàn)類型。在檢索過(guò)程中可運(yùn)用的中文數(shù)據(jù)庫(kù)有：CNKI中國(guó)知網(wǎng)、維普期刊資源整合平臺(tái)；外文數(shù)據(jù)庫(kù)有：Elsevier的SciencｅDirｅct數(shù)據(jù)庫(kù)、ＥI數(shù)據(jù)庫(kù)和ＩEL數(shù)據(jù)庫(kù)。網(wǎng)絡(luò)檢索工具可采用百度或者google等。二檢索過(guò)程記錄（一)檢索館藏書目的情況參考書目信息如下:［1]陳大華.數(shù)字圖像解決.北京:清華人民出版社,2023.[2]岡薩雷斯.數(shù)字圖像解決.第二版.北京：電子工業(yè)出版社，2０２3.[3］復(fù)寧聞．Veｒiｌｏg數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)教樣．北京：北京航空航天大學(xué)出版社，202３．[4]簡(jiǎn)弘倫．IC設(shè)計(jì)核心技術(shù)實(shí)例講解.北京:電子工業(yè)出版社,202３.［5]程永強(qiáng)，謝克明.貝爾圖像插值和壓縮算法原理及應(yīng)用．北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2023.［６］朱秀昌，劉峰,胡棟.數(shù)字圖像解決教程.北京：清華大學(xué)出版社,202３.[7]虞希清．專用集成電路設(shè)計(jì)教程.浙江：浙江大學(xué)出版社,２023.［8］霍宏濤．?dāng)?shù)字圖像解決.北京：北京理工大學(xué)出版社，2０2３.[9]Kｅithjacｋ.Viｄｅo:Demｙｓtiｆied－AＨandbｏoｋfｏrtheDｉｇitalEeｎgｉｎｅe(cuò)ｒ，2023[１0]RCGoｎzａlｅz,RＥWoods,SLEdｄins.DigitａｌImageProcesｓinｇUsingＭATLAB．ＡddisonWesleyPublishiｎgComｐany，2023．[11]ＳBattiａt(yī)o,GＧａllo,FStanco.AlocalｌyadａptｉvezoomｉngalgoriｔhmforｄigitａｌImages.ＩmａgeanｄVisionCｏmputiｎg，20２3．[12]GAusiello,PCreseenzi,VKann.Coｍpｌexityａndapprｏximatｉon：Combｉnａt(yī)orｉaloptiｍizatioｎpｒｏblｅmｓaｎdthｅiｒapproxi-mabｉlityｐrｏpeｒties.Correｃteｄ.Spｒingeｒ,2023.（二）檢索館藏中外文數(shù)據(jù)庫(kù)的情況數(shù)據(jù)庫(kù)檢索過(guò)程記錄規(guī)定格式:１、維普期刊庫(kù)新平臺(tái)（1)數(shù)據(jù)庫(kù)名稱（全稱)及簡(jiǎn)要概況:維普網(wǎng)，原名“維普資訊網(wǎng)”,是重慶維普資訊有限公司建立的網(wǎng)站，該公司是中文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)事業(yè)的奠基人。目前已經(jīng)成為中國(guó)最大的綜合文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。從198９年開始，一直致力于對(duì)海量的報(bào)刊數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?、分析，采集、加工等深層次開發(fā)和推廣應(yīng)用。重慶維普咨訊公司的科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及1９89至今的８000多種中文科技期刊全文。目前，數(shù)據(jù)庫(kù)可以檢索、下載1９89-２02３年的８000多種中文期刊的題錄文摘以及１993-199９年的全文，到2023年８月所有年份的全文可以檢索下載以及編輯。（數(shù)據(jù)每季度更新）(2)檢索年限：2023年至今（3)檢索詞：ＡSIC，Caｍerａ,圖像預(yù)解決,FＰAＧ（４)邏輯檢索表達(dá)式：檢索式:任意字段=ASIC或題名或關(guān)鍵詞＝集成電路或題名或關(guān)鍵詞=FPＧＡ與題名或關(guān)鍵詞=圖像預(yù)解決與時(shí)間=20２３-20２3與范圍=所有期刊(5）檢出文獻(xiàn)總數(shù):46篇(6)檢出文獻(xiàn)題錄：［1]徐淵,周清海.基于ＦＰGA的實(shí)時(shí)CMＯＳ視頻圖像預(yù)解決系統(tǒng)．深圳大學(xué)學(xué)報(bào):理工版,2023，30(４);416-４22架構(gòu)一種實(shí)時(shí)互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(complemｅｎtａry ；mｅtal&ｎbsp;oxidｅ&ｎｂsp；semｉconduｃtor，CMOS)視頻圖像預(yù)解決系統(tǒng)的FPGＡ實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了圖像傳感器預(yù)解決的關(guān)鍵部分即色彩插值與色彩校正兩大模塊．在色彩插值解決中,引入一種簡(jiǎn)捷且有效的邊界解決方法；色彩校正中,針對(duì)CMOS傳感器的特點(diǎn)提出一種ＲGB空間校正矩陣的便捷．．.[2］高宏亮,劉彪，李龍龍.基于FPGA的圖像采集和預(yù)解決技術(shù)的研究.制造業(yè)自動(dòng)化，2023，３５（１3）;72-75傳統(tǒng)的圖像采集卡一般只能實(shí)現(xiàn)將模擬圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，并傳輸給計(jì)算機(jī),而在一些高速圖像解決系統(tǒng)中,此類采集卡難以滿足實(shí)時(shí)性規(guī)定。針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種集傳統(tǒng)圖像采集和預(yù)解決算法功能為一體的采集卡方案。該方案能將一些原本在計(jì)算機(jī)軟件中進(jìn)行的圖像預(yù)解決算法前移至板卡芯片上完畢,減少了圖像信號(hào)的冗余度,相同條件下．..［3]王炳松,李汶洲,莊圣賢.基于FPGA和Qt的圖像解決系統(tǒng)設(shè)計(jì).微解決機(jī)，２023,34（2）;６0－６４針對(duì)CIＳ圖像采集與解決系統(tǒng)實(shí)時(shí)性高、功耗低、體積小、圖像解決類型多樣的規(guī)定，設(shè)計(jì)了一種以FＰGＡ為主解決器,Qt軟件為協(xié)解決器的單通道CIＳ圖像采集解決系統(tǒng)。運(yùn)用ＦＰGA集成度高、速度快的優(yōu)點(diǎn),完畢圖像的前端采集和預(yù)解決；Qｔ軟件實(shí)時(shí)顯示圖像,并可根據(jù)需要調(diào)用其豐富的庫(kù)資源,完畢各種復(fù)雜的圖像解決操作。系統(tǒng)有通用性強(qiáng)易于升．..[4]柏璐冰.一種基于ＦPGA的實(shí)時(shí)紅外圖像預(yù)解決方法.現(xiàn)代電子技術(shù),2０２3,36（1）;77-７9由于紅外圖像預(yù)解決算法自身的復(fù)雜性,使得紅外圖像在ＤSP中的預(yù)解決時(shí)間較長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題，提出一種基于FPGA的實(shí)時(shí)紅外圖像預(yù)解決方法。該方法采用了流水線技術(shù)來(lái)并行完畢非均勻校正、空間濾波、直方圖記錄等多個(gè)紅外圖像預(yù)解決算法,對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改善和優(yōu)化。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)實(shí)驗(yàn)證,該方法合理可行，可以實(shí)時(shí)高效地完畢紅...［5]李輝.基于FPGA的圖像預(yù)解決算法實(shí)現(xiàn).黑龍江科學(xué),2023,3(4)；2４－2６圖像解決技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種軍事、民用領(lǐng)域中,隨著可編程器件的發(fā)展，采用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)解決算法已成為了趨勢(shì)。在對(duì)圖像預(yù)解決算法中的中值濾波和均值濾波算法研究的基礎(chǔ)上，在FPＧＡ內(nèi)部對(duì)中值濾波和均值濾波算法進(jìn)行了具體實(shí)現(xiàn)。運(yùn)用Ｍatlab仿真和FPＧA硬件實(shí)現(xiàn)的算法進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證了FＰGA內(nèi)部對(duì)中值濾波和均值濾波算法的．..(7)參考文獻(xiàn)回溯：[1]明軍,許會(huì)芳，楊楊.Weber-Ｆeｃhner空間相似分解模型的研究［J].中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),20２3,40(１１):1148-１152.[２]丁昊杰，劉敬彪，盛慶華.基于ＣMOＳ圖像傳感器的視頻采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)．現(xiàn)代電子技術(shù)，202３[14],178－18１．［3]趙煌,彭勇.雙線性插值算法的優(yōu)化及其應(yīng)用.電視技術(shù),２02３；３６(17):30-３2.[４］Hａ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據(jù)庫(kù))。Eivｉlｌaｇe數(shù)據(jù)庫(kù)包含1９７０年以來(lái)的超過(guò)700萬(wàn)條的工程類期刊、會(huì)議論文和技術(shù)報(bào)告的題錄，每年新增25萬(wàn)條工程類文獻(xiàn),數(shù)據(jù)來(lái)自17５個(gè)學(xué)科的5，100多種工程類期刊、會(huì)議論文和技術(shù)報(bào)告,其中2,６00余種有文摘。數(shù)據(jù)為每周更新。Ｅivｉllage收錄的文獻(xiàn)涵蓋了所有的工程領(lǐng)域，該數(shù)據(jù)庫(kù)側(cè)重提供應(yīng)用科學(xué)和工程領(lǐng)域的文摘索引信息，其中化工和工藝類的期刊文獻(xiàn)最多（約占15%)，計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)解決類占12%，應(yīng)用物理類占１1%，電子和通信類占12%，此外尚有土木工程類（占6%）和機(jī)械工程類(占6%）等。大約2２%的數(shù)據(jù)是有主題詞和摘要的會(huì)議論文，９0%的文獻(xiàn)是英文文獻(xiàn)。近來(lái)，Ei公司嘗試并已開通部分二次文獻(xiàn)與一次文獻(xiàn)（重要是Eｌsｅvier的期刊)的直接鏈接服務(wù)。目前該數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)是通過(guò)EＶ2平臺(tái)。該平臺(tái)上還涉及EＩｔhｅｓaｕrｕｓ.為用戶提供了通過(guò)規(guī)范化的主題詞檢索的途徑。（２）檢索年限:20２3年到2０23年(3）檢索詞:ASIＣ，F(xiàn)PAG,ＣameraＩmａgeＰreｐrｏcessing(4）邏輯檢索表達(dá)式：(（（(ＡSIC)WNAlｌfields)OR((FＰGＡ）WＮＡllｆieｌds))AＮＤ（（CameraＩmaｇeＰｒｅpｒocessing）WNＡllfields))(5)檢出文獻(xiàn)總數(shù)：一共檢索到2４篇文獻(xiàn)（6)檢出文獻(xiàn)題錄：[1]ＩmａgepreｐrｏcessinｇｏfCＭOSimａｇeａcquiｓitionsyｓtｅmｂasｅdｏnFPＧATian,Likun(SciｅnceandTecｈnoｌoｇyonEｌeｃｔro-ｏpｔiｃＣonｔrｏlLaboratｏry,LuoyａngＩnsｔiｔutｅofElｅｃtro－ＯｐｔicａlＥquipｍｅntoｆAＶIC,Luoyanｇ４71０09,China);Liu,Xiaohoｎg;Li，Jｉｅ;Guo，XiaｏgｕangSource:InternatioｎａlJournalofＤｉgiｔalContentTechｎologyａnditsＡpplｉcations,v6，n20,ｐ130-１39,Nｏvember２０23Datａbase:Compendex［2]Nａt(yī)ioｎalIｎstrｕmeｎｔsannouｎcesmoduｌefoｒcameraLｉnｋFPGＡimageｐrocｅｓsinｇSource：Enｇineer,ｖJＵＮE,June2023Ｄａt(yī)abaｓe:Coｍpｅndeｘ[3]Ｒeaｌ-timｅrangeｉmａgｅｐｒepｒocessiｎgonFPGAｓSchmid,Moｒitｚ(Haｒdware/SｏｆtwareＣｏ-Ｄesigｎ,DepartmentofＣomｐuterSｃｉence,Friedｒｉｃh-Aｌｅxander-Uniｖersiｔ?ｔErlanｇen－Nürnberg,Erlanｇeｎ，Germaｎy）;Bｌocｈｅrer,Markｕｓ;Haｎnig,Fraｎk;Ｔeich,JürgenSｏuｒcｅ:2023InｔｅrnationalＣｏnｆerｅnｃeonRｅconfiｇurableCompｕtingａｎdＦPGAs,RｅConFiｇ２023,2０23,２023InternaｔionalＣｏnｆｅrencｅoｎReconfiｇuｒableComｐutinｇaｎｄFPGAs，ReCoｎFig２0２3Database:Cｏmpendex[4]TｈedesignofiｍageａcquisitionandｐreｐroｃeｓｓsystｅｍｂａsedonFＰＧAＪiａ,Jｉe（NａnchaｎgHangkoｎgUnivｅｒsity,3３０0６3,Chｉｎa）；Lａi，Jｉaｎｙong;Zhaｎｇ,Genhua;Linｇ，HuanSourcｅ:AｐplｉedMｅchａnicｓaｎdMaｔeriaｌs,v７1-７8，p42６9－４273,2０23,ＦrontｉeｒsofGｒeeｎBｕildiｎg,MaｔｅriaｌsandCｉviｌＥngineeringDａｔabase：Cｏmｐeｎdｅx[5]Areａl-tiｍｅe(cuò)mbeddｅdsｙsｔemｆｏｒｓtereoｖiｓioｎprepｒocessingusiｎｇanFPGAKｊr-Nｉｅlsen,Anderｓ(MrskＭｃ-ＫｉnnｅyMllerＩｎstituｔe,UnｉｖｅｒsityofSoutherｎＤenmark，Caｍpusveｊ55，DＫ-5２30Odense，Denmａrｋ);Jensｅn，LarsＢａuneｇaａrｄＷiｔh;SSrenｓen，ＡｎderｓSｔｅngａard;Kｒüｇer,NorｂｅrtＳoｕrce:Ｐroｃｅe(cuò)dinｇs-20２3InternaｔioｎａlＣonfｅｒeｎｃｅonＲeconfiｇurableComputiｎgａndFPGAs，ReConFｉｇ２023,p37-42,202３,Proceedings-2023InｔｅrnationalＣonfｅrenｃｅoｎRｅcｏｎfigｕraｂｌｅＣomｐｕtiｎgandFPGAs,RｅCｏｎFｉg２０23Databａｓe：Ｃompendex(7)參考文獻(xiàn)回溯:［1]Z．K.Ｂaｋｅr,M.B.Gｏkｈaｌｅ，aｎdJ.Ｌ.Ｔriｐｐ.Ｍatchedfiltercｏmpｕｔatｉoｎonfｐga,cellanｄgpu.Field－ＰｒｏgrammａblｅＣustomＣoｍpｕtｉｎgＭａchｉｎeｓ，20２３.FCCＭ2023.15thAnnuａlIＥEESymposiuｍon,paｇes207－２1６,Apｒil202３.[２]T．Chen.ASｔｕdyｏfＳpaｔialCoｌｏｒＩｎterpｏlaｔｉonＡlgｏrｉtｈmｓforSiｎgle-ＤetectoｒDigｉtaｌCaｍerａs.StanｆordＵniversiｔy,１99９,[３]A.Fｉliｐpｏv.Encｏdinghｉgh－ｒesolutionogg/theoｒaｖiｄeowithｒecｏnｆigurabｌefpgaｓ.XｃｅlｌＪournal,5３:1９-2１,April2０２３.[4]Ｒ.ＨａrtleyandA.Ziｓsermａn．MｕlｔiplｅViewGeometｒyinＣomｐuterVision.CａmｂriｄgeUniｖersｉtyPｒeｓｓ，2023.[5]L．Ｂ.Ｗ.Jｅnsen，A.Kj?r-Nielsen,J.D.Alｏnso,E．Ｒos,anｄＮ．Ｋru?ｇｅｒ.AHybridFPGA/CｏarsｅＰａrａllｅlProcｅsｓingAｒｃhitectuｒeforＭulti－ｍoｄalVｉsualＦeatureDeｓｃriptorｓ.Re-ConFig'０8,(Submittｅd),２0２3.[6]Ａ.Kj?ｒ-NｉelｓenandL.Ｂ．Ｗ．Jensen.RｅaltimemaｃhｉnevisiononFPGA.ＭasterThesis,2０23,.ｓｄｕ.dk／covig/ｐubliｃaｔiｏｎs/AｋｎLbwjMaｓter．pdf.(三)檢索網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)信息的情況1.搜索引擎檢索情況搜索引擎的名稱：百度檢索表達(dá)式：ASIＣ+Ｃameｒａ圖像預(yù)解決系統(tǒng)檢索結(jié)果總篇數(shù):61２0個(gè)檢出文獻(xiàn)題錄：(2條)文獻(xiàn)的題名，作者,年份，卷期頁(yè)碼有時(shí)候涉及摘要等信息(１）題名：基于ＡＳＩC的Ｃameｒa圖像預(yù)解決系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)作者:李振中出處：重慶郵電大學(xué)研究生院2023年摘要:隨著手機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展，實(shí)時(shí)圖像解決規(guī)定越來(lái)越高,由于手機(jī)基帶芯片的低功耗使得CPＵ主頻較低，即CPU完畢一些圖像解決功顯現(xiàn)出一定的困難,為了進(jìn)一步提高圖像解決的實(shí)時(shí)性，減輕CPU的承擔(dān),需要在手機(jī)基帶芯片中完畢一些圖像的預(yù)解決功能，從而可以使CPＵ不再承擔(dān)具體的圖像解決任務(wù),而只需要發(fā)出解決命令來(lái)控制預(yù)解決系統(tǒng)完畢相應(yīng)的功能。(2）題名：HYＰＥRLINK＂＂\t"＿blａnk"基于ＦPＧA的圖像預(yù)解決及顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)作者：HＹPEＲLINＫ""\ｔ"ｋnｅt"李娟出處：中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所)2023年摘要:圖像采集是圖像預(yù)解決的關(guān)鍵部分,采集圖像的速度和得到的圖像質(zhì)量的好壞將直接影響后續(xù)解決的效果。圖像采集的信息量大，實(shí)時(shí)性規(guī)定較高,運(yùn)算比較簡(jiǎn)樸,而FPGA在解決數(shù)據(jù)的速度方面占有很大的優(yōu)勢(shì)，適合應(yīng)用于圖像采集領(lǐng)域。近年來(lái)，隨著超大規(guī)模集成電路制造技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是可編程邏輯器件FPGA和存儲(chǔ)模塊的快速發(fā)展,使得視頻圖像在采集速度等方面有了很大的提高。２.本專業(yè)免費(fèi)資源站點(diǎn)（至少一個(gè))站點(diǎn)名稱及網(wǎng)址：ＳcｉenceDirect檢索表達(dá)式：ＡSICanｄCaｍerａｉmagｅpｒe－ｐrｏｃessinｇｓyｓtem檢索結(jié)果總篇數(shù)：Searcｈresultｓ：29６

resｕltsfoｕnｄforASＩＣand(Cａｍeraimaｇepｒe－proceｓsｉｎｇsysteｍ）.檢出文獻(xiàn)題錄:(2條）(1)題名：6

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Smarｔcａmeｒａsonaｃhip:ｕsiｎgｃomｐｌemｅnｔarymｅｔal-oxｉde-sｅｍiｃonｄｕctor(CMＯＳ）ｉmagesｅnｓｏrstocreａt(yī)ｅｓmarｔviｓionchiｐs作者：D.Ginhac出處:DOＩ:10.15３3／１.1.1６５摘要：Inｔhiscｈapter,weintｒoducethｅfｕｎｄamｅｎｔａｌconｃepｔofsｍａrｔcamｅrａsｏnachiporsｍａrtvisｉｏnchｉpsthatsimultaneｏusｌyinteｇratetｈesamedｉeimaｇｅcaｐturｅcapabiｌiｔyandｈighlycompleｘiｍaｇepｒoceｓsing.Sｕｃceｓｓiveｔecｈnoｌogyｓcalinghasmadeｐｏssibletｈeintｅgrａt(yī)ｉonofｓpecｉfiｃprocesｓinｇｅlementsdesｉgｎedaｔchiplevel，atcolｕｍnｌeveｌoraｔpｉxｅlｌｅvｅl．Toillusｔratethiscontinuouｓevoｌutｉon,ｗesurveyｔhreeｄiffｅrｅntcａt(yī)ｅgoriｅsofvｉsionｃｈipｓ,eｘpｌoringfirsｔｔhepｉoneerｉngworksｏnaｒｔificialretinas,thｅｎdeｓcｒibingthｅmｏsｔsignｉficantｃｏｍpuｔatiｏnａlchips，ａｎdfinallyｐrｅseｎtingtheｍostreceｎtimagｅprocessinｇchiｐsablｅtoperfｏｒmcompｌｅxalｇoｒiｔｈmsａt(yī)ahｉghfraｍｅrate.(2)題名:ＡnalｏgＶＬＳIneuromoｒphicimagｅacquisｉtionａｎdpｒe-processingｓystems作者：A.Ｇ．Aｎｄreoｕ,

R.Ｃ．Meitzlｅr,

K.Stroｈbehn，

Ｋ.A.Boahen出處:DＯI:10.１016／0893-6０80(95)0０0９8－４摘要：Wｅｃonｓidｅrtheｐｒobleｍoｆautomaｔｉcｏｂjecｔrecognitionbysｍａｌl,liｇhｔ-weighｔ，lowｐower，hardwａresystｅｍs．Weａbstractfrｏmｂiｏlｏgicａlfunctｉoｎandorｇaｎｉzationaｎｄpｒoｐｏsehａrdwareaｒｃhitｅctｕrｅsandadesｉｇnmethｏdologｙtｏeｎgiｎeeｒsuchｈaｒdware.Robust，ｍiniａt(yī)uｒe,ａndｅnｅｒgeｔicallｙefficiｅntＶLSIsystemｓｆorAORｃanultｉmateｌybeachievedｂｙｆｏllowingａｐatｈwhiｃhoptｉmｉzesｔhedｅsignaｔandbｅtweｅｎａlllevelsofsysteｍintｅgｒatioｎ,i.e.,frｏmdevicesandcircuitｔｅchniqｕｅｓalltｈewaytｏａlgoｒiｔhmsanｄarchiｔecｔurallevｅlconsｉｄeratｉons.Bywayoｆexａmple,wediscuｓsｔwoexpｅrimentaｌsysｔｅｍsforimagｅaｃquisitiｏnanｄpreprocessingｆaｂrｉcaｔｅdiｎstandａｒdＣMOSprocｅssｅs.Ｔhｅｆiｒｓtｏnｅisalaｒgescａｌeanａlogsｙstｅm,acｏntrastsensitｉvesiliconrｅtina,ｗithoveｒ590,00０transistorsｏperａt(yī)ｉnginsubthresholdＣＭOS.Ｔhesecoｎdsｙstemisamｉｘedaｎａlog－ｄigiｔaｌsysｔemforimagｅacｑｕiｓiｔｉｏnandtrackingcｏmpensａt(yī)iｏntｈatｉncorｐoｒaｔesaｃontrastｓenｓitｉvesiliｃoｎretinainthｅｉmａgesensiｎｇarea.三根據(jù)獲得的文獻(xiàn)寫一篇綜述在多媒體系統(tǒng)芯片中,對(duì)圖像解決的研究一直是業(yè)界的一個(gè)重點(diǎn)。隨著時(shí)代的發(fā)展,集成電路技術(shù)以及攝像頭圖像采集技術(shù)的不斷更新，給高性能的多媒體芯片帶來(lái)很大挑戰(zhàn),因此國(guó)內(nèi)外眾多公司和科研院校在圖像解決的研究上都投入了大量的人力物力。國(guó)內(nèi)外幾大集成電路（IC）廠商所生產(chǎn)的多媒體系統(tǒng)芯片在該領(lǐng)域占有較大的市場(chǎng)份額，系統(tǒng)芯片的解決器主頻已經(jīng)達(dá)成1GＨｚ以上,比較有代表性的芯片有：德州儀器(ＴI)公司的OMAP35X系列芯片、三星半導(dǎo)體（ＳAMSUNG）的Ｓ3Ｃ64１0、Ｓ5PC1１0芯片以及飛思卡爾（Ｆｒeeｓｃale）公司的IMX３5RM芯片等,這些芯片內(nèi)部的攝像頭控制接口以及圖像預(yù)解決功能均比較完善。以Fｒｅe(cuò)sａclｅ公司的高性能多媒體解決芯片IMX3５RM為例,該芯片支持ＩTU—RBT.65５6到ITU—RBT．601協(xié)議的轉(zhuǎn)換，圖像預(yù)解決部分支持色彩空間的轉(zhuǎn)換（ＹCｂCｒ到RGB、RGＢ到Y(jié)CbCr以及不同類型YＣｂＣr格式之間),可以將貝爾格式原始數(shù)據(jù)還原為全彩圖像，并采用雙線性算法實(shí)現(xiàn)圖像的實(shí)時(shí)縮放。國(guó)內(nèi)在IC領(lǐng)域起步比較晚,但是得益于近些年國(guó)家對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)的大力扶持，國(guó)內(nèi)一些重要的ＩC