第十五次課相似矩陣及矩陣的對(duì)角化_第1頁
第十五次課相似矩陣及矩陣的對(duì)角化_第2頁
第十五次課相似矩陣及矩陣的對(duì)角化_第3頁
第十五次課相似矩陣及矩陣的對(duì)角化_第4頁
第十五次課相似矩陣及矩陣的對(duì)角化_第5頁
已閱讀5頁,還剩37頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

第十五次課相似矩陣及矩陣的對(duì)角化第一頁,共四十二頁,2022年,8月28日一、相似矩陣的概念定義1設(shè)A,B為n階方陣,如果存在可逆矩陣P,使得

P–1AP=B成立,則稱矩陣A與B相似,記為A~B。稱P為相似變換矩陣。相似關(guān)系是矩陣間的一種等價(jià)關(guān)系,即滿足

自反性:A~

A,對(duì)稱性:若A~B,則B~

A傳遞性:若A~B,B~

C,則A~C第二頁,共四十二頁,2022年,8月28日

1.如果方陣A與B相似,則它們有相同的特征多項(xiàng)式,從而有相同的特征值。即若A~B,則|lE-A|=|lE-B||lE-B|=|P-1(lE)P-P-1AP|=|lE-P-1AP|=|P-1(lE-A)P|=|P-1||lE-A||P|=|lE-A|,二、相似矩陣的性質(zhì)

A與B有相同的特征多項(xiàng)式,所以它們有相同的特征值。2.相似矩陣的行列式相等。即若A~B,則|A|=|B||B|=|P-1AP|=|P-1||A||P|=|A||P-1P|=|A|證明:因?yàn)镻-1AP=B,第三頁,共四十二頁,2022年,8月28日3.相似矩陣有相同的跡。即若A~B,則相似矩陣或者都可逆,或者都不可逆。若都可逆,其逆矩陣也相似。第四頁,共四十二頁,2022年,8月28日

5.相似矩陣有相同的秩。即若A~B,則R(A)=R(B)

注意:以上性質(zhì)均為相似的必要條件,可以用來排除哪些矩陣不相似。第五頁,共四十二頁,2022年,8月28日例5若A相似于對(duì)角陣L,則存在可逆陣P,使則A=P

LP-1

A2=(P

LP-1)(P

LP-1)=P

L2

P-1,

A3=A2A=(P

L2

P-1)(

P

LP-1)=P

L3P-1,Am=P

Lm

P-1證明因?yàn)椋料嗨朴趯?duì)角陣L,故存在可逆陣P,使P-1AP=L,一般的:

Am=P

Lm

P-1。第六頁,共四十二頁,2022年,8月28日利用對(duì)角矩陣計(jì)算矩陣多項(xiàng)式k個(gè)第七頁,共四十二頁,2022年,8月28日利用上述結(jié)論可以很方便地計(jì)算矩陣A的多項(xiàng)式.第八頁,共四十二頁,2022年,8月28日定理證明第九頁,共四十二頁,2022年,8月28日例1若求x,y.

解得:x=-17,

y=-12解:由于A和B相似,所以tr(A)=tr(B),|A|=|B|,即22+x=1+422x

-31y=4-6第十頁,共四十二頁,2022年,8月28日解:由于矩陣A和D相似,所以|A|=|D|,即|A|=|D|=12.例2設(shè)3階方陣A相似于矩陣,求|A|.第十一頁,共四十二頁,2022年,8月28日第十二頁,共四十二頁,2022年,8月28日三、n階方陣與對(duì)角矩陣相似的條件相似矩陣具有許多共同的性質(zhì),因此,對(duì)于n階方陣A,我們希望在與A相似的矩陣中尋求一個(gè)較簡(jiǎn)單的矩陣。在研究A的性質(zhì)時(shí),只需先研究這一較簡(jiǎn)單矩陣的同類性質(zhì)。下頁若方陣A與一個(gè)對(duì)角陣L相似,則稱方陣A可對(duì)角化。記為A~L,并稱L是A的相似標(biāo)準(zhǔn)形。問

n階方陣A與一個(gè)對(duì)角矩陣L相似的條件?第十三頁,共四十二頁,2022年,8月28日=(l1X1,l2X2,,ln

Xn)

(X1,X2,,Xn)l1000l2000ln思考題=?第十四頁,共四十二頁,2022年,8月28日下面討論對(duì)角化的問題這說明:如果A可對(duì)角化,它必有n個(gè)線性無關(guān)的特征向量,就是P的n個(gè)列;反之,如果A有n個(gè)線性無關(guān)的特征向量,把它拼成矩陣P(可逆),把上面過程逆過來即知A可對(duì)角化。定理n階矩陣A可對(duì)角化的充要條件是A有n個(gè)線性無關(guān)的特征向量。第十五頁,共四十二頁,2022年,8月28日二、矩陣的對(duì)角化(利用相似變換把方陣對(duì)角化)定理5.3(P130)階矩陣可對(duì)角化(與對(duì)角陣相似)有個(gè)線性無關(guān)的特征向量。注意:這時(shí)P和對(duì)角陣是如何構(gòu)成的?第十六頁,共四十二頁,2022年,8月28日可驗(yàn)證線性無關(guān),故A可對(duì)角化.[見后面注]第1步

求特征值即求的基礎(chǔ)解系第2步求線性無關(guān)的特征向量,例2討論矩陣是否可對(duì)角化.若可以,求可逆矩陣P使為對(duì)角矩陣.[參見§5.1例3]第十七頁,共四十二頁,2022年,8月28日第3步把線性無關(guān)的特征向量拼成可逆矩陣P.第4步寫出相似變換及對(duì)角矩陣.注下面的定理告訴我們,本題中的線性無關(guān)性不需要驗(yàn)證.第十八頁,共四十二頁,2022年,8月28日如果確定A是否有N個(gè)線性無關(guān)的特征向量?第十九頁,共四十二頁,2022年,8月28日第二十頁,共四十二頁,2022年,8月28日例6、矛盾。證明第二十一頁,共四十二頁,2022年,8月28日證明則即類推之,有第二十二頁,共四十二頁,2022年,8月28日把上列各式合寫成矩陣形式,得第二十三頁,共四十二頁,2022年,8月28日推論5.1若階方陣有個(gè)互不相同的特征值,則可對(duì)角化。(與對(duì)角陣相似)(逆命題不成立)第二十四頁,共四十二頁,2022年,8月28日

不同特征值對(duì)應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量合并以后仍是線性無關(guān)的。即設(shè)是矩陣A的不同的特征值,又設(shè)對(duì)應(yīng)的無關(guān)特征向量為對(duì)應(yīng)的無關(guān)特征向量為對(duì)應(yīng)的無關(guān)特征向量為則仍是線性無關(guān)的。定理5.4第二十五頁,共四十二頁,2022年,8月28日第二十六頁,共四十二頁,2022年,8月28日證(只證兩個(gè)不同特征值的情況)設(shè)上式兩邊左乘A得再由線性無關(guān)得類似可得由假設(shè)得第二十七頁,共四十二頁,2022年,8月28日設(shè)的所有不同的特征值為則

注:就是的重根數(shù),稱之為的(代數(shù))重?cái)?shù),就是對(duì)應(yīng)的最大無關(guān)特征向量的個(gè)數(shù),稱之為的幾何重?cái)?shù)。該定理說明:任一特征值對(duì)應(yīng)的無關(guān)特征向量的個(gè)數(shù)至少有一個(gè),至多不會(huì)超過它的重?cái)?shù)。如果是單重特征值,它有一個(gè)且僅有一個(gè)無關(guān)的特征向量。定理5.5第二十八頁,共四十二頁,2022年,8月28日定理5.6n階矩陣A可對(duì)角化的充要條件是A的每個(gè)特征值的代數(shù)重?cái)?shù)等于它的幾何重?cái)?shù)。即設(shè)互不同,此時(shí)則A可對(duì)角化的充要條件是亦即:的重?cái)?shù)恰好等于它對(duì)應(yīng)的最大無關(guān)特征向量的個(gè)數(shù)。簡(jiǎn)稱:幾重特征值有幾個(gè)特征向量.第二十九頁,共四十二頁,2022年,8月28日定理5.6n階矩陣A可對(duì)角化的充要條件是A的每個(gè)特征值的代數(shù)重?cái)?shù)等于它的幾何重?cái)?shù)。簡(jiǎn)稱:幾重特征值有幾個(gè)特征向量.第三十頁,共四十二頁,2022年,8月28日例3.判斷下列矩陣是否下列矩陣是否相似于對(duì)角陣,若相似求可逆矩陣P,使P-1AP=L-11-4(2).

B=103020

解:(2).矩陣B的特征方程為l+1-14

-10l-30l-20|λE-B|=(l-2)(l-1)2=0,

矩陣A的特征值為:

l1l2=1,l32,對(duì)于特征值l1l2=1,解線性方程組(E-B)Xo,得其基礎(chǔ)解系X1=,12-1B不能對(duì)角化第三十一頁,共四十二頁,2022年,8月28日

判斷n階方陣A能否對(duì)角化以及對(duì)角化的具體步驟為:

的基礎(chǔ)解系:Xi1,Xi2,…,Xiki

3.當(dāng)L<n時(shí),A不能對(duì)角化;當(dāng)L=n時(shí),A可以對(duì)角化。

4.構(gòu)造可逆矩陣P=(X1,…,Xn),則2.對(duì)每個(gè)特征值求1.求A的所不同特征值l1...ls第三十二頁,共四十二頁,2022年,8月28日解:由A和B相似得:tr(A)=tr(B)|A|=|B|

l1l2=2,l36對(duì)于特征值l1l2=2,解線性方程組(2E-A)Xo,-110101得其基礎(chǔ)解系X1=及X2=對(duì)于特征值l3=6,解線性方程組(6E-A)xo,由于A和B相似,且B是一個(gè)對(duì)角陣,可得A的特征值是所以得其基礎(chǔ)解系X3=,1-23

5+x=4+y6x-6=4y解之得:x=5,y=6第三十三頁,共四十二頁,2022年,8月28日解:由Aa1=a1,Aa2=0,Aa3=-a3可得:l11,l20,l3-1是A的特征值,

a1,a2,a3是A對(duì)應(yīng)于上述特征值的特征向量

容易驗(yàn)證a1,a2,a3是3階方陣A的3個(gè)線性無關(guān)的特征向量所以A相似于對(duì)角陣Λ=diag(1,0,-1)取P=(a1,a2,a3)則有P-1AP=L,所以

A

=PLP-1

A

5=PL5P=

PLP-1=A

例6.設(shè)3階方陣A滿足求A和A5.其中第三十四頁,共四十二頁,2022年,8月28日例7能否對(duì)角化,只需檢查二重根對(duì)應(yīng)的特征向量?第三十

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論