AI人工智能的兩大主要應(yīng)用：博弈+專家系統(tǒng)

第第頁AI人工智能的兩大主要應(yīng)用：博弈+專家系統(tǒng)在下述的內(nèi)容中，我將會對AI人工智能的研究領(lǐng)域的相關(guān)消息予以報道，如果AI人工智能是您想要了解的焦點之一，不妨和我共同閱讀這篇文章哦。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。下面，我們來看看AI人工智能的兩大應(yīng)用方面。一、博弈博弈論，也稱為博弈論，是一種使用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)模型來研究沖突和對抗條件下的最優(yōu)決策問題的理論。博弈的思維最初是在人工智能方面體現(xiàn)在計算機游戲中的。最早的計算機游戲(computergame)是指國際象棋。為了設(shè)計可以與人類競爭甚至擊敗人類的程序，人們開始研究如何使計算機學(xué)習(xí)人類的思維、模式，具有與人類相同的游戲能力。博弈過程包含四個重要問題：問題的表示、分解、搜索和歸納。電腦象棋游戲基本上是具有完整信息的動態(tài)游戲。也就是說，游戲雙方不僅了解當(dāng)前情況，了解對手的過去動作，而且了解對手的下一步動作。盡管雙方都可能采取數(shù)十或數(shù)百個動作，但它們?nèi)匀皇艿较拗啤Ｓ嬎銠C可以通過展開一棵巨大的游戲樹來描述該游戲過程，其中的樹根在頂部，葉在底部。然后利用自己在時間和空間上的強大能力進行巧妙的搜索，以找到可行的解決方案和接近最佳的解決方案，即給出當(dāng)前的舉動。顯然，計算機的搜索能力是計算機智能的重要體現(xiàn)。搜索算法是機器“思考”的核心，包括移動生成、博弈樹擴展，各種修剪搜索和各種啟發(fā)式搜索。顯然，搜索算法的設(shè)計和編譯在任何地方都體現(xiàn)了人工智能的思想。機器博弈既簡單方便、經(jīng)濟實用，又是內(nèi)涵豐富，思想邏輯研究不斷變化的載體?？梢栽趲讉€小時內(nèi)玩國際象棋，并且可以測試計算機的“智能”，并且可以使游戲后悔、重試和重玩。這樣，便可以逐步發(fā)現(xiàn)計算機功能與人腦之間的差距，從而不斷提高計算機的智能水平。毫無疑問，機器游戲的研究可以極大地促進人工智能的發(fā)展。二、專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是具有大量專業(yè)知識和經(jīng)驗的智能程序系統(tǒng)，它可以利用該領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗和專業(yè)知識來模擬該領(lǐng)域?qū)＜业乃季S過程，并解決該領(lǐng)域中需要專家解決的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最活躍，最有效的研究領(lǐng)域。這是一個基于知識的系統(tǒng)，可以從人類專家那里獲得知識，并用于輔助教學(xué)系統(tǒng)解決只有專家才能解決的難題。人工智能專家系統(tǒng)通常由知識庫和推理引擎組成。推理引擎主要確定滿足事實或目標(biāo)的規(guī)則，并為這些規(guī)則賦予優(yōu)先級，然后執(zhí)行最高優(yōu)先級的規(guī)則進行邏輯推理。知識獲取機器建立用于確定用戶的自動知識輸入的方法。匹配模塊是人工智能專家系統(tǒng)的核心部分，匹配功能的實現(xiàn)與整個程序的實現(xiàn)有關(guān)，解釋模塊和結(jié)果處理都取決于其執(zhí)行結(jié)果。其過程如下圖所示：以上就是我這次想要和大家分