區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡特征對企業(yè)績效的影響-

區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡特征對企業(yè)績效的影響--區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡特征對企業(yè)績效的影響《《

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2022.05.11

中圖分類號：F270.7；F272.7文獻標識碼：A文章編號：1001-8409〔2022〕05-0047-05

TheImpactofRegionalTechnologyNetwork

CharacteristicsonEnterprisePerformance

SHEMaoyan，WANGYuandi，ZHANGLi

〔BusinessSchool，SichuanUniversity，Chengdu610064〕

Abstract：Thepatentlicensingbetweenthevariousprovinceswheretheenterprisesarelocatedexpressesregionaltechnologynetworkwasusedinthispaper.Theinfluenceofregionaltechnologynetworkcharacteristicsonfirmperformanceisdiscussedwiththesocialnetworkanalysismethodandregressionanalysismethod，simultaneously，therobustnessischecked.Theresultsshowedthatstructuralholesoftechnologynetworkhasasignificantimpactonenterprisesperformance，butitappearedaftertwolags；Thecentralitydegreehasapositiveandpersistentinfluenceonenterpriseperformance；theinteractionbetweenthestructuralholeandthecentralityhasapositiveeffectontheperformanceoftheenterprise.

Keywords：regionaltechnicalnetwork；networkcharacteristic；firmperformance

引言

企業(yè)的經(jīng)濟增長和競爭力依賴地區(qū)外部網(wǎng)絡環(huán)境[1，2]。隨著技術(shù)更新速度加快，跨區(qū)域技術(shù)流動而形成的技術(shù)網(wǎng)絡發(fā)揮了知識匯集和信息資源流動新興載體的作用[3]。區(qū)域間技術(shù)網(wǎng)絡的興起，彌補了我國由于地理特征造成的東中西部經(jīng)濟開展不均及科技資源分布差別的缺陷，縮小地區(qū)之間科學技術(shù)信息資源差距，流動技術(shù)使資源得以優(yōu)化配置并促進各地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)開展。信息通過網(wǎng)絡流動，企業(yè)從外部引進科技資源、創(chuàng)新資源以彌補內(nèi)部技術(shù)能力缺乏、搜尋先進技術(shù)、降低研發(fā)支出本錢，從而培育和保持企業(yè)競爭優(yōu)勢和提高創(chuàng)新能力[4]。隨著全球化經(jīng)濟開展，企業(yè)處于與外部環(huán)境發(fā)生相互影響的網(wǎng)絡中，區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡成為一個重要的研究領(lǐng)域[5]。企業(yè)可以利用資源將技術(shù)進行網(wǎng)絡化，與其他企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡關(guān)系，及通過開展和管理技術(shù)網(wǎng)絡，激活合作搭檔網(wǎng)絡中的資源，運用外部技術(shù)網(wǎng)絡關(guān)系來獲得技術(shù)資源和競爭優(yōu)勢[6]。已有研究說明外部區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡對促進組織和合作搭檔之間的知識交流、共享和提高績效等方面具有積極作用，外部網(wǎng)絡能力和權(quán)力的培養(yǎng)能有效地提升企業(yè)績效[7]。

然而，近幾年技術(shù)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征對企業(yè)績效影響的研究，學者著重研究了企業(yè)自身網(wǎng)絡對企業(yè)績效直接影響，不足區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡對企業(yè)績效間接影響的研究[8]。因此，利用中國知識產(chǎn)權(quán)局頒布的企業(yè)所在各個省之間專利許可表征區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡，從國泰安數(shù)據(jù)庫、?中國統(tǒng)計年鑒》?中國科技統(tǒng)計年鑒》等數(shù)據(jù)庫收集整理相關(guān)數(shù)據(jù)，利用逐步回歸分析辦法檢驗區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征對企業(yè)績效的作用機理，并進行了穩(wěn)健性檢驗。研究結(jié)論有望于讓

企業(yè)把握所在城市在區(qū)域外部技術(shù)網(wǎng)絡中的位置，認知自身在網(wǎng)絡中的優(yōu)勢并加以利用，獲取較高利益績效；對新進企業(yè)在地理位置的選擇上具有借鑒意義。

1研究若

區(qū)域和企業(yè)之間形成合作，因而形成了廣泛技術(shù)溝通關(guān)系網(wǎng)絡[9]。在城際協(xié)作形成的區(qū)域網(wǎng)絡中，企業(yè)從不同渠道獲取新知識、新信息，這在很大程度上影響企業(yè)績效。大多數(shù)研究強調(diào)企業(yè)自身網(wǎng)絡特征對績效的積極影響[10]。在網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征研究中，結(jié)構(gòu)洞是一個重要特征，它將不足直接聯(lián)系的主體連接起來，即被綁在斷開連接的主體之間能及時獲取新信息和資源[11]。以往研究說明網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)洞和企業(yè)績效之間有著密切關(guān)系[12]。結(jié)構(gòu)洞的存在說明第三個節(jié)點可以作為經(jīng)紀人或中介機構(gòu)[13]。伯特的經(jīng)典著作論證了結(jié)構(gòu)洞是經(jīng)紀人知識和主體之間的連接者，對信息流動和傳播具有控制作用。結(jié)構(gòu)洞通過兩邊的孔，具有連接多個主體的時機。在決策中，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞主體有信息和資源的控制權(quán)和享受更多自主權(quán)，由于結(jié)構(gòu)洞是兩個間接聯(lián)系主體的中間樞紐，起到中間傳遞信息的作用，因此處于結(jié)構(gòu)洞的區(qū)域在信息和資源占據(jù)方面較有優(yōu)勢，對知識流動和信息共享過程進行有效掌握[14]。對企業(yè)業(yè)務活動的合作與發(fā)展、協(xié)助和促進科研成果的轉(zhuǎn)化起到紐帶作用，且減少因信息不對稱所造成的效益損失[15]。在區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡中，地區(qū)所處位置為這個城市的企業(yè)獲取信息帶來地理位置的優(yōu)勢，從而擁有更多合作搭檔，促進效益提高。基于以上討論，提出下列若：

H1：技術(shù)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)洞對企業(yè)績效有正向影響

在技術(shù)網(wǎng)絡中，中心城市具有更多的知識轉(zhuǎn)移、共享、交流和學習時機[16]。中心度是獲取知識交流組織單位結(jié)構(gòu)特點，可以反映到中介對資源訪問或控制他們的方式上。占據(jù)網(wǎng)絡中重要部位的主體在共享和利用信息、技術(shù)、知識互補、異構(gòu)資源等方面有更好優(yōu)勢[17]。此外，中心節(jié)點是關(guān)鍵點，高中心度享有更多績效產(chǎn)出和信息資源優(yōu)勢。這樣的城市有獨特信息訪問權(quán)，更容易擁有豐盛的信息資源[18]。已有研究說明有高中心度的主體在網(wǎng)絡中與其他主體進行更多連接，具有優(yōu)勢來確定資源流動連接節(jié)點。中心區(qū)域提供時機，橋接三方關(guān)系的信息差距。高中心度的城市有更強能力來承當更多風險，到達較高地位和高威望位置[19]。因此，這樣的城市擁有更多權(quán)力，吸引附近城市進行合作及有效降低溝通本錢[20]。另外，高中心度的城市資源豐盛，有利于新興企業(yè)開展。中心度的優(yōu)勢，使企業(yè)可以更好地發(fā)明經(jīng)濟效益。

基于以上討論，提出下列若：

H2：技術(shù)網(wǎng)絡的中心度對企業(yè)績效有正向影響

中心度影響著處于不同網(wǎng)絡位置企業(yè)的績效。錢錫紅等人研究了中心度與結(jié)構(gòu)洞的交互效應，指出位于網(wǎng)絡中心位置比位于網(wǎng)絡邊緣位置的企業(yè)從結(jié)構(gòu)洞中獲得更少收益[21]。企業(yè)對信息敏銳性、應變能力、獲取能力等決定著企業(yè)從信息中能獲得收益大小，對在網(wǎng)絡中具有高中心度的企業(yè)，與外界擁有更多直接聯(lián)系，加之企業(yè)位于區(qū)域網(wǎng)絡中心位置，雖然在獲取最新信息和資源方面擁有絕對優(yōu)勢，可以及時掌握行業(yè)和市場變化趨勢，但由于知識信息繁雜、冗余，會導致企業(yè)對資源和信息不能充沛利用[22]。而處于網(wǎng)絡邊緣的企業(yè)，由于信息獲取渠道受到限制，對間接聯(lián)系帶來的外界信息會更充沛利用。因此，網(wǎng)絡邊緣企業(yè)比網(wǎng)絡中心企業(yè)更能響應、利用和整合來自結(jié)構(gòu)洞以外的資源。

基于以討論，提出下列若：

H3：技術(shù)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)洞與中心度相互作用對企業(yè)績效有負向影響

2數(shù)據(jù)、變量和研究辦法

2.1數(shù)據(jù)來源

本文利用2022～2022年企業(yè)所在各個省之間專利許可表征區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡進行分析。通過國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)〔/zljs〕得到專利數(shù)據(jù)。通過整理篩選得到30×30數(shù)據(jù)矩陣〔--數(shù)據(jù)缺失，未考慮〕，通過UCINET6.0計算出結(jié)構(gòu)特征值。其他數(shù)據(jù)來自相應年份的?中國統(tǒng)計年鑒》?中國科技統(tǒng)計年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫。由于本文側(cè)重考察技術(shù)網(wǎng)絡特征對企業(yè)績效影響，選擇在深滬A股上市的信息技術(shù)公司作為主要研究對象，包括信息處理和效勞行業(yè)、信息處理設備行業(yè)、信息傳遞中介行業(yè)。剔除了不滿足要求或數(shù)據(jù)有缺漏的局部企業(yè)，共404個觀測值；本文采用平衡面板數(shù)據(jù)回歸模型。

2.2變量選取

2.2.1因變量――企業(yè)績效

現(xiàn)有研究中，局部學者采用主營業(yè)務利潤率來衡量企業(yè)績效[23]。也有學者采用凈資產(chǎn)收益率〔ROE〕來衡量企業(yè)績效[24]。由于資產(chǎn)收益率〔ROA〕從整體上體現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營及獲取有價資源、利潤的能力，當外部環(huán)境和管理行為變化時，它仍能反映企業(yè)經(jīng)濟效益，因而也采用資產(chǎn)收益率〔ROA〕衡量企業(yè)績效[25]。本文選擇ROE和ROA兩個指標來衡量企業(yè)績效。其中ROA用于穩(wěn)健性檢驗。

2.2.2解釋變量

根據(jù)本文提出的若，將中心度和結(jié)構(gòu)洞作為主要解釋變量。

2.2.3控制變量

本文在分析過程中，考慮到企業(yè)年齡、規(guī)模、研發(fā)投入、資產(chǎn)負債率、議價能力、市場占有率、所處區(qū)域等會影響企業(yè)績效[26，27]，將其作為控制變量。企業(yè)年齡是考察年份與企業(yè)成立年份之差；規(guī)模是將企業(yè)的總資產(chǎn)取對數(shù)得到；用R&D表示研發(fā)投入；采用應收賬款增長率表示企業(yè)議價能力，應收賬款增長率越小，那么表明企業(yè)議價能力較強，反之較弱。

2.2.4調(diào)節(jié)變量

企《I所處地理位置對企業(yè)績效可能會有影響，將區(qū)域作為虛擬變量引入回歸模型中，發(fā)揮調(diào)節(jié)作用?；诘乩砦恢脤^(qū)域劃分為東部、中部、西部。

東部：江蘇、上海、浙江、福建、河北、天津、北京、廣東、山東、安徽、海南、黑龍江、遼寧、吉林。

中部：湖北、山西、湖南、江西、河南、內(nèi)蒙古。

西部：陜西、甘肅、四川、--、寧夏、重慶、廣西、云南、青海、貴州。

以東部為基準，在數(shù)據(jù)中采用二值編碼，來看其他兩個區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡特征與企業(yè)績效的關(guān)系與東部地區(qū)是否存在不同。

2.3模型建立

Griliches[28]的知識函數(shù)一般形式為：Y=F〔X，K，u〕。其中，Y表示產(chǎn)出，X，K，u表示投入，X指勞動力、資本等傳統(tǒng)的投入，K指新技術(shù)、新開發(fā)、新知識等投入，u指所有未被測量但影響產(chǎn)出的一系列起到?jīng)Q定性作用的因素。

Yi=Ai〔Xi〕φ

其中，Yi指企業(yè)產(chǎn)出，Xi指企業(yè)投入，Ai指效率參數(shù)。Ai是區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡特征及其他控制變量的函數(shù)。

為了檢驗技術(shù)網(wǎng)絡的中心度和結(jié)構(gòu)洞對企業(yè)績效的影響，根據(jù)上式，構(gòu)建如下回歸模型：

ROEit=β0+β1SHit+β2BWit+β3AGEit+β4SIZEit+β5RDit+β6ZCit+β7YJit+β8SCit+β9WJit+β10GDPit+Areadummies+εiti=1，…n；t=2022，2022，2022，2022

其中，ROE為企業(yè)績效；SH為結(jié)構(gòu)洞；BW為中心度；AGE為年齡；SIZE規(guī)模；RD為研發(fā)投入；ZC為資產(chǎn)負債率；YJ為議價能力；SC為市場占有率；WJ為物價；GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值；Areadummies為區(qū)域虛擬變量；ε為隨機誤差項。其中將結(jié)構(gòu)洞和中心度的相互作用作為交叉項，用ss表示。3實證結(jié)果

為了檢驗以上若，首先對數(shù)據(jù)做了簡單描述性和相關(guān)性分析；其次對回歸分析結(jié)果進行闡釋；接著將企業(yè)績效滯后2期，對回歸結(jié)果進行分析；再做出主要自變量的交互影響分析；最后進行穩(wěn)健性檢驗〔由于篇幅受限，企業(yè)績效滯后一期和穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果未呈現(xiàn)〕。

3.1描述性統(tǒng)計分析

3.2回歸結(jié)果

表2為企業(yè)績效回歸結(jié)果。模型1為根本模型，只包含控制變量；模型2為檢驗結(jié)構(gòu)洞與企業(yè)績效的關(guān)系，只包含控制變量與結(jié)構(gòu)洞的模型，得知結(jié)構(gòu)洞對企業(yè)績效未表現(xiàn)出顯著影響，若H1未被證實；模型3為檢驗中心度與企業(yè)績效的關(guān)系，只包含控制變量與中心度的模型，中心度對企業(yè)績效具有正向影響，若H2被驗證；模型4包含了結(jié)構(gòu)洞和中心度的交叉項，可以看出，兩者之間是正向促進作用，兩者結(jié)合更有利于提升企業(yè)績效，若H3被驗證；模型5為包含所有解釋變量的全模型；模型6包含所有的解釋變量和虛擬變量，結(jié)果說明，中西部地區(qū)的技術(shù)網(wǎng)絡特征對企業(yè)績效的影響程度比東部地區(qū)弱。

3.3企業(yè)績效滯后回歸結(jié)果

表3為企業(yè)績效滯后兩期的回歸結(jié)果。從模型2可以看出，當企業(yè)績效滯后兩期后，結(jié)構(gòu)洞對企業(yè)績效有顯著正向影響。但中心度反而表現(xiàn)出負向影響，同時結(jié)構(gòu)洞和中心度的交叉項對滯后的企業(yè)績效未表現(xiàn)出顯著的正向影響。

3.4結(jié)構(gòu)洞和中心度的交叉項作用

圖1說明：具有高結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)擁有較低績效，隨著中心度增加，企業(yè)績效也呈明顯回升趨勢；在低結(jié)構(gòu)洞的情況下，企業(yè)擁有較高績效，但隨著中心度增加，企業(yè)績效呈下降趨勢。

3.5穩(wěn)健性檢驗

選取企業(yè)的ROA進行穩(wěn)健性檢驗，防止回歸結(jié)果受到樣本非隨機性影響〔受篇幅所限，檢驗過程略〕，檢驗結(jié)果與表2一致。

4結(jié)論與倡議

本文采用逐步回歸分析辦法檢驗了區(qū)域技術(shù)網(wǎng)絡特征對企業(yè)績效的影響，得出下列結(jié)論：

第一，結(jié)構(gòu)洞對企業(yè)績效有顯著正向作用。結(jié)構(gòu)洞連接了各個主體和高校、科研機構(gòu)等，搭建了信息共享平臺，促進技術(shù)流動和擴散，連接雙方需求，為技術(shù)流通和研究成果市場化提供必要渠道。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的城市在給本地企業(yè)帶來更多新知識、技術(shù)和資源的同時，也給企業(yè)帶來開展和成長機遇。由于信息、資源傳播和流動的時差性，企業(yè)所積累的信息和資源不會在短期內(nèi)發(fā)揮出效果，在企業(yè)后期經(jīng)營過程中，會逐漸地影響企業(yè)績效。

第二，高中心度能有效地促進企業(yè)績效。中心度是對網(wǎng)絡中主體之間連接程度上下的測量，中心度高表示企業(yè)之間連接程度高。具有高中心度的城市，會在資源獲取方面具有絕對優(yōu)勢，且與外界溝通往來更頻繁，吸引其他周邊企業(yè)，能給企業(yè)帶來資源優(yōu)勢。中心度對企業(yè)績效的作用在后期開展過程中具有持續(xù)性。

第三，結(jié)構(gòu)洞和中心度的相互