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文檔簡介
統(tǒng)計結(jié)果在論文中的正確表達第一頁,共四十四頁,2022年,8月28日醫(yī)學(xué)論著的基本結(jié)構(gòu)
摘要引言1.材料與方法2.結(jié)果3.討論AbstractIntroductionMaterialsandMethodsResults
Discussion第二頁,共四十四頁,2022年,8月28日摘要Abstract對處理組和對照組的主要統(tǒng)計結(jié)果進行概述:均數(shù)(中位數(shù)、率),標(biāo)準差(標(biāo)準誤),P值;兩組均數(shù)(率)之差或者OR值,95%可信區(qū)間(CI);多個觀察指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)及其P值等.第三頁,共四十四頁,2022年,8月28日第四頁,共四十四頁,2022年,8月28日材料與方法MaterialsandMethods統(tǒng)計表達
研究設(shè)計方案(DesignofResearchMethods)統(tǒng)計分析方法及軟件(AnalysisMethodsandSoftware)目的:以使讀者確認論文中所有統(tǒng)計分析結(jié)果的可靠性和研究結(jié)論的合理性。
第五頁,共四十四頁,2022年,8月28日研究對象的來源和選擇方法,包括觀察對象的基本情況;病例入選標(biāo)準、剔除標(biāo)準;對照的設(shè)置;隨機化分組情況;樣本量;均衡性原則:影響因素(如年齡、性別、病情)科研設(shè)計涉及的方面
(DesignofResearchMethods)材料與方法MaterialsandMethods第六頁,共四十四頁,2022年,8月28日完全隨機分組Completely第七頁,共四十四頁,2022年,8月28日完全隨機分組Completely第八頁,共四十四頁,2022年,8月28日臨床隨機分組Completely第九頁,共四十四頁,2022年,8月28日臨床隨機分組第十頁,共四十四頁,2022年,8月28日組別觀察例數(shù)年齡(歲)病程(年)總男女正常對照組29151459±10—糖尿病無微血管病變組24101462±84.4±3.2糖尿病有微血管病變組2719867±76.8±3.9表三組觀察對象的性別、年齡、病程的比較
均衡性分析結(jié)果第十一頁,共四十四頁,2022年,8月28日樣本量估計的依據(jù)(SampleSize)估計樣本含量的條件:第一類錯誤的概率α,即檢驗水準;檢驗效能1-β。β為第二類錯誤的概率;1-β是指備擇假設(shè)正確時將發(fā)現(xiàn)它的能力。容許誤差或差值δ;總體標(biāo)準差σ或總體率;第十二頁,共四十四頁,2022年,8月28日隨機分組問題科研設(shè)計問題例1我科采取隨機原則,將2004年3—6月間來我院呼吸門診看病的患兒歸為治療組,將同年7—10月間來我院呼吸門診看病的患兒歸為對照組,通過給予兩組不同的處理方法,最終得出治療組療效優(yōu)于對照組的結(jié)論。第十三頁,共四十四頁,2022年,8月28日隨機分組問題科研設(shè)計問題例2某研究共有小鼠40只,實驗人員用手在籠中隨機抓取20只作為實驗組,剩下的20只作為對照組,兩組分別給予不同的藥物治療,最終得出實驗組療效優(yōu)于對照組的結(jié)論。第十四頁,共四十四頁,2022年,8月28日試驗的樣本量非常小第十五頁,共四十四頁,2022年,8月28日試驗的對照設(shè)計例3在一項探討頸椎病療效的研究中,給予一組患者電針刺激及牽引治療,經(jīng)過半年治療后,與治療前進行比較,發(fā)現(xiàn)患者頸椎功能及相關(guān)癥狀均較治療前有明顯好轉(zhuǎn),然后得出電針刺激及牽引治療頸椎病有效的結(jié)論。第十六頁,共四十四頁,2022年,8月28日常用統(tǒng)計方法簡單說明:
如檢驗、t檢驗、單因素方差分析(ANOVA)、多因素方差分析;特殊的統(tǒng)計方法給出相應(yīng)的參考文獻:
如聚類分析(Cluster)、生存分析(SurvivalAnalysis)等;統(tǒng)計分析方法及軟件(AnalysisMethodsandSoftware)材料與方法MaterialsandMethods第十七頁,共四十四頁,2022年,8月28日一般統(tǒng)計計算軟件給出名稱如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作為處理軟件特殊的計算軟件要給出軟件的過程名統(tǒng)計分析方法及軟件(AnalysisMethodsandSoftware)材料與方法MaterialsandMethods第十八頁,共四十四頁,2022年,8月28日統(tǒng)計方法的正確選擇第十九頁,共四十四頁,2022年,8月28日統(tǒng)計學(xué)方法問題第二十頁,共四十四頁,2022年,8月28日t檢驗不是處理計數(shù)資料的萬能方法第二十一頁,共四十四頁,2022年,8月28日雙向無序,兩個分類變量皆為無序分類變量,一般用卡方檢驗。單向有序資料,采用秩和檢驗。雙向有序且屬性相同,研究目的通常是分析兩種檢測方法的一致性,此時應(yīng)用一致性檢驗。雙向有序?qū)傩圆煌?,根?jù)具體情況可選擇秩和檢驗,等級相關(guān)分析或者線性趨勢檢驗??ǚ綑z驗不是處理計數(shù)資料的萬能方法第二十二頁,共四十四頁,2022年,8月28日卡方檢驗第二十三頁,共四十四頁,2022年,8月28日秩和檢驗或Ridit分析第二十四頁,共四十四頁,2022年,8月28日Mc-Nemar檢驗、一致性檢驗第二十五頁,共四十四頁,2022年,8月28日線性趨勢檢驗、秩和檢驗第二十六頁,共四十四頁,2022年,8月28日“材料與方法”統(tǒng)計表達的常見問題錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法I
—將多個組比較的ANOVA誤用t檢驗處理錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法II
—將重復(fù)測量數(shù)據(jù)處理誤用t檢驗或ANOVA處理統(tǒng)計方法問題錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法III
—非參數(shù)檢驗誤用t檢驗或ANOVA處理第二十七頁,共四十四頁,2022年,8月28日錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法I
—將多個組比較的ANOVA誤用t檢驗處理第二十八頁,共四十四頁,2022年,8月28日錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法II
—將重復(fù)測量數(shù)據(jù)處理誤用t檢驗或ANOVA處理第二十九頁,共四十四頁,2022年,8月28日錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法II
—將重復(fù)測量數(shù)據(jù)處理誤用t檢驗或ANOVA處理第三十頁,共四十四頁,2022年,8月28日大豆黃酮對腫瘤細胞合成影響效應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)不滿足方差分析的條件,對于重復(fù)測量數(shù)據(jù)應(yīng)該采用重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析。第三十一頁,共四十四頁,2022年,8月28日錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法III
—非參數(shù)檢驗誤用t檢驗或ANOVA處理第三十二頁,共四十四頁,2022年,8月28日錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法III
—非參數(shù)檢驗誤用t檢驗或ANOVA處理第三十三頁,共四十四頁,2022年,8月28日錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法IV
—非參數(shù)檢驗用卡方檢驗代替第三十四頁,共四十四頁,2022年,8月28日統(tǒng)計表達
統(tǒng)計圖表(StatisticalGraphs&Tables)結(jié)果ResultsP值的表達(SuitableExpressionofP)統(tǒng)計指標(biāo)(StatisticalIndexes)數(shù)據(jù)精度(NumericalPrecision)第三十五頁,共四十四頁,2022年,8月28日統(tǒng)計表的應(yīng)用:▲三線表▲自明性結(jié)果Results第三十六頁,共四十四頁,2022年,8月28日統(tǒng)計表的應(yīng)用:三線表第三十七頁,共四十四頁,2022年,8月28日統(tǒng)計表的應(yīng)用:自明性第三十八頁,共四十四頁,2022年,8月28日統(tǒng)計表的應(yīng)用:自明性第三十九頁,共四十四頁,2022年,8月28日原則:選擇最恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)準確描述資料的特征。非正態(tài)分布(Non-normalDistribution)計量資料(MeasurementData)正態(tài)分布(NormalDistribution)計數(shù)資料(CountData)率或比(RateorRatio)第四十頁,共四十四頁,2022年,8月28日
關(guān)于
應(yīng)用條件:只有屬于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才可以表示為,雖屬于正態(tài)分布,但出現(xiàn)負數(shù)(即<s時,如血清出現(xiàn)負數(shù))時不能用表示,此時宜用最大值、最小值、四分位間距和中位數(shù)。第四十一頁,共四十四頁,2022年,8月28日P值的表達傳統(tǒng)表達P>0.05記為“NS”,P≤0.05記為“*”,P≤0.01記為“**”提倡表達提倡報告精確P值第四十二頁,共四十四頁,2022年,8月28日P值的表達編輯審查的重點應(yīng)在對P值含義的描述上。常有作者把P<0.05描述為2組有顯著差異(P<0.05),實際上P<0.05的含義在于說明有理由認為對比事物間存在差異,而非說明差異的大小;因此,規(guī)范化的描述應(yīng)為
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