transcad交通需求模型手冊chapter06出行分布

6出行出行分布模型預(yù)測起迄之間的出行或其他類型流量的空間分布形式。與在出行分TransCAD提供了用于計算出行分布的許多工具，其中包括采用增長因數(shù)法、應(yīng)用本章內(nèi)TOC\o"1-1"\h\z\u關(guān)于出行分 增長因子方 引力／熵模型的應(yīng) 引力／熵模型的校 UTPS型的引力模 干預(yù)機會模 三重比例出行分布模 關(guān)于出行分布的技術(shù)注 關(guān)于出出行分布模型用于估計出行者目的地選擇。通常，出行分布是根據(jù)對未來產(chǎn)生和吸量估計及起迄之間行消費小，預(yù)測一新的量矩陣。預(yù)測起點和終點區(qū)域之間的出行分布情況，一般采用的是宏觀（ggrgae）出行分布模型。以下兩種出行分布方法是城市規(guī)劃的主要方法。增長因子法（rowhaorMthods）：這種方法用乘數(shù)因子（通常根據(jù)已預(yù)測出的產(chǎn)生和吸引量推算）把一個已知矩陣的元素進行縮放得到一個新的起迄引力模型（GravityModel）：該模型的輸入包括一個或多個流量矩陣，一個反的未來出行產(chǎn)生和吸量。引力模型將區(qū)域間的出行流量與其交通出行的阻引力模型最初的思想是區(qū)域間的流量的大小可以大致表述為區(qū)域間距離的一個遞減函數(shù)，這與物理學(xué)關(guān)于兩物體間的隨兩物體間距離增大而減少并無二致。在交通規(guī)劃中使用該模型時，它是基于如下一種與學(xué)說的有關(guān)推理相類似的假設(shè)：i和j區(qū)域間的出行次數(shù)的多少，是區(qū)域i的總出行流量以及區(qū)域j在所有區(qū)域當(dāng)中的相對和可達(dá)性的函數(shù)。后來對引力模型的研究顯示，它可以在一定的假設(shè)前提下，從尋求最有可能的出行空間組織形式推導(dǎo)而來。模型推理中除了假設(shè)各區(qū)域的總出發(fā)和到達(dá)量已給定外，還包括其它一些假設(shè)前提或?qū)^(qū)域之間平均出行長度的約束Wilo,970)。模型中有關(guān)阻力因數(shù)可以采用很多不同的指標(biāo)，包括出行距離、出行時間或出行費用等。阻力因數(shù)的函數(shù)形式，也有很多種選擇。常見的是熵模型中通常用到的指數(shù)函數(shù)和反向冪函數(shù)，在城市交通規(guī)劃中推薦采用的γ函數(shù)。除了用函數(shù)形式的阻力因數(shù)外，在進行模型計算時，用戶也可使用摩擦因數(shù)對照表（這實際上相當(dāng)于一個離散的阻力函數(shù)）。應(yīng)用引力模型之前，用戶必須校準(zhǔn)阻力函數(shù)或摩擦因數(shù)。出行分布模型的校準(zhǔn)是指對模型的參數(shù)，其中包括一個或多個阻力函數(shù)的系數(shù)，進行估計。典型的校準(zhǔn)方法是通過迭代過程，計算出能重現(xiàn)出行距離的分布，并符合初始年份產(chǎn)生和吸量的模型參數(shù)值。實際問增長因子法不考慮有關(guān)交通網(wǎng)絡(luò)的任何信息，所以網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)變化帶來的影響。這對短期預(yù)測影響可能不大；但對中期、長期預(yù)測，由于網(wǎng)絡(luò)中往往有大量變化，尤其是流量預(yù)測的目的本來就是著重研究網(wǎng)絡(luò)修改的問題時，增長因子給出錯誤的結(jié)果。因為大多交通規(guī)劃涉及網(wǎng)絡(luò)分析，出行分布應(yīng)使用引力模型或更復(fù)雜的迄點選擇（esnainhoie）模型。nsCAD不僅提供了可用于創(chuàng)建地理信息數(shù)據(jù)庫的一系列工具，而且還包括從道路和網(wǎng)絡(luò)計算區(qū)域之間阻力因數(shù)的程序。在宏觀分析時，阻力函數(shù)的選擇應(yīng)基于函數(shù)的數(shù)學(xué)屬性和需要建模的數(shù)據(jù)本身的分布特征。在實際應(yīng)用中，模型的函數(shù)形式的選擇應(yīng)基于實測出行長度的分布形態(tài)，因此，對歷史出行長度分布情況是分析，是決定模型中選擇何種阻力因數(shù)的一個重要步驟。這里既可以使用平滑的阻力函數(shù)和離散函數(shù)（如摩擦因數(shù)），也可以使用兩者的混合函數(shù)，或者用平滑以后的（Sooted）離散值。阻力函數(shù)的參數(shù)常常使用所謂的標(biāo)準(zhǔn)缺省值，然而這些參數(shù)值針是針對平均情況得來的，它很可能不適合用戶所研究的區(qū)域，因此我們推薦用戶用nsCAD提供的校準(zhǔn)程序去獲得阻力函數(shù)系數(shù)的估計值。分布模型應(yīng)該對多種出行目的分別進行參數(shù)估計，這是因為人們可以選擇的目的地和出行的意愿，隨出行目的的不同而有很大的差別。注意在rnsCAD的一個矩陣文件中，可以包括按出行目的分類的多個矩陣，這使得分類計算各種出行目的的出行分布，可以很容易地通過執(zhí)行出行分布程序來一步完成。TransCAD出行分布模型既可應(yīng)用產(chǎn)生－吸引量，也可應(yīng)用起迄點流量，因此在本增長因在增長因子法中，現(xiàn)有的區(qū)域到區(qū)域之間出行矩陣用乘數(shù)因子將矩陣中的元素縮放來得到一個修正后的矩陣。整個矩陣可以采用同一乘數(shù)因子（稱作均勻增長因子），或者矩陣中的每一行列分別應(yīng)用從估算的產(chǎn)生和吸量而得到的不同的乘數(shù)因子。均勻增長因均勻增長因子模型假定唯一可用的信息是整個研究區(qū)域的增長率。例如，如果相對于某一時刻的初始矩陣，出行值期望增長50%，那么把初始P-A15，就獲得預(yù)測的P-A矩陣。使用均勻增長因子時，需要獲得下列內(nèi)容一個初始P-A增長因子所謂增長因子，就是乘以矩陣中所有元素的一個放大系數(shù)均勻增長因子法可以TransCAD矩陣菜單中的標(biāo)準(zhǔn)矩陣處理命令來實現(xiàn)，這些命令在TransCAD用戶指南的第18章“矩陣處理”中介紹。選擇基數(shù)年份P-A矩陣選擇Matrix-Contents顯示MatrixFileContents矩陣文件內(nèi)容框點擊增加矩陣去添加一個新的矩陣在矩陣名滾動列表中選擇新矩陣，并點擊重命名顯示RenameMatrix重命名矩陣對輸入一新名字并點擊OK，TransCAD將完成矩陣重新命名，并刷新矩陣名滾動列點擊Close，關(guān)閉矩陣文件內(nèi)容框在主的下拉列表選擇用戶剛剛添加的矩陣選擇Matrix-Fill顯示FillMatrix添充矩陣框點擊Formula顯示編輯頁在編輯欄中輸入[BaseP-AMatrix]*(growth用戶可自行輸入或使用下拉列表中提供的選擇來構(gòu)造所需要的CellstoFill選項框內(nèi)，選擇要填充矩陣的哪些元素TransCAD用指定的增長因子調(diào)整后的值填充矩陣，當(dāng)前瀏覽的矩陣就是預(yù)測的出單約束增長如果用戶已有各區(qū)域的產(chǎn)生或吸量的預(yù)測值，則可以對各區(qū)域采用不同的增單約束增長因子法對每一區(qū)域應(yīng)用不同的增長速率，所用的增長速率將使每一區(qū)域出行量（即每行的和）等于該區(qū)域預(yù)測的總出行量?；蛘撸玫脑鲩L速率應(yīng)當(dāng)以每一區(qū)域的吸量為基礎(chǔ)，也就是每一區(qū)域的出行吸量總數(shù)（即每列的和）等于預(yù)測的出行吸量總數(shù)。假設(shè)用戶已有產(chǎn)生和吸量的初始矩陣，并且有區(qū)域i產(chǎn)生的出行流量預(yù)測值Pi。在這種情況下，用戶可應(yīng)用單約束增長因子修正每一區(qū)域到其它區(qū)域的基礎(chǔ)流量i區(qū)共產(chǎn)生的出Pi。為了獲得預(yù)測的產(chǎn)生－吸量矩陣，初始產(chǎn)生－吸量矩陣中的每一(i,j)元素都乘以用i區(qū)域的預(yù)測出行數(shù)和該區(qū)域初始年出行總量的比值，計算方程如下：TPiizijtiz

對每一對i,z式中Tij從區(qū)域i到區(qū)域j的預(yù)測流Pii的預(yù)測出行 從區(qū)域i到區(qū)域j的初始（基礎(chǔ)年）流量結(jié)果是每區(qū)域產(chǎn)生的出行等于該區(qū)域已預(yù)測的總出行量。這種方法的基本原理，是通過對原產(chǎn)生－吸量矩陣加以縮放，使預(yù)測流量矩陣與每一區(qū)域預(yù)測的產(chǎn)生流量相匹配。先前的例子假定對每一區(qū)域的產(chǎn)生流量是已知的（已經(jīng)預(yù)測）。這種方法被稱為產(chǎn)生約束的增長因子法，因為它要求預(yù)測的產(chǎn)生－吸量矩陣與一組給定的出行量相匹配。當(dāng)可以獲得每一區(qū)域預(yù)測吸量的有關(guān)信息時，也可以按類似情況處理，這就是所謂吸引約束的增長因子法。將不同的縮放比率（即預(yù)測吸量除以基年吸量）應(yīng)用于基礎(chǔ)年矩陣各列，來計算輸出矩陣的值，使得在預(yù)測矩陣中每一列的和，等于各區(qū)域總吸量的預(yù)測值。通常，出行量比較容易預(yù)測，大家都認(rèn)為預(yù)測的出行量相對比較可靠一些。所以，產(chǎn)生約束的增長因子吸引約束的增長因子法在實踐中用的一些。如果產(chǎn)生流量和吸量二者的預(yù)測值均以給定，則可應(yīng)約束增長因子法，采用產(chǎn)生約束的增長因子時，需要下列輸入數(shù)據(jù)一個產(chǎn)生－吸量的初始矩每一區(qū)域的出行量的估計值已給定的一個區(qū)域區(qū)域?qū)由弦粋€定義輸出矩陣所要包含的區(qū)域的一個子采用吸引約束的增長因子，需要下列輸入數(shù)據(jù)一個產(chǎn)生－吸量的初始矩每一區(qū)域的吸引量的估計值已給定的一個區(qū)域區(qū)域?qū)由弦粋€定義輸出矩陣所要包含的區(qū)域的一個子產(chǎn)生約束或吸引約束增長因子法的輸出都是區(qū)域到區(qū)域的出行矩產(chǎn)生和吸量的字段必須在區(qū)域?qū)觾?nèi)部或者與區(qū)域?qū)拥臄?shù)據(jù)表中。作為程序的輸入，用戶首先在該區(qū)域?qū)由辖⒁粋€選擇集，這個選擇集決定在輸出的出行矩陣中應(yīng)當(dāng)包含的區(qū)域。選擇集中的每一區(qū)域，在輸出矩陣中有一行一列相對應(yīng)，區(qū)域?qū)拥腄編碼將作為輸出矩陣的行列ID編碼使用。輸入的區(qū)域選擇集中用到的所有ID編碼，必須在初始的產(chǎn)品-吸量矩陣中已經(jīng)有了對應(yīng)的行和列。值得注意的是，程序的缺省設(shè)定是把這一層中所有的區(qū)域都包含在輸出的出行表。如果用戶所需正如默認(rèn)設(shè)定，則不必進行選擇集的建立和設(shè)定。否則，用戶必須在增長因子平衡（ohorg）欄中進行區(qū)域選擇集的設(shè)定。如果某一區(qū)域產(chǎn)生流量的輸入數(shù)據(jù)缺省，則出行矩陣相應(yīng)行的全部元素都將被設(shè)置為零，即在該區(qū)域沒有出行流量。對于吸量出現(xiàn)相同情況也會作相同的處理。用戶可以將增長因子模型應(yīng)用于一個矩陣文件中的多個矩陣打開矩陣文件，該文件含有所有出行目P-A流量矩陣(每種目的一個對應(yīng) nning-TripDistribution-GrowthFactorMethod以顯示GrowthFactorBalancing增長因子平衡框。從Dataview下拉菜單中選擇產(chǎn)生和吸量數(shù)據(jù)表從MatrixFile矩陣文件下拉列表中選擇基礎(chǔ)年產(chǎn)生－吸量的矩陣，該矩如果用戶的研究區(qū)域是用戶區(qū)域?qū)拥囊粋€子集，從Records記錄下拉列表選擇指定研究區(qū)域的選擇集。否則，選擇AllFeatures取全部區(qū)域。在ConstraintType約束類型下點擊Production選項（產(chǎn)生約束增長因子法）對于每一個矩陣（例如，某某出行目的的P-A矩陣），若想要對其更新的話，按點擊在Matrices矩陣滾動欄中的矩在Use【矩陣名】選擇項，決定是否對該矩陣進行操從ProductionField下拉列表中指定區(qū)域出行量預(yù)測值的字段名上述步驟完成以后，點擊OK，打開SaveAs保存結(jié)果框輸入輸出（預(yù)測結(jié)果）的文件名，然后點擊Save保存TransCAD將運行增長因子模型，然后顯示Results輸出結(jié)果框點擊關(guān)閉，TransCAD顯示ResultsSummary結(jié) 框要實現(xiàn) 需要 點擊ShowWarnings（顯示警告）打開用戶瀏覽網(wǎng)頁程序查看警告信息 點擊ShowReport（顯示報告）查看結(jié)果 關(guān)閉 點擊Close（關(guān)閉TransCAD顯示輸出矩陣雙約束增長因子（Fratar平衡除了更新初始P-A矩陣去匹配預(yù)測的出行量或預(yù)測的吸引量，用戶可以約束的增長因子模型來獲得其結(jié)果符合預(yù)測的出行量和吸引量的P-A矩陣。這類型的模型也被叫做Fratar平衡。預(yù)測矩陣應(yīng)該使每一行的和（即每個區(qū)域的總出行量）與相應(yīng)區(qū)域出行量的預(yù)測值之間的誤差，以及每一列的和（即每個區(qū)域的總到達(dá)量）與相應(yīng)的吸引量的預(yù)測值之間的誤差，都收斂縮小到某一給定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)。其目的是求解以下方程：Tijtijai使得TijjTiji式中Tij=i產(chǎn)生j上的預(yù)測流量ai=i行的平衡因數(shù)bj=j列的平衡因Pii區(qū)域的產(chǎn)生的出Aj=j區(qū)域的吸引的出行此問題的解可以用循環(huán)迭代的方法求得。每一次循環(huán)包括兩個步驟：先對行按比例縮放使行的和與Pi的值匹配，再對列縮放使其和與Aj的值匹配。循環(huán)迭代反復(fù)進行，直到滿足指定的收斂標(biāo)準(zhǔn)，或重復(fù)次數(shù)已達(dá)預(yù)先定義的最多次數(shù)為止。為了應(yīng)約束增長因子（Fratar平衡）法，用戶需要提供下列數(shù)據(jù)一個初始出行－吸引量矩具有各區(qū)域預(yù)計的出行量和吸引量的一個區(qū)域一個定義用戶想包含在輸出矩陣的區(qū)域的選擇輸出為區(qū)域與區(qū)域之間預(yù)測的出行量出行量和吸引量都必須被在區(qū)域?qū)觾?nèi)，或者與此區(qū)域?qū)拥臄?shù)據(jù)表中。作為輸入的區(qū)域的選擇集，也應(yīng)該預(yù)先在該區(qū)域?qū)由蟿?chuàng)建好。這個選擇集確定被包含在輸出矩陣中的各個區(qū)域。選擇集當(dāng)中的每一區(qū)域，都在最后的出行矩陣中由一行和一列相對應(yīng)，區(qū)域的ID編碼將被用于輸出矩陣的行和列的ID編碼。在輸出選項中指定的區(qū)域子集中所有區(qū)域的ID必須包含在初始的出行－吸引量矩陣的行和列的ID中。程序的默認(rèn)值是把層中的所有區(qū)域都包括在輸出的出行矩陣中。如果那正是用戶想要的，就沒必要創(chuàng)建和使用區(qū)域選擇集。否則，用戶就必須在GrowthFactorBalancing增長因子平衡框中指定一個區(qū)域選擇集。模型所應(yīng)用的這些區(qū)域的總出行量和吸引量兩者之間首先需要相互平衡，這一點要特別注意。這就意味著對于輸入的選擇集（或者如果沒用選擇集，則針對于所有區(qū)域）中，出行總數(shù)和吸引進來的數(shù)量要相等。如果不是這種情況，則利用第四章“出行平衡”描述的平衡步驟來先獲得平衡的出行量和吸引量。如果出行量的值為空白，相應(yīng)的行到各列的出行數(shù)將被設(shè)置為0；也就是說，該行用戶可以用TransCAD所提供的Fratar法同時平衡同一矩陣文件內(nèi)的多個矩陣應(yīng)約束增長因子（Fratar平衡）的步驟打開包含各類出行目的（每種出行一個矩陣）的初始P-A矩陣的矩陣文件打開含有研究區(qū)域的區(qū)域?qū)樱搮^(qū)域?qū)颖仨氂懈黝惓鲂心康牡念A(yù)測出行量和 選擇nning-TripDistribution-GrowthFactorMethod以顯示GrowthFactorBalancing增長因子框。從MatrixFile矩陣文件下拉列表中選擇包含基年產(chǎn)生－吸量的矩陣，包含在該矩陣文件中的所有矩陣將顯示在欄中部的Matrices矩陣滾動欄中。如果研究區(qū)域是區(qū)域?qū)拥囊粋€子集，從Records記錄下拉列表中選擇定義這些區(qū)域的選擇集；否則選擇AllFeatures對區(qū)域?qū)拥乃袇^(qū)域進行操作。在ConstraintType限制類型選項下點擊Doubly雙約束選項在I tions循環(huán)次數(shù)編輯框中輸入最多循環(huán)次數(shù)之上限，在Convergence近編輯框中輸入近標(biāo)準(zhǔn)。循環(huán)次數(shù)和近標(biāo)準(zhǔn)的默認(rèn)參數(shù)值分別為10和0.01。若想要對某一個矩陣（即各出行目的的P-A矩陣）更新的話，按如下步驟進行在Matrices矩陣滾動欄中點亮該矩陣對應(yīng)的選擇Use（矩陣名）選在ProductionField下拉表中選擇包含各區(qū)域預(yù)測出行量的字在AttractionField下拉表中選擇包含各區(qū)域預(yù)測吸引量的字上述步驟搞好以后，點擊OK，顯示SaveAs保存結(jié)果框鍵入輸出（預(yù)測）矩陣的文件名，然后點擊Save保存TransCAD執(zhí)行增長因子模型并顯示Results輸出結(jié)果框 框要實現(xiàn) 需要 點擊ShowWarnings（顯示警告）打開用戶瀏覽網(wǎng)頁程序查看警告信息 點擊ShowReport（顯示報告）查看結(jié)果 關(guān)閉 點擊Close（關(guān)閉試試看試試看...60- 指南：使用增長因子選擇File-OpenWorkspace打開Tutorial 的DistributionApplyGrowthFactor.wrk工作 2000]果Formatted:Bulletsand增長因數(shù)方法的優(yōu)勢和增長因數(shù)方法的主要優(yōu)勢在于它的易用性；它不需要關(guān)于交通網(wǎng)絡(luò)的如何信息。然而，這也是它的主要缺陷之一：增長因數(shù)方法無法反映如運行時間和費用等的變量在交通網(wǎng)絡(luò)上的變化。除此之外，增長因數(shù)方法對出行分布的因果關(guān)系不作任何的解釋。引力／熵模型的應(yīng)引力模型是應(yīng)用最廣的出行分配模型。這種模型將地區(qū)之間的流量與地區(qū)之間的出行阻力（ipdnceorave）直接關(guān)聯(lián)起來。引力模型背后的假設(shè)前提是，由區(qū)域i產(chǎn)生且被區(qū)域j吸引的出行數(shù)與下列因素成比例：區(qū)域i產(chǎn)生的出行描述區(qū)域之間空間或阻力作用的一個函數(shù)（常叫做阻力函數(shù)引力模型可以使用許多不同的阻力指標(biāo)，例如出行距離，出行時間，或出行費用。用阻力指標(biāo)來描述每個區(qū)域的相對的函數(shù)也有很多的選擇。經(jīng)常使用的熵模型中最流行的選擇是指數(shù)和倒數(shù)函數(shù)。在規(guī)劃實踐中有時候被推薦的還有G 函數(shù)。除了使用阻力函數(shù)以外，用戶還可利用一個摩擦因數(shù)對照表（本質(zhì)上可以看作是一個離散的阻力函數(shù)），使地區(qū)之間的阻力與它們之間的相互吸引強度相關(guān)聯(lián)。從阻力函數(shù)得到的值或者直接指定得阻力一般被叫做摩擦因數(shù)（factors），包含地區(qū)i和j之間摩擦因數(shù)的矩陣叫做摩擦因數(shù)矩陣（frictionfactormatrix）和增長因數(shù)方法一樣，引力模型既可以用出行量或吸引量的單約束模型，也可以用同時限定出行量和吸引量的雙約束模型。在單約束引力模型中，根據(jù)平衡是約束與出行量還是吸引量，區(qū)域間的流量用下列方程式計算：TP Ajf(dij （出行量約束 Af(d TA Pif(dij （吸引量約束 Pf(d 所有區(qū)域式中 區(qū)域i產(chǎn)生的吸引到j(luò)上的預(yù)測流 =區(qū)域i產(chǎn)生的預(yù)測出行量 =吸引到區(qū)域j的預(yù)測出行量 =從區(qū)域i到區(qū)域j的阻f 區(qū)域i與區(qū)域j之間的摩擦因在引力模型最后部分提供了這些方程的簡單推導(dǎo)。當(dāng)應(yīng)約束引力模型時，程序使用一個迭代過程，它首先通過對第一個方程組的計算來平衡行，然后通過對第二個方程組的計算來平衡列，直到達(dá)到收斂標(biāo)準(zhǔn)或預(yù)先給定的最大迭代次數(shù)。應(yīng)用引力模型-這里給出怎樣應(yīng)用引力模型獲得一個城市五個區(qū)域間的出行矩陣的一個例子。首先考慮以下阻力矩陣：以及一個阻力函數(shù)f(d)28507dij0020e0123(d或摩擦因數(shù)對照表獲得一個摩擦因數(shù)矩陣用下列摩擦因數(shù)矩陣和預(yù)測的每個地區(qū)的出行量和吸引量（參見出行生成你能利用引力模型得到如下出行表TransCAD提供許多方法使用戶能夠很容易地應(yīng)用這些步驟，包括多點與多點之間最短路徑程序：計算網(wǎng)絡(luò)最短路徑并進行指標(biāo)（skimming）來產(chǎn)生阻力矩陣（impedance綜合各摩擦因數(shù)：產(chǎn)生摩擦因數(shù)矩出行生成程序：計算出行量和吸引引力模型：計算出行分布引力模型校準(zhǔn)：調(diào)整阻力函數(shù)的參數(shù)或摩擦因數(shù)對照引力模型作的數(shù)據(jù)準(zhǔn)應(yīng)用引力模型需要以下這些數(shù)據(jù) 每個地區(qū)i的產(chǎn)生（出發(fā)）的出行 吸引到（到達(dá)）每個地區(qū)j的出行 地區(qū)ij之間的阻f(dij)地區(qū)ij之間的摩擦因產(chǎn)生和吸每一地區(qū)產(chǎn)生和吸引的預(yù)測流量為出行分布提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。出行－吸引矩陣所表示的預(yù)測流量應(yīng)使行和列的總和保持平衡。出行量和吸引量必須被 在一個地區(qū)中或與地區(qū)層相的一個表格中。這些出行預(yù)測流量值是出行生成程序的輸出結(jié)果，用戶可查閱在這本書中出行生成的有關(guān)章節(jié)去掌握出行量和吸引量的預(yù)測方法。阻力用于描述在區(qū)域間旅行的難度的阻力有多種不同的指標(biāo)和方法。經(jīng)常使用的阻力指標(biāo)是出行時間，出行距離，以及出行費用。阻力可以是這些指標(biāo)的組合，或是在不同出行方式下，這些指標(biāo)值的組合。建立摩擦因數(shù)矩一旦有了一個阻力矩陣，用戶就能建立摩擦因數(shù)矩陣。摩擦因數(shù)矩陣包含各地區(qū)之間的旅行摩擦因數(shù)。阻力矩陣一般是在阻力矩陣的基礎(chǔ)上，根據(jù)阻力函數(shù)或摩擦因數(shù)對照表計算出的摩擦因數(shù)構(gòu)建的。阻力函數(shù)通常的選擇是熵模型中常用的指數(shù)和倒數(shù)冪函數(shù)，以及在規(guī)劃實踐伽馬（兩者混合）函

f(d)ec(dijf(dij)dijf(d)adijbec(d

c>b>a>0,c>=挑選哪一個函數(shù)方程以及其相應(yīng)參數(shù)的目標(biāo)，是使引力模型給出的出行長度的分布（TLD）與研究區(qū)域的實際數(shù)據(jù)相吻合。有多種方法來取得這些模型參數(shù)的值。優(yōu)先考慮的是想法校準(zhǔn)所選擇的阻力函數(shù)去匹配研究區(qū)域的出行行為特點，或使用該區(qū)域先前的研究已經(jīng)校準(zhǔn)的參數(shù)。至于如何在TransCAD中校準(zhǔn)引力模型，用戶可參考第19頁“引力/熵模型的校準(zhǔn)”章節(jié)關(guān)于校準(zhǔn)的有關(guān)討論。其它可以考慮的方法包括用的研究提供的參數(shù)，或者使用別的城市或地區(qū)評估的參數(shù)。但實踐中由于各城市交通系統(tǒng)和需求的差異，這種借用參數(shù)的做法往往給出不符合實際的結(jié)果，所以使用時需要慎重。例如，城市規(guī)劃出行評估技術(shù)（NCHRP365，1998）建議使用伽馬函數(shù)，并按不同出行目的提供了以下參數(shù)：城市規(guī)劃出行評估技術(shù)伽馬函數(shù)中的出行目abc注意到他們建議不同的出行目的用不同的模型。這種做法很值得推薦，因為可供選擇的出行方式以及個人出行的意愿，會隨著出行目的的不同而變化。除了利用阻力函數(shù)來產(chǎn)生摩擦因數(shù)以外，用戶也可以用摩擦因數(shù)對照表。在此種情況下，摩擦因數(shù)通常按阻力范圍或出行費用分組，對每一給定的阻力范圍（例如成本或距離），所有屬于該組的出行都賦于同樣的摩擦因數(shù)。這種方法實際上可以看作是使用一個離散的阻力函數(shù)。摩擦因數(shù)對照表中必須有摩擦因數(shù)和阻力范圍的兩個字段。其中的摩擦因數(shù)字段給出摩擦因數(shù)的值，阻力字段則指定相應(yīng)的摩擦因數(shù)所適用的阻力的下限。以下是摩擦因數(shù)對照表的一個例子根據(jù)這個表可知，出行時間大于等于10小于20的摩擦因數(shù)值為7972和阻力函數(shù)一樣，摩擦因數(shù)對照表也應(yīng)該就研究地區(qū)進行校核，看在這一為創(chuàng)建摩擦因數(shù)矩陣，用戶需要如下數(shù)據(jù)地區(qū)與地區(qū)間的阻力矩可區(qū)與區(qū)之間摩擦因數(shù)的一個矩一個阻力函數(shù)或摩擦因數(shù)對照阻力矩陣的行和列的ID編號必須包含被填充的輸出矩陣的所有行和列的ID編計算摩擦因數(shù)的上述程序可以一步處理同一矩陣文件中的多個矩陣打開想要填充摩擦因數(shù)的矩陣文件打開包含阻力矩陣的矩陣文件FactorMatrix創(chuàng)建摩擦因數(shù)矩 框 FactorMatrix創(chuàng)建摩擦因數(shù)矩 框MatrixName矩陣名下拉表中選擇想要填充摩擦因數(shù)的矩陣文件。注意，本程序?qū)τ诿恳粋€想填充摩擦因數(shù)的矩陣，做以下工從Matrices矩陣卷欄中選擇矩在Usethismatrix選項確定是否使用此矩從ImpedanceFunction阻力函數(shù)列表作出選擇，并按如下描述的輸入有關(guān)參數(shù)使用函數(shù) 需要伽 在對應(yīng)的編輯框輸入a、b、和c的冪倒 在編輯框中輸入b的指 在編輯框中輸入c的離散（F-因數(shù)對照表）View下拉表中選擇摩擦因數(shù)對照表Impedance下拉表中選擇定義阻力分組的字段，從F-Factors下拉表中選擇含有不同阻力組的摩擦因數(shù)從ImpedanceMatrixFile阻力矩陣文件和Matrix矩陣下拉表中選擇矩陣文件和點擊OK.TransCAD根據(jù)選擇的阻力函數(shù)和阻力矩陣中的值，計算填充選擇的摩擦 要實現(xiàn) 需要關(guān) 點擊Close（關(guān)閉 點擊ShowWarnings（顯示警告）打開用戶瀏覽網(wǎng)頁關(guān) 點擊Close（關(guān)閉從上述程序得到的摩擦因數(shù)矩陣文件現(xiàn)在就可以被用來作為引力模型輸入試試試看...60- 指南：創(chuàng)建一個摩擦因數(shù)矩File-CloseAll（AutoTT）應(yīng)用引力模一旦有了預(yù)測的出行量和吸引量以及對應(yīng)于各出行目的的摩擦因數(shù)矩陣，用戶就可以應(yīng)用引力模型來生成預(yù)測的出行量－吸引量矩陣。應(yīng)用引力模型時，用戶需要：一個摩擦因數(shù)矩陣，對照表或具有各區(qū)估計的出行量和吸引量的一個地區(qū)摩擦因數(shù)矩陣是一個區(qū)到區(qū)的矩陣，它包含每一對地區(qū)之間的摩擦因數(shù)。至于如何從阻力函數(shù)（例如，伽馬，指數(shù)，冪倒數(shù)）或摩擦因數(shù)對照表來創(chuàng)建摩擦因數(shù)矩陣，看先前敘述的“建立摩擦因數(shù)矩陣”。出行長生量和吸引量必須被在一個地區(qū)層或與地區(qū)層相的表中。在此地區(qū)層上可以創(chuàng)建一個地區(qū)選擇集，以定義出行矩陣所要包含的地區(qū)。屬于選擇集的每一地區(qū)，在出行矩陣中都有一個對應(yīng)的行和列。地區(qū)層的ID將被用作輸出矩陣的行和列的ID編號。如果輸入中指定了地區(qū)選擇集，那么該選擇集中所有地區(qū)的ID編號都必須包含在摩擦因數(shù)矩陣的行和列的ID編號中。注意到默認(rèn)的選項是將圖層中的所有地區(qū)都包括在輸出的出行矩陣。如果那正是用戶想要的，就沒必要創(chuàng)建地區(qū)選擇集。否則，用戶必須事先定義一個地區(qū)選擇集，并在Grvtyvluaion引力模型計算框中選擇相應(yīng)的子集。在模型所應(yīng)用的那些地區(qū)之間，出行量和吸引量必須相互平衡。這就意味著輸入選擇集（或如果沒使用選擇集，則針對于所有的地區(qū)）的總出行量和吸引量必須相等。如果不是這種情況，則應(yīng)該首先利用在第4章中描述的TripBalancng平衡程序，獲得平衡后的出行量和吸引量。如果某地區(qū)出行量的數(shù)據(jù)缺省，則相應(yīng)行的所有值都會被限定為0。那就是說，該用戶可以把一個引力模型應(yīng)用于同一矩陣文件內(nèi)的多個矩陣注Settings設(shè)置按 注Settings設(shè)置按 在Dataview數(shù)據(jù)表下拉列表中，選擇包含出行量和吸引量的數(shù)據(jù)表在Records記錄下拉列表中，選擇AllFeature或一個選擇集來指定輸出矩陣要包含在卷欄中增加或編輯出行目的，可做以下修改要實現(xiàn) 需要操作 單擊Add添加，并在Name欄輸入出行目的的名稱。 高亮顯示一行，然后單擊Drop.刪除。調(diào)整出行目的的次序高亮顯示一行，然后單擊MoveUp上移或MoveDown下移. 高亮顯示一行，然后在Productions和Attractions下拉列表中選擇產(chǎn)生 型，在Convergence編輯欄輸入最大循環(huán)次數(shù)和收斂精度。點擊FrictionFactors摩察因數(shù)，顯示FrictionFactors頁的內(nèi)容使用方…需要操 點擊G，輸入a、b、和c的值，并從MatrixFile矩陣文件和Matrix矩陣下 點擊Table，從Dataview下拉表中選擇數(shù)據(jù)表，并在FFactor指定包含摩察因數(shù)的字段Time指定包含對應(yīng)摩察因數(shù)的時間分組的字段Matrix矩 點擊Matrix，并從MatrixFile和Matrix下拉表中選擇摩察因數(shù)矩陣輸入文件名Save。TransCAD根據(jù)摩擦因數(shù)矩陣，創(chuàng)建符合出行產(chǎn)生和/或吸量的P-A流量矩陣，并顯示Results結(jié)果框。點擊Close。TransCAD顯示ResultSummary結(jié) 框要實現(xiàn) 需要關(guān) 點擊Close（關(guān)閉 點擊ShowWarnings（顯示警告）打開用戶瀏覽網(wǎng)頁關(guān) 點擊Close（關(guān)閉TransCAD在一個矩陣窗口中顯示P—A流量矩陣試試看試試看...60- 指南：應(yīng)用引力模南Tutorial文件夾中的工作平臺文件從菜單選擇nning-TripDistribution-GravityEvaluationGravityEvaluation執(zhí)行引力模型框。DataviewTAZ在Name編輯框給新的出行目的起個名ProductionsHBWP為從家出發(fā)的工作出行量，在AttractionsHBWA為從-a的值為“28507”，b“0.02”，以及c的值為“0.123”。-從File文件下拉表中選擇ShortestPathMatrix矩陣下拉表中選擇TRAVELTIME。在PurposesHBNWInverseFileShortestPathMatrixTRAVELTIME在Purposes卷欄中高亮顯示NHB并作如在Itis編輯框中輸入“”循環(huán)次數(shù)。此項選擇使程序?qū)@項出行目的迭代過程中，最多循環(huán)20次。Add按鈕添加一個出行目的，并在Name框中輸入“HBNW”作為名稱。在ProductionsHBNWP為從家HBNWAViewFFactorNHBTime12.點擊OK顯示Save 文 Add按鈕再添加一個出行目的，并在Name框中輸入“NHB”作為名稱。在Attractions下拉表中自動選定NHBA為非家出發(fā)的吸引量。Save。TransCAD結(jié)Summary結(jié) 框9.在PurposesHBW并作如下修改-點擊 按鈕選擇伽馬函數(shù)16.File-CloseAllK－因TP KijAjf(dij （限定出行量 KizAzf(diz所有地區(qū)TA KijPif(dij （限定吸引量 KPf(dzj 這里

所有地區(qū) 地區(qū)i產(chǎn)生的，吸引到j(luò)的預(yù)測流 地區(qū)i產(chǎn)生的預(yù)測出行 吸引到j(luò)的預(yù)測 地區(qū)i與地區(qū)j間的流量的K－因 地區(qū)i與地區(qū)j阻隔距f 地區(qū)i與地區(qū)j間的摩擦因在執(zhí)行引力模型程序時使用的K－因子，必須被在一個區(qū)到區(qū)的矩陣中。這些K－因子矩陣的行和列必須包括所有所有需要分析地區(qū)，其行和列的ID必須與地域?qū)又械牡貐^(qū)ID編號相匹配。應(yīng)用具有K遵照“應(yīng)用引力模型”的步驟1到9對于想包含K－因子的每項出行目的，執(zhí)行以下步驟在Purpose出行目的卷欄中，高亮顯示該出行目的點擊IncludeK-Factors選項，指定該出行目的的矩陣要考慮K－因子在MatrixFile矩陣文件和Matrix矩陣下拉表，選擇包含K－因子的矩陣?yán)^續(xù)“應(yīng)用引力模型”中的第10步上述步驟將使TransCAD在執(zhí)行引力模型時考慮指定的K－因子引力／熵模型的校校準(zhǔn)重力模型包括評估阻力函數(shù)的參數(shù)（或摩擦因數(shù)對照表中的值），使重力模型的得出的結(jié)果與基年出行量和/或吸引量，以及出行長度分布，盡可能接近。TransCAD提供了一個程序，此程序可用來校準(zhǔn)摩擦因數(shù)對照表，K－因子矩陣，一個基年P(guān)-A一個阻力矩一個地域用戶想包括在模型中的地區(qū)的選擇所有的校準(zhǔn)程序都利用基年P(guān)-A矩陣和阻力矩陣生成實際出行長度的分布（ObservedTripLengthDistribution,OTLD），其目的是校準(zhǔn)模型參數(shù)，使模型盡可能再現(xiàn)OTLD。地域?qū)由系牡貐^(qū)選擇集確定被用于校準(zhǔn)過程的一對對地區(qū)。在選擇集中每一地區(qū)的ID必須被包含在阻力矩陣和基年-A矩陣的行和列的ID編號之中。引力模型摩擦因數(shù)摩擦因數(shù)表包括相應(yīng)摩擦因數(shù)值的阻力范圍列表。校準(zhǔn)摩擦因數(shù)的過程是把所有摩擦因數(shù)的值都先置為“1”，然后逐步循環(huán)迭代，調(diào)整每一阻力范圍內(nèi)的摩擦因數(shù)。每一次循環(huán)迭代i包括以下步驟：使用的摩擦因數(shù)對照表以及基年出行量和吸引量，應(yīng)用引力模型計算出一個從新的矩陣中TLD，然后對每一阻力范圍TLD與OTLD進行比較。如果各個對每個阻力范圍r，更新其摩擦因數(shù)值FiFi1i TLDii此處rF i步迭代中阻力范圍r對應(yīng)的摩擦因數(shù)r =前一步迭代中阻力范圍r對應(yīng)的摩擦因數(shù)值OTLDr=基年數(shù)據(jù)中，落在阻力范圍r的出行所占的百分率TLDri-1=預(yù)測數(shù)據(jù)中，落在阻力范圍r的出行所占的百分返回到第一步注意到，對校準(zhǔn)后的摩擦因數(shù)矩陣進行縮放，并不會影響引力模型的輸出結(jié)果引力模型中指數(shù)和冪倒數(shù)函數(shù)參數(shù)在校準(zhǔn)指數(shù)和冪倒數(shù)函數(shù)的時候，只有一個單一的參數(shù)需要估算，其目標(biāo)是使使用函數(shù)f(dij)ec(d)和f(dij)db的引力模型所得到的TLD盡量與實際的OTLD相吻合在這種情況下，可以證明通過在每一次循環(huán)迭代中，把模型預(yù)測的平均阻力和實際的平均出行費用進行比較，是一種特別有效的校準(zhǔn)方法。此處的平均阻力被定義為：TijDiT此處Tij=i區(qū)到j(luò)區(qū)的總出行量dij=i區(qū)到j(luò)區(qū)的出行阻力T=總出行量校準(zhǔn)程序中的每一步迭代i包含以下步驟基于函數(shù)參數(shù)Pi的當(dāng)前評估值，計算摩擦因數(shù)矩陣。拿基年平均費用c*的倒數(shù)，計算平均阻力cj并與c*做比較。如果收斂標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到，則程序停止除非是第一次迭代，基于pi1,ci1,ci,利用以下的方程，計算一個新的參數(shù)評pi

(cic*)pi1(c*ci1)picc i如果是第一次迭代，則用下面的方程 cii 返回到第一步引力模型伽馬（混合）函數(shù)的校伽馬函數(shù)的校正包含評估伽馬函數(shù)的三個參數(shù)：a、b和c，正如以下方程所示f(d)adbec(d 和校準(zhǔn)摩擦因數(shù)對照表一樣，其中的一個步驟是比較TLD。伽馬函數(shù)的參數(shù)校準(zhǔn)使用的摩擦因數(shù)對照表以及基年出行量和吸引量，應(yīng)用引力模型計算出一個從新的矩陣中TLD，然后對每一阻力范圍TLD與OTLD進行比較。如果各個對每個阻力范圍r，更新其摩擦因數(shù)值FiFi1i TLDii此處rF i步迭代中阻力范圍r對應(yīng)的摩擦因數(shù)rr =前一步迭代中阻力范圍r對應(yīng)的摩擦因數(shù)值OTLDr=基年數(shù)據(jù)中，落在阻力范圍r的出行所占的百分率TLDi-1=預(yù)測數(shù)據(jù)中，落在阻力范圍r的出行所占的百分r利用摩擦因數(shù)表的行作線性回歸，評估新的伽馬函數(shù)參數(shù)值返回到第一步TransCAD還提供了與UTPS方法（U.S.DOT，1986）相類似的伽馬函數(shù)校準(zhǔn)程序，其主要的修正是在摩擦因數(shù)的計算上。在約束于出行量的情況下，摩擦因數(shù)fij用出行量Pi來；或在約束于吸引量的情況下，則用吸引量Ai來。這樣做的效果區(qū)域之間出行量（或吸引量）的量級相差很大，或者，當(dāng)研究區(qū)域涉及到很多的地區(qū)時，應(yīng)推薦使用UTPS選項。打開一個在ID字段地區(qū)ID的數(shù)據(jù)窗口。這些數(shù)據(jù)必須包含在一個地圖上的型校 框 型校 框在MatrixFile下拉表中選擇包含基年P(guān)-A流量的矩陣文件在Layer下拉表中選擇的地區(qū)在Using下拉表中決定是使用所有的記錄還是指定一個子集來選擇部分按以下要求作出選擇要實現(xiàn) 需要操作 從ConstraintType約束類型列表選項中作出選擇 在Itions編輯框賦值 在TLDum編輯框賦值在卷欄中高亮顯示此矩點擊Use【矩陣名】選在Function列表選項中，選定需要校準(zhǔn)的函數(shù)的類從MatrixFileMatrix下拉表中選擇阻力矩點擊OK，出現(xiàn)SaveResultSummaryFileAs結(jié)果框輸入輸出矩陣文件名Save。TransCAD校準(zhǔn)模型并Results結(jié)果點擊Close。TransCAD顯示ResultSummary結(jié) 框要實現(xiàn) 需要 查看警告點擊ShowWarnings（顯示警告）打開用戶瀏覽網(wǎng)頁程序查看警告信息查看報告ShowReport（顯示報告）查看結(jié)果報告關(guān)閉框點擊Close（關(guān)閉TransCAD在一個矩陣中顯示結(jié)果 指南：校準(zhǔn)阻力函在卷欄中高亮顯示NHB，并進行如下操選擇UseNHB選項。InversePower擊 。TransCAD校準(zhǔn)所有三種InversePowerFile-CloseAllUseHBNWInversePower引力模型中K－因子K－因子是描述區(qū)與區(qū)之間關(guān)系的一組參數(shù)，這些參數(shù)的校準(zhǔn)是為了改進模型的擬合程度。K－因子的校準(zhǔn)是在摩擦因數(shù)對照表或阻力函數(shù)參數(shù)被校準(zhǔn)后進行。它的計算是取觀測值和根據(jù)摩擦因數(shù)或阻力參數(shù)產(chǎn)生的評估值之間的比值，這樣做的結(jié)果是校準(zhǔn)后的引力模型會準(zhǔn)確基年的PA矩陣。要校準(zhǔn)帶K因子的引力模得遵循校準(zhǔn)一般引力模型的所有步驟并在IncludeK-FactorCalibration選項打勾，指定在程序執(zhí)行中要包含K－因子校準(zhǔn)校正帶K遵照前述“校準(zhǔn)重力模型的步驟”的1到6步對基年每一個想包含K因子來校準(zhǔn)的矩陣，作以下工作BaseMatrix卷欄中高亮顯現(xiàn)該基年矩在IncludeK-FactorCalibration選項指定校準(zhǔn)程序要包含K－因繼續(xù)“校準(zhǔn)重力模型的步驟”的第7步UTPS型的引力模上面介紹的引力模型是指通常意義的“雙重”約束模型。“雙重”約束模型反復(fù)地對行（出行量）和列（吸引量）先后進行平衡，直到它們最終達(dá)到收斂條件。因此，這種模型能夠保證所有吸引量與出行量基本相等。傳統(tǒng)的UTPS方式模型實際上就是引力模型的一種簡單形式。該模型（出行量），然后對計算的吸引量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便后的吸引量與輸入的吸引量相一致。這兩步驟封裝在一個交互的循環(huán)中，迭代執(zhí)行多次，知道滿足一定的收斂條件。下面的式子可以對這兩個步驟進行更具體的說明：jA0jiTn1Pi

Anf(dijAzf所有地區(qū)

（初始吸引量（約束于出行量An1An

（計算經(jīng)過調(diào)整的吸引量 這里Tn

Tnin次循環(huán)時，從ij區(qū)的旅 區(qū)域i產(chǎn)生的總出行 區(qū)域j吸引的總出行

n次循環(huán)時，區(qū)域j經(jīng)過調(diào)整的吸引 對應(yīng)于ij區(qū)流量的K－因 ij區(qū)的阻f ij區(qū)的摩擦因第一個方程同雙重約束模型中的出行量方程相似。第二個方程代替了雙重約束模型中的吸引量方程。因為該模型僅僅將引力方程應(yīng)用到出行量的計算中，所以這種模型通常被稱為“半”約束模型。該模型在計算吸引量時，根本沒有用到引力方程，而是通過對計算吸引量進行調(diào)整，來匹配輸入的吸引量。的過程最終可以使吸引量和出行量相互平衡，但是這種方法一般需要多次反復(fù)進行才能達(dá)到平衡。UTPS方式引力模型的UTPS方式引力模型的輸入在某種程度上和標(biāo)準(zhǔn)的引力模型相似，其輸一個摩擦因數(shù)對照一個給出各區(qū)域出行量和吸引量的數(shù)據(jù)一個方形的阻力矩陣，該矩陣的行和列ID編號與區(qū)域數(shù)據(jù)表中的TAZ交通分一個選擇性的K－因子矩陣，該矩陣的行和列ID編號與區(qū)域數(shù)據(jù)表中TAZ的一個接受模型的輸出的區(qū)到區(qū)的出行矩就輸入而言，UTPS方式引力模型和標(biāo)準(zhǔn)引力模型之間有幾個不同之處。UTPS型需要一個阻力輸出寫入已有矩陣而不是創(chuàng)建一個新的矩每次只能執(zhí)行一個出行目不一定要求將吸引量與出行量摩擦因數(shù)對照表、阻力矩陣、區(qū)域數(shù)據(jù)表和K－因子矩陣的形式與標(biāo)準(zhǔn)引力模型的如果用戶沒有現(xiàn)成的一個矩陣，則需要先創(chuàng)建一個。若創(chuàng)建矩陣，從TransCAD菜單中選擇File-New，然后選擇Matrix。區(qū)域表中的ID可用來定義該矩陣行列的ID編號。關(guān)于創(chuàng)建矩陣的信息，查看TransCAD用戶手冊中的第18章“處理矩陣”。應(yīng)用UTPS打開包括出行量和吸引量數(shù)據(jù)的區(qū)域數(shù)據(jù)表打開一個包含摩擦因數(shù)和出行時間字段的摩擦因數(shù)表打開阻力矩陣打開將要寫入出行數(shù)據(jù)的矩陣若有必要，打開一個K－因子矩陣 nning-TripDistribution-UTPS-StyleGravityModel…顯示UTPS方式引力 注注Settings設(shè)置按 在Production-AttractionDataview下拉菜單中選擇包括出行量和吸引量的數(shù)據(jù)表Records記錄下拉菜單中選擇AllFeatures考慮所有地區(qū)或一個子集只考慮部分ID下拉菜單中選擇包含TAZ交通分析區(qū)ID的字段在Productions和Attractions選擇出行量和吸引量的字段從FrictionFactorDataview下拉菜單中選擇包括摩擦因數(shù)的數(shù)據(jù)Records記錄下拉菜單中選擇AllFeatures考慮所有地區(qū)或一個定義部分地區(qū)的選擇出行時間和摩擦因數(shù)的字在OutputMatrix欄中的FileMatrix下拉菜單中選擇輸出矩陣文件及矩陣在SkimMatrix欄中的FileMatrix下拉菜單中選擇矩陣文件和阻力矩陣如果用戶想把K－因子包括在計算中，則需要IncludeK-Factor選項，然后選擇K－因子文件和矩陣。如果想對摩擦因數(shù)對照表中記錄之間的摩擦因數(shù)進行插值，則需選擇DoInterpolation選項。否則，TransCAD將只使用表中最接近的摩擦因數(shù)。輸入循環(huán)次數(shù)和收斂精度，單擊OK。TransCAD將計算出的P-A出行到所選矩陣，并ResultsSummary結(jié)果 要實現(xiàn) 需要 點擊ShowWarnings（顯示警告）打開用戶瀏覽網(wǎng)頁程序查看警告信息 點擊ShowReport（顯示報告）查看結(jié)果 關(guān)閉 點擊Close（關(guān)閉TransCAD輸出計算出的P-A出行到所選矩陣從IDIDAttractionFriction-FactorFRICTIONFACTORS干預(yù)機該區(qū)域吸引強度的一個數(shù)量指標(biāo)（Crdinl）進行的。在引力模型中，這項指標(biāo)可能是對產(chǎn)生－吸引摩擦因數(shù)的打分；在增長因子模型中，這可能是一個基年出行產(chǎn)生－吸引分布的現(xiàn)有流量。無論在哪個模型中，定量的吸引強度指標(biāo)都將與所有其它可能的吸引區(qū)域的強度指標(biāo)進行比較，計算出該區(qū)域的出行分配比例。然而，干預(yù)機會模型使用序列指標(biāo)（l）或排序法來將出行量分配到各吸引區(qū)域。首先，各可能吸量的區(qū)域按選擇可能性從大到小進行排序。通常這種排序是按照產(chǎn)生和吸引區(qū)域之間阻力系數(shù)大小進行，如將出行時間除以區(qū)域的輸入吸引量。一旦完成這種排序，就可以按降序排列來給各吸引區(qū)進行出行分配。例如，全部出行長生量的50%分配到排在首要優(yōu)先級別的吸引區(qū)域，25%到排在第二的區(qū)域，15%到排在第三的區(qū)域等等。與引力、增長因子和其它以數(shù)量指標(biāo)為基礎(chǔ)的模型不同，干預(yù)機會模型不計等級之間的相互差異。如果第一等級比第二等級高很多、或者第二等級只是比第三等級高一點點，該模型都不會去理會。無論等級之間相差多少，分配給一個等級的比例都一樣。TransCAD中的干預(yù)機會模型需要以下幾個輸含有每一個區(qū)域的長生量和吸引量估計值的數(shù)一個阻力系數(shù)方陣，在該方陣中行和列的ID與區(qū)域表中TAZ交通分析區(qū)ID相匹配對每個出行產(chǎn)生區(qū)域，模型都要依照出行費用的大小從低到高的順序決定可選吸引區(qū)域的優(yōu)先級別。費用是通過如下步驟計算的：首先找出產(chǎn)生和吸引區(qū)域的阻力系數(shù)，然后除以吸引區(qū)域吸引量的輸入值，得到商就是費用。然后，該模型采用指數(shù)方概率參數(shù)，按每個區(qū)域的順序來計算其出行百分比。各等級出行分配的百分?jǐn)?shù)計算的通用方程如下：Piez(i1)ez其中 是吸引區(qū)域z的等z 是區(qū)域z的概率z=i級區(qū)域的代例如，如果通用概率參數(shù)為-0.225，前面幾個優(yōu)先級的出行分配占的比例分別P1e0225*0e0225*10.201P2e0225*1e0225*20.161P3e0225*2e0225*30.128干預(yù)機會模型的一般步驟如下回到第2步，重復(fù)進行這些步驟，直到完成預(yù)先指定的迭代次打開包含出行量和吸引量，以及隨機概率參數(shù)（不是必需的）的區(qū)域數(shù)打開阻力系數(shù)矩陣注Settings設(shè)置按 注Settings設(shè)置按 從ImpedanceMatrixFileMatrix下拉列表中選擇阻力文件和矩從P/AView下拉列表中選擇包含出行量和吸引量的數(shù)據(jù)表從Production和Attraction下拉列表中選擇出行量和吸引量字段從Probability下拉列表中選擇概率參數(shù)字段，或者選擇“None”來使用通用概率輸入循環(huán)次數(shù)和通用概率參數(shù)，單擊OK輸入輸出文件名，單擊OK。TransCAD計算出行量－吸引量矩陣并顯示ResultsSummary結(jié)果 要實現(xiàn) 需要 點擊ShowWarnings（顯示警告）打開用戶瀏覽網(wǎng)頁程序查看警告信息 點擊ShowReport（顯示報告）查看結(jié)果 關(guān)閉 點擊Close（關(guān)閉TransCAD計算出行量－吸引量矩陣，然后將其顯示在一個矩陣視圖中三重比例出行分在先前討論過的雙重約束的出行分配模型中，出行分配的輸出流量矩陣要求與各區(qū)輸入的出行量和吸引量相匹配，因此有較高要求。三重比例模型對出行分配做了進一步的限制。在三重模型中，在-A流量矩陣中的一組組單元的和，要求與給它們指定的值相等。TrnsCAD允許在增長因數(shù)和重力模型中考慮這一附加的約束條件。不論哪一種情況，在先前描述的所有步驟要被繼續(xù)遵循。僅有的不同點是你必須指定第三個約束條件中各單元的組成，以及每一個單元組成部分必須總計成一個值。這通過以下方式進行：在一個叫做分組矩陣的區(qū)到區(qū)的矩陣中，用一個整數(shù)值表示對應(yīng)的矩陣元素屬于哪一組。該矩陣必須包含被分析的地域所有的行和列，行和列的ID必須與地域?qū)又械貐^(qū)的D編號相匹配。在一個叫做分組對照表的數(shù)據(jù)表中，第一個字段是分組的ID，這一字段中列出了在等級矩陣中可能出現(xiàn)的所有分組的D于相應(yīng)分組的矩陣元素的值加起來后的總和。在分組對照表中若總和的值為空白或負(fù)值，那么PA矩陣中對應(yīng)于此分組的那些元素則不受限制。如果在分組矩陣中的值空白，則相應(yīng)的P-A元素對不被限制。如果在分組矩陣中有值，但在分組對照表中找不到所的組號，那么相應(yīng)的P-A元素也不受限制。如果分組對照表中總和字段為空白或負(fù)值，則包含在該分組中的P-A元素不受限制。打開地域?qū)踊蚺c地域?qū)拥陌鲂泻臀康臄?shù)據(jù)表。所要用到的地區(qū)數(shù)據(jù)必須直接包含在一個地域?qū)踊蚺c地域?qū)酉嗟臄?shù)據(jù)表中。打開分組矩陣和分組對照表如果必要的話，打開一個摩擦因數(shù)表或摩擦因數(shù)矩陣定義所需要的摩擦 nning-TripDistribution-Tri-ProportionalGrowthFactor顯示三重比例增長 MatrixFile下拉表選擇包含基年出行－吸引量的矩陣。所選矩陣文件中包含所如果研究的地區(qū)是地域?qū)拥囊徊糠郑瑒t在Records下拉表選擇子集，指定研究地區(qū)。否則，選擇AllFeatures考慮所有地區(qū)。按下表做出選擇想要 操作 在ConstraintType選項中作出選擇 在I tions編輯框賦值設(shè)置收斂精 對于想更新的每一個矩陣，按以下方法進行在Matrices矩陣卷欄中高亮顯示該矩Use矩陣名]選項指定要使用此矩在Production和Attraction下拉表中，選擇包含預(yù)測出行量和吸引量的字選擇在MatrixofClasses框中MatrixFile和Matrix下拉表中選擇分組矩在CorrespondingTotals框中的兩個下拉表菜單，選擇包含各組總出行量的數(shù)據(jù)表點擊OK。TransCAD顯示SaveAs文件框輸入文件名，點擊Save。TransCAD根據(jù)摩擦因數(shù)矩陣，產(chǎn)生與出行量和／或吸引量向量相匹配的P-A流量矩陣，并顯示Results結(jié)果框。點擊Close。TransCAD顯示ResultsSummary結(jié) 框要實現(xiàn) 需要關(guān) 點擊Close（關(guān)閉 點擊ShowWarnings（顯示警告）打開用戶瀏覽網(wǎng)頁關(guān) 點擊Close（關(guān)閉TransCAD在一個矩陣中顯示結(jié)果打開地域?qū)踊蚺c地域?qū)拥陌鲂泻臀康臄?shù)據(jù)表。所要用到的地區(qū)數(shù)據(jù)必須直接包含在一個地域?qū)踊蚺c地域?qū)酉嗟臄?shù)據(jù)表中。選擇nning-TripDistribution-Tri-ProportionalGravity顯示三重比例引力模型對在ModelBasedon下拉表中FricationFactorsImpedanceFunctions如果你FricationFactors，從F-FactorsMatrix下拉表中選擇摩擦因數(shù)矩陣文件。文件中的矩陣被列在General對應(yīng)的主頁上框中間的卷欄中。如果你選擇了ImpedanceFunctions，點擊Impedance顯示如下框想要 操作 單擊Add，然后再MatrixName編輯框中鍵入名字 高亮顯示行，然后單擊Drop重新排列矩 在Purpose滾動列表中高亮顯示矩陣，單擊Function列表選擇函數(shù)類型，輸入a、b和c的值，然后從MatrixFile和Matrix下拉列表選擇一個費用矩陣。擇一個摩擦因數(shù)表，然后從Field下拉菜單中選擇一個摩擦因數(shù)字段做完以后，單擊General，返回到Tri-ProportionalGravityModel框的主頁。用做出以下