多元線性回歸在高校教師教學(xué)質(zhì)量研究中應(yīng)用

團(tuán)隊(duì)成員:第一頁，共24頁。影響高校教師教學(xué)質(zhì)量的主要因素第二頁，共24頁。結(jié)果應(yīng)用引言研究對(duì)象與方法逐步回歸分析與多元回歸方程顯著性檢驗(yàn)

回歸分析結(jié)論與影響教師教學(xué)質(zhì)量的因素分析

第三頁，共24頁。1引言第四頁，共24頁。

是從各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互關(guān)系出發(fā)，通過對(duì)與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的現(xiàn)象變動(dòng)趨勢(shì)的分析，推算預(yù)測(cè)對(duì)象未來狀態(tài)數(shù)量表現(xiàn)的一種預(yù)測(cè)方法。1.1回歸分析預(yù)測(cè)方法的概念第五頁，共24頁。

在回歸分析中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，就稱為多元回歸。一種現(xiàn)象常常是與多個(gè)因素相聯(lián)系的，由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同來預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量，比只用一個(gè)自變量進(jìn)行預(yù)測(cè)或估計(jì)更有效，更符合實(shí)際。1.2多元回歸分析預(yù)測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)第六頁，共24頁。21234研究對(duì)象與方法

第七頁，共24頁。北京某高校的教師。為保證調(diào)查數(shù)據(jù)的信度,我們借助該高校2005年學(xué)生評(píng)教的原始數(shù)據(jù)。學(xué)生評(píng)教使用的“高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)表”涉及教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織及教學(xué)效果五個(gè)方面的20項(xiàng)因素。各因素評(píng)價(jià)結(jié)果分為5個(gè)等級(jí),即很差、差、一般、好、很好,分別用1、2、3、4、5分表示。2.1研究對(duì)象第八頁，共24頁。表1高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)因素

Ｘi

因素

Ｘ1

教師遵守學(xué)校紀(jì)律,按時(shí)上下課Ｘ2

教師對(duì)教學(xué)工作熱情,上課精神飽滿Ｘ3

教師尊重學(xué)生意見,能夠做到因材施教Ｘ4

教師的言行有助于學(xué)生的治學(xué)與做人Ｘ5

教師對(duì)教學(xué)內(nèi)容熟悉,運(yùn)用自如Ｘ6

教師更新教學(xué)內(nèi)容,反映學(xué)科前沿和最新成果Ｘ7

教師推薦的參考書適合教學(xué)與自學(xué)Ｘ8

教師授課清楚、明白、板書整齊Ｘ9

教師語言規(guī)范流暢,清晰準(zhǔn)確Ｘ10

教師認(rèn)真且耐心地對(duì)待學(xué)生課內(nèi)外提出的問題Ｘ11

教師教學(xué)有啟發(fā)性,促進(jìn)學(xué)生積極主動(dòng)地思考Ｘ12

教師講課有系統(tǒng)性,貫穿各章節(jié)間的聯(lián)系Ｘ13

教師能積極有效地利用各種教學(xué)輔助手段Ｘ14

教師善于調(diào)節(jié)課堂氣氛,有張有弛Ｘ15

教師鼓勵(lì)學(xué)生參與課堂討論Ｘ16

教師能夠充分有效地利用課堂時(shí)間Ｘ17

考試命題能夠體現(xiàn)教師教學(xué)中重點(diǎn)講授的內(nèi)容Ｘ18

教師的講課進(jìn)度有利于促進(jìn)課程學(xué)習(xí)Ｘ19

教師授課內(nèi)容深淺適中,重點(diǎn)難點(diǎn)突出Ｘ20

教師課堂教學(xué)效果突出,學(xué)生能很好掌握所學(xué)知識(shí)

根據(jù)學(xué)生對(duì)各教師教學(xué)質(zhì)量的有效評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),計(jì)算出每個(gè)被評(píng)教師在20項(xiàng)指標(biāo)的平均得分，建立教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫。第九頁，共24頁。嘗試引入相關(guān)虛擬變量,利用上述學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)庫,建立多元線性回歸模型,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)回歸模型的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算分析,探索和研究教師的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織等因素究竟對(duì)教師教學(xué)效果的影響程度如何,并從中找出影響教學(xué)質(zhì)量的主要因素。2.2研究方法第十頁，共24頁。3節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)和動(dòng)態(tài)邊權(quán)演變機(jī)制演變過程1234

逐步回歸分析與多元回歸方程顯著性檢驗(yàn)

第十一頁，共24頁。本研究中的因變量(用Ｙ表示)為教師的教學(xué)效果(即ｘ20),自變量為教師的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織等19項(xiàng)指標(biāo)(即ｘ1-ｘ19)。引入虛擬變量后的多元線性回歸模型為:Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+b7X7+b8X8+b9X19+…+b19X193.1模型的建立第十二頁，共24頁。3.2逐步回歸分析Y=-0.162+0.346X2+0.246X18+0.197X19+0.150X15+0.100X8

學(xué)生評(píng)教指標(biāo)體系是根據(jù)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)所選定的,不能說明全部自變量對(duì)因變量都有顯著性影響。若各自變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,要使用回歸診斷(TheDi-agnosisofRegression),排除自變量間的多重共線性關(guān)系的影響,使保留下來的所有自變量互相獨(dú)立。采用逐步回歸分析法,逐步剔除對(duì)教學(xué)效果影響不顯著的因子,利用剩余的變量再建立回歸方程,再檢驗(yàn),再剔除,。最后求得回歸方程：第十三頁，共24頁。3.3多元回歸方程顯著性檢驗(yàn)

求出回歸方程后,還需要對(duì)回歸方程及回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。Ｆ檢驗(yàn)Ｔ檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)第十四頁，共24頁。通過計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)Ｒ、決定系數(shù)Ｒ2、校正決定系數(shù)Ｒ2幾個(gè)參數(shù),檢驗(yàn)回歸方程對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。用估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差表示回歸估計(jì)值與實(shí)際觀察值的平均差異程度。表2模型回歸統(tǒng)計(jì)(ModelSummary)相關(guān)系數(shù)R決定系數(shù)R2校正的決定系數(shù)R2標(biāo)準(zhǔn)誤差0.9700.9420.9420.098043.3.1回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)第十五頁，共24頁。3.3.2回歸方程的F檢驗(yàn)表3模型方差分析表(anova)自由度（df）總平方（ss）均方（ms）F值顯著性回歸分析530.4496.090633.5960.000殘差1961.8840.010總計(jì)20132.333*Ｐ<0.05;**Ｐ<0.01。第十六頁，共24頁。3.3.3回歸方程的T檢驗(yàn)表4回歸系數(shù)的ｔ檢驗(yàn)影響教學(xué)效果的因素回歸系數(shù)bi標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)betat值Sig.值影響順序Bo=-0.162-1.9080.058X2B2=0.3460.3217.8850.000**1X18B18=0.2460.2453.5720.000**2X19B19=0.1970.1973.9240.000**3X15B15=0.1500.1552.9150.004**4X8B8=0.1000.0962.0370.043*5*Ｐ<0.05;**Ｐ<0.01。第十七頁，共24頁。4回歸分析結(jié)論與影響教師教學(xué)質(zhì)量的因素分析

第十八頁，共24頁。4.1多元線性回歸分析結(jié)論通過多元線性回歸分析及檢驗(yàn),求得的回歸方程:Y=-0.162+0.346x2+0.246x18+0.197x19+0.150x15+0.100x8第十九頁，共24頁。顯著性影響教師授課進(jìn)度Ｘ18(0.246)教師工作熱情Ｘ2

(0.346)教師授課內(nèi)容Ｘ19（0.197）教師鼓勵(lì)學(xué)生參與討論Ｘ15（0.150）教師授課清楚、明白Ｘ8（0.100）教學(xué)質(zhì)量4.2結(jié)論第二十頁，共24頁。

“教師的工作熱情(ｘ2)”,歸屬于教師的教學(xué)態(tài)度范疇，即教師的教學(xué)態(tài)度貢獻(xiàn)最大(回歸系數(shù)為0.346）另外4個(gè)因素分別屬于教師的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法及教學(xué)基本功的范疇。

教師良好的教學(xué)態(tài)度、充實(shí)的教學(xué)內(nèi)容、靈活