統(tǒng)計(jì)學(xué)第三版課后習(xí)題答案

Hah和網(wǎng)速是無(wú)形的1：各章練習(xí)題答案2.1（1）屬于順序數(shù)據(jù)。（2）頻數(shù)分布表如下：服務(wù)質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布服務(wù)質(zhì)量等級(jí)家庭數(shù)（頻率）頻率%A14211421321815BC32D18E15合計(jì)100100（3）條形圖（略）2.2（1）頻數(shù)分布表如下：40個(gè)企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表頻率向上累積向下累積（萬(wàn)元）（個(gè)）（%）企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率按銷售收入分組企業(yè)數(shù)100以下512.522.530.017.510.07.5512.535.065.082.592.5100.0—403526147100.087.565.035.017.57.5100～110110～120120～130130～14091271426333740—4140以上3合計(jì)403100.0——（2）某管理局下屬40個(gè)企分組表企業(yè)數(shù)（個(gè)）頻率（按銷售收入分組（萬(wàn)元）%）先進(jìn)企業(yè)良好企業(yè)一般企業(yè)落后企業(yè)合計(jì)1111927.527.522.522.5100.094012.3頻數(shù)分布表如下：某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組（萬(wàn)元）頻數(shù)（天）頻率（%）25～3030～3535～4040～4545～50合計(jì)4610.015.037.522.515.0100.0159640直方圖（略）。2.4（1）排序略（2）頻數(shù)分布表如下：100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布。按使用壽命分組（小時(shí)）燈泡個(gè)數(shù)（只）頻率（%）650~6602525660~670670~68066680~6901426181310314261813103690~700700~710710~720720~730730~740740~75033合計(jì)100100直方圖（略）。（3）莖葉圖如下：65186614568671346796811233345558899690011112223344556667788889970001122345666778889710022335677889720122567899733567414722.5（1）屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)。（2）分組結(jié)果如下：分組天數(shù)（天）-25~-20-20~-15-15~-10-10~-5-5~06810131240~55~107合計(jì)60（3）直方圖（略）。2.6（1）直方圖（略）。（2）自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏。2.7（1）莖葉圖如下：A班B班樹(shù)莖數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹(shù)葉樹(shù)葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)01345924404482975122456677789011234688001134491233451291123797665332110988777665555544433321006655200678866632220901145660100003（2）A班考試成績(jī)的分布比較集中，且平均分?jǐn)?shù)較高；B班考試成績(jī)的分布比A班分散，且平均成績(jī)較A班低。2.8箱線圖如下：（特征請(qǐng)讀者自己分析）各城市相對(duì)濕度箱線圖95857565554535Min-Max25%-75%Medianvalue北京長(zhǎng)春南京鄭州武漢廣州成都昆明蘭州西安2.9（1）x=274.1（萬(wàn)元）；Me=272.5；Q=260.25；Q=291.25。LU（萬(wàn)元）。（2）s21.172.10（1）甲企業(yè)平均成本＝19.41（元），乙企業(yè)平均成本＝18.29（元）；原因：盡管兩3個(gè)企業(yè)的單位成本相同，但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。x=426.67（萬(wàn)元）；s116.48（萬(wàn)元）。2.112.12（1）（2）兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相同，因?yàn)榫岛蜆?biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。（3）具有較大樣本的調(diào)查人員有更大的機(jī)會(huì)取到最高或最低者，因?yàn)闃颖驹酱?，變化的范圍就可能越大?.13（1）女生的體重差異大，因?yàn)榕渲械碾x散系數(shù)為0.1大于男生體重的離散系數(shù)0.08。（2）男生：x=27.27（磅），s2.27（磅）；女生：x=22.73（磅），s2.27（磅）；（3）68%；（4）95%。2.14（1）離散系數(shù)，因?yàn)樗瞬煌M數(shù)據(jù)水平高地的影響。4.2（2）成年組身高的離散系數(shù)：vs0.024；172.1幼兒組身高的離散系數(shù)：v2.30.032；71.3s由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù)，說(shuō)明幼兒組身高的離散程度相對(duì)較大。2.15下表給出了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量，請(qǐng)讀者自己分析。方法A平均方法B平均方法C平均165.6165128.73129125.531261262.7712中位數(shù)眾數(shù)中位數(shù)眾數(shù)中位數(shù)眾數(shù)164128標(biāo)準(zhǔn)偏差2.13標(biāo)準(zhǔn)偏差1.75標(biāo)準(zhǔn)偏差極差最小值8極差最小值7極差最小值162170125132116128最大值最大值最大值2.16（1）差方或標(biāo)準(zhǔn)差；（2）商業(yè)類股票；（3）（略）。2.17（略）。第3章概率與概率分布3.1設(shè)A＝女性，B＝工程師，AB＝女工程師，A+B＝女性或工程師（1）P(A)＝4/12＝1/3（2）P(B)＝4/12＝1/3（3）P(AB)＝2/12＝1/6（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/23.2求這種零件的次品率，等于計(jì)算“任取一個(gè)零件為次品”（記為A）的概率P(A)。A“任取一個(gè)零件為正品”，表示通過(guò)三道工序都合格。據(jù)題意，有：考慮逆事件P(A)(10.2)(10.1)(10.1)0.6484于是P(A)1P(A)10.6480.3523.3設(shè)A表示“合格”，B表示“優(yōu)秀”。由于B＝AB，于是P(B)＝P(A)P(B|A)＝0.8×0.15＝0.123.4設(shè)A＝第1發(fā)命中。B＝命中碟靶。求命中概率是一個(gè)全概率的計(jì)算問(wèn)題。再利用對(duì)立事件的概率即可求得脫靶的概率。P(B)＝P(A)P(B|A)P(A)P(B|A)＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9脫靶的概率＝1－0.9＝0.1或（解法二）：P(脫靶)＝P(第1次脫靶)×P(第2次脫靶)＝0.2×0.5＝0.13.5設(shè)A＝活到55歲，B＝活到70歲。所求概率為：P(AB)P(B)0.63P(B|A)＝＝＝＝0.75P(A)P(A)0.843.6這是一個(gè)計(jì)算后驗(yàn)概率的問(wèn)題。設(shè)A＝優(yōu)質(zhì)率達(dá)95％，A＝優(yōu)質(zhì)率為80％，P(A)＝0.4，P(A)＝0.6，P(B|A)=0.955，P(B|A)=0.85，所求概率為：B＝試驗(yàn)所生產(chǎn)的5件全部?jī)?yōu)質(zhì)。P(A)P(B|A)0.30951＝＝0.6115P(A)P(B|A)P(A)P(B|A)0.50612P(A|B)＝?jīng)Q策者會(huì)傾向于采用新的生產(chǎn)管理流程。3.7令A(yù)1、A2、A3分別代表從甲、乙、丙企業(yè)采購(gòu)產(chǎn)品，B表示次品。由題意得：P(A1)＝0.25，P(A2)＝0.30，P(A3)＝0.45；P(B|A1)＝0.04，P(B|A2)＝0.05，P(B|A3)＝0.03；因此，所求概率分別為：（1）P(B)＝P(A1)P(B|A1)P(A2)P(B|A2)P(A3)P(B|A3)＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.03850.450.03＝0.0135＝0.3506（2）P(A3|B)＝0.250.04＋0.300.05＋0.450.030.03853.8據(jù)題意，在每個(gè)路口遇到紅燈的概率是p＝24/(24+36)＝0.4。設(shè)途中遇到紅燈的次數(shù)＝X，因此，X～B(3，0.4)。其概率分布如下表：xi0123P(X=xi)期望值（均值）＝0.2160.4320.2880.0641.2（次），方差＝0.72，標(biāo)準(zhǔn)差＝0.8485（次）3.9設(shè)被保險(xiǎn)人死亡數(shù)＝X，X～B(20000，0.0005)。（1）收＝入20000×50（元）＝100萬(wàn)元。要獲利至少50萬(wàn)元，則賠付保險(xiǎn)金額應(yīng)該不超過(guò)50萬(wàn)元，等價(jià)于被保險(xiǎn)人死亡數(shù)不超過(guò)10人。所求概率為：P(X≤10)＝0.58304。（2）當(dāng)被保險(xiǎn)人死亡數(shù)超過(guò)20人時(shí)，保險(xiǎn)公司就要虧本。所求概率為：P(X>20)＝1－P(X≤20)＝1－0.99842＝0.00158（3）支付保險(xiǎn)金額的均值＝50000×E(X)＝50000×20000×0.0005（元）＝50（萬(wàn)元）支付保險(xiǎn)金額的標(biāo)準(zhǔn)差＝50000×σ(X)＝50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2＝158074（元）53.10（1）可以。當(dāng)n很大而p很小時(shí)，二項(xiàng)分布可以利用泊松分布來(lái)近似計(jì)算。本例中，λ=np=20000×0.0005=10，即有X～P(10)。計(jì)算結(jié)果與二項(xiàng)分布所得結(jié)果幾乎完全一致。（2）也可以。盡管p很小，但由于n非常大，np和np(1-p)都大于5，二項(xiàng)分布也可以利用正態(tài)分布來(lái)近似計(jì)算。本例中，np=20000×0.0005=10，np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995，即有X～N(10,9.995)。相應(yīng)的概率為：P(X≤10.5)＝0.51995，P(X≤20.5)＝0.853262。可見(jiàn)誤差比較大（這是由于P太小，二項(xiàng)分布偏斜太嚴(yán)重）。【注】由于二項(xiàng)分布是離散型分布，而正態(tài)分布是連續(xù)性分布，所以，用正態(tài)分布來(lái)近似計(jì)算二項(xiàng)分布的概率時(shí)，通常在二項(xiàng)分布的變量值基礎(chǔ)上加減0.5作為正態(tài)分布對(duì)應(yīng)的區(qū)間點(diǎn)，這就是所謂的“連續(xù)性校正”。（3）由于p＝0.0005，假如n=5000，則np＝2.5<5，二項(xiàng)分布呈明顯的偏態(tài)，用正態(tài)分布來(lái)計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)非常大的誤差。此時(shí)宜用泊松分布去近似。3.11（1）P(X150)P(Z150200)＝P(Z1.6667)＝0.0477930合格率為1-0.04779＝0.95221或95.221％。(2)設(shè)所求值為K，滿足電池壽命在200±K小時(shí)范圍內(nèi)的概率不小于0.9，即有：P(|X200|K)P{|Z|＝|X200|K}0.93030即：P{ZK}0.95，K/30≥1.64485,故K≥49.3456。303.12設(shè)X＝同一時(shí)刻需用咨詢服務(wù)的商品種數(shù)，由題意有X～B(6,0.2)（1）X的最可能值為：X0＝[(n+1)p]＝[7×0.2]＝1（取整數(shù)）2（2）P(X2)1P(X2)1Ck0.2k0.86k6k0＝1-0.9011＝0.0989第4章抽樣與抽樣分布4.1a.20,24.2a.0.02284.3a.0.8944b.近似正態(tài)c.-2.25d.1.50b.0.0668b.0.0228c.0.0062d.0.8185e.0.0013c.0.1292d.0.96994.4a.101,99b.1c.不必4.5趨向正態(tài)4.6.a.正態(tài)分布,213,4.5918b.0.5,0.031,0.9384.7.a.406,1.68,正態(tài)分布b.0.001c.是，因?yàn)樾「怕食霈F(xiàn)了4.8.a.增加b.減少4.9.a.正態(tài)b.約等于0c.不正常d.正態(tài),0.064.10a.0.015b.0.0026c.0.15874.11.a.(0.012,0.028)b.0.6553,0.72784.12.a.0.05b.1c.0.0006256第5章參數(shù)估計(jì)5.2（1）0.795.1（1）。（2）E=1.55。x2.14。（2）E=4.2。（3）（115.8,124.2）。x5.3（2.88,3.76）；5.4（7.1,12.9）。5.5（7.18,11.57）。(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。5.6（18.11%,27.89%）；（5.7(1)（51.37%,76.63%）；（2）36。5.8（1.86,17.74）；（0.19,19.41）。5.9（1）2±1.176；（2）2±3.986；（3）2±3.986；（2）1.75±4.27。17.17%,22.835）。4）2±3.587；（5）2±3.364。5.10（1）d1.75，s2.63；（d5.11（1）10%±6.98%；（5.12（4.06,14.35）。5.1348。2）10%±8.32%。5.14139。5.1557。5.16769。第6章假設(shè)檢驗(yàn)6.1研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對(duì)于以前提高了”，1所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H:1035，H:1035。0H:0.04，H:0.04。6.2＝“某一品種的小雞因?yàn)橥愊鄽埗鴮?dǎo)致的死亡率”，6.3H:65，H:65。01106.4（1）第一類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其重量少于60克；（2）第二類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量其實(shí)少于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻沒(méi)有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)，從而拒收這批產(chǎn)品；（3）連鎖店的顧客們自然看重第二類錯(cuò)誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯(cuò)誤。6.5（1）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量zx，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；s/n（2）如果zz，就拒絕0.05H；0（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量z＝2.94>1.645，所以應(yīng)該拒絕H。06.6z＝3.11，拒絕H。06.7z＝1.93，不拒絕H。06.8z＝7.48，拒絕H。06.9＝206.22，拒絕H。026.10z＝-5.145，拒絕H。06.11t＝1.36，不拒絕H。076.12＝-4.05，拒絕。zH06.13F＝8.28，拒絕H。06.14（1）檢驗(yàn)結(jié)果如下：t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)變量1變量2平均100.724.1157894720109.9方差33.3578947420觀測(cè)值合并方差假設(shè)平均差df28.73684211038tStat-5.4271060291.73712E-061.6859530663.47424E-062.024394234P(T<=t)單尾t單尾臨界P(T<=t)雙尾t雙尾臨界t-檢驗(yàn):雙樣本異方差假設(shè)變量1變量2109.9平均100.724.1157894720方差33.3578947420觀測(cè)值假設(shè)平均差df037tStat-5.4271060291.87355E-061.6870944823.74709E-062.026190487P(T<=t)單尾t單尾臨界P(T<=t)雙尾t雙尾臨界（2）方差檢驗(yàn)結(jié)果如下：F-檢驗(yàn)雙樣本方差分析變量1變量2109.933.3578947420平均100.724.1157894720方差觀測(cè)值df1919F0.7229409910.2431096550.395811384P(F<=f)單尾F單尾臨界8第7章方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)F17.0684F3.8853(或Pvalue0.00030.05)，拒絕原假設(shè)。F4.6574F8.0215(或Pvalue0.04090.01)，不能拒絕原假設(shè)。7.17.20.010.05xx44.43014.4LSD5.85，拒絕原假設(shè)；ABxx44.442.61.8LSD5.85，不能拒絕原假設(shè)；ACxx3042.612.6LSD5.85，拒絕原假設(shè)。BC7.3方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源SS組間420組內(nèi)3836總計(jì)4256df2MS210F1.478—P-value0.245946—Fcrit3.354131—2729142.07—Pvalue0.2459460.05)，不能拒絕原假———F1.478F3.554131(或0.05設(shè)。7.4有5種不同品種的種子和4種不同的施肥方案，在20快同樣面積的土地上，分別采用5種種子和4種施肥方案搭配進(jìn)行試驗(yàn)，取得的收獲量數(shù)據(jù)如下表：9.2047F3.4903(或Pvalue0.00190.05)，拒絕原假設(shè)。F7.2397F3.2592(或Pvalue0.00330.05)，拒絕原假設(shè)。種子0.05F施肥方案0.057.5F0.0727F6.9443(或Pvalue0.93110.05)，不能拒絕原假地區(qū)0.053.1273F6.9443(或Pvalue0.15220.05)，不能設(shè)。F包裝方法拒絕原假設(shè)。0.057.6F廣告方案F10.75F5.1432(或Pvalue0.01040.05)，拒絕原假設(shè)。0.050.051.75F5.1432(或Pvalue0.25190.05)，不能拒絕原假0.053F5.9874(或Pvalue0.13400.05)，不能拒絕原假設(shè)。廣告媒體F交互作用設(shè)。第8章相關(guān)與回歸分析8.1（1）利用Excel計(jì)算結(jié)果可知,相關(guān)系數(shù)為r0.948138，說(shuō)明相關(guān)程度較高。XY（2）計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量trn20.9481381022.6817398.4368511r21o.94813820.317859給定顯著性水平=0.05，查t分布表得自由度n-2=10-2=8的臨界值t為2.306，2顯然tt，表明相關(guān)系數(shù)r在統(tǒng)計(jì)”數(shù)據(jù)分析”計(jì)算各省市人均GDP和第一產(chǎn)業(yè)中為:-0.34239，這說(shuō)明人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例是負(fù)相關(guān)，相但關(guān)系數(shù)只有-0.34239，表明二者負(fù)相關(guān)程度并不大。檢驗(yàn)：上是顯著的。28.2利用Excel中的就業(yè)比例的相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)0在總體相關(guān)系數(shù)的原假設(shè)下，計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量：9trn20.342393121.96241r21(0.34239)20.0531-2=29，當(dāng)顯著性水平取時(shí)，t=2.045；當(dāng)顯著性2查t分布表，自由度為0.1水平取時(shí)，t=1.699。2由于計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值1.9624小于t=2.045，所以在0.05的顯著性水平2下，不能拒絕相關(guān)系數(shù)0的原假設(shè)。即是說(shuō)，在0.05的顯著性水平下不能認(rèn)為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有顯著的線性相關(guān)性。但是計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值1.9624大于t=1.699，所以在0.1的顯著性水平下,2可以拒絕相關(guān)系數(shù)0的原假設(shè)。即在0.1的顯著性水平下，可以認(rèn)為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有一定的線性相關(guān)性。8.3設(shè)當(dāng)年紅利為Y，每股帳面價(jià)值為XYXu建立回歸方程i12iiY^0.4797750.072876X估計(jì)參數(shù)為ii參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是每股帳面價(jià)值增加1元時(shí)，當(dāng)年紅利將平均增加0.072876元。年紅利可能為：序號(hào)6的公司每股帳面價(jià)值為19.25元，增加1元后為20.25元，當(dāng)Y^0.4797750.07287620.251.955514(元)i8.4（1）數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖如下：1.41.21）客乘名萬(wàn)0.80.60.40.2001/次（率訴投6570758085航班正點(diǎn)率(%)（2）根據(jù)散點(diǎn)圖可以看出，隨著航班正點(diǎn)率的提高，投訴率呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，兩者在存著一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。（3）設(shè)投訴率為Y，航班正點(diǎn)率為XYXu建立回歸方程i12iiY6.01780.07X^估計(jì)參數(shù)為ii（4）參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是航班正點(diǎn)率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，相應(yīng)的投訴率（次/10萬(wàn)名乘客）下降0.07。（5）航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%，估計(jì)每10萬(wàn)名乘客投訴的次數(shù)可能為：10Y?6.01780.07800.4187（次/10萬(wàn)）i8.5由Excel回歸輸出的結(jié)果可以看出：（1）回歸結(jié)果為Y32.993090.071619X0.168727X0.179042X^i2i3i3i,,,對(duì)應(yīng)的4（2）由Excel的計(jì)算結(jié)果已知：t統(tǒng)計(jì)量分別為0.51206、4.853871、123值均大于臨界值t(224)2.101,所以各個(gè)自變量都對(duì)4.222811、3.663731,其絕對(duì)Y0.025有明顯影響。由F=58.20479,大于臨界值F(41,224)3.16，說(shuō)明模型在整體上是顯著的。0.058.6（1）該回歸分析中樣本容量是14+1=15（2）計(jì)算RSS=66042-65965=77ESS的自由度為k-1=2，RSS的自由度n-k=15-3=12R265965/660420.9988（3）計(jì)算：可決系數(shù)R21151513(10.9988)0.9986修正的可決系數(shù)（4）檢驗(yàn)X2和X3對(duì)Y是否有顯著影響FESS/(k1)65965/2329825140.11RSS/(nk)77/126.4166(5)F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)比F臨界值大，說(shuō)明X2和X3聯(lián)合起來(lái)對(duì)Y有顯著影響，但并不能確定X2和X3各自對(duì)Y的貢獻(xiàn)為多少。8.7來(lái)源平方和2179.5699.11自由度方差2179.564.505來(lái)自回歸來(lái)自殘差12223總離差平方和2278.678.8（1）用Excel輸入Y和X數(shù)據(jù)，生成X和X的數(shù)據(jù)，用Y對(duì)X、X、X回歸，2323估計(jì)參數(shù)結(jié)果為Y^1726.737.879646874X0.00895X23.71249E06X3iit=(-1.9213)(2.462897)(-2.55934)(3.118062)R20.973669R20.9637640.05時(shí)，查t分布表得t(124)2.306，與t顯著性：當(dāng)?。?）檢驗(yàn)參數(shù)的0.025統(tǒng)計(jì)量對(duì)比，除了截距項(xiàng)外，各回歸系數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于臨界值，表明11在這樣的顯著性水平下，回歸系數(shù)顯著不為0。（3）檢驗(yàn)整個(gè)回歸方程的顯著性：模型的R20.973669,R0.963794，說(shuō)明可決2系數(shù)較高，對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合較好。由于F=98.60668，而當(dāng)取0.05時(shí)，查F分布表得F(41,124)4.07，因?yàn)镕=98.60668>4.07，應(yīng)拒絕H:0，40.05023說(shuō)明X、X、X3聯(lián)合起來(lái)對(duì)Y確有顯著影響。2（4）計(jì)算總成本對(duì)產(chǎn)量的非線性相關(guān)系數(shù)：因?yàn)镽20.973669因此總成本對(duì)產(chǎn)量的非線性相關(guān)系數(shù)為R20.973669或R=0.9867466（5）評(píng)價(jià)：雖然經(jīng)t檢驗(yàn)各個(gè)系數(shù)均是顯著的，但與臨界值都十分接近，說(shuō)明t檢驗(yàn)只0.01，則查t分布表得t(124)3.3554，是勉強(qiáng)通過(guò)，其把握并不大。如果取0.0050.01這時(shí)各個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均小于臨界值，則在的顯著性水平下都應(yīng)接受H:0的原假設(shè)。0j8.9利用Excel輸入X、y和Y數(shù)據(jù)，用Y對(duì)X回歸，估計(jì)參數(shù)結(jié)果為Y?5.730.314xiit值=（9.46）（-6.515）R20.794R20.775整理后得到：y?307.9693e0.314x第9章時(shí)間序列分析9.1（1）30×1.063×1.052=30×1.3131=39.393（萬(wàn)輛）（2）9(302)/(301.078)192/1.07817.11%（3）設(shè)按7.4%的增長(zhǎng)速度n年可翻一番1.074n60/302則有所以n=log2/log1.074=9.71（年）故能提前0.29年達(dá)到翻一番的預(yù)定目標(biāo)。9.2（1）（1）以1987年為基期，2003年與1987年相比該地區(qū)社會(huì)商品零售額共增長(zhǎng)：(110%)5(18.2%)5(16.8%)513.318612.3186231.86%（2）年平均增長(zhǎng)速度為15(110%)5(18.2%)5(16.8%)51=0.0833=8.33%(3)2004年的社會(huì)商品零售額應(yīng)為30(10.0833)752.509（億元）9.3（1）發(fā)展總速度(112%)3(110%)4(18%)3259.12%平均增長(zhǎng)速度=10259.12%19.9892%（2）500(16%)2561.8（億元）（3）平均數(shù)y14y570142.5（億元），44jj12002年一季度的計(jì)劃任務(wù)：105%142.5149.625（億元）。9.4(1)用每股收益與年份序號(hào)回歸得Y0.3650.193t。預(yù)測(cè)下一年^(第11年)的每股收t12?Y0.3650.193112.488元益為11(2)時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)表明該公司股票收益逐年增加，趨勢(shì)方程也表明平均每年增長(zhǎng)0.193元。是一個(gè)較為適合的投資方向。9.5（1）移動(dòng)平均法消除季節(jié)變動(dòng)計(jì)算表?T年別季別一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度鮮蛋銷售量四項(xiàng)移動(dòng)平均值移正平均值（）2000年13.113.97.9—10.87510.3—10.5875108.69.72001年2002年2003年10.811.59.710.1510.7511.79.92510.4511.22512.4513.987515.67517.0517.837518.262518.351113.214.617.51614.77516.57517.52518.1518.37518.32518.218.42016.918?（2）T8.96250.63995tt（3）趨勢(shì)剔出法季節(jié)比例計(jì)算表（一）年別季別時(shí)間序列號(hào)t鮮蛋銷售量預(yù)測(cè)鮮蛋銷售量趨勢(shì)剔除值2000年一季度二季度1213.113.97.99.3323529419.97220588210.6120588211.2519117611.8917647112.5316176513.1714705913.8113235314.4511764715.0910294115.7308823516.3707352917.0105882417.6504411818.2902941218.930147061.4037188781.393874150.744436130.7643145610.9081915310.9176788120.7364401670.7964479271.0102983681.1596293081.0171076三季度3四季度48.62001年一季度二季度510.811.59.76三季度7四季度8112002年一季度二季度914.617.51610111213141516三季度四季度18.218.4201.1117399231.0816792311.1331161530.9239873290.9508642452003年一季度二季度三季度16.9188.96250.63995t。四季度?T上表中，其趨勢(shì)擬合為直線方程t趨勢(shì)剔出法季節(jié)比例計(jì)算表（二）13季度一季度二季度三季度四季度年度2000年1.4037192001年0.9081922002年1.0102982003年1.0816791.3938740.9176791.1596291.1331161.1510751.1472370.7444360.736440.7643150.7964481.11174——1.0171080.9239870.8554930.852641—0.9508640.9058420.902822—平均1.1009724.0133814．00000季節(jié)比率%1.097301???節(jié)比率，按照公式Y(jié)TS計(jì)算可得：tKL根據(jù)上表計(jì)算的季tt2004年第一季度預(yù)測(cè)值：?17??YTS(8.96250.6399517)1.09730121.77231712004年第二季度預(yù)測(cè)值：?18??18YTS(8.96250.6399518)1.14723723.4972522004年第三季度預(yù)測(cè)值：?19??19YTS(8.96250.6399519)0.85264118.00932004年第四季度預(yù)測(cè)值：?20??20YTS(8.96250.6399520)0.90282219.646849.6(1)用原始資料法計(jì)算的各月季節(jié)比率為:月份1月2月3月4月5月6月季節(jié)比率月份0.91957月0.78688月0.99319月1.002910月1.03501.028811月1.07651.063712月1.0958季節(jié)比率0.97220.98511.0407平均法計(jì)算季節(jié)比率表：年別2000年2001年2002年2003年平均季節(jié)比率%月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月平均4.783.975.075.125.275.454.955.035.375.345.545.445.184.615.695.715.906.055.655.766.146.146.476.556.465.626.967.127.237.436.786.767.036.857.037.226.825.687.387.407.607.957.197.357.767.838.178.475.808754.970256.27356.335756.499256.71956.14156.2230.91950.78680.99311.00291.02881.06370.97220.98511.04071.03501.07651.09581.00006.5746.538256.800256.92256.317208季節(jié)比率的圖形如下：14季節(jié)比率1.201.000.800.600.400.200.00123456789101112季節(jié)比率(2)用移動(dòng)平均法分析其長(zhǎng)期趨勢(shì)年月序號(hào)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)移動(dòng)平均移正平均Jan-00Feb-00Mar-00Apr-00May-00Jun-00Jul-0014.783.975.075.125.275.454.955.035.375.345.545.445.184.615.695.715.906.055.655.766.146.146.476.556.465.626.967.127.23234565.135.175.225.275.325.377Aug-00Sep-00Oct-00Nov-00Dec-00Jan-01Feb-01Mar-01Apr-01May-01Jun-01Jul-018910111213141516171819202122232425262728295.115.145.205.255.305.355.405.465.525.585.655.735.825.936.016.126.236.355.435.495.555.625.695.775.875.976.066.186.296.406.516.606.686.746.806.85Aug-01Sep-01Oct-01Nov-01Dec-01Jan-02Feb-02Mar-02Apr-02May-0215Jun-02Jul-02303132333435363738394041424344454647487.436.786.767.036.857.037.226.825.687.387.407.607.957.197.357.767.838.178.476.466.556.646.716.776.826.886.916.916.946.977.007.047.087.127.197.277.367.466.896.916.936.966.987.027.067.107.157.237.317.41Aug-02Sep-02Oct-02Nov-02Dec-02Jan-03Feb-03Mar-03Apr-03May-03Jun-03Jul-03Aug-03Sep-03Oct-03Nov-03Dec-03原時(shí)間序列與移動(dòng)平均的趨勢(shì)如下圖所示：8.007.006.005.004.003.002.001.000.00147036925281423311112移動(dòng)平均原時(shí)間序列T?460.06077.0065t剔除其長(zhǎng)期趨勢(shì)。9.7（1）采用線性趨勢(shì)方程法：i趨勢(shì)分析法剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)表：年月序號(hào)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)長(zhǎng)期趨勢(shì)值剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)Jan-83Feb-83Mar-83Apr-83May-83Jun-83Jul-8312345678477.9397.2507.3512.2527467.0672474.0737481.0802488.0867495.0932502.0997509.1062516.11271.0231930.8378441.0545021.0494041.0644461.0854420.9717030.973625545494.7502.5Aug-8316Sep-83Oct-83Nov-83Dec-83Jan-84Feb-84Mar-84Apr-84May-84Jun-84Jul-849536.5533.5553.6543.9518523.1192530.1257537.1322544.1387551.1452558.1517565.1582572.1647579.1712586.1777593.1842600.1907607.1972614.2037621.2102628.2167635.2232642.2297649.2362656.2427663.2492670.2557677.2622684.2687691.2752698.2817705.2882712.2947719.3012726.3077733.3142740.3207747.3272754.3337761.3402768.3467775.3532782.3597789.3662796.37271.0255791.0063651.0306590.9995610.9398610.8257611.0062670.9970911.0186971.0317690.9523180.9595281.0110390.9996681.0410321.0431111.0164930.8756991.0715671.0849641.0902391.1088311.0010890.9879161.0169610.9814090.9971811.0141870.9480030.7814871.0059810.9990271.0164221.0536450.9443870.9563391.0010921.0001791.0343741.064075101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748460.9568.7570.5590604.8564.9575.9613.9614Aug-84Sep-84Oct-84Nov-84Dec-84Jan-85Feb-85Mar-85Apr-85May-85Jun-85Jul-85646.7655.3645.7562.4695.7712723.1743.2678Aug-85Sep-85Oct-85Nov-85Dec-85Jan-86Feb-86Mar-86Apr-86May-86Jun-86Jul-86676703685.3703.3722.4681.9567.6737.7739.6759.6794.8719Aug-86Sep-86Oct-86Nov-86Dec-86734.8776.2782.5816.5847.4剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)后分析其季節(jié)變動(dòng)情況表：17年份1983年1984年1985年1986年季節(jié)比率%月份1月1.0231932月0.8378443月1.0545024月1.0494040.9398610.8257611.0062670.9970911.0186971.0317690.9523180.9595281.0110390.9996681.0410321.0431111.0164930.8756991.0715671.0849641.0902391.1088311.0010890.9879161.0169610.9814090.9971811.0141870.9480030.7814871.0059810.9990271.0164221.0536450.9443870.9563391.0010921.0001791.0343741.0640750.9818880.8301981.0345791.0326221.0474511.0699220.9673740.9693521.0136680.9969051.0258121.0302345月1.0644466月1.0854427月8月0.9717030.9736259月1.02557910月1.00636511月1.03065912月0.999561（3）運(yùn)用分解法可得到循環(huán)因素如下圖：1.151.11.0510.950.90.850.8161616161611223344第10章統(tǒng)計(jì)指數(shù)qp02124pq2196.8107.73%；10.1L104.16%,L1qp10pq2039.22039.2qp0000Pqp12281103.83%,Ppq2281107.39%。2124111qp212422812196.8pq01qp01440510.2Eq2039.22196.84236103.99%；F104.16%103.83%103.99%；qB104.16%103.83%104.00%。2qqz9450092.83%,Pqp111710093.27%。10.3Pq111qpqz10180001125550q011810.4A2281107.39%；2124ipq02196.8107.73%pq；pqHp0112039.2ppqp001i1pGp0q0i107.01%。p0q0pp10.5LPV；104.16%107.39%111.86%；84.8157241.8。qp10.6⑴36012%43.2；⑵112%105%106.67%,3606.67%24.0；⑶360106.67%5%19.2；⑷106.67%105%112%,24.019.243.2。10.7⑴x46682.3816,x563649082.34832090120902.6967,x假定19602.34832.69672.6967，98.60%114.84%113.23%2.38162.34832.3816563620902.69670⑵⑶466819602.3816120.74%106.63%113.23%，968309.6658.610.8依據(jù)有關(guān)公式列表計(jì)算各企業(yè)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)如下：各企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)一覽表(標(biāo)準(zhǔn)比值法)標(biāo)準(zhǔn)比值或個(gè)體指數(shù)(%)權(quán)數(shù)參評(píng)指標(biāo)A企業(yè)B企業(yè)C企業(yè)D企業(yè)E企業(yè)產(chǎn)品銷售率資金利稅率成本利潤(rùn)率增加值率勞動(dòng)生產(chǎn)率資金周轉(zhuǎn)率綜合指數(shù)77.3590.0490.3787.2493.4787.4387.73592.33104.06112.96100.00101.85101.09102.41297.97