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文檔簡介
信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃
數(shù)據(jù)庫:核心基礎(chǔ)軟件,乘信創(chuàng)東風(fēng)而起數(shù)據(jù)庫是一種用于存儲和管理擁有固定格式和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的倉庫型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫是由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)搭建、處理、維護(hù)的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系的集合體。數(shù)據(jù)庫大致可以由內(nèi)核組件集與外部組件集共同組成,其中外部組件集以數(shù)據(jù)庫配套的獨(dú)立支撐軟件為主,例如數(shù)據(jù)庫驅(qū)動。內(nèi)核組件集則一般可以分為管理組件、網(wǎng)絡(luò)組件、計(jì)算組件、存儲組件四大模塊。數(shù)據(jù)庫處于IT架構(gòu)的核心位置,向上是各種應(yīng)用的支撐引擎,向下調(diào)動計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)資源。數(shù)據(jù)庫分類依據(jù)包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、部署方式、功能、架構(gòu)等。按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫可分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫建立在關(guān)系模型上是多個關(guān)系(即二維表)的集合,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用鍵值、寬列、文檔、圖等結(jié)構(gòu)靈活存儲,滿足傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所無法覆蓋的場景。按照部署方式,數(shù)據(jù)庫可分為云數(shù)據(jù)庫和本地部署模式數(shù)據(jù)庫等。按照功能,業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理分為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)與聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)兩類,OLTP對響應(yīng)時(shí)間和并發(fā)訪問量要求較高,OLAP則適用處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。按照架構(gòu),數(shù)據(jù)庫可分為集中式、分布式等。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來看,目前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品仍以關(guān)系型為主,非關(guān)系型產(chǎn)品發(fā)展迅速。根據(jù)DB-Engines的數(shù)據(jù)庫流行度趨勢,2013年至今排名前三名均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。但非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品得益于在互聯(lián)網(wǎng)、金融、公共衛(wèi)生、社交網(wǎng)絡(luò)等涉及復(fù)雜關(guān)系溯源、關(guān)系鏈條跟蹤等場景下的顯著優(yōu)勢,近年來也得到技術(shù)和市場的廣泛關(guān)注。中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量分布也呈現(xiàn)以關(guān)系型為主,非關(guān)系型及混合型數(shù)據(jù)庫為輔的局面。根據(jù)中國信通院統(tǒng)計(jì),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品占比約60%,多數(shù)基于MySQL和PostgreSQL二次開發(fā)而來。從部署模式來看,中國公有云模式的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫占比顯著高于美國和全球市場。根據(jù)IDC,2020年中國公有云模式的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件占比達(dá)到51.5%,首次超過傳統(tǒng)部署模式市場規(guī)模;預(yù)計(jì)未來公有云模式的份額將繼續(xù)提高,到2025年將達(dá)到73.5%。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品概況(一)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品簡介數(shù)據(jù)庫是對數(shù)據(jù)存儲、維護(hù)、獲取進(jìn)行統(tǒng)一管理和控制的系統(tǒng),主要負(fù)責(zé)保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對數(shù)據(jù)的并發(fā)使用以及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復(fù)。數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)、中間件共同構(gòu)成計(jì)算機(jī)設(shè)備的三大基礎(chǔ)軟件。作為數(shù)據(jù)存儲軟件,數(shù)據(jù)庫在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域具有與芯片、操作系統(tǒng)同等重要的核心地位。(二)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品分類1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是指保證遵循ACID特性,采用關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù),以行和列組成二維表的形式存儲數(shù)據(jù),由二維表及其各表之間的聯(lián)系組成數(shù)據(jù)庫,通常訪問方式為SQL語言。對數(shù)據(jù)安全性和事務(wù)支持方面有高度要求的場景,例如金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、能源、教育等行業(yè)的核心系統(tǒng)。2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是指不保證遵循ACID特性,不使用關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,包括文檔數(shù)據(jù)庫、時(shí)序型數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫等。對讀寫性能要求高,需要處理非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),適合有特殊數(shù)據(jù)類型需要的數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)站等。3、云數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展云數(shù)據(jù)庫是指運(yùn)行在云計(jì)算架構(gòu)上的數(shù)據(jù)庫。大幅降低IT投入成本和運(yùn)維成本,可擴(kuò)展能力強(qiáng),適合數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)站、小微企業(yè)等。中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)現(xiàn)狀及競爭格局(一)市場規(guī)模從國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模來看,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2020年我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為240.09億元,據(jù)預(yù)測,2022年至2023年市場規(guī)模增速較快,增速為33.9%,預(yù)計(jì)2025年市場規(guī)模達(dá)到688.02億元。(二)競爭格局從國內(nèi)市場競爭格局來看,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2021年甲骨文、微軟、IBM、SAP四家國外大廠在中國本地部署RDBMS市場中合計(jì)占據(jù)45-50%的市場份額,國產(chǎn)供應(yīng)商主要包括華為、阿里、達(dá)夢、人大金倉,合計(jì)占據(jù)約30%份額。借助政策紅利,國產(chǎn)廠商經(jīng)過多年的技術(shù)研發(fā)和經(jīng)驗(yàn)積累,市場份額在逐年提升。在國產(chǎn)陣營中,一批以達(dá)夢、人大金倉、南大通用、神舟通用為代表的,2000年左右成立的傳統(tǒng)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商近年來開始發(fā)力,他們從購買源碼、借助開源走向自主研發(fā),實(shí)力不斷增強(qiáng)。此外,一些科創(chuàng)企業(yè)也開始發(fā)力數(shù)據(jù)庫市場,例如軟江圖靈自研的數(shù)據(jù)庫在有著較好的表現(xiàn),同時(shí)也開始向能源電力、運(yùn)營商、交通等其他行業(yè)快速拓展。國產(chǎn)陣營日益強(qiáng)大。后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫階段,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越靈活多樣,表格類型的關(guān)系數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的用戶畫像數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化的圖片和視頻數(shù)據(jù)等。多模態(tài)數(shù)據(jù)建模將由目前以關(guān)系為中心逐步轉(zhuǎn)為以對象為中心,更多關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義建模,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與操作的可封裝性、多重分類和動態(tài)分類,尤其是多模態(tài)數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的語義關(guān)聯(lián),未來不是模式限定數(shù)據(jù)變化,而是數(shù)據(jù)驅(qū)動模式演化。近十年云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展催生出將數(shù)據(jù)庫部署在云上的需求,通過云服務(wù)形式提供數(shù)據(jù)庫功能的云數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。未來,數(shù)據(jù)庫將深度結(jié)合云原生與分布式技術(shù)特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)計(jì)算、內(nèi)存和存儲三者解耦、分層池化;實(shí)現(xiàn)查詢級、事務(wù)級、算子級等更細(xì)粒度的彈性按需計(jì)算。幫助用戶實(shí)現(xiàn)最大限度資源池化、彈性變配、超高并發(fā)等能力,更加便捷、低成本實(shí)現(xiàn)云上數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級。數(shù)據(jù)庫發(fā)展階段數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷前關(guān)系型-關(guān)系型-后關(guān)系型發(fā)展階段。1963年,通用電氣公司的CharlesBachman等人開發(fā)出世界上第一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)存儲(IntegratedDataStore,IDS)。此后六十余年發(fā)展過程中,數(shù)據(jù)庫共經(jīng)歷前關(guān)系型、關(guān)系型和后關(guān)系型三大階段。前關(guān)系型階段數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型主要基于網(wǎng)狀模型和層次模型,代表產(chǎn)品分別為IDS和IMS。該類產(chǎn)品在當(dāng)時(shí)較好地解決了數(shù)據(jù)集中存儲和共享的問題,但在數(shù)據(jù)抽象程度和獨(dú)立性上存在明顯不足。1963年,通用電氣公司開發(fā)出世界上第一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)存儲(IntegratedDataStore,IDS),解決了層次結(jié)構(gòu)無法建模更復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系的建模問題。同時(shí)期為解決阿波羅登月計(jì)劃處理龐大數(shù)據(jù)量的需求,北美航空公司(NAA)基于層次結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)思想開發(fā)出GUAM軟件,隨后IBM加入NAA將GUAM發(fā)展成為IMS系統(tǒng)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開啟的標(biāo)志性事件為1970年,IBM實(shí)驗(yàn)室的EdgarFrankCodd發(fā)表了題為《大型共享數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的關(guān)系模型》的論文,為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)。此后誕生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等為代表的廣泛應(yīng)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,該階段數(shù)據(jù)庫技術(shù)脈絡(luò)逐步清晰、市場格局趨于穩(wěn)定。伴隨信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)不斷進(jìn)步,各行業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)庫技術(shù)提出了更多需求,部分?jǐn)?shù)據(jù)庫走向分布式、多模處理、存算分離的趨勢。谷歌在2003至2004年公布了關(guān)于GFS、MapReduce和BigTable三篇技術(shù)論文,為分布式數(shù)據(jù)庫奠定基礎(chǔ),開啟后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫階段,該階段技術(shù)路線呈現(xiàn)多樣化發(fā)展。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫百花齊放,快速發(fā)展。20世紀(jì)80年代開始,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)開始逐步發(fā)展。21世紀(jì)初,得益于863計(jì)劃、核高基計(jì)劃等國家政策支持,人大金倉、武漢達(dá)夢、南大通用等一批擁有高校背景的國產(chǎn)廠商成立,打破了Oracle和IBM的壟斷格局。最近十年,伴隨大數(shù)據(jù)市場需求增長、數(shù)據(jù)庫技術(shù)沉淀及國產(chǎn)化政策支撐,國內(nèi)一批云廠商和新興獨(dú)立廠商開始興起,許多軟件廠商、集成商、運(yùn)營商等也開始入局,發(fā)展自己的數(shù)據(jù)庫能力。數(shù)據(jù)庫行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)業(yè)鏈中,上游多是以服務(wù)器廠商、芯片廠商組成的網(wǎng)絡(luò)和硬件廠商;中游由數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)和中間件等基礎(chǔ)軟件廠商組成;下游主要是各行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)商。工業(yè)軟件市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢(一)我國工業(yè)軟件市場規(guī)模及競爭格局根據(jù)中國工業(yè)技術(shù)軟件化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)白皮書(2020)》,目前我國95%以上的研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件依賴進(jìn)口,國產(chǎn)化比例不足5%。而且,國產(chǎn)可用的研發(fā)設(shè)計(jì)類產(chǎn)品主要應(yīng)用于工業(yè)機(jī)理簡單、系統(tǒng)功能單一、行業(yè)復(fù)雜度低的領(lǐng)域。例如,三維CAD產(chǎn)品在模具、家具家電、通用機(jī)械、電子電器等行業(yè)應(yīng)用較為廣泛,在汽車、航空航天等復(fù)雜裝備行業(yè)應(yīng)用較少,國內(nèi)企業(yè)整體處于明顯劣勢。根據(jù)中國工業(yè)技術(shù)軟件化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)白皮書(2020)》,2020年國內(nèi)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1,974.00億元,雖然僅約占全球工業(yè)軟件市場規(guī)模的6%左右,但國內(nèi)制造業(yè)已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)升級和信息化改造的關(guān)鍵階段,2012-2020年復(fù)合增長率為13.27%,增長速度高于全球平均水平。(二)我國工業(yè)軟件行業(yè)未來發(fā)展趨勢1、工業(yè)產(chǎn)品復(fù)雜度不斷上升推動工業(yè)軟件集成化、平臺化發(fā)展目前,越來越多工業(yè)產(chǎn)品是集機(jī)械、電子、電氣等多學(xué)科領(lǐng)域于一體的復(fù)雜系統(tǒng),其創(chuàng)新開發(fā)是從單專業(yè)到多專業(yè)、從單一應(yīng)用軟件工具到多種軟件的綜合應(yīng)用,所涉及的研發(fā)單位、研發(fā)人員、開發(fā)知識、數(shù)據(jù)資源更加廣泛,開發(fā)過程的綜合與協(xié)同更加復(fù)雜。這就相應(yīng)地要求將多學(xué)科領(lǐng)域的知識、技術(shù)和軟件相關(guān)的信息整合到一個綜合平臺中,以便開展整個價(jià)值鏈的協(xié)同。工業(yè)軟件競爭已經(jīng)不局限于單個環(huán)節(jié)的功能或者工具軟件,而是要為客戶提供可以集成設(shè)計(jì)、制造和管理等功能,并且整合全系統(tǒng)、全領(lǐng)域、全流程的數(shù)字化研發(fā)平臺。2、應(yīng)用場景多樣化推動工業(yè)軟件逐漸走向工程化、大型化、復(fù)雜化隨著產(chǎn)品、工藝以及需求的日趨復(fù)雜化,掌握不同細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)和工程知識并提供專業(yè)化軟件已經(jīng)成為國際主流工業(yè)軟件廠商的重要戰(zhàn)略方向。尤其是航空、航天、國防等重點(diǎn)領(lǐng)域,涉及的知識領(lǐng)域眾多且較為特殊,不同于一般制造業(yè),因此對針對性工程化提出了較高的要求。在衛(wèi)星、火箭、導(dǎo)彈、飛機(jī)等復(fù)雜裝備的數(shù)字化研制中,在研制后期隨著設(shè)備逐步集成會導(dǎo)致設(shè)計(jì)模型、仿真模型規(guī)模龐大,設(shè)計(jì)仿真計(jì)算量巨大,CAD模型可能要支持幾十萬個零部件裝配,系統(tǒng)仿真可能要處理幾十萬至幾百萬個混合方程系統(tǒng)的分析計(jì)算,而且各種工程場景會非常復(fù)雜。在這種大規(guī)模系統(tǒng)、復(fù)雜流程場景下,對大型復(fù)雜工程問題的處理能力直接決定了工業(yè)軟件的可用性,也決定了工業(yè)軟件的能力與好壞。3、國家重大工程推動國產(chǎn)工業(yè)軟件技術(shù)創(chuàng)新與升級十四五期間乃至其后更長時(shí)間內(nèi),我國將持續(xù)建設(shè)一批重大創(chuàng)新型號工程,如嫦娥工程四期、載人登月、新型大飛機(jī)、民用航空發(fā)動機(jī)等。重大創(chuàng)新型號工程具有帶動工業(yè)軟件發(fā)展的屬性和責(zé)任,歐美諸多大型工業(yè)軟件都是在重大型號工程中錘煉而成。重大型號工程對于新時(shí)代工業(yè)軟件提出了全面完整的需求,提供了深入打磨的試煉場和迭代機(jī)會。數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)庫誕生于20世紀(jì)60年代,經(jīng)歷近十年蝶變,到了70年代,IBM提出了商用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,此后,這種商用數(shù)據(jù)庫經(jīng)過包括Honeywell、IBM、微軟等主流廠商的迭代更新,逐漸推廣于市場。隨著數(shù)據(jù)化趨勢的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)庫逐漸從燈光邊緣來到舞臺中心,成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。自商業(yè)化后,長期以來,商用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫始終處于本地化部署階段,直到2010年以后,數(shù)據(jù)庫逐漸發(fā)展出了以下三大新趨勢:第一,數(shù)據(jù)庫的多元化。隨著人們的需求逐漸多元化,一些非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫得到了蓬勃發(fā)展,可以適應(yīng)更多應(yīng)用場景。第二,數(shù)據(jù)庫上云。隨著云技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大發(fā)展,數(shù)據(jù)庫逐漸從本地部署向云上轉(zhuǎn)化。第三,數(shù)據(jù)庫的開源。最早的數(shù)據(jù)庫是以閉源為主,后來逐漸有更多開源的數(shù)據(jù)庫入場。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫即儲存形式不是二維結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫,從實(shí)時(shí)性來看,數(shù)據(jù)庫還分為兩類:一個是事務(wù)性的數(shù)據(jù)庫,特點(diǎn)是要求有互動行為,對于響應(yīng)的時(shí)間要求比較高;另一種是非事務(wù)性數(shù)據(jù)庫,單純把這些數(shù)據(jù)儲存在里面,后續(xù)再進(jìn)行分析。關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),彼此之間的關(guān)系一目了然,理解起來輕而易舉。由于它的儲存性能比較好,所以有易于維護(hù)、便于理解、使用方便等優(yōu)點(diǎn)。但它有幾點(diǎn)問題:一點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的靈活性較差,數(shù)據(jù)只能以規(guī)定的形式來填取,一旦一個數(shù)據(jù)庫成型之后,想更改它的形式非常困難;二是它的數(shù)據(jù)儲存方式非常講究數(shù)據(jù)關(guān)系,對海量數(shù)據(jù)的處理非常不友好。隨著數(shù)據(jù)行業(yè)的大發(fā)展,數(shù)據(jù)要求的應(yīng)用場景越來越多,出現(xiàn)了不以二維結(jié)構(gòu)而是其他一些關(guān)系來儲存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,這些統(tǒng)稱為非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它們的特點(diǎn)是格式靈活。由于不通過關(guān)系處理數(shù)據(jù),所以它的響應(yīng)速度和性能比較優(yōu)秀。但是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也有一些問題:第一,它的邏輯比較難,比如數(shù)據(jù)庫就是以圖形或者網(wǎng)絡(luò)作為儲存的結(jié)構(gòu),以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)勾結(jié)起數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,在理解和學(xué)習(xí)上需要投入較高成本;第二,不適合進(jìn)行復(fù)雜操作,由于不是通過強(qiáng)關(guān)系性來儲存,在調(diào)取復(fù)雜查詢的時(shí)候,需要從一個表跳到另外一個表,再跳到后一個,以此類推,效率比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫要低。常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括鍵值數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫。以Redis鍵值數(shù)據(jù)庫為例,經(jīng)典應(yīng)用場景是微博上的發(fā)帖功能,因?yàn)槲⒉┦莻€超大規(guī)模應(yīng)用,經(jīng)常會出現(xiàn)高并發(fā)的狀態(tài),所以適用鍵值數(shù)據(jù)庫。其他的數(shù)據(jù)庫也都有自己特定的應(yīng)用場景。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有一個比較權(quán)威的評價(jià)社區(qū)叫做DB-Engines。作為一種比較成熟的數(shù)據(jù)庫形式,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還衍生出了諸如分布式數(shù)據(jù)庫、云關(guān)系數(shù)據(jù)庫等分支形式。但該類數(shù)據(jù)庫近年發(fā)展面臨挑戰(zhàn),在2022年8月受關(guān)注程度最高的前20個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫占了9個,相關(guān)技術(shù)更是發(fā)展迅速,正逐漸取得市場認(rèn)可。第二個發(fā)展趨勢是云數(shù)據(jù)庫。通常來說,傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)庫是把數(shù)據(jù)庫以及DBMS這些軟件都部署在本地的服務(wù)器上。云數(shù)據(jù)庫就是把數(shù)據(jù)庫和大部分的DBMS管理軟件、總環(huán)管理系統(tǒng)放在了云端。它主要有兩種模式:一個就是通過虛擬機(jī)映象在云上獨(dú)立運(yùn)行,數(shù)據(jù)庫實(shí)際上是一種比較常見的私有云形式;另外一種就是將數(shù)據(jù)庫的硬件系統(tǒng)和DBMS的大部分功能都交由云數(shù)據(jù)庫廠商來提供,而用戶只需獲得訪問權(quán)限,通過網(wǎng)絡(luò)去訪問數(shù)據(jù)庫的服務(wù)。隨著云計(jì)算技術(shù)以及通訊技術(shù)的發(fā)展,云數(shù)據(jù)庫已經(jīng)步入了商業(yè)化進(jìn)程。根據(jù)統(tǒng)計(jì),本地?cái)?shù)據(jù)庫每年的增長只有4%左右,而云數(shù)據(jù)庫每年的平均增長大概為16%。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2021年,全球本地化部署的和云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的DBMS的收入情況方面,Oracle常年處于霸主地位,2019年之前一直保持第一。但繼2020年微軟憑借微軟云的增長奪走魁首之位后,2021年,亞馬遜也憑借亞馬遜云AWS超過Oracle躍居第二。國內(nèi)有三個廠商進(jìn)入排名榜單,分別是位列第7的阿里云和位列第9的華為云以及第12的騰訊云。傳統(tǒng)本地部署數(shù)據(jù)庫的占比排名都有所下滑,新興云數(shù)據(jù)庫廠商排名上升。這是云數(shù)據(jù)庫的大勢所趨。數(shù)據(jù)庫跟倉庫有一定的相通之處,用倉庫來打比方,本地化部署的數(shù)據(jù)庫其實(shí)相當(dāng)于廠商租用倉庫的用地,這是一筆投入;還要在里面安裝各種的貨架、服務(wù)設(shè)施,這是初始投入;同時(shí)還需要為這樣的一個數(shù)據(jù)中心配備員工,為一些系統(tǒng)在使用的時(shí)候提供電力系統(tǒng),整體來說初期投入很大、決策很重,而且后續(xù)的運(yùn)營也需要持續(xù)投入,成本比較高。第二點(diǎn)是可靠性需要冗余,需要額外的部署儲存作為備用。第三點(diǎn)是擴(kuò)容和迭代比較困難,數(shù)據(jù)庫本身是本地部署的數(shù)據(jù)庫,有硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng),硬件系統(tǒng)要擴(kuò)容的話要買更多的服務(wù)器。另外一點(diǎn)就是因?yàn)槔舷到y(tǒng)用著比較舒服,導(dǎo)致沒有那么強(qiáng)的動力去更新發(fā)展,導(dǎo)致在擴(kuò)容和迭代方面比較困難。相比之下,云數(shù)據(jù)庫就有不少優(yōu)勢。它最大的特點(diǎn)是服務(wù)器硬件和維護(hù)服務(wù)是云數(shù)據(jù)庫廠商提供的,初始成本投入比較小,而且不需要提供太多的維護(hù)。由于冗余的備份都是由云數(shù)據(jù)庫廠商來提供服務(wù),因此這一方面的成本又進(jìn)一步下降。既能滿足需求又成本低,就逐漸產(chǎn)生了數(shù)據(jù)庫上云的大趨勢。但云數(shù)據(jù)庫也有的一些問題,其中最大的問題就是其成熟程度。本地化的數(shù)據(jù)庫,從商業(yè)化到現(xiàn)在經(jīng)歷了近50年的發(fā)展,有大量的功能和代碼的豐富積累,功能比較完善,而云數(shù)據(jù)庫廠商由于業(yè)態(tài)、業(yè)務(wù)形式都比較新穎,因此它的工藝積累不如已經(jīng)成熟的本地化部署方案。而且在升級和迭代方面,其系統(tǒng)的兼容性也不如本地化部署。第三個發(fā)展趨勢是數(shù)據(jù)庫開源。首先,什么是閉源數(shù)據(jù)庫?大家所熟知的一些商業(yè)化數(shù)據(jù)都是閉源的,源代碼對于這些廠商來說屬于商業(yè)機(jī)密,不對客戶開放。開源數(shù)據(jù)庫正相反,其數(shù)據(jù)庫代碼向公眾開放。它有幾個特點(diǎn):第一,由于開源的授權(quán)費(fèi)沒有商業(yè)化數(shù)據(jù)庫那么高,成本相對來說要低一些。第二,也是最重要的一點(diǎn),它的源代碼完全公之于眾,客戶在使用的時(shí)候能夠清晰地看到里面數(shù)據(jù)的情況,對數(shù)據(jù)的流向、指令了如指掌,不用擔(dān)心數(shù)據(jù)庫里面是否存在走后門的情況,可以滿足自主化和信息安全的需求。第三,由于傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫集中度比較高,對于用戶來說是比較強(qiáng)勢的一方,它本身不提供額外的定制化開發(fā),僅由第三方服務(wù)商提供應(yīng)用層面的二次開發(fā);而開源數(shù)據(jù)庫不僅可以自行開發(fā),還可以在DBMS代碼層面直接進(jìn)行開發(fā)。開源數(shù)據(jù)庫收費(fèi)方式遵循開源數(shù)據(jù)庫的開源許可證,一般由一家公司來運(yùn)營,以MySQL為例,它的代碼在一個開源平臺上面公布,由各個成員單位和成員進(jìn)行定期維護(hù)。它的準(zhǔn)則是,如通過開源的代碼二次開發(fā)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也是開源系統(tǒng),就不用收費(fèi),反之則要收取一定的授權(quán)費(fèi)用。開源數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展的趨勢。DB-Engines在2022年統(tǒng)計(jì)過,發(fā)現(xiàn)開源數(shù)據(jù)庫的許可證數(shù)量在2021年反超了商業(yè)化閉源數(shù)據(jù)庫的許可證數(shù)量,并在2022年8月呈逐漸擴(kuò)大態(tài)勢?,F(xiàn)在就數(shù)量來說,開源的數(shù)據(jù)庫比閉源的數(shù)據(jù)庫更多?;氐絿鴥?nèi)市場,我國數(shù)據(jù)庫市場也是以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主,根據(jù)信通院的測算,2020年數(shù)據(jù)庫市場行業(yè)的整體規(guī)模大概是二百四十億,根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì),2021年關(guān)系型數(shù)據(jù)庫大概有一百八十億,占比70%左右。但我國比較特殊的一個特點(diǎn)是上云的系統(tǒng)比本地化部署的系統(tǒng)要更多。IDC對國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫市場份額進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)顯示,實(shí)際上,國內(nèi)廠商如阿里、騰訊和華為在云數(shù)據(jù)庫市場合計(jì)占比已經(jīng)超過了70%。就本地化部署模式來說,雖然Oracle還是占有最大的比例,但從2019年的數(shù)據(jù)來看,海外四大廠商的市場份額已經(jīng)從原來的接近70%降到40%多,而國內(nèi)的如華為的本地部署模式的數(shù)據(jù)庫的份額有一定程度的上升。國內(nèi)數(shù)據(jù)庫有幾個特點(diǎn):第一,比較重視應(yīng)用層面而輕數(shù)據(jù)庫,大部分的存量數(shù)據(jù)庫還是Oracle和IBM的數(shù)據(jù)庫,但是隨著去IOE積極推進(jìn),國有四大行的新構(gòu)建的核心系統(tǒng)已經(jīng)改為國產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫。那么就出現(xiàn)一個問題,它們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫還有相當(dāng)比例的Oracle和IBM老數(shù)據(jù)庫,但新系統(tǒng)又是各種國產(chǎn)廠商的數(shù)據(jù)庫,為了統(tǒng)合原有的商業(yè)化數(shù)據(jù)庫和開源數(shù)據(jù)庫,只能在上層的應(yīng)用層面來進(jìn)行修改,這就形成了所謂的重應(yīng)用和輕數(shù)據(jù)庫的模式。第二,國產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫大部分是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫有58%是基于MySQL這類開源的數(shù)據(jù)庫二次開發(fā)得來。事實(shí)上,國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的市場規(guī)模在全球的占比其實(shí)并不高,只有5%,但是國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的廠商數(shù)量在全球占比相當(dāng)高,達(dá)32%,遠(yuǎn)超過國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模占比。這顯示出小數(shù)據(jù)庫廠商現(xiàn)在也處于蓬勃發(fā)展的狀態(tài)。同時(shí),國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫在云數(shù)據(jù)方面是私有云、公有云、混合云多種模式并存,未來是以組合形式為主。主要原因在于數(shù)據(jù)庫涉及到數(shù)據(jù)安全。政企、金融這類數(shù)據(jù)高度敏感的客戶有監(jiān)管合規(guī)的要求,需要把那些數(shù)據(jù)庫部署在本地的服務(wù)器上面,而不是放在云服務(wù)器上面。除了混合云模式以外,還有把云模式以及本地部署的原有的數(shù)據(jù)庫打通,產(chǎn)生的一種組合形式。數(shù)據(jù)庫處于IT架構(gòu)的核心位置,是連接上層應(yīng)用和底層基礎(chǔ)資源的重要樞紐,向上是各種應(yīng)用的支撐引擎,向下調(diào)動計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)資源。根據(jù)賽迪顧問,2021年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場保持快速增長,規(guī)模達(dá)到223.5億元。其中,金融、政府、互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營商是數(shù)據(jù)庫主要下游市場,占比分別約20%、18%、15%、9%。伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,賽迪預(yù)計(jì)2025年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達(dá)到600.6億元。數(shù)據(jù)
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