2023年OCR行業(yè)現(xiàn)狀分析與前景研究報告

匯報人：2023年OCR行業(yè)現(xiàn)狀分析與前景研究報告目錄行業(yè)背景研究行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)痛點及發(fā)展建議行業(yè)格局及前景趨勢0行業(yè)背景研究OCR行業(yè)定義文字識別是指利用光學技術(shù)和計算機技術(shù)將圖像中印刷或手寫文本轉(zhuǎn)換為計算機可以直接處理的格式。在中國經(jīng)濟中高速增長和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，文字識別需求端爆發(fā)，加速商業(yè)化應(yīng)用落地。文字識別技術(shù)俗稱光學字符識別（OpticalCharaterRecognition，簡稱OCR），是指利用光學和計算機技術(shù)將圖像中印刷或手寫文本轉(zhuǎn)換為計算機可以直接處理的格式n成本下降:通過機器來代替人工，可以大幅降低人工成本，能降低50%-95%的人力成本。商用價值較高，是AI落地較快的領(lǐng)域。據(jù)順豐統(tǒng)計，順豐快遞使用OCR產(chǎn)品之后，實現(xiàn)3小時內(nèi)識別2000萬運單的識別，相關(guān)人力成本節(jié)約在50%左右。效率上升:相比于傳統(tǒng)的手工錄入方式，能夠顯著的提升信息錄入的效率。另一方面，信息電子化促進了信息的流動和提升了存儲的量。根據(jù)保險公司信息，通過運用OCR后保險理賠的流程由原先的4-6天縮短至1天之內(nèi)，效率的提升300%-500%。適用性強:OCR技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多場景和多語言的識別。支持錯行、蓋章、傾斜、文字疊加、反光和任意角度等復雜場景的識別。在語言上，不僅能解決英文、德文等多國語言的識別，也能實現(xiàn)復雜的古文字的識別，2021年，合合信息在世界人工智能大會上上演了提取甲骨文等復雜文字。傳統(tǒng)OCR基于圖像處理（二值化、連通域分析、投影分析等）和統(tǒng)計機器學習（Adaboot、SVM），提取圖片上的文本內(nèi)容，其技術(shù)流程為圖像預處理、文本區(qū)域定位、文本圖像矯正、行列單字切分、分類器識別和后處理。由于部分應(yīng)用場景的樣本量較少等原因，不適合用于深度學習的識別方法，仍繼續(xù)使用傳統(tǒng)的OCR識別法，當前市場上仍有20%的細分應(yīng)用場景仍以使用傳統(tǒng)的OCR識別法為主。Q1Q2Q3Q41979-1985技術(shù)研制起步期開始對數(shù)字、字母的識別進行探索和研究，并發(fā)表了一些論文1986-1988技術(shù)研制高潮期1986年，中國提出"863"高新科技研究計劃，漢字識別的研究進入高潮期，相繼推出早期的OCR識別軟件;應(yīng)用上，由于識別準確率和產(chǎn)品化低，硬件成本高,運行速度慢，未能實際應(yīng)用1989-2013實際性應(yīng)用階段隨著平臺式掃描儀的應(yīng)用，以及中國信息和辦公自動化的普及,使OCR的識別正確率和速度達到實際應(yīng)用要求;其次，在線服務(wù)的發(fā)展使得OCR可以在移動端和云計算環(huán)境上使用2014-至今應(yīng)用爆發(fā)階段深度學習的出現(xiàn)和海量數(shù)據(jù)訓練使得OCR技術(shù)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，適用性更強。千五屆九中全會提出促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合，人工智能技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟等發(fā)展推動下，OCR技術(shù)應(yīng)用更為廣泛和深入，應(yīng)用端爆發(fā)政策分析《關(guān)于加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的指導意見》《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》以強化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，以推動數(shù)據(jù)開放與共享、加強技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化應(yīng)用創(chuàng)新為重點，以完善發(fā)展環(huán)境和提升安全保障能力為支撐，打造數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體人工智能重點產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實體經(jīng)濟融合進一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化加快發(fā)展技術(shù)要素市場和培育數(shù)據(jù)要素市場。促進技術(shù)要素與資本要素融合發(fā)展，推進政府數(shù)據(jù)開放共享，加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化的支持力度，強化標識解析系統(tǒng)安全、平臺安全、數(shù)據(jù)安全、5G安全等相關(guān)核心技術(shù)研究，加強攻擊防護、漏洞挖掘、態(tài)勢感知等安全產(chǎn)品研發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018―2020年）》政策分析監(jiān)督管理部門認定App違法違規(guī)收集使用個人信息行為提供參考，為App運營者自查自糾和網(wǎng)民社會監(jiān)督提供指引確定數(shù)據(jù)安全主管部門由中央國家安全委員會統(tǒng)籌組建國家數(shù)據(jù)安全工作協(xié)調(diào)機制，建立自上而下的數(shù)據(jù)分類分級保護制度，規(guī)定了我國在數(shù)據(jù)安全監(jiān)管方面的域外效力、重要數(shù)據(jù)的境內(nèi)存儲和跨境傳輸規(guī)定。進一步細化、完善個人信息保護應(yīng)遵循的原則和個人信息處理規(guī)則，明確個人信息處理活動中的權(quán)利義務(wù)邊界，健全個人信息保護工作體制機制，規(guī)范利用大數(shù)據(jù)進行的自動化決策?！秱€人信息保護法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《App違法違規(guī)收集使用個人信息行為認定方法》全國人民代表大會常務(wù)委員會全國人民代表大會常務(wù)委員會工信部、公安部等行業(yè)社會環(huán)境數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，文字識別是促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動力之一，近年來，中國關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策利好消息不斷，建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟成為十四五發(fā)展的重要目標,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。而智能文字識別技術(shù)是促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動力之一，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)文檔存量數(shù)字化、增量電子化．隨著企業(yè)與政府數(shù)字化、信息化與智能化需求的不斷提高，將持續(xù)推動智能文字識別服務(wù)行業(yè)發(fā)展中國經(jīng)濟中高速增長背景下非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長，推動文字識別應(yīng)用落地中國經(jīng)濟在中國經(jīng)濟中高速增長的背景下，中國企業(yè)由2012年的不足1000萬上升至2022年的2500萬，企業(yè)數(shù)量翻倍增長，企業(yè)在經(jīng)濟運營的過程當中產(chǎn)生大量的文檔、表格、圖片、發(fā)票等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)無法使用用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)和處理，其提取、存儲、轉(zhuǎn)化和解析等價值挖掘推動了OCR技術(shù)的應(yīng)用落地，為企業(yè)客戶實現(xiàn)降本增效+傳統(tǒng)OCR行業(yè)市場門檻低、缺乏統(tǒng)一行業(yè)標準，服務(wù)過程沒有專業(yè)的監(jiān)督等問題影響行業(yè)發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)與電烙鐵的結(jié)合，縮減中間環(huán)節(jié),為用戶提供高性價比的服務(wù)。90后、00后等各類人群，逐步成為OCR行業(yè)的消費主力。行業(yè)社會環(huán)境+2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，同比增長16.07%，占GDP比重39.78%。在政策引導下，通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)賦能，進一步提升傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化進程，OCR作為推動企業(yè)和政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型必不可少的步驟，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展驅(qū)動OCR應(yīng)用加速商業(yè)化落地進程。2016年，數(shù)字經(jīng)濟在三大產(chǎn)業(yè)的滲透率分別為6.20%、16.80%和29.60，2020年年上升到8.90%、200%和40.70%。其增長既有疫情的加速器效應(yīng)影響也有政策推動的影響。其次，與歐美發(fā)達國家相比，滲透率稍有落后，未來在政策的支持和需求端的爆發(fā)影響下，發(fā)展?jié)摿^大，驅(qū)動OCR持續(xù)商業(yè)化落地.行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境02OCR行業(yè)現(xiàn)狀分析行

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游IaaS云服務(wù)商、PaaS云服務(wù)商、芯片廠商、OCR技術(shù)提供商行

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游IaaS云服務(wù)商、PaaS云服務(wù)商、芯片廠商、OCR技術(shù)提供商行

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游IaaS云服務(wù)商、PaaS云服務(wù)商、芯片廠商、OCR技術(shù)提供商文字識別的核心技術(shù)主要包括深度學習和自然語言處理，深度學習和自然語言處理融入到文字識別技術(shù)當中，大幅度提升了文字識別技術(shù)的性能和應(yīng)用場景，并將OCR技術(shù)落地成為產(chǎn)品級應(yīng)用。深度學習:深度學習通過模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和結(jié)果產(chǎn)出，完成復雜的文本和圖像數(shù)據(jù)處理與決策。深度學習是機器學習方法系列的一部分，利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量數(shù)據(jù)中進行學習。機器學習在處理問題時，需要先人工進行特征提取，然后根據(jù)提取后的特征進行分類問題求解;深度學習將特征提取與分類問題求解匯總在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，只需一次輸入即可得到最終的輸出結(jié)果，無需手工獲取特征，所以能解決更為復雜的問題，且由數(shù)據(jù)驅(qū)動，有效數(shù)據(jù)量越大，模型的表現(xiàn)越好。自然語言處理:用于分析、理解和生產(chǎn)自然語言，是實現(xiàn)機器與人溝通的大前提,決定了機器對語言的理解能力，決定了機器對語言的理解能力。NLP技術(shù)通過對文本的類型、文檔的整體拓撲結(jié)構(gòu)信息、多個文本條目關(guān)聯(lián)前后語義的聯(lián)想等進行理解與分析，實現(xiàn)關(guān)鍵信息的定位和抽取和結(jié)構(gòu)化輸出，同時對已識別的字符進行糾錯，例如錯字、前后文漏字和符號錯誤等情況，提升識別精準度。產(chǎn)業(yè)鏈上游OCR產(chǎn)業(yè)鏈上游概述隨著深度學習和自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，與OCR技術(shù)不斷融合，增強了OCR對于內(nèi)容的理解和提高了OCR技術(shù)的性能與效率，OCR適用范圍明顯擴大，當前OCR已發(fā)展成為AI應(yīng)用最廣泛的技術(shù)，吸引眾多廠商布局OCR，OCR行業(yè)主流廠商分為技術(shù)型AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭和傳統(tǒng)OCR廠商三大類。技術(shù)型AI企業(yè):技術(shù)型初創(chuàng)企業(yè)軟件服務(wù)能力較強以技術(shù)優(yōu)勢切入市場，定位于重點領(lǐng)域通過技術(shù)優(yōu)勢搶占市場，針對定位的重點行業(yè)和細分應(yīng)用場景為用戶提供解決方案，有效推動OCR技術(shù)的落地，同時亦有利于企業(yè)開拓實際應(yīng)用場景。互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè):互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)生態(tài)服務(wù)能力較強，云端優(yōu)勢明顯互聯(lián)網(wǎng)巨頭資金、品牌和云端較強，百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭旗下云平臺提供的B端服務(wù)范圍廣泛且多元，其中包含智能文字識別模塊的公有云服務(wù)以提供API/SDK標準化PaaS產(chǎn)品為主，在其自身實力的幫助下，互聯(lián)網(wǎng)巨頭在OCR云端優(yōu)勢突出。傳統(tǒng)OCR廠商:扎根于較多垂直細分應(yīng)用場景，垂直領(lǐng)域發(fā)展較為成熟。傳統(tǒng)OCR廠商較早入局OCR領(lǐng)域，先發(fā)優(yōu)勢明顯，廠商通過自主研發(fā)OCR技術(shù)，其OCR技術(shù)經(jīng)歷了從傳統(tǒng)的OCR向深度學習的OCR技術(shù)迭代，扎根于眾多細分應(yīng)用場景，能夠為客戶提供定制的一體化行業(yè)解決方案，在垂直領(lǐng)域和落地應(yīng)用上發(fā)展較為成熟，深耕垂直領(lǐng)域優(yōu)勢明顯。產(chǎn)業(yè)鏈中游OCR產(chǎn)業(yè)鏈中游概述企業(yè)級應(yīng)用主要包括一體化解決方案和基礎(chǔ)服務(wù)，其中，定制性一體化解決方案占比較高，發(fā)展?jié)摿Υ螅换A(chǔ)技術(shù)服務(wù)通用性相對較高，下游應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。通用的行業(yè)解決方案:是指針對特定的應(yīng)用場景制定的一體化行業(yè)解決方案，適用于不同行業(yè)的企業(yè)里相似的應(yīng)用場景。如卡證識別行業(yè)解決方案、財務(wù)票據(jù)識別行業(yè)解決方案、通用文檔解決方案和財務(wù)報表解決方案等，可以適用于不同行業(yè)的所有企業(yè)，市場上通用類型的行業(yè)解決方案占比在20%左右。定制的行業(yè)解決方案:針對客戶特定的業(yè)務(wù)場景，提供OCR識別軟硬件一體化服務(wù)，并進一步提供差異比對、指標分析等智能分析服務(wù)。當前定制性的行業(yè)解決方案在市場上占比為70%-80%，同時每年保持著20%左右的新增細分市場的挖掘。產(chǎn)業(yè)鏈下游OCR產(chǎn)業(yè)鏈下游概述行業(yè)現(xiàn)狀2021年中國OCR市場規(guī)模達25.5億元，2027年有望突破百億。文字識別應(yīng)用場景拓寬和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)外驅(qū)動為其帶來穩(wěn)定的增長動能；從細分市場來看，B端市場的增長潛力和增長速度強勁。從細分市場來看，2021年B端市場為15.3億元，占比約為60%，C端市場為10.2億元，占比約為40%。對于B端市場，一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)實現(xiàn)降本增效；另外一方面，B端市場每年都有20%左右的新增細分應(yīng)用場景的出現(xiàn)，給B端市場帶來了穩(wěn)定的驅(qū)動力。B端市場將保持20%-30%的增速增長。對于C端市場，用戶群體文檔資產(chǎn)數(shù)字化管理需求與試卷識別、手寫文件識別等使用場景的拓寬將驅(qū)動C端APP市場平穩(wěn)增長，每年保持10%-20%的增速，受用戶群體早期增速較快，后期放緩和應(yīng)用場景拓寬量不及B端市場影響，增速略弱于B端。行業(yè)驅(qū)動因素1國務(wù)院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領(lǐng)導講話等都有對OCR行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。優(yōu)勢競爭，長期盈利，依托中國，布局全球，立足核心能力，全力獲取顯著競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造得到廣泛認可、深入人心的價值，通過成為“難以替代者”品牌致勝，涌現(xiàn)一批市場競爭力突出的全球性與區(qū)域性中國品牌，以持續(xù)正現(xiàn)金流實現(xiàn)長期盈利，這才是行業(yè)企業(yè)的發(fā)展之道。在第四次工業(yè)革命背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展與融合，使得數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成為了社會的“新基建”，其中人工智能是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動力,將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。:企業(yè)及政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型意在實現(xiàn)運營自動化、管理網(wǎng)絡(luò)化、決策智能化，有利于加快業(yè)務(wù)流程重組，有效地降本增效。近年來，企業(yè)信息化意識不斷提高。根據(jù)中國第四次全國經(jīng)濟普查報告調(diào)查顯示，2018年，中國有8人工智能對社會與經(jīng)濟的影響日益凸顯，各國政府先后出臺人工智能發(fā)展相關(guān)政策，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將其上升到國家戰(zhàn)略高度。我國中央及各地政府近年來先后發(fā)布了多條人工智能利好政策。2015年7月，國務(wù)院出臺《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，首次將人工智能納入重點任務(wù)之一，推動中國人工智能步入新階段。2017年12月，工信部頒布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018―2020年）》。2020年4月國家發(fā)改委將人工智能列入“新基建”范圍。智能文字識別作為人工智能應(yīng)用中商業(yè)推廣落地較快的領(lǐng)域，正成為人工智能新基建落地應(yīng)用的“領(lǐng)頭雁”，已成為人工智能新基建對外提供的重要智能化服務(wù)能力之一。人工智能融入實體經(jīng)濟的過程，也將為智能文字識別產(chǎn)業(yè)生態(tài)引入豐富的人才、技術(shù)、場景等要素。人工智能列入我國“新基建”范圍，政策利好加速OCR產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構(gòu)建技術(shù)上，深度學習與自然語言處理技術(shù)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)OCR取得飛躍式發(fā)展行業(yè)驅(qū)動因素2國務(wù)院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領(lǐng)導講話等都有對OCR行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。優(yōu)勢競爭，長期盈利，依托中國，布局全球，立足核心能力，全力獲取顯著競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造得到廣泛認可、深入人心的價值，通過成為“難以替代者”品牌致勝，涌現(xiàn)一批市場競爭力突出的全球性與區(qū)域性中國品牌，以持續(xù)正現(xiàn)金流實現(xiàn)長期盈利，這才是行業(yè)企業(yè)的發(fā)展之道。企業(yè)及政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷提升在第四次工業(yè)革命背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展與融合，使得數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成為了社會的“新基建”，其中人工智能是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動力,將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。:企業(yè)及政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型意在實現(xiàn)運營自動化、管理網(wǎng)絡(luò)化、決策智能化，有利于加快業(yè)務(wù)流程重組，有效地降本增效。近年來，企業(yè)信息化意識不斷提高。根據(jù)中國第四次全國經(jīng)濟普查報告調(diào)查顯示，2018年，中國有8OCR最大的優(yōu)勢是幫助廠商實現(xiàn)降本增效，在醫(yī)療、銀行和交通等領(lǐng)域，票據(jù)識別、卡證識別和車牌識別的數(shù)據(jù)體量較大，人為識別人工成本較高，OCR的引入能幫助其實現(xiàn)50%-95%的人工成本的降低和提升300%-500%的效率，需求端明顯，吸引較多廠商聚焦于醫(yī)療、銀行和交通等領(lǐng)域廠商紛紛聚焦于醫(yī)療、銀行等數(shù)據(jù)體量大、降本增效明顯的領(lǐng)域03行業(yè)痛點及發(fā)展建議行業(yè)制約因素一家成功的智能文字識別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團隊的銷售團隊，銷售團隊對客戶所在行業(yè)的真實業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點、需求為核心，充分調(diào)動公司內(nèi)部如研發(fā)、實施、售后服務(wù)等各類資源，以實現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗積累，這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘。智能文字識別行業(yè)具備技術(shù)密集的特點，智能文字識別技術(shù)涉及OCR、NLP、圖像處理、深度學習等尖端技術(shù)的融合，需要底層算法構(gòu)建、模型訓練、測試和部署等多個技術(shù)環(huán)節(jié)的配合。智能文字識別技術(shù)在實際應(yīng)用場景上的商業(yè)化落地，需要長時間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團隊。對于C端APP細分市場，先行進入市場的智能文字識別APP，利用先發(fā)優(yōu)勢，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)。用戶在產(chǎn)品內(nèi)積累越來越多個人文檔資產(chǎn)，遷移成本較高，使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性，這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的用戶壁壘，同時已樹立的品牌效應(yīng)也進一步加強用戶壁壘。對于B端服務(wù)細分市場，智能文字識別行業(yè)的頭部企業(yè)通過多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個下游行業(yè)樹立了多家標桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶通常對于場景化解決方案需求更高，此類項目落地周期相對較長，更換成本較高。因此對于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。技術(shù)與人才壁壘銷售能力壁壘客戶資源壁壘復合型人才稀缺O(jiān)CR行業(yè)深陷人才困境。行業(yè)發(fā)展缺乏人才支撐，團隊模式的培育機制弊端明顯導致OCR行業(yè)企業(yè)專業(yè)人才留存難度加大，制約OCR行業(yè)企業(yè)擴張。OCR行業(yè)對從業(yè)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)要求高，主要表現(xiàn)在以下三方面從業(yè)人員需要具備行業(yè)基礎(chǔ)知識和法律知識，為企業(yè)客戶提供全面、可靠、專業(yè)、多樣的解決方案。從業(yè)人員需要懂行業(yè)的專業(yè)知識，包括：OCR行業(yè)產(chǎn)品得用途與優(yōu)缺點，行業(yè)特征、市場環(huán)境和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃等。從業(yè)人員需要具有優(yōu)秀的營銷談判能力、風控反控能力及報告溝通能力。目前該行業(yè)在人才招聘時能夠匹配上述要求的人才寥寥無幾，限制行業(yè)發(fā)展。由于復合型人才稀缺，OCR行業(yè)企業(yè)通常采用團隊培育的方式進行專業(yè)能力建設(shè)，而該模式亦存在一定的弊端，企業(yè)的中高端人才若大量流失，初級員工的業(yè)務(wù)技能培訓將面臨能力傳承的斷層，導致企業(yè)人才培養(yǎng)難度加大，制約OCR行業(yè)企業(yè)發(fā)展。質(zhì)量提升在資本的加持下，OCR的跑馬圈地仍在持續(xù)，預計2021年將會更加殘酷和激烈。同時，在線教育也面臨著更嚴格的監(jiān)管，合規(guī)成本提升。OCR行業(yè)產(chǎn)品品種多、批量小、附加值高，產(chǎn)品質(zhì)量要求也較為嚴格。OCR行業(yè)市場產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，假冒偽劣等亂象仍普遍存在，嚴重阻礙OCR行業(yè)發(fā)展進步。未來，提升OCR行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量是發(fā)展OCR行業(yè)的核心任務(wù)，具體措施可分為以下兩大部分：（1）政府方面：政府應(yīng)當制定行業(yè)生產(chǎn)標準，規(guī)范OCR行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門，對科研用OCR行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點加強冷鏈運輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級，保證OCR行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：OCR行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個本土OCR行業(yè)企業(yè)加強生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對標優(yōu)質(zhì)、高端的進口產(chǎn)品，并憑借價格優(yōu)勢逐步替代進口。此外，OCR行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進一步擴大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢通過進行細化分工，為客戶制定科研問題解決方案，使客戶能更加專注于其擅長的領(lǐng)域，提高科研效率，且?guī)椭袠I(yè)大幅節(jié)省醫(yī)學科研投入

拓展技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域OCR行業(yè)屬于領(lǐng)域中發(fā)展最快的細分領(lǐng)域之一，隨著OCR的市場環(huán)境日趨成熟，行業(yè)競爭日趨激烈，多家OCR企業(yè)開始擴張產(chǎn)品相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域，提升企業(yè)的行業(yè)競爭力，主要舉措包括：OCR行業(yè)企業(yè)面向多元化的科研實驗需求，建立多種技術(shù)服務(wù)平臺，向客戶提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技術(shù)服務(wù)，形成企業(yè)特有競爭力提升技術(shù)服務(wù)能力OCR行業(yè)企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位提高產(chǎn)品定制服務(wù)能力供科研咨詢服務(wù)服務(wù)技術(shù)人才

競爭趨勢需求隨著行業(yè)的競爭不斷加劇，企業(yè)競爭的本質(zhì)是人才的競爭，OCR行業(yè)企業(yè)都在不斷提升專業(yè)員工的技術(shù)水平。通過專項培訓、高薪招聘吸引高端優(yōu)質(zhì)人才加入。人才競爭是未來OCR行業(yè)競爭的核心點之一?？蛻羰巧系郏瑵M足客戶的需求是OCR行業(yè)企業(yè)的價值實現(xiàn)，OCR行業(yè)競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點的把握。小眾運動場景日益崛起，帶動了新的OCR行業(yè)產(chǎn)品需求。OCR行業(yè)的競爭促進了產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新，在滿足客戶需求的同時也給行業(yè)服務(wù)帶來不斷的新體驗。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)是OCR行業(yè)競爭的重要焦點與未來趨勢。隨著科技不斷發(fā)展，OCR企業(yè)對OCR行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)投入不斷加大，企業(yè)形成自己的技術(shù)堡壘是在未來市場中取得市場份額的重要收到，因此技術(shù)競爭也是未來行業(yè)競爭的重要方向之一。行業(yè)發(fā)展建議提升產(chǎn)品質(zhì)量（1）政府方面：政府應(yīng)當制定行業(yè)生產(chǎn)標準，規(guī)范OCR行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門，對科研用OCR行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點加強冷鏈運輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級，保證OCR行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：OCR行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個本土OCR行業(yè)企業(yè)加強生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對標優(yōu)質(zhì)、高端的進口產(chǎn)品，并憑借價格優(yōu)勢逐步替代進口。此外，OCR行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進一步擴大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。全面增值服務(wù)發(fā)展建議1發(fā)展建議2單一的資金提供方角色僅能為OCR行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，OCR行業(yè)同質(zhì)化競爭日趨嚴重，利潤空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的OCR行業(yè)需求外，設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融資方案、專業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強。中國本土OCR行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位發(fā)展建議3多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴大非公開定向債務(wù)融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性。OCR行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時，能夠綜合運用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進自身融資渠道的多元化，降低對單一產(chǎn)品和市場的依賴程度，實現(xiàn)融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負債端的市場競爭力。以遠東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅持“資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié)合實時國內(nèi)外金融環(huán)境，有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢突出。04行業(yè)格局及前景趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢深度學習等技術(shù)賦能下，OCR技術(shù)趨向于智能的、高效的OCR發(fā)展隨著深度學習、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展，文字識別技術(shù)朝著提升效率、性能和智能化的方向發(fā)展。文字識別和檢測端到端一體化趨勢傾向于提升OCR性能，未來實現(xiàn)在需要犧牲性能才能兼顧效率的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩者同時兼顧，從感知的OCR向智能的OCR向發(fā)展，讓機器真正替代人工。OCR未來將會向社會生活持續(xù)滲透、應(yīng)用場景不斷拓寬和手寫識別應(yīng)用擴大方向發(fā)展人工智能技術(shù)的發(fā)展使得OCR技術(shù)的性能和效率得到提升，更好的滿足實際應(yīng)用的需求，推動OCR持續(xù)向社會生活滲透。其次，OCR是AI應(yīng)用領(lǐng)域里應(yīng)用最廣泛的，每年保持20%的新細分應(yīng)用場景的增量，不斷拓寬應(yīng)用場景。深度學習和更高精度的算法等技術(shù)的出現(xiàn)使得手寫識別的能力逐步提升，手寫識別應(yīng)用不斷擴大。行業(yè)發(fā)展趨勢OCR是最基礎(chǔ)最廣泛的AI應(yīng)用方向，能夠與各行業(yè)結(jié)合形成廣泛的社會效應(yīng)讀光OC基于其圖像文字定位、文字識別和文字理解的全棧式技術(shù)體系，形成了通用文本識別、卡證票據(jù)識別等能覆蓋各行業(yè)的產(chǎn)品體系，讀光OCR為企業(yè)實現(xiàn)降本增效優(yōu)勢使得其成為AI應(yīng)用當中最廣泛的方向之一，能與各行業(yè)形成廣泛的社會效應(yīng)深度學習、NLP賦能下，智能文字識別技術(shù)不斷提升當前深度學習技術(shù)不斷發(fā)展，加速了智能文字識別技術(shù)性能提升，為復雜場景的文字識別應(yīng)用提供先決條件。文字識別應(yīng)用范圍從簡單的印刷體數(shù)字、字母符號識別，逐步演進到自然場景下多形態(tài)文本檢測與識別、手寫體文本檢測與識別等復雜情形。同時，深度學習的出現(xiàn)，使NLP技術(shù)在閱讀理解、機器翻譯、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了一定成功，大幅提升智能文字識別的技術(shù)水平。近年來，全球智能文字識別領(lǐng)域公認最重要的國際學術(shù)會議之一國際文檔分析識別大會（ICDAR）上舉辦的一系列頂級文字識別競賽的識別率持續(xù)被刷新。+同質(zhì)化競爭激烈OCR行業(yè)受經(jīng)濟周期影響較弱，于OCR企業(yè)而言具有“低風險、高收益”的特點，吸引眾多新興市場參與者加入其中。目前中國OCR行業(yè)市場企業(yè)數(shù)量眾多，同質(zhì)化競爭現(xiàn)象日趨嚴重，成為制約中國OCR行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國OCR行業(yè)公司數(shù)量眾多，但大多以簡單融資租賃為主要業(yè)務(wù)方式，服務(wù)模式單一，同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重，為中國OCR行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來以下不良影響：（1）價格戰(zhàn)引發(fā)收益率報價逐年下降：部分OCR行業(yè)公司為抓住優(yōu)質(zhì)客戶資源，依靠價格戰(zhàn)取得競爭優(yōu)勢，導致行業(yè)毛利率下降，選擇合作企業(yè)時“唯價格論”，不利于行業(yè)良性發(fā)展；（2）過高授信加大財務(wù)風險：OCR行業(yè)公司對各家醫(yī)院的總體授信額度偏高，甚至超過醫(yī)院的償還能力，為自身帶來較大財務(wù)風險，不利于企業(yè)的長期發(fā)展。未來，OCR行業(yè)行業(yè)要想獲得突破，首先需要企業(yè)間形成差異化競爭優(yōu)勢。行業(yè)競爭格局醫(yī)療行業(yè)受經(jīng)濟周期影響較弱，于OCR企業(yè)而言具有“低風險、高收益”的特點，吸引眾多新興市場參與者加入其中。目前中國OCR行業(yè)市場企業(yè)數(shù)量眾多，同質(zhì)化競爭現(xiàn)象日趨嚴重，成為制約中國OCR行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國OCR行業(yè)公司數(shù)量眾多，但大多以簡單融資租賃為主要業(yè)務(wù)方式，服務(wù)模式單一，同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重，為中國OCR行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來以下不良影響：（1）價格戰(zhàn)引發(fā)收益率報價逐年下降：部分OCR行業(yè)公司為抓住優(yōu)質(zhì)客戶資源，依靠價格戰(zhàn)取得競爭優(yōu)勢，導致行業(yè)毛利率下降，醫(yī)院選擇合作企業(yè)時“唯價格論”，不利于行業(yè)良性發(fā)展；（2）過高授信加大財務(wù)風險：OCR行業(yè)公司對各家醫(yī)院的總體授信額度偏高，甚至超過醫(yī)院的償還能力，為自身帶來較大財務(wù)風險，不利于企業(yè)的長期發(fā)展。未來，OCR行業(yè)行業(yè)要想獲得突破，首先需要企業(yè)間形成差異化競爭優(yōu)勢。行業(yè)競爭格局中國政府正大力推動社會資本進入OCR行業(yè)，對OCR行業(yè)產(chǎn)品需求被迅速拉動，需求量呈現(xiàn)上升趨勢，OCR行業(yè)企業(yè)進軍國民經(jīng)濟大產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略窗口期已經(jīng)來臨。OCR行業(yè)各業(yè)態(tài)企業(yè)競