用SPSS20進行二因素設(shè)計的簡單效應(yīng)分析

用SPSS20進行二因素設(shè)計的簡單效應(yīng)分析兩因素試驗要檢驗互作效應(yīng)，如果互作顯著則應(yīng)進一步做簡單效應(yīng)分析。SPSS20圖形界面無法簡單效應(yīng)分析，其實SPSS大多數(shù)功能均無法利用圖形界面實現(xiàn)。所以SPSS的優(yōu)點并不是其易用性，而重點在于輸出結(jié)果豐富、編排合理。比較SAS、和R軟件均能利用圖形界面進行簡單的統(tǒng)計分析，但其輸出結(jié)果簡單，無法直接發(fā)布。我們用一個兩因素裂區(qū)試驗的產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行簡單的說明。這個試驗是一個品種密度試驗，品種為主區(qū)，種植密度為副區(qū)，三次重復(fù)，籽粒產(chǎn)量為每公頃公斤產(chǎn)量。其分析語法為：b.MS(r(a))MS（錯誤）c.b.MS(r(a))MS（錯誤）c.表1顯示互作顯著，因此有必要進行簡單效應(yīng)分析。表2、3為主效應(yīng)間的多重比較。表2單產(chǎn)品種N m隹 123939897128.875Duncansxm26ts28997294.8098121.702e100010001000表3單產(chǎn)密度N m住 —*12310萬97204.80515萬97440.187Duncans20萬97900.395Sig100010001000已顯示同類子集中的組均值?；谟^測到的均值。誤差項為均值方（錯誤）=14110.567。使用調(diào)和均值樣本大小=9.000。Alpha=0.05。已顯示同類子集中的組均值?；谟^測到的均值。誤差項為均值方（錯誤）=14110.567。使用調(diào)和均值樣本大小=9.000。Alpha=0.05。表4為三個品種在不同密度下產(chǎn)量均值及差異顯著性，表5為三種密度下不同品種的差異。表4、5就是我們要進行的簡單效應(yīng)分析。表4成對比較因變量?單產(chǎn)品種（I）密度（J）密度均值差值（I-J）標(biāo)準(zhǔn)誤差Sig.b蘭公由OF0二IVM下限上限15萬-42.22496.990.671-253.547169.09910萬20萬-920.046*96.990.000-1131.369-708.72310萬42.22496.990.671-169.099253.547939815萬20萬-877.822*96.990.000-1089.145-666.49910萬920.046*96.990.000708.7231131.36920萬15萬877.822*96.990.000666.4991089.14515萬50.00296.990.616-161.320261.32510萬20萬-355.573*96.990.003-566.896-144.25010萬-50.00296.990.616-261.325161.320ts2815萬20萬-405.576*96.990.001-616.899-194.25310萬355.573*96.990.003144.250566.89620萬15萬405.576*96.990.001194.253616.89915萬-713.925*96.990.000-925.247-502.60210萬20萬-811.152*96.990.000-1022.475-599.829xm2615萬10萬713.925*96.990.000502.602925.24720萬-97.22796.990.336-308.550114.096?^萬 10萬811.152*96.990.000599.8291022.475

基于估算邊際均值*.均值差值在0.05級別上較顯著。b.對多個比較的調(diào)整：最不顯著差別(相當(dāng)于末作調(diào)整)。表5成對比較因變量?單產(chǎn)密度(I)品種(J)品種均值差值(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sig.b下限上曰ts28-1211.727*96.990.000-1423.050-1000.4049398xm2621.66896.990.827-189.655232.99193981211.727*96.990.0001000.4041423.05010萬ts28xm261233.395*96.990.0001022.0721444.7189398-21.66896.990.827-232.991189.655xm26ts28-1233.395*96.990.000-1444.718-1022.072ts28-1119.500*96.990.000-1330.823-908.1789398xm26-650.033*96.990.000-861.355-438.71093981119.500*96.990.000908.1781330.82315萬ts28xm26469.468*96.990.000258.145680.7919398650.033*96.990.000438.710861.355xm26ts28-469.468*96.990.000-680.791-258.145ts28-647.255*96.990.000-858.577-435.9329398xm26130.56296.990.203-80.761341.8859398647.255*96.990.000435.932858.57720萬ts28xm26777.817*96.990.000566.494989.1409398-130.562