《Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第1頁
《Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第2頁
《Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第3頁
《Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第4頁
《Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第5頁
已閱讀5頁,還剩24頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

思維導(dǎo)圖PPT模板《Python數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)》最新版讀書筆記,下載可以直接修改數(shù)據(jù)第章基礎(chǔ)讀者分析數(shù)據(jù)類型項(xiàng)目函數(shù)技能機(jī)制常用文件知識(shí)點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫環(huán)境潘海超書本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01致數(shù)字化人才的一封信第2章環(huán)境安裝第4章數(shù)據(jù)靈魂基礎(chǔ)之NumPy第1章認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析第3章Python基礎(chǔ)知識(shí)第5章數(shù)據(jù)規(guī)整之Pandas入門目錄030502040607第6章數(shù)據(jù)加載第8章Pandas數(shù)據(jù)優(yōu)化第10章電商銷售數(shù)據(jù)分析第7章數(shù)據(jù)預(yù)處理第9章數(shù)據(jù)可視化封底目錄0901108010012內(nèi)容摘要本書系統(tǒng)地描述了如何利用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由淺入深的編寫方式可以幫助讀者輕松愉快地進(jìn)入數(shù)據(jù)的世界。全書從理論到實(shí)踐、從基礎(chǔ)語法到科學(xué)計(jì)算庫,循序漸進(jìn)地講解了Python數(shù)據(jù)分析所需要學(xué)習(xí)的技能。搭配項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)幫助讀者更好、更快地掌握Python數(shù)據(jù)分析知識(shí)點(diǎn)。此外,還全面介紹了數(shù)據(jù)分析的必知必會(huì)技能。本書提供代碼資源下載服務(wù),每章均配有重要知識(shí)點(diǎn)串講視頻。本書不僅適合零基礎(chǔ)喜歡數(shù)據(jù)分析的入門級(jí)讀者,還可助力數(shù)據(jù)分析從業(yè)者進(jìn)行技術(shù)進(jìn)階。致數(shù)字化人才的一封信但這僅僅是開始吶。第1章認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析作為數(shù)據(jù)分析小白書籍值得推薦,說明了需要用的庫及常用函數(shù),最后用一個(gè)綜合案例說明數(shù)據(jù)分析流程。1.1重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析1.2數(shù)據(jù)的類別與變化1.3數(shù)據(jù)處理1.4數(shù)據(jù)分析第1章認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析第2章環(huán)境安裝2.1Python簡(jiǎn)介2.2Python的常用IDE2.3Anaconda2.4JupyterNotebook...2.5安裝第三方庫12345第2章環(huán)境安裝第3章Python基礎(chǔ)知識(shí)3.1輸出和輸入3.2變量3.3注釋3.4運(yùn)算符3.5結(jié)構(gòu)語句3.6數(shù)據(jù)類型010302040506第3章Python基礎(chǔ)知識(shí)3.7函數(shù)3.8模塊與文件3.9異常報(bào)錯(cuò)機(jī)制3.10Python項(xiàng)目第3章Python基礎(chǔ)知識(shí)第4章數(shù)據(jù)靈魂基礎(chǔ)之NumPy4.1NumPy安裝4.2數(shù)組的創(chuàng)建4.3數(shù)組4.4數(shù)據(jù)類型4.5索引與切片4.6通用函數(shù)010302040506第4章數(shù)據(jù)靈魂基礎(chǔ)之NumPy第5章數(shù)據(jù)規(guī)整之Pandas入門5.1Pandas中的數(shù)據(jù)對(duì)象5.3Pandas的常用方法5.2數(shù)據(jù)索引與選取第5章數(shù)據(jù)規(guī)整之Pandas入門第6章數(shù)據(jù)加載6.1txt文件的讀寫操作6.2CSV文件的讀寫操作6.3Excel文件的讀寫操作6.4JSON文件的讀寫操作6.5SQL文件的讀取12345第6章數(shù)據(jù)加載第7章數(shù)據(jù)預(yù)處理7.1數(shù)據(jù)預(yù)處理是什么7.2數(shù)據(jù)變換7.3高級(jí)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法7.4數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)第7章數(shù)據(jù)預(yù)處理第8章Pandas數(shù)據(jù)優(yōu)化8.1多層索引8.2groupby應(yīng)用機(jī)制8.3時(shí)間序列8.4滑動(dòng)窗口第8章Pandas數(shù)據(jù)優(yōu)化第9章數(shù)據(jù)可視化9.1Pandas圖形繪制9.3Seaborn圖形繪制9.2Matplotlib圖形繪制第9章數(shù)據(jù)可視化第10

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論