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SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)醫(yī)療保險(xiǎn)系張曉

1.

SPSS簡(jiǎn)介2.

數(shù)據(jù)輸入與保存——文件的建立與編輯——變量及變量操作3.

SPSS信息輸入、輸出4.

SPSS表格與圖形5.

圖形的編輯功能6.

SPSS編程與自動(dòng)化7.

SPSS統(tǒng)計(jì)功能之一：樣本描述與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備8.

SPSS統(tǒng)計(jì)功能之二：假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)9.

SPSS統(tǒng)計(jì)功能之三：相關(guān)與回歸分析10.

SPSS統(tǒng)計(jì)功能之四：多元統(tǒng)計(jì)分析(介紹)SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。

功能強(qiáng)大、實(shí)用與美觀統(tǒng)一的

視窗風(fēng)格——SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，他使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。輸出結(jié)果十分美觀漂亮（從國(guó)外的角度看），存儲(chǔ)時(shí)則是專用的SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。在眾多用戶對(duì)國(guó)際常用統(tǒng)計(jì)軟件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統(tǒng)計(jì)中，其諸項(xiàng)功能均獲得最高分

。非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)于熟悉老版本編程運(yùn)行方式的用戶，SPSS還特別設(shè)計(jì)了語(yǔ)法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個(gè)選項(xiàng)，然后按“粘貼”按鈕就可以自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)的SPSS程序，極大的方便了中、高級(jí)用戶。SPSS的基本特點(diǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)處理強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能完全的Windows風(fēng)格良好的幫助系統(tǒng)合自學(xué)功能簡(jiǎn)單的編程完美的圖形處理功能豐富的數(shù)據(jù)對(duì)接功能支持DLE與Active技術(shù)內(nèi)置VBA客戶語(yǔ)言強(qiáng)大的函數(shù)功能Intenet功能

SPSS的功能樣本數(shù)據(jù)的描述和預(yù)處理；假設(shè)檢驗(yàn)(包括參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)及其他檢驗(yàn));方差分析列聯(lián)表相關(guān)分析回歸分析對(duì)數(shù)線性分析聚類分析判別分析因子分析對(duì)應(yīng)分析時(shí)間序列分析生存分析可靠性分析SPSS由多個(gè)模塊構(gòu)成（和SAS相同），SPSS11版一共由十個(gè)模塊組成，其中SPSSBase為基本模塊，其余九個(gè)模塊為AdvancedModels、RegressionModels、Tables、Trends、Categories、Conjoint、ExactTests、MissingValueAnalysis和Maps，分別用于完成某一方面的統(tǒng)計(jì)分析功能，他們均需要掛接在Base上運(yùn)行。除此之外，SPSS11完全版還包括SPSSSmartViewer和SPSSReportWriter兩個(gè)軟件，他們并未整合進(jìn)來(lái)，但功能上完全是SPSS的輔助軟件。最新推出的SPSS12.0除了原有的十個(gè)模塊外，又新增了復(fù)雜抽樣模塊，能從您的調(diào)查數(shù)據(jù)中得到更多準(zhǔn)確的分析結(jié)果。歷史20世紀(jì)60年代1975年在芝加哥組建了SPSS總部。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+1994至1998年間，SPSS公司陸續(xù)購(gòu)并了SYSTAT公司、BMDP軟件公司、Quantime公司、ISL公司等，并將各公司的主打產(chǎn)品收納SPSS旗下，從而使SPSS公司由原來(lái)的單一統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品開發(fā)與銷售轉(zhuǎn)向企業(yè)、教育科研及政府機(jī)構(gòu)提供全面信息統(tǒng)計(jì)決策支持服務(wù)，成為走在了最新流行的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”和“數(shù)據(jù)挖掘”領(lǐng)域前沿的一家綜合統(tǒng)計(jì)軟件公司。

應(yīng)用廣泛的應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、心理、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、生物、企業(yè)管理、氣象、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域。其分析過程包括：調(diào)查設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存取和管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展示等。還有一系列附加模塊和獨(dú)立模塊產(chǎn)品以加強(qiáng)它的分析功能。它的圖形窗口界面使其非常簡(jiǎn)單易用但卻具有滿足各種分析要求的數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析功能及各種報(bào)表方法。缺點(diǎn)

由于在SPSS公司的產(chǎn)品線中，SPSS軟件屬于中、低檔（SPSS公司共有二十余個(gè)產(chǎn)品），因此從戰(zhàn)略的觀點(diǎn)來(lái)看，SPSS顯然是把相當(dāng)?shù)木Ψ旁诹擞脩艚缑娴拈_發(fā)上。該軟件只吸收較為成熟的統(tǒng)計(jì)方法，而對(duì)于最新的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS公司的做法是為之發(fā)展一些專門軟件，如針對(duì)樹結(jié)構(gòu)模型的AnswerTree，針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的NeuralConnection、專門用于數(shù)據(jù)挖掘的Clementine等，而不是直接納入SPSS，因此他們?cè)赟PSS中均難覓芳蹤。另外，其輸出結(jié)果雖然漂亮，但不能為WORD等常用文字處理軟件直接打開，只能采用拷貝、粘貼的方式加以交互。這些都可以說(shuō)是SPSS軟件的致命傷。

數(shù)據(jù)輸入與保存SPSS的界面定義變量輸入數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)例某克山病區(qū)測(cè)得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同（衛(wèi)統(tǒng)第三版例4.8）？編號(hào)克山病患者編號(hào)健康人10.8410.5421.0520.6431.2030.6441.2040.7551.3950.7661.5360.8171.6771.1681.8081.2091.8791.34102.07101.35112.11111.48121.56131.87數(shù)據(jù)文件管理建立與保存數(shù)據(jù)文件（File菜單）新建數(shù)據(jù)文件直接打開使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢打開使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件打開其他格式的數(shù)據(jù)文件保存數(shù)據(jù)文件File菜單中的其他條目10個(gè)下拉式菜單主菜單中文名稱備注File文件操作簡(jiǎn)介Edit數(shù)據(jù)編輯重點(diǎn)介紹View觀察（視圖）

Data建立數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)整理重點(diǎn)介紹Transform變量轉(zhuǎn)換重點(diǎn)介紹Analyze統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)介紹Graphs繪圖重點(diǎn)介紹Utilities實(shí)用程序重點(diǎn)介紹Windows視窗控制

Help在線幫助

數(shù)據(jù)的預(yù)分析數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單描述繪制直方圖按題目要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析保存和導(dǎo)出分析結(jié)果保存文件導(dǎo)出分析結(jié)果數(shù)據(jù)文件管理編輯數(shù)據(jù)文件定義新變量直接定義新變量從原有變量計(jì)算新變量-Transform菜單數(shù)據(jù)的錄入直接錄入數(shù)據(jù)錄入技巧進(jìn)一步整理數(shù)據(jù)文件-Data菜單程序編輯窗口用法詳解程序編輯窗口界面邂逅Paste按鈕用程序編輯窗口加快我們的工作用程序編輯窗口完成對(duì)話框無(wú)法完成的工作SPSS結(jié)果窗口用法詳解1結(jié)果窗口元素介紹結(jié)果瀏覽窗口（Viewer）結(jié)果草稿瀏覽窗口（DraftViewer）如何美化你的輸出結(jié)果－－SPSS選項(xiàng)設(shè)置2駕馭結(jié)果瀏覽窗口結(jié)果窗口的的一般操作結(jié)果的導(dǎo)出如何在WORD等軟件中使用輸出結(jié)果3文本輸出結(jié)果的編輯4表格編輯方法詳解1基本操作特色菜單內(nèi)容詳解5圖片編輯方法詳解基本操作特色菜單內(nèi)容詳解

SPSS統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解1常用統(tǒng)計(jì)圖操作界面介紹（條圖）1條圖的通用界面2復(fù)式條圖與分段條圖的界面其他常用統(tǒng)計(jì)圖1散點(diǎn)圖2線圖3餅圖4面積圖5直方圖6其他常用統(tǒng)計(jì)圖編輯方法詳解2交互式統(tǒng)計(jì)圖3統(tǒng)計(jì)地圖條圖散點(diǎn)圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖正態(tài)Q-Q圖正態(tài)P-P圖質(zhì)量控制圖Pareto圖自回歸曲線圖高低圖

交互相關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線圖

樸素的美削尖腦袋的模樣墻上長(zhǎng)滿了爬山虎太陽(yáng)照在紅墻內(nèi)外反客為主的藍(lán)飄帶我沒有放倒！描述性統(tǒng)計(jì)分析－DescriptiveStatistics菜單詳解1

Frequencies過程1界面說(shuō)明2分析實(shí)例3結(jié)果解釋2

Descriptives過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋3

Explore過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋4

Crosstables過程界面說(shuō)明分析實(shí)例結(jié)果解釋

Frequencies過程

例某地101例健康男子血清總膽固醇值測(cè)定結(jié)果如下，請(qǐng)繪制頻數(shù)表、直方圖，計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)CV、中位數(shù)M、p2.5和p97.5（衛(wèi)統(tǒng)第三版p2331.1題）。4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.214.125.185.774.795.125.205.104.704.743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.864.795.344.244.324.776.366.384.885.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.403.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.05

步驟Analyze==>DescriptiveStatistics==>FrequenciesVariables框：選入X單擊Statistics鈕：

選中Mean、Std.deviation、Median復(fù)選框

單擊Percentiles：輸入2.5：?jiǎn)螕鬉dd：輸入97.5：?jiǎn)螕鬉dd：

單擊Continue鈕

單擊Charts鈕：

選中Barcharts單擊Continue鈕

單擊OKDescriptives過程

【Statistics鈕】Descriptives復(fù)選框：輸出均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、5%修正均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系數(shù)、峰度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、偏度系數(shù)、偏度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤及指定的均數(shù)可信區(qū)間。M-estimators復(fù)選框：作中心趨勢(shì)的粗略最大似然確定，輸出四個(gè)不同權(quán)重的最大似然確定數(shù)。Outliers復(fù)選框：輸出五個(gè)最大值與五個(gè)最小值。Percentiles復(fù)選框：輸出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位數(shù)。【Plot鈕】Boxplots單選框組：確定箱式圖的繪制方式，可以是按組別分組繪制(Factorlevelstogether)，也可以不分組一起繪制(Depentendstogether)，或者不繪制(None)。Descriptive復(fù)選框組：可以選擇繪制莖葉圖(Stem-and-leaf)和直方圖(Histogram)。Normalityplotswithtest復(fù)選框：繪制正態(tài)分布圖并進(jìn)行變量是否符合正態(tài)分布的檢驗(yàn)。Spreadvs.LevelwithLeveneTest單選框組：當(dāng)選擇了分組變量時(shí)，繪制spread-versus-level圖（我還沒有找到他的中文名字該叫什么），設(shè)置繪圖時(shí)變量的轉(zhuǎn)換方式，并進(jìn)行組間方差齊性檢驗(yàn)?！綩ptions鈕】用于選擇對(duì)缺失值的處理方式，可以是不分析有任一缺失值的記錄、不分析計(jì)算某統(tǒng)計(jì)量時(shí)有缺失值的記錄，或報(bào)告缺失值。Crosstabs過程

例6.2某醫(yī)生用國(guó)產(chǎn)呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氰咪胍作對(duì)照組，問兩種方法治療效果有無(wú)差別（醫(yī)統(tǒng)第二版P37例3.10）？處理愈合未愈合合計(jì)呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合計(jì)9828126步驟Data==>WeightCasesWeightCasesby單選框：選中

FreqencyVariable：選入W單擊OK鈕

Analyze==>DescriptiveStatistics==>CrosstabsRows框：選入RColumns框：CStatistics鈕：Chi-square復(fù)選框：選中：?jiǎn)螕鬋ontinue鈕

單擊OK鈕均數(shù)間的比較－CompareMeans菜單詳解1

Means過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋2

One-SamplesTTest過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋3

Independent-SamplesTTest過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋4

Paired-SamplesTTest過程1界面說(shuō)明2分析實(shí)例3結(jié)果解釋5

One-WayANOVA過程1界面說(shuō)明2分析實(shí)例3結(jié)果解釋

Paired-SamplesTTest過程

例

某單位研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A含量的關(guān)系,將同種屬的大白按性別相同，年齡、體重相近者配成對(duì)子，共8對(duì)，并將每對(duì)中的兩頭動(dòng)物隨機(jī)分到正常飼料組和維生素E缺乏組，過一定時(shí)期將大白鼠殺死，測(cè)得其肝中維生素A的含量，問不同飼料的大白鼠肝中維生素A含量有無(wú)差別（衛(wèi)統(tǒng)第三版例4.5）？

大白鼠對(duì)號(hào)

正常飼料組

維生素E缺乏1

3550

24502

2000

24003

3000

18004

3950

32005

3800

32506

3750

27007

3450

25008

3050

1750一般線性模型――GeneralLinearModel菜單詳解1兩因素方差分析

univarate對(duì)話框界面說(shuō)明結(jié)果解釋2協(xié)方差分析分析步驟結(jié)果解釋3其他較簡(jiǎn)單的方差分析問題4多元方差分析分析步驟結(jié)果解釋5重復(fù)測(cè)量的方差分析Repeatedmeasures對(duì)話框界面說(shuō)明結(jié)果解釋

兩因素方差分析

例對(duì)小白鼠喂以A、B、C三種不同的營(yíng)養(yǎng)素，目的是了解不同營(yíng)養(yǎng)素增重的效果。采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方法，以窩別作為劃分區(qū)組的特征，以消除遺傳因素對(duì)體重增長(zhǎng)的影響?，F(xiàn)將同品系同體重的24只小白鼠分為8個(gè)區(qū)組，每個(gè)區(qū)組3只小白鼠。三周后體重增量結(jié)果(克)列于下表，問小白鼠經(jīng)三種不同營(yíng)養(yǎng)素喂養(yǎng)后所增體重有無(wú)差別？區(qū)組號(hào)A營(yíng)養(yǎng)素B營(yíng)養(yǎng)素C營(yíng)養(yǎng)素150.1058.2064.50247.8048.5062.40353.1053.8058.60463.5064.2072.50571.2068.4079.30641.4045.7038.40761.9053.0051.20842.2039.8046.20步驟Analyze==>GeneralLinealmodel==>UnivariateDependentVariable框：選入weightFixedFactors框：選入group和foodModel鈕：?jiǎn)螕鬋ustom單選鈕：選中Model框：選入group和food單擊OKPostHoc鈕：?jiǎn)螕鬚ostHoctestfor框：選入foodSNK復(fù)選框：選中單擊OK單擊OK協(xié)方差分析

某醫(yī)生欲了解成年人體重正常者與超重者的血清膽固醇是否不同。而膽固醇含量與年齡有關(guān)，資料見下表。

正常組超重組年齡(X1)膽固醇(Y1)年齡(X2)膽固醇(Y2)483.5587.3334.6414.7515.8718.4435.8768.8444.9495.1638.7334.9493.6546.7425.5656.4404.9396.0475.1527.5414.1456.4414.6586.8565.1679.2步驟Analyze==>GeneralLinealmodel==>UnivariateDependentVariable框：選入cholFixedFactors框：選入groupModel鈕：?jiǎn)螕鬋ustom單選鈕：選中Model框：選入group、age和group*age(后者用interaction方法就可選入)Sumofsquares列表框：改為ModelI單擊OK單擊OK相關(guān)分析――Correlate菜單詳解1

Bivariate過程界面說(shuō)明分析實(shí)例結(jié)果解釋2

Partial過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋3

Distances過程

多元線性回歸與曲線擬合――Regression菜單詳解1Linear過程1簡(jiǎn)單操作入門界面詳解輸出結(jié)果解釋2復(fù)雜實(shí)例操作分析實(shí)例結(jié)果解釋2CurveEstimation過程1界面詳解2實(shí)例操作3BinaryLogistic過程1界面詳解與實(shí)例2結(jié)果解釋3模型的進(jìn)一步優(yōu)化與簡(jiǎn)單診斷1模型的進(jìn)一步優(yōu)化2模型的簡(jiǎn)單診斷非參數(shù)檢驗(yàn)――NonparametricTests菜單詳解1

概論2

One-SampleKolmogorov-SmirnovTest3

Two-Independent-SamplesTests

生存分析－－Survival菜單詳解1LifeTables過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋2Kaplan-Meier過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋3CoxRegression過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋4Coxw/Time-DepCov過程界面說(shuō)明結(jié)果解釋第一講：SPSS簡(jiǎn)介，界面入門、數(shù)據(jù)管理要求：了解SPSS系統(tǒng)的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作，熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令的用法。重點(diǎn)：可以獨(dú)立完成在SPSS中建庫(kù)、錄入數(shù)據(jù)、計(jì)算新變量、篩選變量等操作，重點(diǎn)考察以下過程：compute、sort、split、weight、mergefiles。懂得如何使用粘貼命令自動(dòng)生成SPSS程序。第二講：SPSS結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解要求：熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法。掌握常用統(tǒng)計(jì)圖（線圖、條圖、餅圖、散點(diǎn)、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法，熟悉統(tǒng)計(jì)圖的一般編輯方法。重點(diǎn)：能對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行編輯、輸出。重點(diǎn)考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、在word中使用結(jié)果、結(jié)果的導(dǎo)出。能夠獨(dú)立判斷遇到的統(tǒng)計(jì)問題應(yīng)當(dāng)采用何種統(tǒng)計(jì)圖形，并用SPSS獨(dú)立完成各種常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制。能根據(jù)目的對(duì)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行一定的編輯。重點(diǎn)考察以下內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)圖形的正確選用，條圖的繪制和編輯，散點(diǎn)圖的繪制和編輯，其他各種統(tǒng)計(jì)圖的特色編輯功能。第三講：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)及其在SPSS中的實(shí)現(xiàn)要求：熟悉和初步掌握基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念、過程和方法：?jiǎn)巫兞拷y(tǒng)計(jì)、雙變量統(tǒng)計(jì)、多變量統(tǒng)計(jì)。SPSS中有關(guān)這些統(tǒng)計(jì)知識(shí)和過程的幫助及實(shí)現(xiàn)：了解SPSS對(duì)統(tǒng)計(jì)概念和方法的系統(tǒng)詮釋、SPSS的若干統(tǒng)計(jì)過程及基本功能簡(jiǎn)介。第四講：統(tǒng)計(jì)描述，多選題分析，均數(shù)間的比較要求：掌握常用描述性指標(biāo)的計(jì)算方法，熟悉分類數(shù)據(jù)的兩種錄入格式，掌握多選題的常用指標(biāo)和分析方法。掌握成組、配伍t檢驗(yàn)、單因素方差分析的操作方法和結(jié)果閱讀。重點(diǎn)：能夠正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)過程求出均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等各種常用描述指標(biāo)。能獨(dú)立對(duì)多選題進(jìn)行正確描述。能夠用SPSS獨(dú)立進(jìn)行成組、配伍t、u檢驗(yàn)、一元方差分析，能根據(jù)分析目的正確選擇兩兩比較方法。第五講：卡方檢驗(yàn)，相關(guān)分析，回歸分析要求：熟悉分類數(shù)據(jù)各種常用檢驗(yàn)結(jié)果（成組卡方、配對(duì)卡方、分層卡方）的計(jì)算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。掌握相關(guān)分析和回歸分析的操作，掌握其結(jié)果閱讀。重點(diǎn)：能用正確的數(shù)據(jù)格式完成成組、配對(duì)卡方檢驗(yàn)和分層卡方檢驗(yàn)，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。能用SPSS獨(dú)立完成簡(jiǎn)單的相關(guān)分析與回歸分析，能正確閱讀其分析結(jié)果。SPSS初中級(jí)培訓(xùn)班課程大綱

SPSS北京辦事處第一講：SPSS簡(jiǎn)介，界面入門、數(shù)據(jù)管理要求：

了解SPSS系統(tǒng)的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作，熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令的用法。

考察目標(biāo)：

可以獨(dú)立完成在SPSS中建庫(kù)、錄入數(shù)據(jù)、計(jì)算新變量、篩選變量等操作，重點(diǎn)考察以下過程：compute、sort、split、weight、mergefile。

懂得如何使用粘貼命令自動(dòng)生成SPSS程序。第二講：SPSS結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解要求：

熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法。

掌握常用統(tǒng)計(jì)圖（線圖、條圖、餅圖、散點(diǎn)、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法，熟悉統(tǒng)計(jì)圖的一般編輯方法?？疾炷繕?biāo)：

能對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行編輯、輸出。重點(diǎn)考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、在word中使用結(jié)果、結(jié)果的導(dǎo)出。

能夠獨(dú)立判斷遇到的統(tǒng)計(jì)問題應(yīng)當(dāng)采用何種統(tǒng)計(jì)圖形，并用SPSS獨(dú)立完成各種常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制。能根據(jù)目的對(duì)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行一定的編輯。重點(diǎn)考察以下內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)圖形的正確選用，條圖的繪制和編輯，散點(diǎn)圖的繪制和編輯，其他各種統(tǒng)計(jì)圖的特色編輯功能。第三講：統(tǒng)計(jì)描述，多選題分析要求：

掌握常用描述性指標(biāo)的計(jì)算方法，熟悉分類數(shù)據(jù)的兩種錄入格式，掌握多選題的常用指標(biāo)和分析方法?？疾炷繕?biāo)：

能夠正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)過程求出均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等各種常用描述指標(biāo)。能獨(dú)立對(duì)多選題進(jìn)行正確描述。第四講：卡方檢驗(yàn)，均數(shù)間的比較，非參數(shù)檢驗(yàn)要求：

熟悉分類數(shù)據(jù)各種常用檢驗(yàn)結(jié)果（成組卡方、配對(duì)卡方、分層卡方）的計(jì)算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。

熟悉SPSS提供的用于測(cè)量變量間關(guān)聯(lián)度指標(biāo)的體系分類。

掌握成組、配伍t、u檢驗(yàn)的操作方法和結(jié)果閱讀。

熟悉用SPSS進(jìn)行非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析的做法，掌握結(jié)果閱讀?？疾炷繕?biāo)：

能用正確的數(shù)據(jù)格式完成成組、配對(duì)卡方檢驗(yàn)和分層卡方檢驗(yàn)，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。

能夠用SPSS獨(dú)立進(jìn)行成組、配伍t、u檢驗(yàn)、一元方差分析，能根據(jù)分析目的正確選擇兩兩比較方法。

能正確判斷是否應(yīng)使用非參數(shù)檢驗(yàn)，能正確閱讀各種非參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。第五講：方差分析模型要求：

掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。

掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。

熟悉多元方差分析模型和重復(fù)測(cè)量方差分析模型的原理和操作方法，掌握這兩者分析結(jié)果的閱讀?？疾炷繕?biāo)：

能夠用SPSS獨(dú)立進(jìn)行一元多因素方差分析模型的統(tǒng)計(jì)分析，能獨(dú)立、正確閱讀多元方差分析模型和重復(fù)測(cè)量方差分析模型的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

重點(diǎn)考察內(nèi)容：一元多因素方差分析模型為考察重點(diǎn)，具體有對(duì)話框操作、分析結(jié)果的閱讀、均數(shù)圖、兩兩比較方法的選擇和結(jié)果閱讀。第六講：相關(guān)分析、多元線性回歸與Logistic回歸分析要求：

掌握相關(guān)分析、偏相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。

掌握多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點(diǎn)掌握逐步、前進(jìn)、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。

掌握二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。

了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。考察目標(biāo)：

能用SPSS獨(dú)立完成簡(jiǎn)單的相關(guān)分析、多元線性回歸與Logistic回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對(duì)模型擬和情況進(jìn)行初步診斷。重點(diǎn)考察：回歸分析時(shí)的變量篩選、回歸分析結(jié)果和Logistic模型分析結(jié)果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。第七講：聚類分析，判別分析要求：

掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，掌握其結(jié)果的閱讀。

了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗(yàn)證方法，掌握判別分析的操作，重點(diǎn)掌握結(jié)果閱讀?？疾炷繕?biāo)：

能按要求將樣本進(jìn)行分類，重點(diǎn)考察對(duì)冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。

能獨(dú)立判斷數(shù)據(jù)是否符合判別分析的適用條件，能求出相應(yīng)的判別式，并使用他對(duì)新紀(jì)錄進(jìn)行分類。重點(diǎn)考察對(duì)結(jié)果的閱讀（領(lǐng)域圖、未標(biāo)化典型判別函數(shù)、Bayes判別函數(shù)）和使用分析結(jié)果對(duì)新紀(jì)錄進(jìn)行分類。第八講：因子分析，生存分析要求：

熟悉因子分析（主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當(dāng)?shù)囊蜃印Ｊ煜ひ蜃有D(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。

了解壽命表法、K-M曲線的一般操作方法，重點(diǎn)掌握結(jié)果的閱讀。

掌握Cox模型的原理、操作方法和結(jié)果的閱讀?？疾炷繕?biāo)：

能獨(dú)立使用SPSS進(jìn)行因子分析解決實(shí)際問題，能夠正確閱讀分析結(jié)果。重點(diǎn)考察因子數(shù)目的確定和結(jié)果的閱讀。

獨(dú)立完成簡(jiǎn)單的壽命表法、K-M法和復(fù)雜COX模型的分析，能正確閱讀分析結(jié)果。重點(diǎn)考察COX模型的操作，分析結(jié)果的閱讀。

例11.1某研究人員在探討腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移的有關(guān)臨床病理因素研究中，收集了一批行根治性腎切除術(shù)患者的腎癌標(biāo)本資料，現(xiàn)從中抽取26例資料作為示例進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析（本例來(lái)自《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》第四版第11章）。i：標(biāo)本序號(hào)x1：確診時(shí)患者的年齡(歲)x2：腎細(xì)胞癌血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子(VEGF)，其陽(yáng)性表述由低到高共3個(gè)等級(jí)x3：腎細(xì)胞癌組織內(nèi)微血管數(shù)(MVC)x4：腎癌細(xì)胞核組織學(xué)分級(jí)，由低到高共4級(jí)x5：腎細(xì)胞癌分期，由低到高共4期y：腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移情況(有轉(zhuǎn)移y=1;無(wú)轉(zhuǎn)移y=0)。標(biāo)本序號(hào)i年齡x1VEGFx2MVCx3分級(jí)x4分期x5癌轉(zhuǎn)移y159243.4210236157.211036121902104583128431555380341661194.421073817611084212403209501741101058368.622011683132.84201225294.643113521561101431147.82101536331.63111642166.221017143138.6331183211142301935140.221020703177.24312165251.64412245212424023683127.233124312124.82302558112843026603149.8431Logistic回歸對(duì)話框如下：

上表為記錄處理情況匯總，即有多少例記錄被納入了下面的分析，可見此處因不存在缺失值，26條記錄均納入了分析。

此處已經(jīng)開始了擬合，Block0擬合的是只有常數(shù)的無(wú)效模型，上表為分類預(yù)測(cè)表，可見在17例觀察值為0的記錄中，共有17例被預(yù)測(cè)為0，9例1也都被預(yù)測(cè)為0，總預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為65.4%，這是不納入任何解釋變量時(shí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，相當(dāng)于比較基線。

上表為Block0時(shí)的變量系數(shù)，可見常數(shù)的系數(shù)值為-0.636。

上表為在Block0處尚未納入分析方程的侯選變量，所作的檢驗(yàn)表示如果分別將他們納入方程，則方程的改變是否會(huì)有顯著意義（根據(jù)所用統(tǒng)計(jì)量的不同，可能是擬合優(yōu)度，Deviance值等）。可見如果將X2系列的啞變量納入方程，則方程的改變是有顯著意義的，X4和X5也是如此，由于Stepwise方法是一個(gè)一個(gè)的進(jìn)入變量，下一步將會(huì)先納入P值最小的變量X2，然后再重新計(jì)算該表，再做選擇。

此處開始了Block1的擬合，根據(jù)我們的設(shè)定，采用的方法為Forward（我們只設(shè)定了一個(gè)Block，所以后面不會(huì)再有Block2了）。上表為全局檢驗(yàn)，對(duì)每一步都作了Step、Block和Model的檢驗(yàn)，可見6個(gè)檢驗(yàn)都是有意義的。

此處為模型概況匯總，可見從STEP1到STEP2，DEVINCE從18降到11，兩種決定系數(shù)也都有上升。

此處為每一步的預(yù)測(cè)情況匯總，可見準(zhǔn)確率由Block0的65%上升到了84%，最后達(dá)到96%，效果不錯(cuò)，最終只出現(xiàn)了一例錯(cuò)判。

上表為方程中變量檢驗(yàn)情況列表，分別給出了Step1和Step2的擬合情況。注意X4的P值略大于0.05，但仍然是可以接受的，因?yàn)檫@里用到的是排除標(biāo)準(zhǔn)（默認(rèn)為0.1），該變量可以留在方程中。以Step2中的X2為例，可見其系數(shù)為2.413，OR值為11。

上表為假設(shè)將這些變量單獨(dú)移出方程，則方程的改變有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可見都是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的，因此他們應(yīng)當(dāng)保留在方程中。

最后這個(gè)表格說(shuō)明的是在每一步中，尚未進(jìn)入方程的變量如果再進(jìn)入現(xiàn)有方程，則方程的改變有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?？梢娫赟tep1時(shí)，X4還應(yīng)該引入，而在Step2時(shí)，其它變量是否引入都無(wú)關(guān)了。

模型的進(jìn)一步優(yōu)化與簡(jiǎn)單診斷

模型的進(jìn)一步優(yōu)化

前面我們將X1~X5直接引入了方程，實(shí)際上，其中X2、X4、X5這三個(gè)自變量為多分類變量，我們并無(wú)證據(jù)認(rèn)為它們之間個(gè)各等級(jí)的OR值是成倍上升的，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，這里應(yīng)當(dāng)采用啞變量來(lái)分析，即需要用Categorical鈕將他們定義為分類變量。但本次分析不能這樣做，原因是這里總例數(shù)只有26例，如果引入啞變量模型會(huì)使得每個(gè)等級(jí)的記錄數(shù)非常少，從而分析結(jié)果將極為奇怪，無(wú)法正常解釋，但為了說(shuō)明啞變量模型的用法，下面我將演示它是如何做的，畢竟不是每個(gè)例子都只有26例。

上表為自變量中多分類變量的啞變量取值情況代碼表。左側(cè)為原變量名及取值，右側(cè)為相應(yīng)的啞變量名及編碼情況：以X5為例，表中可見X5=4時(shí)，即取值最高的情況被作為了基線水平，這是多分類變量生成啞變量的默認(rèn)情況。而X5(1)代表的是X5=1的情況（X5為1時(shí)取1，否則取0），X5(2)代表的是X5=2的情況，依此類推。同時(shí)注意到許多等級(jí)值有幾個(gè)記錄，顯然后面的分析結(jié)果不會(huì)太好。

上表出現(xiàn)了非常有趣的現(xiàn)象：所有的檢驗(yàn)P值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.05，但是所有的變量均沒有被移出方程，這是怎么回事？再看看下面的這個(gè)表格吧。

這個(gè)表格為方程的似然值改變情況的檢驗(yàn)，可見在最后Step2生成的方程中，無(wú)論移出X2還是X4都會(huì)引起方程的顯著性改變。也就是說(shuō)，似然比檢驗(yàn)的結(jié)果和上面的Walds檢驗(yàn)結(jié)果沖突，以誰(shuí)為準(zhǔn)？此處應(yīng)以似然比檢驗(yàn)為準(zhǔn)，因?yàn)樗侨中缘臋z驗(yàn)，且Walds檢驗(yàn)本身就不太準(zhǔn)，這一點(diǎn)大家記住就行了，實(shí)在要弄明白請(qǐng)去查閱相關(guān)文獻(xiàn)。

上表為Block1的迭代記錄，可見無(wú)論是似然值，還是三個(gè)系數(shù)值，均是從迭代開始就向著一個(gè)方向發(fā)展，最終達(dá)到收斂，這說(shuō)明整個(gè)迭代過程是健康的，問題不大；如果中途出現(xiàn)波折，尤其是當(dāng)引入新變量后變化方向改變了，則提示要好好研究。

上表為方程中變量的相關(guān)矩陣，可見X2和常數(shù)相關(guān)性較強(qiáng)，當(dāng)引入X4后仍然如此，提示要關(guān)注這一現(xiàn)象，以防因自變量間的共線性導(dǎo)致方程系數(shù)不穩(wěn)（此時(shí)迭代記錄多半也會(huì)有波動(dòng)）。當(dāng)然，由于本例只有26條記錄，這一問題是沒有辦法深入研究的。

上圖是Step1結(jié)束時(shí)，即只引入X2時(shí)的預(yù)測(cè)圖，0和1代表實(shí)際取值，當(dāng)預(yù)測(cè)的概率值大于0.5時(shí)，則預(yù)測(cè)結(jié)果為1，反之為0，由上圖可見，該模型對(duì)0的預(yù)測(cè)是比較好的，多數(shù)的概率都在0附近，但對(duì)1的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，即使正確的，計(jì)算出的概率也在0.8左右，并且有好幾個(gè)都判錯(cuò)了。

上圖為Step2結(jié)束后模型的預(yù)測(cè)狀況，可見此時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果有了較大的改善，概率精度提高了許多，只有一例0被錯(cuò)判為了1，并且從分布上看，這一例可能是極端情況，再引入其它變量也不見的能將預(yù)測(cè)效果改變多少。

SPSS高級(jí)培訓(xùn)班課程大綱

SPSS北京辦事處第一講：方差分析模型掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。熟悉多元方差分析模型和重復(fù)測(cè)量方差分析模型的原理和操作方法，掌握這兩者分析結(jié)果的閱讀。第二講：相關(guān)分析，回歸分析模型掌握相關(guān)分析、偏相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。掌握多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點(diǎn)掌握逐步、前進(jìn)、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。熟悉加權(quán)最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結(jié)果閱讀，了解最優(yōu)尺度回歸的功能。第三講：Logistic模型、非線性回歸掌握二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，熟悉無(wú)序多分類、有序多分類Logistic回歸模型、Probit模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀熟悉非線性回歸模型的操作和結(jié)果閱讀。第四講：聚類分析、判別分析、因子分析