統(tǒng)計回歸分析 其次次作業(yè)

本文格式為Word版，下載可任意編輯——統(tǒng)計回歸分析其次次作業(yè)各城市居民人均年消費(fèi)支出水平回歸分析

一某年各城市收入與支出的橫向數(shù)據(jù)城市北京天津XXXX內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海XX浙江重慶陜西河南城市居民人均年消費(fèi)支出10,284.607,191.965,069.284,710.964,859.885,342.644,973.884,462.0810,464.006,042.608,713.086,360.245,278.044,504.68城市居民人均年可支配收入12,463.929,337.566,679.285,234.356,051.066,524.526,260.166,100.5613,249.808,177.6411,715.607,238.046,330.846,245.40二總體模型

為了研究我國各城市居民人均年消費(fèi)支出受人均年可支配收入居民的影響程度，我們選取了14個城市在某年的居民人均年消費(fèi)支出和人均年可支配收入的數(shù)據(jù)為樣本。居民人均年消費(fèi)支出水平為因變量（Y)，居民人均年可支配收入為自變量(X)，設(shè)定的線性回歸模型為：Y=β0+β1X+μ

即假設(shè)：居民人均年消費(fèi)支出水平為因變量（Y)，居民人均年可支配收入為自變量(X)存在線性關(guān)系。

三回歸分析樣本方程系數(shù)非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)模型1(常量)城市居民人均年可支配收入B155.607.771標(biāo)準(zhǔn)誤差346.325.041標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)試用版t.449.98318.645Sig..661.000a根據(jù)回歸分析結(jié)果和回歸標(biāo)準(zhǔn)方程可得到下面的估計方程：

Y=155.607+0.771*X

R^2=0.967F=347.624P=0

從P值等于0，小于0.05可以看出，數(shù)據(jù)通過檢驗(yàn)，假設(shè)得到驗(yàn)證，自變量與因變

量存在線性關(guān)系。而從實(shí)際意義來看，各個回歸系數(shù)均大于零，沒有明顯錯誤，符合人們的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)理論。由具體回歸方程可知，X的系數(shù)表示邊際，即人均年可支配收入增加1元，人均居民消費(fèi)支出將增加0.771元。

根據(jù)散點(diǎn)圖也可以看出，城市居民家庭人均年消費(fèi)支出大約符合線性關(guān)系。

四假設(shè)檢驗(yàn)

1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥R總模型1R.983abR方.967調(diào)整R方.964標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差395.80229a.預(yù)計變量:(常量),城市居民人均年可支配收入。b.因變量:城市居民家庭人均年消費(fèi)支出可決系數(shù)R2的取值范圍是0~1。R2越接近0，說明模型擬合度越低；越接近1，說明模型的擬合度越高。由表中數(shù)據(jù)結(jié)果可以得到：R2=0.967，修正的可決系數(shù)為R2=0.,964，都很接近1，這說明引入方程的自變量與因變量的相關(guān)程度高，模型對樣本的擬合很好。

2回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.aB1(常量)城市居民人均年可支配收入a.因變量:城市居民家庭人均年消費(fèi)支出155.607.771標(biāo)準(zhǔn)誤差346.325.041試用版.983.44918.645.661.000回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：對于β1，ｔ統(tǒng)計量為18.645。給定α=0.05，由ｔ分布表可知，在自由度為ｎ-2=12下，得到臨界值ｔ0.025（12）=2.1788，由于ｔ>ｔ0.025（12），所以拒絕ｈ0：:β1=0，說明城市居民人均年可支配收入X對居民人均年消費(fèi)支出Y有顯著影響，存在線性關(guān)系。

3回歸方程的顯著性檢驗(yàn)Anova模型1回歸殘差總計平方和54458535.3871879913.44456338448.831df11213均方54458535.387156659.454F347.624Sig..000aba.預(yù)計變量:(常量),城市居民人均年可支配收入。b.因變量:城市居民家庭人均年消費(fèi)支出查F分布表可知F0.05(1，12)=4.75，F(xiàn)的統(tǒng)計量值為347.624，顯然大于4.74.因此回歸方程顯著。

附：具體線性回歸結(jié)果

輸入／移去的變量

模型1

輸入的變量城市居民人均年可支配收入

a.已輸入所有請求的變量。

b.因變量:城市居民家庭人均年消費(fèi)支出

移去的變量

方法

b

.輸入

模型匯總模型1R.983abR方.967調(diào)整R方.964標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差395.80229a.預(yù)計變量:(常量),城市居民人均年可支配收入。b.因變量:城市居民家庭人均年消費(fèi)支出Anova模型1回歸殘差總計平方和54458535.3871879913.44456338448.831df11213均方54458535.387156659.454F347.624Sig..000aba.預(yù)計變量:(常量),城市居民人均年可支配收入。b.因變量:城市居民家庭人均年消費(fèi)支出系數(shù)非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)模型1(常量)城市居民人均年可支配收入a.因變量:城市居民家庭人均年消費(fèi)支出B155.607.771標(biāo)準(zhǔn)誤差346.325.041標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)試用版t.449.98318.645Sig..661.000a殘差統(tǒng)計量a預(yù)計值殘差標(biāo)準(zhǔn)預(yù)計值標(biāo)準(zhǔn)殘差微小值4192.6553-478.30847-1.032-1.208極大值10374.6563622.217591.9891.572均值6304.1371.00000.000