數(shù)據(jù)挖掘智慧樹知到答案章節(jié)測試2023年青島大學(xué)

第一章測試數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、（）數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。（）。

A:不完全的

B:隨機的

C:模糊的

D:有噪聲的

答案:ABCD互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。（）。

A:快速性

B:數(shù)字化

C:互動性

D:共享

答案:BCKDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

A:數(shù)據(jù)利用非常不足

B:在開發(fā)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時，領(lǐng)域?qū)＜覍υ擃I(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要

C:最終用戶專門知識缺乏

D:海量數(shù)據(jù)集

答案:ABCD大數(shù)據(jù)的特征有（）。

A:Velocity

B:Value

C:Variety

D:Volume

答案:ABCD從宏觀上看，數(shù)據(jù)挖掘過程主要由三個部分組成，即（）。

A:數(shù)據(jù)收集

B:數(shù)據(jù)挖掘

C:結(jié)果的解釋評估

D:數(shù)據(jù)整理

答案:BCD第二章測試不完整數(shù)據(jù)的成因有（）。

A:數(shù)據(jù)收集的時候就缺乏合適的值

B:其他

C:人為/硬件/軟件問題

D:數(shù)據(jù)收集時和數(shù)據(jù)分析時的不同考慮因素

答案:ACD處理空缺值的主要方法有（）。

A:使用屬性的平均值填補空缺值。

B:忽略元組

C:使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值。

D:使用一個全局常量填補空缺值

答案:ABCD給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）。

A:回歸

B:聚類

C:分箱（binning）

D:計算機和人工檢查結(jié)合

答案:ABCD數(shù)據(jù)集成時需解決的三個基本問題為（）。

A:模式集成的過程中涉及到的實體識別問題

B:冗余問題

C:數(shù)據(jù)集成過程中數(shù)值沖突的檢測與處理

D:降維

答案:ABC常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有（）。

A:聚集

B:平滑

C:屬性構(gòu)造

D:數(shù)據(jù)概化

答案:ABCD第三章測試下列哪個算法不屬于層次聚類算法？（）。

A:Agnes

B:CURE

C:K-means

D:BIRCH

答案:C下列哪個算法屬于層次聚類算法？（）。

A:DBSCAN

B:K-modes

C:PAM

D:DIANA

答案:D下列哪個算法屬于密度聚類算法？（）。

A:K-modes

B:DIANA

C:DBSCAN

D:PAM

答案:C聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。（）。

A:比較

B:大小

C:位置

D:距離

答案:D下列哪個選項不是DBSCAN算法的缺點？（）。

A:能夠識別出噪聲點

B:不能很好反映高維數(shù)據(jù)

C:對用戶定義的密度參數(shù)是敏感的

D:如果樣本集的密度不均勻、簇間距離相差很大時，聚類質(zhì)量較差

答案:A第四章測試下列哪些是分類算法？（）。

A:DIANA

B:C4.5

C:KNN

D:ID3

答案:BCD下列哪些是決策樹分類算法？（）。

A:KNN

B:CART

C:ID3

D:C4.5

答案:BCD貝葉斯分類方法都有：（）。

A:TAN

B:NBC

C:GBN

D:BAN

答案:ABCD分類分析的兩個階段分別為：（）。

A:使用階段

B:分類階段

C:歸納階段

D:學(xué)習(xí)階段

答案:BD樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果（）。

A:完全獨立的數(shù)據(jù)

B:函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)

C:離散數(shù)據(jù)

D:連續(xù)數(shù)據(jù)

答案:AB第五章測試關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。（）

A:Apriori

B:PAM

C:ID3

D:NBC

答案:A（）是對關(guān)聯(lián)規(guī)則重要性的衡量，反映關(guān)聯(lián)是否是普遍存在的規(guī)律。（）

A:支持度

B:置信度

C:最大值

D:最小值

答案:A（）是對關(guān)聯(lián)規(guī)則準(zhǔn)確度的衡量，度量關(guān)聯(lián)規(guī)則的強度。（）

A:最小值

B:最大值

C:支持度

D:置信度

答案:D給定全局項集I和交易數(shù)據(jù)集D，對于I的非空項集I1，若其支持度（）最小支持度閾值min_sup，則稱I1為頻繁項集。（）

A:等于

B:大于或等于

C:小于或等于

D:大于

答案:B如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘,那么置信度是（）。

A:50％

B:100％

C:70％

D:無法計算

答案:C第六章測試序列模式挖掘經(jīng)典算法有：（）。

A:AprioriSome

B:PrefixSpan

C:GSP

D:AprioriAll

答案:ABCDAprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為兩個階段：（）。

A:凝聚

B:前推階段

C:分裂

D:回溯階段

答案:BDAprioriAll算法存在的問題（）。

A:容易生成大量的候選項集

B:在轉(zhuǎn)換階段產(chǎn)生巨大的開銷

C:很難找到長序列模式

D:需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多次掃描

答案:ABCDAprioriSome算法的優(yōu)缺點（）。

A:AprioriSome會產(chǎn)生比較多的候選，可能在回溯階段前就占滿內(nèi)存。

B:適用于任何數(shù)據(jù)集

C:AprioriSome跳躍式計算候選，會在某種程度上減少遍歷數(shù)據(jù)集次數(shù)

D:對于較低的支持度，數(shù)據(jù)集中有較長的大序列的情況下，采用AprioriSome比較好。

答案:ACDGSP算法存在的問題（）。

A:只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)集

B:當(dāng)序列數(shù)據(jù)集比較大時，容易生成龐大的候選序列

C:需要對序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次掃描

D:對長序列模式的處理效率比較低

答案:BCD第七章測試數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的。（）

A:錯

B:對

答案:B數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析。（）

A:對

B:錯

答案:A數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知