智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)情況介紹

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)情況介紹第1頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)背景與意義

智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科是當(dāng)今發(fā)展最快的熱點(diǎn)學(xué)科，隨著模式識(shí)別與智能工程理論與技術(shù)的發(fā)展已使世界科技形勢(shì)發(fā)生了很大的變革。智能信息處理科學(xué)與技術(shù)已滲透到計(jì)算機(jī)、通信、交通運(yùn)輸、醫(yī)學(xué)、物理、化學(xué)、生物學(xué)、軍事、經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域。該學(xué)科以信息處理、模式識(shí)別與控制理論為核心，以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要工具，探索對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類、理解并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實(shí)現(xiàn)，以提高系統(tǒng)的性能。智能科學(xué)與技術(shù)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)信息支撐技術(shù)之一，是一門理論與實(shí)際緊密結(jié)合，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值的控制科學(xué)與工程的重要學(xué)科分支。第2頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹1.生物特征識(shí)別（Biometrics）

通過(guò)當(dāng)前領(lǐng)先的數(shù)字信息技術(shù)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段的密切結(jié)合，利用人體所固有的諸如指紋、面相、虹膜、脈絡(luò)等生理特性，和諸如筆跡、聲音、步態(tài)等行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定的技術(shù)手段，就成為生物識(shí)別技術(shù)。

該類技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)合包括健康衛(wèi)生預(yù)警、身份認(rèn)定、智能安全監(jiān)控、反恐斗爭(zhēng)以及檔案管理等等。第3頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹1.生物特征識(shí)別（Biometrics）

第4頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹2.數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)在生物信息學(xué)中的應(yīng)用

生物信息學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科，使用數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)DNA、核酸、蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)分析，從海量數(shù)據(jù)中獲取有效信息。

生物信息學(xué)技術(shù)在人類疾病與功能基因的發(fā)現(xiàn)與識(shí)別、基因與蛋白質(zhì)的表達(dá)與功能研究方面都發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。生物信息學(xué)技術(shù)在基于基因與蛋白質(zhì)功能缺陷的合理化藥物設(shè)計(jì)、疑難病癥的分析方面也有著巨大的潛力。同時(shí),生物信息學(xué)技術(shù)在親子鑒定、罪犯識(shí)別等各方面都有重要的應(yīng)用。第5頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹2.數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)在生物信息學(xué)中的應(yīng)用

第6頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹3.遙感(RemoteSensing)科學(xué)與技術(shù)

利用數(shù)字圖像處理方法提取遙感圖像中的有用信息，如水體、植被、土地、山地等等。從宏觀視野上，遙感技術(shù)有著人力所不能及的優(yōu)勢(shì)。大量信息的提取，無(wú)疑決定了遙感技術(shù)的應(yīng)用是十分廣闊的。

多個(gè)領(lǐng)域、行業(yè)都能用到遙感技術(shù),如陸地水資源調(diào)查、土地資源調(diào)查、植被資源調(diào)查、地質(zhì)調(diào)查、城市遙感調(diào)查、海洋資源調(diào)查、測(cè)繪、考古調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)和規(guī)劃管理等。

第7頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹3.遙感(RemoteSensing)科學(xué)與技術(shù)

第8頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹4.醫(yī)學(xué)影像處理

傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)成像手段（如X光、CT、MRI）一直以來(lái)都為臨床疾病診斷與科學(xué)研究提供了豐富的信息。本研究方向從數(shù)字圖像處理角度對(duì)結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行處理和分析，從而輔助醫(yī)生診斷，將原來(lái)的不可見(jiàn)變?yōu)榭梢?jiàn)，從看不清楚到看得準(zhǔn)確（量化分析）。研究?jī)?nèi)容主要包括醫(yī)學(xué)影像關(guān)鍵算法的研究和醫(yī)學(xué)影像處理算法集成平臺(tái)的研發(fā)。第9頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹4.醫(yī)學(xué)影像處理

第10頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹5.視頻圖像處理與目標(biāo)跟蹤

采用智能的檢測(cè)算法在圖像、視頻序列（可以是可見(jiàn)光或者紅外等）中找出感興趣目標(biāo)的區(qū)域，例如人臉、車輛、飛行物等等。利用幀間關(guān)聯(lián)信息對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)，從實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。

同樣可以結(jié)合人的特性進(jìn)行人的行為識(shí)別或人群的形態(tài)變化，為智能監(jiān)控和公共場(chǎng)合的安全保障提供幫助。

第11頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹5.視頻處理與目標(biāo)跟蹤

第12頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹6.智能交通控制

智能交通控制將先進(jìn)的圖像視頻處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。基本應(yīng)用有基于視頻的車輛流量監(jiān)測(cè)，基于圖像理解的牌照識(shí)別，基于人工智能的交通調(diào)度等等。

第13頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹5.智能交通控制

第14頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹7.自主機(jī)器人研究

該方向致力于在人類智能和機(jī)器智能之間架設(shè)一座互動(dòng)的橋梁，一方面，通過(guò)對(duì)人類智能的模擬提高機(jī)器智能，另一方面，通過(guò)對(duì)機(jī)器智能的研究來(lái)理解人類智能的工作機(jī)理。研究組的目標(biāo)是研制出與人類和諧相處的機(jī)器人助手。

在技術(shù)轉(zhuǎn)化方面主要包括機(jī)器人和機(jī)電產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)集成，相關(guān)應(yīng)用有自主移動(dòng)機(jī)器人、實(shí)時(shí)視覺(jué)系統(tǒng)全景視覺(jué)系統(tǒng)、智能輪椅、服務(wù)機(jī)器人編程與仿真系統(tǒng)等高技術(shù)成果。

第15頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹7.自主機(jī)器人研究

第16頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹8.其他方向

本學(xué)科還在人體運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)建模、智能輔助手術(shù)機(jī)器人等方向有著深入的研究。第17頁(yè)/共41頁(yè)專業(yè)方向介紹7.其他方向

第18頁(yè)/共41頁(yè)學(xué)科師資力量該學(xué)科方向上有著雄厚的師資力量包括：長(zhǎng)江學(xué)者1人上海曙光學(xué)者：6人上海啟明星學(xué)者：1人上海市青年優(yōu)秀儲(chǔ)備教師：1人另外：教授10名副教授19名講師5名實(shí)驗(yàn)室人員3名第19頁(yè)/共41頁(yè)學(xué)科師資力量劉允才教授教育部長(zhǎng)江學(xué)者李少遠(yuǎn)教授教育部新世紀(jì)人才上海市曙光學(xué)者楊杰教授教育部新世紀(jì)人才上海市曙光學(xué)者袁景淇教授上海市曙光學(xué)者蘇劍波教授上海市曙光學(xué)者方濤教授上海市曙光學(xué)者李建勛教授上海市青年科技啟明星陳衛(wèi)東教授教育部新世紀(jì)人才上海市曙光學(xué)者第20頁(yè)/共41頁(yè)科研項(xiàng)目情況

近年來(lái)共承擔(dān)與完成國(guó)家自然基金40余項(xiàng)（其中1項(xiàng)是重點(diǎn)項(xiàng)目）.國(guó)家“863”項(xiàng)目7項(xiàng).國(guó)家“973”項(xiàng)目2項(xiàng).國(guó)際合作項(xiàng)目10項(xiàng).上海市科委、教委、信息辦項(xiàng)目34項(xiàng)，縱向科研經(jīng)費(fèi)達(dá)2908.50萬(wàn)元.第21頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第22頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第23頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第24頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第25頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第26頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第27頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第28頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第29頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第30頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第31頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第32頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第33頁(yè)/共41頁(yè)部分成果展示第34頁(yè)/共41頁(yè)國(guó)內(nèi)相關(guān)人才培養(yǎng)情況本科生情況：開(kāi)設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)作為本科專業(yè)得學(xué)校有6所，每年培養(yǎng)的學(xué)生在300人左右；研究生情況：智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的衍生研究生專業(yè)為控制科學(xué)與工程（一級(jí)學(xué)科）下的模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)（二級(jí)學(xué)科）；在國(guó)內(nèi)有幾十所學(xué)校開(kāi)設(shè)，每年培養(yǎng)的畢業(yè)生不過(guò)數(shù)千人。第35頁(yè)/共41頁(yè)社會(huì)對(duì)該型人才的需求分析隨著社會(huì)對(duì)智能化需求的不斷發(fā)展，智能科學(xué)與技術(shù)在在全世界獲得了廣泛得發(fā)展，研究人員與研究機(jī)構(gòu)正如雨后春筍般爆發(fā)出來(lái)。國(guó)內(nèi)外著名的IT大企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平、降低成本、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。每年對(duì)具有這一專業(yè)知識(shí)背景的人才需求逐年大幅度增多。其次，國(guó)內(nèi)外非IT企業(yè)，如金融、醫(yī)療、保險(xiǎn)、通訊等企業(yè)對(duì)這一領(lǐng)域的人才有著迫切的需要。目的是增加企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和品種，進(jìn)行企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

另外，許多傳統(tǒng)行業(yè)如冶金、化工、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等等，都涉足該領(lǐng)域，以期提高智能化水平，提高效率、降低能耗從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。總之，該專業(yè)發(fā)展迅速，為廣關(guān)畢業(yè)生提供了廣闊得就業(yè)前景，以及發(fā)展自身才智得舞臺(tái)。第36頁(yè)/共41頁(yè)目前我校該型人才的流向IT公司的人才需求國(guó)外許多大公司進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的研究開(kāi)發(fā)，對(duì)畢業(yè)生的需求非常大。Microsoft、Google、IBM、Intel、Philips、Sony、Samsung、AutoDesk等IT界得頂級(jí)公司每年都會(huì)招收相當(dāng)多的畢業(yè)生。近幾年，本系畢業(yè)的碩士和博士研究生中，大量進(jìn)入這樣得大公司。國(guó)內(nèi)也有很多企業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)研究，譬如華為、中興等企業(yè)。第37頁(yè)/共41頁(yè)目前我校該型人才的流向高校及研究所由于智能技術(shù)在國(guó)外發(fā)展時(shí)間已經(jīng)非常長(zhǎng)，在很多國(guó)外大學(xué)都有開(kāi)設(shè)這門學(xué)科。這些高校每年從中國(guó)招收相當(dāng)多的畢業(yè)生前往研究和深造。每年有大量的該專業(yè)畢業(yè)的研究生中都可以進(jìn)入國(guó)際名校就讀和深造，如哈佛、耶魯?shù)鹊?。?guó)內(nèi)高校目前的需求非常高，交大畢業(yè)的博士生，有很多前往其他兄弟高校擔(dān)任教師和研究工作。第38頁(yè)/共41頁(yè)目前我校該型人才的流向研究所該研究領(lǐng)域有很多的研究所，譬如航空、航天研究所，每年都招收很多畢業(yè)生進(jìn)行充實(shí)研究隊(duì)伍。金融企業(yè)這些企業(yè)