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
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第三章條件平差ConditionalLeast-SquaresAdjustment編輯ppt1、條件平差的函數(shù)模型——條件方程復(fù)習(xí)2、條件平差的估值公式——聯(lián)系數(shù)法方程式,改正數(shù)方程改正數(shù)方程聯(lián)系數(shù)法方程設(shè)3、條件平差計(jì)算步驟(2)列條件方程(3)組成聯(lián)系數(shù)法方程(4)解算法方程(5)改正數(shù)計(jì)算及平差值計(jì)算(6)計(jì)算檢核(7)精度估計(jì)(1)確定條件數(shù)編輯ppt復(fù)習(xí)測(cè)站平差:(1)和角條件(2)固定角條件編輯ppt復(fù)習(xí)水準(zhǔn)網(wǎng)平差:(1)閉合環(huán)條件(2)閉合路線(xiàn)條件編輯ppt復(fù)習(xí)導(dǎo)線(xiàn)網(wǎng)平差:(1)方位角條件編輯ppt復(fù)習(xí)導(dǎo)線(xiàn)網(wǎng)平差:(2)坐標(biāo)條件編輯ppt復(fù)習(xí)導(dǎo)線(xiàn)網(wǎng)平差:(2)坐標(biāo)條件編輯ppt復(fù)習(xí)三角網(wǎng)平差:(1)圖形條件(內(nèi)角和)(2)圓周角條件(3)極條件由不同路線(xiàn)推算得到的同一條邊長(zhǎng)的長(zhǎng)度應(yīng)相等,以網(wǎng)中一點(diǎn)為極,列出各圖形邊長(zhǎng)比的積為1,稱(chēng)為極條件方程。編輯ppt1、CalculatetheVTPV2、SomeWeightInverseMatrices3、StandardErrorofUnitWeight第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment4、WeightReciprocalandStandardErrorofFunctionsofAdjustmentValues編輯ppt1、CalculatetheVTPV顧及法方程的解第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment參數(shù)平差中條件平差中編輯ppt2、SomeWeightInverseMatrices1)W的權(quán)逆陣第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment函數(shù)式隨機(jī)變量之權(quán)逆陣權(quán)逆陣傳播關(guān)系式編輯ppt2、SomeWeightInverseMatrices2)K的權(quán)逆陣第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment函數(shù)式隨機(jī)變量之權(quán)逆陣權(quán)逆陣傳播關(guān)系式編輯ppt2、SomeWeightInverseMatrices3)V的權(quán)逆陣第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment函數(shù)式隨機(jī)變量之權(quán)逆陣權(quán)逆陣傳播關(guān)系式編輯ppt2、SomeWeightInverseMatrices4)的權(quán)逆陣第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment函數(shù)式隨機(jī)變量之權(quán)逆陣權(quán)逆陣傳播關(guān)系式編輯ppt2、SomeWeightInverseMatrices5)和V的權(quán)逆陣最小二乘平差值與改正數(shù)不相關(guān)第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment函數(shù)式隨機(jī)變量之權(quán)逆陣權(quán)逆陣傳播關(guān)系式編輯ppt3、StandardErrorofUnitWeight單位權(quán)方差單位權(quán)中誤差第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment參數(shù)平差單位權(quán)中誤差單位權(quán)方差條件平差編輯ppt第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment編輯ppt4、WeightReciprocalandStandardErrorofFunctionsofAdjustmentValues平差值函數(shù)函數(shù)權(quán)倒數(shù)傳播第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment線(xiàn)性化后對(duì)應(yīng)真誤差形式編輯pptSomeExamples例1第十二講條件平差之精度估計(jì)PrecisionEstimateofConditionalLeast-SquaresAdjustment編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[1]確定條件數(shù)和觀測(cè)值的權(quán)總觀測(cè)數(shù)n=6,必須觀測(cè)數(shù)t=3,多余觀測(cè)r=n-t=3[2]列條件方程式選擇4km為單位權(quán)路線(xiàn)長(zhǎng),于是
編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[2]列條件方程式[3]組成法方程[4]求解聯(lián)系數(shù)向量K[1]確定條件數(shù)和觀測(cè)值的權(quán)編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[2]列條件方程式[3]組成法方程[4]求解聯(lián)系數(shù)向量K[1]確定條件數(shù)和觀測(cè)值的權(quán)[5]回代聯(lián)系數(shù)向量K求殘差向量和觀測(cè)值平差值編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[5]回代聯(lián)系數(shù)向量K求殘差向量和觀測(cè)值平差值編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[2]列條件方程式[3]組成法方程[4]求解聯(lián)系數(shù)向量K[1]確定條件數(shù)和觀測(cè)值的權(quán)[5]回代聯(lián)系數(shù)向量K求殘差向量和觀測(cè)值平差值[6]精度估計(jì)編輯pptSomeExamples第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment例2
OABCD1a2a3a4a1L2L3L編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[1]確定條件數(shù)總觀測(cè)數(shù)n=3,必須觀測(cè)數(shù)t=2,多余觀測(cè)r=n-t=1[2]列條件方程式,根據(jù)觀測(cè)值類(lèi)型確定權(quán)逆陣
編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[2]列條件方程式[3]組成法方程[4]求解聯(lián)系數(shù)向量K[1]確定條件數(shù)和觀測(cè)值的權(quán)編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[2]列條件方程式[3]組成法方程[4]求解聯(lián)系數(shù)向量K[1]確定條件數(shù)和觀測(cè)值的權(quán)[5]回代聯(lián)系數(shù)向量K求殘差向量和觀測(cè)值平差值編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[2]列條件方程式[3]組成法方程[4]求解聯(lián)系數(shù)向量K[1]確定條件數(shù)和觀測(cè)值的權(quán)[5]回代聯(lián)系數(shù)向量K求殘差向量和觀測(cè)值平差值編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用解:[2]列條件方程式[3]組成法方程[4]求解聯(lián)系數(shù)向量K[1]確定條件數(shù)和觀測(cè)值的權(quán)[5]回代聯(lián)系數(shù)向量K求殘差向量和觀測(cè)值平差值[6]精度估計(jì)編輯ppt第十一講條件平差原理例2
OABCD1a2a3a4a1L2L3L解:以方向值為觀測(cè)值平差∠AOD=128°58′40″
編輯ppt第十一講條件平差原理例2
OABCD1a2a3a4a1L2L3L解:以方向值為觀測(cè)值平差
組成法方程
計(jì)算改正數(shù)編輯ppt第十一講條件平差原理例2
OABCD1a2a3a4a1L2L3L
計(jì)算平差值編輯ppt第十一講條件平差原理例3兩組觀測(cè)方向值的測(cè)站平差編輯ppt第十一講條件平差原理例3兩組觀測(cè)方向值的測(cè)站平差編輯ppt第十一講條件平差原理例3兩組觀測(cè)方向值的測(cè)站平差為了便于公式推導(dǎo),順次將第一組方向值變?yōu)?,2,3;第二組方向值編為4,5,6。條件方程為
組成法方程
計(jì)算改正數(shù)編輯ppt第十一講條件平差原理例3兩組觀測(cè)方向值的測(cè)站平差編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用例4
條件方程編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用例4
列條件方程編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用精度估計(jì)例4
編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用例4精度估計(jì)編輯ppt條件平差在測(cè)量中的應(yīng)用例5在已知水準(zhǔn)點(diǎn)A、B間布設(shè)水準(zhǔn)路線(xiàn),共有n段高差,各段高差的路線(xiàn)長(zhǎng)度不同。求各段高差的平差值。1條件方程2設(shè)單位權(quán)路線(xiàn)長(zhǎng)為1
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