冷凝水回收集散控制系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展基本情況

冷凝水回收集散控制系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展基本情況

過程控制行業(yè)競爭格局（一）過程控制領(lǐng)域競爭格局國外龍頭企業(yè)在過程控制領(lǐng)域發(fā)展較早，在技術(shù)水平、品牌知名度、業(yè)務(wù)規(guī)模等方面相較于本土企業(yè)具備競爭優(yōu)勢，占據(jù)以大型復(fù)雜項目為代表的高端市場主要份額。我國過程控制領(lǐng)域企業(yè)眾多，呈現(xiàn)業(yè)務(wù)多集中單一或具有類似特征下游應(yīng)用行業(yè)，如集中在石油、化工等過程工業(yè)。經(jīng)過多年的發(fā)展與技術(shù)積累，以中控技術(shù)等為代表的國內(nèi)過程控制企業(yè)逐步進(jìn)入各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域，逐步實現(xiàn)對于國外品牌的。（二）機(jī)器視覺領(lǐng)域競爭格局機(jī)器視覺的可應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，覆蓋3C電子、半導(dǎo)體、平板顯示、食品飲料、汽車、印刷、電池、薄膜、紡織、醫(yī)療衛(wèi)生等多個領(lǐng)域。機(jī)器視覺領(lǐng)域的參與者眾多，主要分為兩類：一是專注于相機(jī)、鏡頭、光源、算法等底層核心軟硬件開發(fā)，為各應(yīng)用行業(yè)提供基礎(chǔ)部件解決方案，如基恩士、康耐視、奧普特等，位于產(chǎn)業(yè)鏈上游；二是專注于為某一個或某幾個行業(yè)提供應(yīng)用解決方案，位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，如天準(zhǔn)科技在消費電子領(lǐng)域的視覺測量/檢測設(shè)備，得到蘋果、三星等行業(yè)龍頭的認(rèn)可；精測電子主要產(chǎn)品為平板顯示檢測設(shè)備，服務(wù)于京東方等下游知名的面板或模組廠商；矩子科技的3C電子光學(xué)檢測設(shè)備進(jìn)入華碩等知名廠家的生產(chǎn)線。隨著技術(shù)的成熟和行業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈某一環(huán)節(jié)的企業(yè)逐步向全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，比如：奧普特以光源作為突破口，向產(chǎn)業(yè)鏈中游拓展，逐漸成長為機(jī)器視覺成套系統(tǒng)解決方案的提供商，服務(wù)于3C電子領(lǐng)域蘋果、華為等多家知名企業(yè)。工控系統(tǒng)主要包括PLC、DCS和SCADA三大類工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS，Industrialcontrolsystem）是各式各樣控制系統(tǒng)類型的總稱，是由各種自動化控制組件以及對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、監(jiān)測的過程控制組件，共同構(gòu)成的確保工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施自動化運行、過程控制與監(jiān)控的業(yè)務(wù)流程管控系統(tǒng)。工業(yè)軟件分為嵌入式軟件（工業(yè)通信、汽車電子等）、研發(fā)設(shè)計類（CAX、PLM等）、生產(chǎn)制造類（MES、DCS等）、信息管理類（ERP、CRM等）。而生產(chǎn)制造類軟件主要包括：生產(chǎn)控制類（PLC/DCS/SCADA）和制造執(zhí)行類（MES）。工業(yè)控制系統(tǒng)涵蓋了多種類型的控制系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）。在ISA-95企業(yè)管理系統(tǒng)與控制系統(tǒng)集成的五層系統(tǒng)中，PLC屬于Level1，而DCS屬于Level1和Level2，而SCADA則屬于Level2。DCS與SCADA是一種控制系統(tǒng)，PLC只是一種控制裝置。在工業(yè)自動化和控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中，PLC作為重要的底層控制部件，通常應(yīng)用在SCADA和DCS系統(tǒng)中，用于實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的具體操作與工藝控制，PLC控制系統(tǒng)重要的基礎(chǔ)。DCS與SCADA側(cè)重點不同。SCADA側(cè)重于各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測，SCADA主要用于控制點分散，比如天然氣的長輸管道、電力調(diào)度系統(tǒng)等等。DCS側(cè)重于分散控制，也兼具了SCADA的功能?；旧?，在一些生產(chǎn)企業(yè)會包含3種系統(tǒng)，SCADA作為生產(chǎn)管理級上位監(jiān)控，DCS實現(xiàn)復(fù)雜控制，而PLC實現(xiàn)單機(jī)及簡單控制。機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展概況（一）機(jī)器視覺行業(yè)基本介紹1、機(jī)器視覺系統(tǒng)組成機(jī)器視覺是指用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。機(jī)器視覺系統(tǒng)由光學(xué)照明與成像、圖像采集、圖像處理和分析、信息決策與應(yīng)用執(zhí)行四個部分組成。2、機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)勢相比于人眼識別，機(jī)器視覺在速度、精度、環(huán)境適應(yīng)性、客觀性、效率性、感光范圍等方面優(yōu)勢明顯，具有檢測速度快、識別精度高、工作時間長、信息方便集成、適應(yīng)惡劣環(huán)境等核心特征。機(jī)器視覺系統(tǒng)是智能制造裝備的重要組成部分。智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。機(jī)器視覺作為機(jī)器的眼睛和視覺大腦，屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件，也是整個智能制造系統(tǒng)中的重要信息輸入端口。智能制造的實現(xiàn)需要廣泛聯(lián)通各類生產(chǎn)設(shè)備，并通過智能控制系統(tǒng)將各類生產(chǎn)設(shè)備所采集的信息進(jìn)行匯總和分析，最終做出高效、精確的自主決策，而機(jī)器視覺技術(shù)是生產(chǎn)設(shè)備采集信息的重要方式，是智能制造的基礎(chǔ)。（二）機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1、國外機(jī)器視覺發(fā)展較早，應(yīng)用場景不斷擴(kuò)充，全球市場規(guī)模持續(xù)提升機(jī)器視覺相較于人眼識別在速度、精度、適應(yīng)性、效率性等方面的優(yōu)勢顯著，已成為智能制造領(lǐng)域中的重要組成部分。隨著自身技術(shù)的成熟和各行業(yè)智能制造需求的增長，機(jī)器視覺的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)充，在電子制造、平板顯示、汽車、印刷、半導(dǎo)體、食品飲料包裝、制藥、生命科學(xué)等眾多行業(yè)均成功應(yīng)用。根據(jù)數(shù)據(jù)，2015-2020年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模不斷增長，2020年已達(dá)到107億美元。未來隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷豐富，全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模有望進(jìn)一步提升。2、我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展迅速，未來前景廣闊我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚，早期主要以技術(shù)引進(jìn)的方式快速掌握國外機(jī)器視覺的先進(jìn)經(jīng)驗。近年來，國家大力推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和智能制造，國內(nèi)制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型和的趨勢明顯加快，我國機(jī)器視覺行業(yè)迎來了空前的發(fā)展機(jī)遇，市場規(guī)?？焖偬嵘?。根據(jù)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）數(shù)據(jù)，2020年我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到128億元。2016年-2020年，年復(fù)合增長率達(dá)到27．42%。預(yù)計2025年，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到393．13億元。（三）機(jī)器視覺行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢嵌入式系統(tǒng)技術(shù)是以計算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗等要求嚴(yán)格的專用計算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)由硬件和軟件組成，軟件內(nèi)容包括軟件運行環(huán)境及其操作系統(tǒng)，硬件內(nèi)容包括嵌入式處理器、存儲器、通信模塊等。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)在機(jī)器視覺中的應(yīng)用不斷拓展，形成以智能相機(jī)為代表的智能化機(jī)器視覺設(shè)備。相比于基于上位機(jī)的視覺技術(shù)，嵌入式系統(tǒng)技術(shù)將用于實現(xiàn)圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法的AI模塊集成至工業(yè)相機(jī)，實現(xiàn)邊緣智能，能夠同時勝任圖像采集與數(shù)據(jù)處理工作。隨著技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)過程中的高精度化、高自動化對機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)的存儲和傳輸都提出了更高的要求，傳輸過程中的大容量數(shù)據(jù)、高分辨率圖像給上位機(jī)的算法處理帶來了嚴(yán)峻的考驗。采集卡主要作用為將相機(jī)輸出的圖像信號采集到圖像處理和存儲設(shè)備中。圖像處理板卡主要作用為利用其硬件完成對圖像的各種復(fù)雜處理，應(yīng)用在數(shù)據(jù)量大或?qū)崟r性高的應(yīng)用場合。為解決大容量數(shù)據(jù)的處理問題，以德國Basler為代表的采集卡廠商，推出帶預(yù)處理功能的數(shù)字圖像采集卡，該卡利用FPGA+軟件平臺，預(yù)先完成一部分圖像處理工作，簡化了上位機(jī)的算法處理壓力。隨著FPGA技術(shù)和并行處理技術(shù)等多種底層技術(shù)的發(fā)展，圖像采集卡的預(yù)處理能力和圖像處理板卡處理能力未來將日益強化，大數(shù)據(jù)量復(fù)雜運算的實時處理都變?yōu)榭赡埽衔粰C(jī)將成為簡單的信息交互界面。作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高階發(fā)展產(chǎn)物，深度學(xué)習(xí)通過大腦仿生使得計算機(jī)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)知識，根據(jù)層次化概念體系理解環(huán)境，進(jìn)而去擬人化地解決難以形式化描述的任務(wù)。深度學(xué)習(xí)的常用模型主要包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和稀疏編碼等，主要應(yīng)用于圖像處理、數(shù)據(jù)分析、語音識別等領(lǐng)域?；谏疃葘W(xué)習(xí)的缺陷視覺檢測，借助特征可視化手段對深度學(xué)習(xí)模型提取到的特征進(jìn)行可視化分析來檢測產(chǎn)品瑕疵，提升分級模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確度，實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的高效準(zhǔn)確分級，解決工業(yè)生產(chǎn)過程中外觀檢測的痛點和難點。相比于傳統(tǒng)檢測手段，基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測在產(chǎn)品缺陷檢測中應(yīng)用具有更高效及自動的提取特征能力、突出的抽象和表達(dá)能力。然而，復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、多種多樣的生產(chǎn)工藝等因素，造成外觀缺陷種類和特征各不相同。目前，基于深度學(xué)習(xí)的缺陷視覺檢測系統(tǒng)在行業(yè)應(yīng)用上尚無通用的檢測算法，針對不同的應(yīng)用場景，需要分析設(shè)計最優(yōu)的圖像采集和檢測方案。未來，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)技術(shù)有望與機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)檢測領(lǐng)域充分融合，進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造過程中的檢測水平。過程控制行業(yè)未來發(fā)展趨勢（一）過程控制行業(yè)產(chǎn)品形態(tài)從單一系統(tǒng)向整體解決方案轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)模式下，工業(yè)自動化行業(yè)內(nèi)自動控制系統(tǒng)與自動檢測系統(tǒng)相對獨立，自動檢測系統(tǒng)提供商專注于提供專業(yè)的檢測設(shè)備，自動控制系統(tǒng)提供商專注于對各類設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)集成和控制。隨著全球工業(yè)和制造業(yè)正向著一體化、數(shù)字化和智能化的方向發(fā)展，對檢測、控制設(shè)備等均出現(xiàn)更精細(xì)化、專業(yè)化的要求，對自動化的需求上也將從單一系統(tǒng)轉(zhuǎn)向整體解決方案。面對下游行業(yè)對于自動化產(chǎn)品的需求，過程控制企業(yè)在設(shè)備生產(chǎn)和發(fā)展上更加關(guān)注下游行業(yè)的生產(chǎn)場景，由原有的僅提供專業(yè)檢測設(shè)備或控制集成服務(wù)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁z測、控制一體的解決方案。（二）過程控制行業(yè)趨勢日趨明顯相較于歐美、日本等國家，我國過程控制產(chǎn)業(yè)起步較晚，國外知名廠商占據(jù)國內(nèi)市場的主要份額。近年來，我國本土工業(yè)自動化品牌快速發(fā)展。相較于國外企業(yè)，本土企業(yè)在服務(wù)和產(chǎn)品價格上具備明顯優(yōu)勢。服務(wù)方面，本土企業(yè)貼近下游用戶，對客戶的需求和現(xiàn)狀有充分了解，能夠快速響應(yīng)客戶需求，提供全面且有保障的后期服務(wù)；價格方面，國內(nèi)品牌具備成本優(yōu)勢，更加適合國內(nèi)中小企業(yè)快速發(fā)展的節(jié)奏，滿足其低成本自動化改造需求。根據(jù)工控網(wǎng)統(tǒng)計，我國2016-2020年工業(yè)自動化行業(yè)本土品牌市場份額也由2016年的35．2%提升至2020年的40．8%，本土企業(yè)市占率增幅明顯。目前，我國過程控制行業(yè)仍有廣闊的空間，未來隨著國內(nèi)廠商技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，行業(yè)內(nèi)趨勢不斷強化。過程控制行業(yè)下游及終端市場情況分析隨著碳中和成為全球各國的共識，新能源產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。新能源電池作為新能源產(chǎn)業(yè)重要組成部分，是各國大力發(fā)展的新興領(lǐng)域。鋰電池是一類由鋰金屬或鋰合金為正/負(fù)極材料、使用非水電解質(zhì)溶液的電池。在手機(jī)、新能源汽車等下游行業(yè)對鋰電池的能量密度、壽命、安全等技術(shù)指標(biāo)不斷提升的背景下，鋰電池生產(chǎn)廠商對于自動化檢測和控制系統(tǒng)需求不斷提升。鋰電池極片與隔膜的厚度不標(biāo)準(zhǔn)、涂布不均勻、外表面缺陷、內(nèi)部缺陷等將直接影響鋰電池的性能。根據(jù)應(yīng)用場景的不同，鋰電池可分為動力鋰電池、消費鋰電池和儲能鋰電池等，其中動力鋰電池是占比最大的細(xì)分領(lǐng)域。受益于國家對新能源汽車的扶持和終端用戶的接受度不斷提高，我國新能源汽車滲透率不斷提升，有效拉動對動力鋰電池的需求，將成為鋰電行業(yè)增長的主要推動力。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年全球鋰電池出貨量為601GWh。未來隨著新能源汽車滲透率的不斷提升及儲能其他下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，預(yù)計2025年全球鋰電池出貨量將達(dá)到4，100GWh，2021-2025年復(fù)合增長率達(dá)到61．61%。光伏膠膜和光伏背板膜方面，根據(jù)中國光伏行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，2020年國內(nèi)光伏新增裝機(jī)量為48．2GW，2013-2020年間復(fù)合增長率為23．66%；在多國碳中和目標(biāo)、清潔能源轉(zhuǎn)型及綠色復(fù)蘇的推動下，樂觀預(yù)計2022-2025年，全球光伏新增裝機(jī)將達(dá)到240GW-330GW。薄膜的種類較多，除了光伏膜材外，包裝膜、衛(wèi)生膜、鋁塑復(fù)合膜等其他膜材也存在廣泛的市場需求。根據(jù)對薄膜市場需求調(diào)研，薄膜生產(chǎn)線所必備的模具年出貨量約為3，000套，1套模具對應(yīng)1條薄膜生產(chǎn)線，所配套的薄膜厚度在線測控系統(tǒng)和表面瑕疵檢測系統(tǒng)各1套，據(jù)此推算1條薄膜產(chǎn)線厚度在線測控系統(tǒng)和表面瑕疵檢測系統(tǒng)投資需求合計為40萬元。2021年-2025年，其他膜材市場容量各年均為12億元。近年來，無紡布行業(yè)在中國發(fā)展迅猛，我國已成為全球最大的無紡布生產(chǎn)國與消費國。2020年，疫情帶動了口罩、防護(hù)服、消毒濕巾等衛(wèi)生用品的生產(chǎn)，國內(nèi)無紡布市場迅速擴(kuò)大。根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)用紡織品行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)，2020年高達(dá)878．8萬噸，同比增長35．9%。新冠疫情短期內(nèi)催化無紡布需求。從長期看，與發(fā)達(dá)國家相比，中國人均無紡布消費量處于較低水平。中國一次性防護(hù)用無紡布產(chǎn)品使用比例遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平，隨著消費者健康衛(wèi)生意識增強，生活習(xí)慣逐漸改變，個人衛(wèi)生護(hù)理及清潔擦拭無紡布制品整體市場需求還將進(jìn)一步擴(kuò)大，長期來看醫(yī)用無紡布消費量有望持續(xù)增長。我國是傳統(tǒng)造紙大國。改革開放以來，通過引進(jìn)技術(shù)裝備與國內(nèi)自主創(chuàng)新相結(jié)合，我國造紙行業(yè)從早期的產(chǎn)能分散、工藝粗放式生產(chǎn)向集約型發(fā)展模式的過渡。部分國內(nèi)優(yōu)秀造紙企業(yè)已完成由傳統(tǒng)造紙業(yè)向現(xiàn)代造紙業(yè)的轉(zhuǎn)變，步入世界先進(jìn)造紙企業(yè)行列。目前，中國已成為全球紙品產(chǎn)銷大國，造紙總產(chǎn)量和消費量已經(jīng)躍居世界首位。根據(jù)中國造紙協(xié)會的數(shù)據(jù)，2021年我國紙及紙板生產(chǎn)量達(dá)到12，105萬噸，創(chuàng)下歷史新高。根據(jù)中國造紙行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《造紙行業(yè)十四五及中長期高質(zhì)量發(fā)展綱要》，2025年和2030年全國紙及紙板總產(chǎn)量目標(biāo)分別為1．4億噸和1．7億噸。2021年-2025年和2025年-2030年，全國紙及紙板總產(chǎn)量的復(fù)合增長率分別為3．70%和3．96%；同時提出主動淘汰落后產(chǎn)能，關(guān)閉排放不達(dá)標(biāo)、能耗水平相對落后、產(chǎn)品競爭力弱的生產(chǎn)設(shè)施，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)改造，對產(chǎn)能進(jìn)行優(yōu)化提升。未來，紙及紙板總量持續(xù)上升，疊加落后產(chǎn)能淘汰擠出新增產(chǎn)能。預(yù)計國內(nèi)造紙領(lǐng)域未來市場需求額能夠維持5%以上的增長率，2021年-2025年，國內(nèi)造紙產(chǎn)線市場需求量分別為133條、140條、147條、162條和179條，1套造紙機(jī)產(chǎn)線對應(yīng)的紙張定量/水分/灰分/在線測控系統(tǒng)、冷凝水回收/集散控制系統(tǒng)和紙張表面缺陷檢測系統(tǒng)需求量分別為1套、1套和0．35套，據(jù)此推算1套造紙機(jī)產(chǎn)線紙張定量/水分/灰分/在線測控系統(tǒng)、冷凝水回收/集散控制系統(tǒng)和紙張表面缺陷檢測系統(tǒng)投資需求合計約為75．80萬元，經(jīng)測算造紙領(lǐng)域市場容量合計數(shù)分別為1．01億元、1．06億元、1．11億元、1．23億元和1．36億元。自動檢測系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)分析根據(jù)所檢測參數(shù)的不同，自動檢測系統(tǒng)可分為質(zhì)量檢測、水分檢測、密度檢測、成分檢測、壓力檢測、流量檢測、溫度檢測、物位檢測等不同系統(tǒng)；根據(jù)測量原理的不同，自動檢測系統(tǒng)可以分為射線式、激光式、微波式、超聲波式、壓電式等。自動控制系統(tǒng)是指利用一些自動控制儀表及裝置，對生產(chǎn)過程中某些重要的工藝變量進(jìn)行自動調(diào)節(jié)，使它們在受到外界干擾影響偏離正常狀態(tài)后，能夠自動地重新回復(fù)到規(guī)定的范圍之內(nèi)，從而保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行?；镜淖詣涌刂葡到y(tǒng)由控制器、執(zhí)行器和被控對象組成。被控對象是指生產(chǎn)過程中被控制的工藝設(shè)備、裝置或流程。自動控制系統(tǒng)的信息輸出端為自動檢測系統(tǒng)所提供的參數(shù)測量值，控制器作為控制中樞，在接收參數(shù)測量值后，根據(jù)測量值和設(shè)定值的差距，計算出操縱量（又稱控制量）并傳輸至執(zhí)行器。執(zhí)行器根據(jù)操縱量對被控對象進(jìn)行控制和調(diào)整，保證生產(chǎn)過程的穩(wěn)定高效。按控制原理的不同，自動控制系統(tǒng)分為開環(huán)控制系統(tǒng)和閉環(huán)控制系統(tǒng)，在開環(huán)控制系統(tǒng)中，系統(tǒng)輸出只受輸入的控制，控制精度和抑制干擾的特性都比較差；閉環(huán)控制系統(tǒng)是建立在反饋原理基礎(chǔ)之上的，利用輸出量同期望值的偏差對系統(tǒng)進(jìn)行控制，可獲得比較好的控制性能。行業(yè)趨勢日趨明顯相較于歐美、日本等國家，我國過程控制產(chǎn)業(yè)起步較晚，國外知名廠商占據(jù)國內(nèi)市場的主要份額。近年來，我國本土工業(yè)自動化品牌快速發(fā)展。相較于國外企業(yè)，本土企業(yè)在服務(wù)和產(chǎn)品價格上具備明顯優(yōu)勢。服務(wù)方面，本土企業(yè)貼近下游用戶，對客戶的需求和現(xiàn)狀有充分了解，能夠快速響應(yīng)客戶需求