加強(qiáng)電動車監(jiān)管,創(chuàng)建民生新工程

第3頁共4頁加強(qiáng)電動車監(jiān)管，創(chuàng)建民生新工程溫州市汽車工程學(xué)會金榮昌電動車是當(dāng)今社會中低階層出行的主要交通工具，給人們工作、生活中帶來了便利的同時，也給人們生命財(cái)產(chǎn)造成了極大的危害，甚至家破人亡的案例也不鮮見，故此，加強(qiáng)電動車監(jiān)管，是創(chuàng)建民生新工程。事實(shí)與理由如下：一、道路交通事故頻發(fā)據(jù)有關(guān)部門測算，全縣現(xiàn)在用電動車超過二十萬輛，而這支寵大的電動車駕駛隊(duì)伍人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜，交通安全意識普遍淡薄，加上監(jiān)管缺失（如：無培訓(xùn)發(fā)放操作證、醉駕處罰、闖紅燈處罰等等），致使電動車道路交通事故頻發(fā)，通過有關(guān)方面了解電動車目前交通事故發(fā)生率占所有道路交通事故案件的70%以上，也就是說絕大部分道路交通事故發(fā)生，均與電動車有關(guān)。二、無法投保安全風(fēng)險大電動車道路交通事故頻發(fā)，但因無法投保（目前均無任何保險公司承接電動車保險業(yè)務(wù)），安全風(fēng)險無法規(guī)避。所以在交通事故調(diào)解過程中，若電動車與汽車（機(jī)動車）發(fā)生事故，往往不注重事故責(zé)任，考慮到電動車當(dāng)事人經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償（人性化），機(jī)動車（汽車等機(jī)動車有參加保險）當(dāng)事人均要讓步承擔(dān)相應(yīng)的賠償經(jīng)濟(jì)責(zé)任，使執(zhí)法偏離（實(shí)際踐實(shí)了法律），機(jī)動車當(dāng)事人既抱怨又無奈。若電動車與電動車或行人發(fā)生事故，那安全風(fēng)險顯現(xiàn)了。例一、據(jù)了解幾年前水頭鎮(zhèn)有一道路交通事故案例：兩輛電動車發(fā)生碰撞致一方當(dāng)事人死亡的交通事故，因電動車均無保險，死者在搶救治療過程中花費(fèi)幾十萬元，其家屬只好將唯一的房子賣掉還救治費(fèi)用，而對方當(dāng)事人因家庭經(jīng)濟(jì)困難，農(nóng)村舊房子不值錢，無法賠償死者的經(jīng)濟(jì)責(zé)任，后由村里負(fù)責(zé)發(fā)動村民募捐幾萬元作為死一點(diǎn)補(bǔ)償；另外，死者生前有投保人身意外保險的，按保額也有十幾萬元的賠償，可保險公司以交警隊(duì)處理事故過程中認(rèn)定死者無證駕駛機(jī)動車（電動車經(jīng)鑒定為機(jī)動車）為由不給予理賠。例二、幾年前鰲江鎮(zhèn)有一道路交通事故案例：當(dāng)事人駕駛?cè)嗠妱榆囎踩酥滤?，交警?duì)處理事故過程中，認(rèn)定因當(dāng)事人無證駕駛無牌車輛，除賠償幾十萬元的經(jīng)濟(jì)責(zé)任外，還要負(fù)刑事責(zé)任。事后當(dāng)事人說，我想車輛上牌，沒地方辦呀，我也想投保規(guī)避安全風(fēng)險，可沒處投保？從以上兩例說明老百姓是有投保安全避險意識的，關(guān)鍵是需要政府給予這樣的平臺。三、降低電動車交通事故頻率，化減事故風(fēng)險的途徑要降低電動車交通事故頻率，化解事故風(fēng)險的關(guān)鍵，在于全面增強(qiáng)電動車駕駛員的道路交通安全意識，提高交通法規(guī)常識，自覺遵守道路交通法規(guī)，積極參與車輛安全保險。政府要協(xié)調(diào)有關(guān)部門為此搭建平臺，如：電動車上牌、發(fā)操作證、安全保險及違規(guī)處罰制度等等。面對這支寵大的電動車駕駛隊(duì)伍，人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜，監(jiān)管工作量大的實(shí)際，建議分如下幾個步驟進(jìn)行：1、廣泛開展宣傳：充分利用各交警隊(duì)中隊(duì)、派出所的辦事大廳、社區(qū)辦事大廳、居民區(qū)及村委辦公場所，進(jìn)行視頻輪翻滾動播放，上述部位部門宣傳窗、宣傳欄進(jìn)行宣傳，電視廣播進(jìn)行播講以及交警大隊(duì)、平安平陽的微信平臺傳播等等。宣傳內(nèi)容：解讀國家及省相關(guān)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)定的電動車技術(shù)要求，說明現(xiàn)在電動車大部分超標(biāo)，屬于摩托車類別，參照機(jī)動車上道路管理；同時，通報(bào)近年來電動車發(fā)生道路交通事故的典型案情，提醒人們主動參加電動車安全保險。2.上牌登記監(jiān)管：目前我縣已對電動車進(jìn)行上牌登記了，這僅僅是掌握了電動車存有量及分布地域的信息，要達(dá)到