系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)技術(shù)湖南李林

系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)技術(shù)湖南李林第1頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六背景

系統(tǒng)工程簡(jiǎn)介

--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第2頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第3頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第4頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第5頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六內(nèi)容簡(jiǎn)介--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------

本課程的在于介紹大型或復(fù)雜系統(tǒng)之生命早周期中各階段可能產(chǎn)生之評(píng)價(jià)需求和所需用到的評(píng)價(jià)方法。第6頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------經(jīng)營(yíng)面的評(píng)估策略評(píng)估

市場(chǎng)評(píng)估決策評(píng)估專案面的評(píng)估可行性評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專案評(píng)估系統(tǒng)面的評(píng)估績(jī)效評(píng)估可靠度評(píng)估成本評(píng)估服務(wù)品質(zhì)面的評(píng)估生產(chǎn)評(píng)估服務(wù)品質(zhì)評(píng)估客戶滿意度評(píng)估

中國(guó)臺(tái)灣的分法

第7頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------本課程的內(nèi)容:

戰(zhàn)略評(píng)價(jià)方法

市場(chǎng)評(píng)價(jià)方法

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法可行性評(píng)價(jià)方法需求評(píng)價(jià)方法

決策評(píng)價(jià)方法

可靠性評(píng)價(jià)方法客戶滿意度評(píng)價(jià)方法

企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)第8頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------

涉及的方法模型:

回歸分析方法

主成分分析方法

聚類分析方法層次分析法

FQD技術(shù)

效用理論

多目標(biāo)決策馬爾可夫決策模糊綜合評(píng)價(jià)沖突分析項(xiàng)目評(píng)價(jià)

線性規(guī)劃

DEA模型第9頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)定義第10頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)分類第11頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第12頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第13頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第14頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)工程定義第15頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)工程定義第16頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)工程定義第17頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)工程方法論第18頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)工程方法論第19頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)工程方法論第20頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------系統(tǒng)工程方法論第21頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第22頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第23頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------市場(chǎng)評(píng)價(jià)方法1.相關(guān)分析2.線性回歸分析第24頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六1)相關(guān)分析2)偏相關(guān)分析--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------相關(guān)分析第25頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六事物之間的關(guān)系：函數(shù)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)關(guān)系：事物之間確實(shí)存在某種關(guān)系，但無(wú)法用函數(shù)公式來(lái)表示。當(dāng)一個(gè)變量X取一定的值時(shí)，另一變量Y的值可能有幾個(gè)。（一個(gè)變量的值不能由另一個(gè)變量值唯一確定

）有的統(tǒng)計(jì)關(guān)系強(qiáng)、有的統(tǒng)計(jì)關(guān)系弱，程度各有差異。相關(guān)分析就是衡量統(tǒng)計(jì)關(guān)系強(qiáng)弱的一種工具，衡量變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱。相關(guān)分析有兩種方法：繪制散點(diǎn)圖和計(jì)算相關(guān)系數(shù)。--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------1)相關(guān)分析第26頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六線性相關(guān)：兩個(gè)變量的變動(dòng)的方向相同，稱正向線性相關(guān)。用樣本相關(guān)系數(shù)r>0來(lái)表示。兩個(gè)變量的變動(dòng)的方向相反，稱負(fù)向線性相關(guān)。用樣本相關(guān)系數(shù)r<0來(lái)表示。r>0.8較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系，y<0.3較弱的線性相關(guān)關(guān)系。由于樣本的抽樣存在隨機(jī)性，樣本的數(shù)量較少等原因，樣本相關(guān)系數(shù)不能直接說明來(lái)自的兩總體是否有顯著的相關(guān)性，而需要對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------1)相關(guān)分析第27頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六1)相關(guān)分析

分析方法：

H0兩個(gè)變量X,Y對(duì)應(yīng)的總體無(wú)顯著的線性相關(guān).H1兩個(gè)變量X,Y對(duì)應(yīng)的總體有顯著的線性相關(guān)關(guān)系.計(jì)算對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量的值，找出對(duì)應(yīng)的P值（SIG.）將P與顯著度標(biāo)準(zhǔn)a比較。IFP>a,接受H0假設(shè)。否則接受H1假設(shè)。案例：人均開支與人均收入--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第28頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六變量Z分別與變量X和變量Y相關(guān)，造成變量X和變量Y相關(guān)。變量X和變量Y是否真正相關(guān)?必須消除中介變量(控制變量)相關(guān)關(guān)系的影響。---偏相關(guān)分析2)

偏相關(guān)分析--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第29頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六在研究肺活量Y與身高H的關(guān)系時(shí)，人們發(fā)現(xiàn)：由于肺活量Y與體重T相關(guān)，而體重又與身高H相關(guān)，從而形成肺活量Y與身高H相關(guān)的關(guān)系。但是，人們又發(fā)現(xiàn)，在體重一定時(shí)，肺活量Y與身高H并不應(yīng)該存在相關(guān)關(guān)系。原因：體重T成了肺活量Y與身高H相關(guān)的中介變量（橋梁變量、控制變量）。因此，必須消除中介變量(控制變量)相關(guān)關(guān)系的影響。這時(shí)得出的相關(guān)系數(shù)叫偏相關(guān)系數(shù).2)偏相關(guān)分析--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第30頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六2)偏相關(guān)分析分析方法：

H0兩個(gè)變量X,Y不相關(guān)

H1兩個(gè)變量X,Y相關(guān)計(jì)算對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量的值，找出對(duì)應(yīng)的P值（SIG.）將P與顯著度標(biāo)準(zhǔn)a比較。IFP>a,接受H0假設(shè)。否則接受H1假設(shè)。

案例：人均開支、人均收入中介變量：糧食價(jià)格d

--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第31頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------

①什么是線性回歸方程②線性回歸分析基本思路③自變量篩選(建立線性回歸方程)④線性回歸方程的解釋(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn))⑤案例分析線性回歸方法第32頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------1.回歸分析方法①什么是線性回歸方程②線性回歸分析基本思路③自變量篩選(建立線性回歸方程)④線性回歸方程的解釋(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn))⑤案例分析第33頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------①什么是線性回歸方程第34頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第35頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第36頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第37頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第38頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第39頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六②線性回歸分析基本思路1)確定回歸方程中的因變量和自變量2)建立回歸方程3)對(duì)回歸方程、及其系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)4)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第40頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六③自變量篩選(建立線性回歸方程)全部納入法(Enter)向前篩選法(Forward)向后篩選法(Backward)逐步篩選法(Stepwise)多重共線性的測(cè)度（容忍度、方差膨脹因子）案例：食品支出--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第41頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六

1)回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2)回歸方程顯著性檢驗(yàn)3)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)4)殘差分析④線性回歸方程的解釋(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn))--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第42頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六

1)回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2)回歸方程顯著性檢驗(yàn)3)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)4)殘差分析④線性回歸方程的解釋(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn))--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第43頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六擬合優(yōu)度檢驗(yàn):方程與觀測(cè)數(shù)據(jù)的吻合程度(樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)聚集在回歸直線周圍的密集程度)因?yàn)镾ST=SSA+SSE令:R2=SSA/SST=1-SSE/SST判定系數(shù)R2(RSquare)

表示回歸方程(即所有自變量)解釋因變量變差SST的比例，反映回歸方程代表樣本數(shù)據(jù)的程度,越大越好.

--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第44頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第45頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第46頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第47頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第48頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六

--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第49頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第50頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六

1)回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2)回歸方程顯著性檢驗(yàn)3)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)4)殘差分析④線性回歸方程的解釋(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn))--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第51頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六回歸方程的顯著性檢驗(yàn):

(檢驗(yàn)樣本Y與x1,x2,…,xk之間的線性關(guān)系是否顯著?即總體回歸系數(shù)中至少有一個(gè)不為0?)H0:所有總體回歸系數(shù)全部為0H1:所有總體回歸系數(shù)中至少有一個(gè)不為0(回歸方程有效)計(jì)算對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量的值，找出對(duì)應(yīng)的P值（SIG.）將P與顯著度標(biāo)準(zhǔn)a比較。IFP>a,接受H0假設(shè)。否則接受H1假設(shè)。

F=[(SSA/k)]/[SSE/(n-k-1)]

回歸平方的均方和/殘差的均方和--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第52頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六

1)回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2)回歸方程顯著性檢驗(yàn)3)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)4)殘差分析④線性回歸方程的解釋(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn))--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第53頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn):

(分別對(duì)每一個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn))

H0i:第i個(gè)回歸系數(shù)=0H1i:第i個(gè)回歸系數(shù)<>0(方程中第i個(gè)變量有效)計(jì)算對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的值，找出對(duì)應(yīng)的P值（SIG.）將P與顯著度標(biāo)準(zhǔn)a比較。IFP>a,接受H0假設(shè)。否則接受H1假設(shè)。

注意:常數(shù)項(xiàng)不是重點(diǎn),即使不顯著時(shí)也保留在方程中.

--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第54頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六

1)回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2)回歸方程顯著性檢驗(yàn)3)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)4)殘差分析④線性回歸方程的解釋(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn))--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第55頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六殘差分析殘差序列的正態(tài)性分析殘差序列的隨機(jī)性分析殘差序列的獨(dú)立性分析殘差序列的奇異值診斷殘差序列的異方差診斷--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------第56頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六測(cè)得29例兒童血中血紅蛋白與5種微量元素的含量,試分析微量元素的含量對(duì)血紅蛋白含量的影響,并建立回歸方程.--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------⑤案例分析之一第57頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------鈣鎂鐵錳銅血紅蛋白54.8930.86448.70.0121.01013.5072.4942.61467.30.0081.64013.0053.8152.86425.61.0041.22013.7564.7439.18469.80.0051.22014.0058.8037.67456.55.0121.01014.2543.6726.18395.78.001.59412.7554.8930.86448.70.0121.01012.5086.1243.79440.13.0171.77012.2560.3538.20394.40.0011.14012.0054.0434.23405.60.0081.30011.7561.2337.35446.00.0221.38011.5060.1733.67383.20.001.91411.2569.6940.04416.70.0121.35011.0072.2840.12430.80.0001.20010.7555.1333.02445.80.012.91810.5070.0836.81409.80.0121.19010.2563.0535.07384.10.000.85310.0048.7530.53342.90.018.9249.7552.2827.14326.29.004.8179.5052.2136.18388.54.0241.0209.2549.7125.43331.10.012.8979.0061.0229.27258.94.0161.1908.7553.6828.79292.80.0481.3208.5050.2229.17292.60.0061.0408.2565.3429.99312.80.0061.0308.0056.3929.29283.00.0161.3507.8066.1231.93344.20.000.6897.5073.8932.94312.50.0641.1507.2547.3128.55294.70.005.8387.00第58頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六含分類變量的線性回歸方程分析：分不同年齡、不同文化程度、居住地的婦女生孩數(shù)的樣本數(shù)據(jù)如下圖。其中年齡（AGE）是間距變量，文化程度(EDU)、居住地(AREA)是分類變量。要分析婦女的年齡、不同教育程度、居住地對(duì)婦女生孩數(shù)的影響。如何回歸？--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------⑤案例分析之二第59頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--------⑤案例分析第60頁(yè)，共66頁(yè)，2023年，2月20日，星期六--------湖南大學(xué)工商管理學(xué)院--