醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法

第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法概述MedicalStatistics第三章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第1頁一、漫談”統(tǒng)計”日常生活中，我們常聽到很多關(guān)于“統(tǒng)計”詞匯.比如:國家統(tǒng)計局公布,年全國GDP增加9%;國家氣象局預(yù)報,明天北京天氣陰,降水概率40%;報刊統(tǒng)計信息文摘

年,北京市人平壽命77.93歲,嬰兒死亡率為5.56‰,兒童計劃免疫接種率98%.

這些主要健康指標(biāo)已靠近或超出中等發(fā)達(dá)國家水平.北京日報.京報網(wǎng),年11月20日醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第2頁統(tǒng)計學(xué)概念什么是統(tǒng)計學(xué)？

statisticsstate

指政府，官方所要求信息。

統(tǒng)計學(xué)是一門處理數(shù)據(jù)中變異性科學(xué)和藝術(shù)。

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JohnM.Last《ADictionaryofEpidemiology》醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第3頁統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會學(xué)…醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第4頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)概念

用統(tǒng)計學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)問題.應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計基本原理和方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實際，研究資料和信息搜集、整理與分析一門學(xué)科。(從看起來錯綜復(fù)雜偶然性中揭露潛在必定性)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第5頁怎樣學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)1.重在了解基本統(tǒng)計原理，各種統(tǒng)計方法基本概念，掌握適用范圍和注意事項；學(xué)習(xí)過程中必須注意聯(lián)絡(luò)實際、結(jié)合專業(yè)；2.對于書中所引用統(tǒng)計公式，只要求了解其意義及使用方法，無須深究其數(shù)理推導(dǎo)。充分利用計算工具，一直把注意力放在統(tǒng)計公式了解，正確選擇及結(jié)果分析上。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第6頁二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中

幾個基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第7頁（一）同質(zhì)-變異同質(zhì)homogeneity

指事物性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。

(條件相同，性質(zhì)相同個體)

變異variation在同質(zhì)條件下，就同一觀察條件說，各觀察單位表現(xiàn)出來數(shù)量間存在著差異，這種客觀存在差異性為變異。通常起源于一些未加控制或無法控制甚至不明原因原因。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第8頁例1:兒童身體發(fā)育：同性別、同年紀(jì)身高不一樣例2：同種屬、同性別、同年紀(jì)、同窩小白鼠喂以一樣飼料，增重量不一樣（同質(zhì)）（變異）（變異）（同質(zhì)個體）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第9頁（二）總體(population)與樣本（sample）

總體：是依據(jù)研究目標(biāo)確定同質(zhì)研究對象全體。是性質(zhì)相同全部觀察單位某種變量值集合。比如：某地1990年正常成年人血壓值醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第10頁有限總體finitepopulation明確了時間、空間范圍內(nèi)有限個觀察單位總體。無限總體infinitepopulation總體是抽象、構(gòu)想，無時間和空間范圍限制。被觀察個體數(shù)在理論上存在。比如：研究用某藥治療缺鐵性貧血療效總體中個體數(shù)目有限總體中個體數(shù)目無限多醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第11頁樣本sample

是指從總體中隨機抽取有代表性部分個體所組成集合。特點：代表性隨機性可靠性可比性醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第12頁（三）參數(shù)與統(tǒng)計量

parameterandstatistic參數(shù)：總體統(tǒng)計指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采取希臘字母分別記為μ、σ。固定常數(shù)

總體樣本抽取部分觀察單位

統(tǒng)計量

參數(shù)

推斷inference統(tǒng)計量：樣本統(tǒng)計指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采取拉丁字母分別記為。參數(shù)附近波動隨機變量。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第13頁（四）隨機抽樣－抽樣誤差隨機抽樣randomsampling為了確保樣本可靠性和代表性，需要采取隨機化抽樣方法（在總體中每個個體含有相同機會被抽到）。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第14頁抽樣誤差例:1982年某市全體7歲男童(總體)平均身高為122cm(總體均數(shù)).隨機抽取一個(份)樣本,含110名(樣本含量)，平均身高為119.95cm；再隨機抽取一個(份)樣本,含110名,平均身高122.80cm；抽樣誤差：樣本均數(shù)≠總體均數(shù)一(份)樣本均數(shù)≠另一(份)樣本均數(shù)因為隨機抽樣所造成樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)差異，或者各樣本統(tǒng)計量之間差異，稱抽樣誤差。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第15頁（五）頻率-概率頻率frequency

在相同條件下，獨立重復(fù)n次試驗，隨機事件A出現(xiàn)f次，則稱f/n為隨機事件A出現(xiàn)頻率。頻率大小反應(yīng)了事件A發(fā)生頻繁程度，頻率大，則事件A發(fā)生就頻繁，這意味著A在一次試驗中發(fā)生可能性就大。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第16頁

概率隨機事件發(fā)生可能性大小，用大寫P表示；取值[0，1]。

15黑球

85白球上述摸球模型，一次摸出黑球可能性=15%

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第17頁必定事件P=1隨機事件0<P<1不可能事件P=0

P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）稱為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。小概率事件CertainImpossible0.501醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第18頁（六）誤差觀察值（observedvalue）與真實值之差，以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。誤差抽樣誤差隨機測量誤差系統(tǒng)誤差１．系統(tǒng)誤差：因為人為原因造成。在搜集資料過程中，因為儀器設(shè)備、標(biāo)準(zhǔn)試劑、判定標(biāo)準(zhǔn)等不準(zhǔn)確，使測定結(jié)果呈傾向性偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。應(yīng)盡可能防止。

（受確定原因影響，大小改變有方向性。）２．隨機測量誤差因為對同一受試對象采取同一方法重復(fù)測定時所出現(xiàn)誤差。

（隨機誤差變動傾向含有不確定性，原因不明了，普通是不可防止。）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第19頁計量資料計數(shù)資料等級資料三、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料類型資料類型不一樣，統(tǒng)計方法不一樣醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第20頁（一）計量資料measurementdata

對每個觀察單位某項指標(biāo)用定量方法，經(jīng)過測量得到數(shù)值，普通有度量衡單位。如：身高(cm)、體重(kg)、血壓(Kpa)等值醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第21頁2.354.213.325.354.174.132.784.263.584.344.844.414.783.953.923.583.664.283.263.502.704.614.752.913.914.594.192.684.524.913.183.684.833.873.953.914.154.554.803.414.123.955.084.533.923.585.353.843.603.514.063.073.554.233.574.833.523.844.503.964.503.274.523.194.593.753.984.134.263.633.875.713.304.734.175.133.784.573.803.933.783.994.484.284.065.265.253.985.033.513.863.023.704.333.293.254.154.364.953.003.26某單位1999年110名正常成年女性職員血清總膽固醇測量結(jié)果（mmol/l）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第22頁（二）計數(shù)資料enumerationdata

將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點所得各組觀察單位數(shù)。沒有度量衡單位，經(jīng)過枚舉或記數(shù)得來。

多項分類：人群血型分布：Ａ、Ｂ、Ｏ、ＡＢ二分類：蛔蟲卵糞檢：＋、－醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第23頁住院號年紀(jì)身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)4642415870.53無中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個體individualsUnits；elements變量variablesQuantitativedata計量資料Qualitativedata計數(shù)資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第24頁（三）等級資料rankeddata將觀察單位按某種屬性不一樣程度分組，所得各組觀察單位數(shù)。

某疾病治療結(jié)果療效人數(shù)治愈49好轉(zhuǎn)41無效32死亡10醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第25頁

例：一組2040歲成年人血壓

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓等級資料計量資料計數(shù)資料以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù)三種資料之間關(guān)系醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第26頁四、統(tǒng)計學(xué)工作基本步驟統(tǒng)計設(shè)計搜集資料整理資料分析資料調(diào)查設(shè)計試驗設(shè)計資料起源質(zhì)量控制審核合理分組統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷……醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第27頁

第三章

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法

第二節(jié)數(shù)值變量資料統(tǒng)計描述

與推斷醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第28頁

一、列表描述法

——頻數(shù)分布表

（frequencytable）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第29頁140名成年男子紅細(xì)胞數(shù)3.825.95醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第30頁頻數(shù)表編制步驟（1）求全距（range，R）：即最大值與最小值之差；本例極差：R=5.95-3.82＝2.13（2）決定組數(shù)和組距：組數(shù)通常取10-15個組，組距為全距十分之一,再略加調(diào)整；

本例i=R/10=2.13/10=0.213≈0.20（3）列出組段：第一組段必須包含最小值，最終一個組段必須包含最大值；（4）劃記計數(shù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第31頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第32頁頻數(shù)表用途1.作為陳說資料形式2.揭示計量資料分布類型：正態(tài)分布、偏態(tài)分布3.描述計量資料分布集中趨勢和離散趨勢4.便于發(fā)覺一些特大或特小可疑值醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第33頁圖示描述法

----頻數(shù)分布圖Graphoffrequencydistribution醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第34頁頻數(shù)分布圖－直方圖對稱分布醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第35頁

正偏態(tài)（右偏態(tài)）峰向左偏移，向右側(cè)拖尾

負(fù)偏態(tài)（左偏態(tài)）峰向右偏移，向左側(cè)拖尾醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第36頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第37頁二、集中趨勢描述——平均水平度量醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第38頁1.算術(shù)均數(shù)（arithmeticmean，M）適合用于正態(tài)分布和近似正態(tài)分布資料。總體均數(shù)用μ表示；樣本均數(shù)用表示。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第39頁直接計算法將全部觀察值直接相加再除以觀察值個數(shù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第40頁加權(quán)法（觀察值個數(shù)較多時）依據(jù)頻數(shù)表計算均數(shù)一個方法．把各組組中值視為各組觀察值代表值，分別乘以各組頻數(shù)得到各組觀察值之和，然后將它們相加得到觀察值總和再除以總例數(shù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第41頁2.幾何均數(shù)（geometricmean，G）適合用于偏態(tài)分布變量值經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布資料，觀察值間按倍數(shù)關(guān)系改變資料，觀察值間不能有0或負(fù)數(shù)。如抗體滴度、血清凝集效價、一些物質(zhì)濃度等。用G來表示。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第42頁幾何均數(shù)：變量對數(shù)值算術(shù)均數(shù)反對數(shù)。

直接計算法例2.2測得5個人血清滴度倒數(shù)分別是2，4，8，8，32，求平均滴度．則：5份血清滴度平均水平是1：7醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第43頁頻數(shù)表資料幾何均數(shù)抗體滴度⑴

人數(shù),f⑵

滴度倒數(shù),X⑶lgX⑷

f·lgX⑸1:2.51:101:401:1601:640累計141822126722.510.040.0160.0640.00.39791.00001.60212.20412.80625.570618.000035.246226.449216.8372102.1032醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第44頁3.中位數(shù)（median，M）

將一組觀察值從小到大按次序排列，居于中心位置數(shù)值。在全部觀察值中有半數(shù)值比M大，另有半數(shù)值比M小。

適合用于當(dāng)大部分觀察值比較集中，少數(shù)觀察值偏向一側(cè)時；或資料分布情況不清楚時；或數(shù)據(jù)最大值（最小值）無準(zhǔn)確測量數(shù)據(jù)時。如傳染病潛伏期。任何分布定量數(shù)據(jù)均可用中位數(shù)描述其分布集中趨勢，尤其是偏態(tài)分布和一端或兩端無確切數(shù)值資料。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第45頁當(dāng)樣本量為奇數(shù)時

當(dāng)樣本量為偶數(shù)時例：0.84

2.85

5.46

8.58

9.60中位數(shù)是M=X3＝5.46例：0.84

2.85

8.58

9.60中位數(shù)是

M=1／2（X2＋X3）＝1／2（2.85+8.58）＝5.72醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第46頁頻數(shù)表法

公式：

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第47頁4.百分位數(shù)（Percentile,Px）將一組數(shù)據(jù)按照從小到大次序排列并等分為100等分，位于第x分位數(shù)叫做第x百分位數(shù)，記做Px在一組數(shù)據(jù)中，全部觀察值x%小于Px，而1-大于Px．x%醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第48頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第49頁

百分位數(shù)示意圖百分位數(shù)（percentile）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第50頁百分位數(shù)應(yīng)用中位數(shù)用于反應(yīng)一組數(shù)據(jù)趨中位置或平均水平百分位數(shù)可用來描述資料觀察值序列在某百分位置水平醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第51頁三、離散趨勢指標(biāo)描述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第52頁有兩組男子身高以下，其均數(shù)相等，問兩組身高(特征)是否一樣？ 甲組：170,175,180,185,190 均數(shù)=180(cm)

乙組：160,170,180,190,200 均數(shù)=180(cm)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第53頁

設(shè)甲、乙、丙三人，采每人耳垂血，然后紅細(xì)胞計數(shù)，每人數(shù)5個計數(shù)盤，得結(jié)果以下（萬/mm3）盤編號甲乙丙14404804902460490495350050050045405105055560520510累計250025002500均數(shù)500500500甲乙丙醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第54頁1.極差(Range）全距優(yōu)點：簡便缺點：1.只利用了兩個極端值

2.樣本量大，R也會大

3.不穩(wěn)定應(yīng)用：用于說明傳染病、食物中毒等潛伏期。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第55頁2.四分位數(shù)間距（

quartilerange）百分位數(shù)

數(shù)據(jù)從小到大排列，在百分尺度下，所占百分比對應(yīng)值。記為Px。四分位間距QR＝P75－P25P100(max)P75P50(中位數(shù))P25P0(min)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第56頁3.離均差平方和(sumofsquares,SS)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第57頁4.方差（variance）總體方差

樣本方差

離均差平方和自由度醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第58頁

應(yīng)用公式：

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第59頁

5.標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第60頁例3.1對甲乙兩名高血壓患者連續(xù)觀察5天，測得其收縮壓為：甲162145178142186（均數(shù)為162.6）乙164160163159166（均數(shù)為162.4）二者血壓均數(shù)幾乎相等，分別計算標(biāo)準(zhǔn)差，甲患者為：19.49乙患者為：2.88表明甲患者血壓波動較乙患者大。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第61頁

6.變異系數(shù)(coefficientofvariation，

CV)適用條件：①觀察指標(biāo)單位不一樣，如身高、體重②同單位資料，但均數(shù)相差懸殊11.7％3.5％7kg60kg體重6cm170cm青年男子身高變異系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第62頁例3.3測得某地成年人舒張壓均數(shù)為77.5mmHg,標(biāo)準(zhǔn)差為10.7mmHg；收縮壓均數(shù)是122.9mmHg，標(biāo)準(zhǔn)差為17.1mmHg．試比較舒張壓和收縮壓變異程度．舒張壓CV＝10.7／77.5*％＝13.8％收縮壓CV＝17.1／122.9*％＝13.9％兩種指標(biāo)變異度沒有差異．醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第63頁四、正態(tài)分布Normaldistribution醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第64頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第65頁頻率組距ab醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第66頁正態(tài)分布特點：以均數(shù)為中心、左右對稱X取值理論上沒有邊界，離均數(shù)越遠(yuǎn)，越靠近X軸，但不會相交位置參數(shù)：μ

形狀參數(shù)：δ4.曲線下總面積為1，面積分布有規(guī)律醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第67頁水平參數(shù)改變形態(tài)參數(shù)改變醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第68頁曲線下面積意義3232/140=22.86%醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第69頁μμ-σμ+σμ-1.96σμ+1.96σμ-2.58σμ+2.58σ68.27%95.00%99.00%曲線下面積分布有規(guī)律醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第70頁頻率組距ab復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第71頁正態(tài)分布特點：以均數(shù)為中心、左右對稱位置參數(shù)：μ

形狀參數(shù)：δ3.曲線下總面積為1，面積分布有規(guī)律醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第72頁μ-1~μ+10.6827μ-1.96~μ+1.960.9500μ-2.58~μ+2.580.9900σσσσσσ醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第73頁標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Standardnormaldistritubion醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第74頁為何要引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化？？？普通正態(tài)分布為一個分布族:N(m,s2)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第75頁

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布只有一個

N(0,1)

，這么簡化了應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第76頁0-11-1.961.96-2.582.5868.27%95.00%99.00%曲線下面積醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第77頁正態(tài)分布應(yīng)用預(yù)計頻數(shù)分布情況；確定醫(yī)學(xué)參考值范圍；質(zhì)量控制；二項分布、泊松分布正態(tài)近似醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第78頁正態(tài)分布應(yīng)用之一：預(yù)計頻數(shù)分布情況成年男子紅細(xì)胞數(shù)近似服從正態(tài)分布，其均數(shù)為4.78，標(biāo)準(zhǔn)差為0.38。計算紅細(xì)胞數(shù)小于4.00人群所占百分比。將4.00看作一個服從正態(tài)分布變量值，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換：查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，得-2.05所對應(yīng)值是0.0202，表明小于-2.05U值占全部值2.02%。即成年男子紅細(xì)胞數(shù)低于4.00人約占總體2.02%。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第79頁正態(tài)分布應(yīng)用之二：

確定醫(yī)學(xué)參考值范圍MedicalReferenceValueRange醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第80頁概念

臨床上慣用參考值是指包含絕大多數(shù)正常人人體形態(tài)、機能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)，過去稱正常值。因為存在個體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動，故采取醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常參考標(biāo)準(zhǔn)。

“絕大多數(shù)”概念參考值范圍是指絕大多數(shù)正常人某指標(biāo)值都在一定范圍內(nèi)，這個絕大多數(shù)習(xí)慣上包含正常人90%、95%、99%等，其中95%最慣用是。假如某指標(biāo)參考值百分界限采取95%，則在參考值范圍之外正常人還有5%。

所謂“正常人”，并不是指機體任何器官、任何組織形態(tài)和機能都正常健康人，而是指排除了影響所研究指標(biāo)疾病和相關(guān)原因同質(zhì)人群。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第81頁“單側(cè)、雙側(cè)范圍值”概念

計算醫(yī)學(xué)參考值范圍是采取單側(cè)還是雙側(cè)界值，通常需要依據(jù)專業(yè)知識而定。如血中紅、白細(xì)胞計數(shù)、體溫和脈搏等，不論是過低還是過高均為異常，應(yīng)采取雙側(cè)參考值范圍分別制訂下側(cè)和上側(cè)界值；血清轉(zhuǎn)氨酶、體內(nèi)有害物質(zhì)含量僅過高為異常，應(yīng)采取單側(cè)參考值范圍制訂上側(cè)界值；肺活量僅過低為異常，應(yīng)采取單側(cè)參考值范圍制訂下側(cè)界值。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第82頁醫(yī)學(xué)參考值計算方法

1.正態(tài)分布法：適合用于正態(tài)分布資料

雙側(cè)95%正常值范圍：單側(cè)95%正常值范圍：1.96-1.961.64醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第83頁2.百分位數(shù)法：適合用于偏態(tài)分布資料

雙側(cè)95%正常值范圍：

P2.5～P97.5單側(cè)95%正常值范圍：<P95（上限）

或

>P5（下限）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第84頁例3.4某地正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)均數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差是。試預(yù)計該地成年男子紅細(xì)胞數(shù)95%參考值范圍。分析：正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)近似服從正態(tài)分布，故可按正態(tài)分布法計算。又因紅細(xì)胞數(shù)過多或過少均屬異常，所以應(yīng)計算雙側(cè)參考值范圍。該地域正常成年男子紅細(xì)胞數(shù)95%參考值范圍是（4.04，5.52）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第85頁

必須注意：①95%醫(yī)學(xué)參考值范圍僅僅告訴我們95%某特定人群某指標(biāo)測定值在此范圍內(nèi)，并不能說明凡在此范圍內(nèi)都‘正?！?；也不能說明凡不在此范圍內(nèi)都不‘正?！?。所以醫(yī)學(xué)參考值范圍在臨床上只能作為參考。②正態(tài)分布法只限于正態(tài)分布資料、近似正態(tài)分布資料或以一定方法能夠轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布資料。比如某變量觀察值經(jīng)對數(shù)變換后轉(zhuǎn)換成近似正態(tài)分布，這時可先求對數(shù)參考值范圍，再求反對數(shù)即為參考值范圍。③必須抽取足夠例數(shù)樣本，并判定是否應(yīng)分“層”確定參考值范圍。假如測定值在性別間或年紀(jì)組間差異顯著，而且這一差異含有實際意義時，應(yīng)分“層”確定參考值范圍。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第86頁

頻數(shù)分布表圖表描述法頻數(shù)分布圖----直方圖集中趨勢描述數(shù)字特征值（指標(biāo)）離散趨勢描述正態(tài)分布醫(yī)學(xué)參考值范圍小結(jié)數(shù)值變量資料統(tǒng)計描述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第87頁第三章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法

計量資料統(tǒng)計推斷——

抽樣誤差與假設(shè)檢驗Samplingerror&Hypothesistest醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第88頁統(tǒng)計推斷(statisticalinference)總體樣本

sampling

統(tǒng)計量

參數(shù)

inference參數(shù)預(yù)計假設(shè)檢驗醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第89頁四、均數(shù)抽樣誤差

與標(biāo)準(zhǔn)誤Standarderror醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第90頁(一)均數(shù)抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤

抽樣研究，一定存在著抽樣誤差。所以，預(yù)計抽樣誤差大小，就成為統(tǒng)計推斷必須要處理問題。抽樣誤差概念？抽樣誤差大??？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第91頁1.抽樣誤差概念定義：由個體變異和抽樣引發(fā)樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間、以及樣本統(tǒng)計量與樣本統(tǒng)計量之間差異。原因：個體變異＋隨機抽樣表現(xiàn)：樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間差異不一樣本統(tǒng)計量間差異均數(shù)抽樣誤差：因為隨機抽樣所造成樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間，各樣本均數(shù)之間差異醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第92頁假設(shè)一個已知總體，從該總體中重復(fù)抽取樣本量相等（為m）樣本n次，對每個樣本計算樣本統(tǒng)計量(均數(shù)、方差等)，觀察n個樣本統(tǒng)計量分布規(guī)律－－抽樣分布規(guī)律。抽樣試驗醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第93頁

從正態(tài)分布總體N（5.00,0.502）中，每次隨機抽取樣本含量n＝5，并計算其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差；重復(fù)抽取1000次，取得1000份樣本；計算1000份樣本均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，并對1000份樣本均數(shù)作直方圖。按上述方法再做樣本含量n＝10、樣本含量n＝30抽樣試驗；比較計算結(jié)果。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第94頁抽樣試驗（n=5）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第95頁抽樣試驗（n=10）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第96頁抽樣試驗（n=30）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第97頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第98頁3個抽樣試驗結(jié)果圖示醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第99頁樣本均數(shù)抽樣分布特點各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)；樣本均數(shù)之間存在差異；樣本均數(shù)分布很有規(guī)律，圍繞著總體均數(shù)，中間多、兩邊少，左右基本對稱，也服從正態(tài)分布；樣本均數(shù)變異較原變量變異大大縮小。伴隨樣本含量增加，樣本均數(shù)變異范圍逐步縮小。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第100頁

由中心極限定理及大數(shù)定理得出：

若原變量X服從正態(tài)分布，隨機抽取樣本含量為n樣本均數(shù)也服從正態(tài)分布。即使從偏態(tài)總體中隨機抽樣，當(dāng)n足夠大（n＞50），樣本均數(shù)也近似服從正態(tài)分布。這個定理不但含有理論價值，而且含有很高實用價值。因為在實際工作當(dāng)中，許多醫(yī)學(xué)測量結(jié)果并不知道它確實切分布，有了這個性質(zhì)，就能夠利用正態(tài)分布原理對其特征進(jìn)行統(tǒng)計推斷。樣本均數(shù)分布：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第101頁2.標(biāo)準(zhǔn)誤概念(standarderror)樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本均數(shù)變異度。當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，用樣本方差代替，抽樣誤差大小用標(biāo)準(zhǔn)誤來衡量！醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第102頁標(biāo)準(zhǔn)誤概念

抽樣樣本量越大，標(biāo)準(zhǔn)誤就越小；原來總體變異度小，標(biāo)準(zhǔn)誤就越小。標(biāo)準(zhǔn)誤反應(yīng)了樣本均數(shù)間離散程度，也反應(yīng)了樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間差異。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)誤大時，用樣本均數(shù)對總體均數(shù)預(yù)計可靠程度就?。环粗嗳?。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第103頁

例，年某研究者隨機調(diào)查某地健康成年男子27人，測其血紅蛋白量均數(shù)為125g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為15g/L。試預(yù)計該樣本均數(shù)抽樣誤差。則均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第104頁3.標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤意義：標(biāo)準(zhǔn)差用于描述個體值之間變異，即觀察值間離散度，標(biāo)準(zhǔn)差小，表明觀察值圍繞均數(shù)波動?。粯?biāo)準(zhǔn)誤描述統(tǒng)計量抽樣誤差，即樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)靠近程度。標(biāo)準(zhǔn)誤小，表明抽樣誤差小，則統(tǒng)計量穩(wěn)定，與參數(shù)靠近。用途：標(biāo)準(zhǔn)差表示觀察值間波動大小，用于醫(yī)學(xué)參考值范圍；標(biāo)準(zhǔn)誤表示抽樣誤差大小，用于參數(shù)預(yù)計。聯(lián)絡(luò)：都是表示變異度指標(biāo)，當(dāng)樣本量一定時，二者成正比。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第105頁4.標(biāo)準(zhǔn)誤用途衡量樣本均數(shù)可靠性：標(biāo)準(zhǔn)誤越小，表明樣本均數(shù)越可靠；參數(shù)預(yù)計：預(yù)計總體均數(shù)置信區(qū)間（區(qū)域）；假設(shè)檢驗：用于總體均數(shù)假設(shè)檢驗（比較）。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第106頁(二)t-分布t-distribution醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第107頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第108頁1.t分布概念用樣本方差代替總體方差，此時不再服從正態(tài)分布。而服從

t分布。記為：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第109頁t分布曲線

t分布有以下性質(zhì)：①單峰分布，曲線在t＝0處最高，并以t＝0為中心左右對稱②與正態(tài)分布相比，曲線最高處較矮，兩尾部翹得高（見綠線）③t分布曲線與自由度相關(guān)系，不一樣自由度有不一樣t分布曲線。隨自由度增大，曲線逐步靠近正態(tài)分布；分布極限為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第110頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第111頁統(tǒng)計推斷(statisticalinference)總體樣本

sampling

統(tǒng)計量

參數(shù)

inference參數(shù)預(yù)計假設(shè)檢驗復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第112頁（三）總體均數(shù)可信區(qū)間預(yù)計Parameterestimation醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第113頁1.總體均數(shù)預(yù)計方法醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第114頁總體均數(shù)預(yù)計：

（1）點值預(yù)計（pointestimation）：例，120名成年男子血清鐵含量均數(shù)是18.57。那么，該總體范圍（這個地域）成年男子血清鐵含量均數(shù)就是18.57。這種方法雖簡單，但未考慮抽樣誤差，普通不用。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第115頁（2）區(qū)間預(yù)計（intervalestimation)

也稱置信區(qū)間。按照一定概率預(yù)計包含總體均數(shù)可能范圍，該范圍亦稱總體均數(shù)可信區(qū)間。可信度：給定概率稱為可信度。用表示。通常取99%、95%。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第116頁（1）σ未知、但n＞100，按正態(tài)分布原理區(qū)間預(yù)計方法

（2）σ已知，且n＞50,按正態(tài)分布原理醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第117頁

（3）σ未知、且n≤50，按t分布原理95％可信區(qū)間涵義：從總體中作隨機抽樣，作100次抽樣，每個樣本可算得一個可信區(qū)間，得100個可信區(qū)間，平都有95個可信區(qū)間包含μ(預(yù)計正確)，只有5個可信區(qū)間不包含μ(預(yù)計錯誤)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第118頁意義按預(yù)先給定概率“正常人”各項生預(yù)計未知參數(shù)可理、生化數(shù)據(jù)，組能范圍。其含義是織或排泄物中各種該可信區(qū)間有（1成份含量等指標(biāo)－α）可能性包波動范圍含了總體均數(shù)公式用標(biāo)準(zhǔn)誤用標(biāo)準(zhǔn)差用途預(yù)計總體參數(shù)判斷觀察對象某項指標(biāo)正常是否均數(shù)可信區(qū)間與參考值范圍區(qū)分均數(shù)可信區(qū)間參考值范圍醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第119頁五、假設(shè)檢驗Hypothesistest醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第120頁假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷另一個主要內(nèi)容。假設(shè)檢驗是對所預(yù)計總體首先提出一個假設(shè)，然后經(jīng)過樣本數(shù)據(jù)去推斷是否拒絕這一假設(shè)，假如拒絕，認(rèn)為該樣本很可能不是來自這個總體；不然，認(rèn)為該樣本很可能來自這個總體。依據(jù)：小概率事件P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）稱為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第121頁讓我們先看一個例子.例依據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子脈搏均數(shù)為72次/分。某醫(yī)生在某山區(qū)隨機調(diào)查30名健康男子，求得脈搏均數(shù)為74.2次/分，標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分。能否定為該山區(qū)成年男子脈搏均數(shù)高于普通成年男子脈搏均數(shù)？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第122頁對差異可能原因分析山區(qū)男子脈搏總體均數(shù)與普通成年男子脈搏均數(shù)相等.差異是由抽樣誤差引發(fā)——提醒山區(qū)男子是普通男子總體一部分（研究總體）。山區(qū)男子脈搏總體均數(shù)與普通成年男子脈搏均數(shù)不相等.差異可能是由地域等原因引發(fā)——提醒山區(qū)男子與普通男子是兩個不一樣總體。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第123頁假設(shè)檢驗——經(jīng)過對假設(shè)作出取舍抉擇來到達(dá)處理問題目標(biāo)A.山區(qū)男子脈搏總體均數(shù)與普通成年男子脈搏均數(shù)相等無差異假設(shè)、零假設(shè)H0（nullhypothesis）B.山區(qū)男子脈搏總體均數(shù)與普通成年男子脈搏均數(shù)不相等

對立假設(shè)、備擇假設(shè)H1（alternativehypothesis）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第124頁證實A還是證實B？在H0成立條件下，均數(shù)之間差異是由抽樣誤差引發(fā)，有規(guī)律可循；在H1成立條件下，均數(shù)間不一樣包含種種未知情形，無規(guī)律可循。故從H0成立角度出發(fā)，尋求其成立概率。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第125頁假設(shè)檢驗普通步驟

1)建立假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn)（顯著性水準(zhǔn)）

H0：無效假設(shè)，零假設(shè)

H1：備擇假設(shè)

H0：某兩個（或多個）總體參數(shù)相等，或某兩個總體參數(shù)之差等于0，或……無效，或某資料服從……分布（如正態(tài)分布）；

H1：H1內(nèi)容反應(yīng)出檢驗單雙側(cè)，普通認(rèn)為雙側(cè)檢驗較為穩(wěn)妥

在假設(shè)檢驗中，稱預(yù)先要求小概率值為檢驗水準(zhǔn)，也稱為顯著性水準(zhǔn)，用α表示。常，通常取0.05。選擇要依據(jù)實際情況而定。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第126頁2)選定檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量（1）依據(jù)資料類型、設(shè)計類型、檢驗方法適用條件等選擇檢驗方法；（2）不一樣檢驗方法要用不一樣公式計算檢驗統(tǒng)計量；（3）不一樣設(shè)計類型要用不一樣公式；（4）全部檢驗統(tǒng)計量都是在H0成立前提條件下計算出來。

3)確定P值（1）P值：指從H0所要求總體中進(jìn)行隨機抽樣，取得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本取得檢驗統(tǒng)計量值概率。（2）方法：①查表

②將P與預(yù)先要求概率(檢驗水準(zhǔn)α）比較③作出結(jié)論

－２．０４５２．０４５醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第127頁

P>α

結(jié)論為按所取α檢驗水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計學(xué)意義（差異無顯著性），還不能認(rèn)為……不一樣或不等。

若P≤α

結(jié)論為按所取α檢驗水準(zhǔn)，拒絕H0,接收H1，有統(tǒng)計學(xué)意義（差異有顯著性），可認(rèn)為……不一樣或不等（高于或低于）；4)推斷結(jié)論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第128頁計算公式2.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較（單樣本t檢驗）目標(biāo)：推斷樣本所代表未知總體均數(shù)μ與已知總體均數(shù)μ0是否相等醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第129頁例：依據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子脈搏均數(shù)為72次/分鐘。某醫(yī)生在一山區(qū)隨機調(diào)查了25名健康成年男子，求得其脈搏均數(shù)為74.2次/分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為6.0次/分鐘，能否據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年男子脈搏數(shù)高于普通？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第130頁（1）建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0:μ＝μ0，即該山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)與普通成年男子脈搏數(shù)相等H1:μ＞μ0，即該山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)高于普通成年男子脈搏數(shù)α＝0.05，單側(cè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第131頁(2)選定檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量t值醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第132頁(3)確定p值，判斷結(jié)果以查t界值表

按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，接收H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義?？烧J(rèn)為該山區(qū)健康成年男子脈搏數(shù)高于普通成年男子脈搏數(shù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第133頁1）本身配對：（1）同一受試對象給以某種處理前后比較

目標(biāo)：推斷某種處理有沒有作用（2）同一受試對象兩個不一樣部位分別給以兩種不一樣處理比較（3）同一樣品用兩種方法（或儀器）檢驗結(jié)果比較

目標(biāo)：推斷兩種處理效果有沒有差異

3、配對資料比較醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第134頁2）異體配對：不一樣受試對象配成對子，分別給以兩種不一樣處理目標(biāo)：推斷兩種處理效果有沒有差異計算公式醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第135頁4.兩個小樣本均數(shù)比較t檢驗適合用于完全隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)比較目標(biāo)：推斷它們各自所代表總體均屬是否相等。兩樣本含量能夠相等也能夠不相等，但在總例數(shù)不變條件下，當(dāng)兩樣本含量相等時，統(tǒng)計檢驗效率最高。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第136頁計算公式：當(dāng)樣本標(biāo)準(zhǔn)差S1和S2已知時醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第137頁5.兩個大樣本均數(shù)比較u檢驗當(dāng)兩樣本含量均較大時（n1和n2均大于50），其均數(shù)比較能夠用u檢驗。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第138頁假設(shè)檢驗應(yīng)注意事項１、資料要來自嚴(yán)密抽樣研究設(shè)計２、選取假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件３、正確了解差異有沒有統(tǒng)計學(xué)意義涵義４、假設(shè)檢驗推斷結(jié)論不能絕對化５、要依據(jù)資料性質(zhì)事先確定采取雙側(cè)檢驗或單側(cè)檢驗醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第139頁假設(shè)檢驗中兩類錯誤

——Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤

拒絕了實際上成立H0錯誤稱為Ⅰ型錯誤或第一類錯誤，也稱α錯誤。Ⅰ型錯誤概率用α表示接收了實際上不成立H0錯誤稱為Ⅱ型錯誤或第二類錯誤。Ⅱ型錯誤概率用β表示醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第140頁可能發(fā)生兩類錯誤客觀指標(biāo)假設(shè)檢驗結(jié)果拒絕H0不拒絕H0H0成立Ⅰ型錯誤(α)推斷正確(1-α)H0不成立推斷正確(1-β)Ⅱ型錯誤(β)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第141頁第三章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第三節(jié)分類變量資料統(tǒng)計描述與分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第142頁

一、相對數(shù)（一）相對數(shù)概念例：甲、乙兩地麻疹流行，甲地發(fā)病240人，乙地發(fā)病200人。

資料整理后所得到數(shù)據(jù)，反應(yīng)是在一定條件下該地該病實際發(fā)生絕對水平，是我們制訂疾病防治工作計劃和統(tǒng)計分析基礎(chǔ)。絕對數(shù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第143頁

若甲地易感人群數(shù)為人，乙地為1000人

兩個相關(guān)聯(lián)絕對數(shù)之比稱為相對數(shù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第144頁（二）慣用相對數(shù)指標(biāo)1、率（rate）又稱頻率指標(biāo)/強度指標(biāo)分類變量資料統(tǒng)計描述K：百分比系數(shù)，為百分比，千分比等，其選擇依據(jù)習(xí)慣使用方法或使算得率最少保留一位整數(shù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第145頁特點：1）率用來說明某現(xiàn)象發(fā)生頻率或強度

2）率中分子是分母一部分；無量綱單位；在0－1范圍內(nèi)取值，多用于二項分類變量資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第146頁例：為調(diào)查某地年慢性胃炎發(fā)病情況，隨機抽取了1000人，其中150人被確診為慢性胃炎，試計算該地域居民慢性胃炎患病率。

平均率計算想想？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第147頁區(qū)人口數(shù)發(fā)病數(shù)發(fā)病率(‰)甲987405035.09乙751352643.51丙1187304663.92累計29260512334.21表：

某年某師三個區(qū)腸道傳染病發(fā)病率醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第148頁2、組成比（proportion）組成比即一事物內(nèi)部各組成部分所占比重或分布。慣用百分?jǐn)?shù)表示。又稱組成比指標(biāo)或結(jié)構(gòu)指標(biāo)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第149頁特點：

1）組成比說明某一事物內(nèi)部各組成部分比重或分布；

2）各部分組成比累計等于100％或1，其分子是分母一部分，取值在0－1之間，無量綱單位；

3）事物內(nèi)部某一組成部分組成比發(fā)生改變，其它部分組成比也對應(yīng)發(fā)生改變，故各組成比之間相互制約。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第150頁

分類變量資料統(tǒng)計描述3、相對比（ratio）指兩個相關(guān)聯(lián)計數(shù)指標(biāo)之比，用于描述二者對比水平，慣用R表示。注：1）甲指標(biāo)，乙指標(biāo)能夠是絕對數(shù)，也能夠是相對數(shù)或平均數(shù)；2）甲，乙指標(biāo)量綱能夠相同，也能夠不一樣，但互不包容；3）計算結(jié)果可大于1，也可小于1。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第151頁例1.年我國第五次人口普查結(jié)果，男子65355萬人，女子61228萬人，試計算男女性別比：

2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第152頁（三）應(yīng)用相對數(shù)注意事項1.依據(jù)要說明問題，選取適當(dāng)相對數(shù)資料分析時不能以組成比來代替率某地人群癌腫患病情況------------------------------------------------------------------------------

年紀(jì)組（歲）人口數(shù)癌腫病人數(shù)組成比（%）患病率（1/10萬）------------------------------------------------------------------------------<30633000191.33.030-57000017111.430.040-37400048632.61295401.460-3025024216.2800.0-----------------------------------------------------------------------------

合計17502501492100.0

85.2-----------------------------------------------------------------------------醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第153頁2.計算相對數(shù)時分母應(yīng)適宜

觀察單位數(shù)太小，缺乏代表性，不能反應(yīng)事物客觀規(guī)律，甚至有時會造成錯覺觀察單位數(shù)太多，消耗大量人力、物力、財力，造成無須要浪費

觀察單位數(shù)詳細(xì)多少適當(dāng)，應(yīng)結(jié)合研究目標(biāo)及實際情況考慮3.注意分組資料合并率計算醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第154頁4.相對數(shù)比較時應(yīng)注意其可比性

通常需注意兩點：（1）研究對象是否同質(zhì)，研究方法是否相同，觀察時間是否相等，以及地區(qū)、周圍環(huán)境、民族等客觀條件是否一致（2）資料內(nèi)部組成是否相同醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第155頁5.要注意使用率標(biāo)準(zhǔn)化6.樣本率或組成比比較要考慮抽樣誤差，應(yīng)做假設(shè)檢驗醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第156頁二、率標(biāo)準(zhǔn)化法什么是標(biāo)準(zhǔn)化?為何要進(jìn)行標(biāo)(準(zhǔn))化?表1某市甲、乙兩醫(yī)院某傳染病各型治愈率比較類型

甲醫(yī)院

乙醫(yī)院

病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)普通型30018060.01006565.0重型1004040.030013545.0暴發(fā)型1002020.01002525.0累計50024048.050022545.0醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第157頁率標(biāo)準(zhǔn)化法（standardizationmethod）率標(biāo)準(zhǔn)化意義和定義意義：比較兩個（或兩個以上）總體率時，假如兩個總體內(nèi)部組成有所差異，就不能直接拿兩個總體率來做比較和下結(jié)論，只有經(jīng)過采取統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)消除其內(nèi)部組成上差異之后，才能進(jìn)行比較。定義：采取統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)消除內(nèi)部組成差異，使總率能夠直接進(jìn)行比較方法就叫做率標(biāo)準(zhǔn)化法。采取統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整后率為標(biāo)準(zhǔn)化率，簡稱為標(biāo)化率（standardizedrate）或調(diào)整率（adjustedrate）慣用表示。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第158頁直接法使用條件是已經(jīng)有被觀察人群中各年紀(jì)組患病率（死亡率、發(fā)病率等）資料。第一步：選擇方法直接法或間接法若缺乏各年紀(jì)組患病率資料，僅有各年紀(jì)組觀察單位數(shù)和總患病率，則選擇間接法。標(biāo)準(zhǔn)化率計算醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第159頁第二步：選擇標(biāo)準(zhǔn)方法選一個含有代表性、內(nèi)部組成相對穩(wěn)定較大人群作為標(biāo)準(zhǔn)將所比較兩組資料內(nèi)部各對應(yīng)小組觀察單位數(shù)相加，作為共同標(biāo)準(zhǔn)從所比較兩組中任選一組內(nèi)部組成作為標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第160頁表1新舊兩種療法標(biāo)準(zhǔn)化治愈率

甲醫(yī)院乙醫(yī)院類型標(biāo)準(zhǔn)病人數(shù)病人數(shù)治愈數(shù)治愈率％病人數(shù)治愈數(shù)治愈率％普通型40030018060.01006565.0重型4001004040.030013545.0暴發(fā)型2001002020.01002525.0累計100050024048.050022545.0醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第161頁治療分組（以舊療法組治愈率）標(biāo)準(zhǔn)舊療法新療法

原治預(yù)率%預(yù)期治預(yù)人數(shù)原治預(yù)率%預(yù)期治預(yù)人數(shù)成人組5050.05050.050兒童組1010.02010.020累計23.323.37036.770表2新舊兩種療法標(biāo)準(zhǔn)化治預(yù)率醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第162頁第三步計算標(biāo)準(zhǔn)化率（直接法）：2.3.1.選擇標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第163頁類型標(biāo)準(zhǔn)病人數(shù)（1）甲醫(yī)院乙醫(yī)院原治愈率（％）（2）預(yù)期治愈人數(shù)（3）原治愈率（％）（4）預(yù)期治愈人數(shù)（5）普通型40060.065.0重型40040.045.0暴發(fā)型20020.025.0合計1000－－2401604026018050440490醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第164頁

經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，消除了兩醫(yī)院各型傳染病病人組成不一樣影響，得出甲醫(yī)院傳染病標(biāo)準(zhǔn)化治愈率為44.0％，乙醫(yī)院為49.0％，甲醫(yī)院低于乙醫(yī)院，校正了標(biāo)準(zhǔn)化前甲醫(yī)院治愈率高于乙醫(yī)院錯誤情況。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第165頁

甲醫(yī)院乙醫(yī)院類型標(biāo)準(zhǔn)病人數(shù)病人數(shù)治愈數(shù)治愈率％病人數(shù)治愈數(shù)治愈率％普通型40030018060.01006565.0重型4001004040.030013545.0暴發(fā)型2001002020.01002525.0累計100050024048.044.0

50022545.049.0

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第166頁應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化時注意事項

1.標(biāo)準(zhǔn)化后率并不表示率實際水平，只能表示相互比較資料間相對水平。選定標(biāo)準(zhǔn)不一樣，算得標(biāo)準(zhǔn)化率也不一樣。故只能對統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)化率進(jìn)行比較。

2.兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差，若想得出標(biāo)化組和被標(biāo)化組總率是否相等結(jié)論，還應(yīng)作假設(shè)檢驗。

3.用不一樣標(biāo)準(zhǔn)或計算方法，得出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值是不一樣，但所反應(yīng)趨勢是一致，所以分析結(jié)論也是一致。

4.對標(biāo)化率結(jié)果要恰當(dāng)解釋（比較間應(yīng)含有相對照比較關(guān)系）率標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)在于統(tǒng)一內(nèi)部組成，使資料間含有可比性，方便進(jìn)行合理比較，比較時應(yīng)注意：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第167頁三、率抽樣誤差與總體率預(yù)計

率抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤總體率區(qū)間預(yù)計醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第168頁（一）率抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤率抽樣誤差是指由抽樣造成樣本率（p）與總體率(π)之間差異在抽樣研究中，抽樣誤差是不可防止，但能夠預(yù)計其大小。反應(yīng)率抽樣誤差大小指標(biāo)是率標(biāo)準(zhǔn)誤。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第169頁

例：某地隨機抽取800名中小學(xué)生，作蛔蟲感染檢驗，結(jié)果發(fā)覺蛔蟲感染者350名，得出感染率43.75％，求感染率標(biāo)準(zhǔn)誤。

n=800,p=43.75%=0.4375代入公式＝0.0175＝1.75％醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第170頁（二）總體率可信區(qū)間

因為樣本率與總體率之間存在著抽樣誤差依據(jù)樣本率來推算總體率所在范圍查表法（略）正態(tài)近似法

當(dāng)樣本含量n足夠大，且樣本率P和（1-p）均不太小如np或n(1-p)均≥5時，樣本率分布近似正態(tài)分布

總體率（π）95%可信區(qū)間：

p±1.96Sp醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第171頁四、率假設(shè)檢驗醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第172頁

卡方檢驗基本概念

慣用于分類變量資料統(tǒng)計推斷。該檢驗以2分布(chisquaredistribution)為理論依據(jù)。2分布是一個連續(xù)型隨機變量概率分布。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第173頁檢驗用途用于分類變量(計數(shù))資料統(tǒng)計推斷。檢驗兩個（或多個）率或組成比之間差異是否有差異。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第174頁

檢驗基本思想

－理論頻數(shù)與實際頻數(shù)吻合程度醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第175頁

值反應(yīng)了實際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T相對吻合程度。若檢驗假設(shè)H0成立，A與T應(yīng)該比較靠近，會小。若檢驗假設(shè)H0不成立，A與T相差較大，會大。假如得到一個較大值，應(yīng)懷疑H0成立。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第176頁（一）2ｘ2表檢驗

例8.1：某藥品檢驗所隨機抽去574名成年人，研究某抗生素耐藥性，其中179例未曾使用該抗生素，其耐藥率為40.78%；而在395例曾用過該藥人群中，其耐藥率為45.57%。問兩種人群耐藥率是否一樣？用藥史不敏感敏感累計耐藥率(%)曾服該藥180(174.10)215(220.90)39545.57未服該藥73(78.90)106(100.10)17940.78累計25332157444.08某抗生素人群耐藥性情況醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第177頁四格表資料基本形式分組陽性事件發(fā)生數(shù)陰性事件發(fā)生數(shù)累計甲ab

a+b乙cd

c+d合計a+c.b+d.a+b+c+d=n醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第178頁目標(biāo)：推斷兩個總體率（或組成比）是否相同，兩原因間有沒有相關(guān)關(guān)系基本公式專用公式

適用條件n≥40，T≥5（各格理論頻數(shù)均≥5）校正公式適用條件n≥40，1≤T＜5

時醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第179頁

例某托兒所男童、女童蛔蟲感染情況以下表。問該所男童和女童蛔蟲感染率有沒有差異？某托兒所男童、女童蛔蟲感染率醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第180頁（1）建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第181頁（2）計算理論頻數(shù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第182頁例甲乙兩種療法治療前列腺癌3年生存率（

46.09）（

50.91）（44.09

）（

39.91）處理生存死亡累計生存率（％）甲療法52348660.47乙療法45509547.37累計978418153.59醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第183頁性別感染人數(shù)未感染人數(shù)累計感染率（％）男23578028.75女13728515.29累計3612916521.82某托兒所男童、女童蛔蟲感染率（3）計算檢驗統(tǒng)計量（17.45）（62.55）（18.55）（66.45）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第184頁（4）確定P值，作出推斷結(jié)論ν＝（行數(shù)－1）（列數(shù)－1）＝（2-1)(2-1)＝1以ν＝1查χ2界值表，按α＝0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，接收H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，能夠認(rèn)為該托兒所男童和女童蛔蟲感染率不一樣，男童高于女童。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第185頁χ2值、P值和統(tǒng)計結(jié)論χ2值P值統(tǒng)計結(jié)論<χ20.05(ν)>0.05不拒絕H0,差異無統(tǒng)計學(xué)意義≥χ20.05(ν)≤0.05拒絕H0,接收H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第186頁（二）配對資料檢驗（McNemar檢驗）試驗設(shè)計形式：配對設(shè)計數(shù)據(jù)類型：定性（計數(shù)）資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第187頁應(yīng)用條件：b+c≥40時

應(yīng)用條件：b+c<40時統(tǒng)計量例：現(xiàn)有198份痰標(biāo)本，每份標(biāo)本分別用A、B兩種培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)核菌

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第188頁獨立樣本與配對樣本區(qū)分例3.11有28份咽喉涂抹標(biāo)本，把每份標(biāo)本一分為二，分別接種在甲、乙兩種白喉桿菌培養(yǎng)基上，觀察白喉桿菌生長情況。問兩種培養(yǎng)基陽性檢出率是否相等？配對資料數(shù)據(jù)格式隨機資料數(shù)據(jù)格式醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第189頁（三）行x列表檢驗2檢驗不但能用于由兩個樣本率來推斷兩個總體率是否相同，還能夠用于檢驗多個樣本率或組成比以推斷多個總體率或組成比是否相同。將2檢驗用于行×列表資料方法又稱為行×列表2檢驗。行×列表2檢驗簡化公式為：自由度為:v=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第190頁多個組成比比較2=297.56醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第191頁例8.7某研究人員欲研究某中藥治療失眠效果，將122名患者隨機分成三組，分別服用該新藥、傳統(tǒng)治療失眠藥和撫慰劑，并跟蹤觀察三組患者治療情況，試問三種藥品療效是否一樣？多個樣本率比較2=40.05醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第192頁行x列表檢驗注意事項提議：用確切概率法醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第193頁小結(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第194頁第四節(jié)直線相關(guān)與直線回歸變量間關(guān)系問題：年紀(jì)~身高、肺活量~體重、藥品劑量與動物死亡率等。

第一節(jié)

直線相關(guān)第二節(jié)直線回歸第三節(jié)等級相關(guān)

兩個關(guān)系：互依關(guān)系：應(yīng)變量Y與自變量X間彼此關(guān)系——

相關(guān)分析依存關(guān)系：應(yīng)變量(dependentvariable)Y隨自變量(independentvariable)X改變而改變?！貧w分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第195頁實例醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第196頁散點圖醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第197頁第一節(jié)

直線相關(guān)回歸----變量間依存關(guān)系

相關(guān)----變量間互依關(guān)系

直線相關(guān)(linearcorrelation)：簡單相關(guān)(simplecorrelation)，用于雙變量正態(tài)分布資料。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第198頁圖3-9相關(guān)系數(shù)示意圖

散點呈橢圓形分布，X、Y同時增減---正相關(guān)（positivecorrelation)；

X、Y此增彼減---負(fù)相關(guān)(negativecorrelation)。

散點在一條直線上，

X、Y改變趨勢相同----完全正相關(guān);反向改變----完全負(fù)相關(guān)。（一）直線相關(guān)類型醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第199頁圖3-9相關(guān)系數(shù)示意圖

X、Y改變互不影響----零相關(guān)(zerocorrelation)（一）直線相關(guān)類型醫(yī)學(xué)統(tǒng)計基本方法第200頁相關(guān)系數(shù)概念

相關(guān)系數(shù)(correlationcoefficient)，又稱積差相關(guān)系數(shù)（c