應(yīng)用回歸分析知到章節(jié)答案智慧樹(shù)2023年西安財(cái)經(jīng)大學(xué)

應(yīng)用回歸分析知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹(shù)2023年最新西安財(cái)經(jīng)大學(xué)第一章測(cè)試當(dāng)一個(gè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的回歸模型通過(guò)了各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，且模型具有合理的經(jīng)濟(jì)意義時(shí)，該回歸模型就可用于

參考答案:

進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè);給定被解釋變量值來(lái)控制解釋變量值;經(jīng)濟(jì)變量的因素分析常用的樣本數(shù)據(jù)有時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)。

參考答案:

對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)主要包括以下哪些因素的影響？

參考答案:

理論模型的設(shè)定誤差;由于人們認(rèn)識(shí)的局限性或時(shí)間、費(fèi)用、數(shù)據(jù)質(zhì)量等的約束未引入回歸模型但又對(duì)回歸被解釋變量有影響的因素;其他隨機(jī)因素;樣本采集過(guò)程中的測(cè)量誤差變量間具有密切關(guān)聯(lián)而又不能由某一個(gè)或某一些變量確定另外一個(gè)變量的關(guān)系稱(chēng)為變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

參考答案:

對(duì)進(jìn)行回歸分析時(shí)，假定相關(guān)的兩個(gè)變量（

）。

參考答案:

一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)不是隨機(jī)變量第二章測(cè)試總體平方和SST、殘差平方和SSE、回歸平方和SSR三者之間的關(guān)系是（

）。

參考答案:

SST=SSR+SSE反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是（

）。

參考答案:

回歸平方和古典線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)量的特性有（）。

參考答案:

最小方差;線性;無(wú)偏性一元線性回歸分析中的回歸平方和SSR的自由度是1。

參考答案:

對(duì)進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，假定相關(guān)的兩個(gè)變量（

）。

參考答案:

都是隨機(jī)變量第三章測(cè)試在多元線性回歸模型中，進(jìn)行方程的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)的原假設(shè)為。

參考答案:

錯(cuò)對(duì)于多元線性回歸模型，參數(shù)β的最小二乘估計(jì)為，則是β的無(wú)偏估計(jì)。

參考答案:

對(duì)在多元線性回歸模型的檢驗(yàn)中，說(shuō)法正確的是（

）。

參考答案:

回歸方程顯著時(shí)，并不一定說(shuō)明每個(gè)回歸系數(shù)都顯著。多元線性回歸模型中，檢驗(yàn)時(shí)，構(gòu)造的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從分布。

參考答案:

對(duì)在對(duì)模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)時(shí)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則下列說(shuō)法正確的是（

）。

參考答案:

;;第四章測(cè)試不能夠修正異方差的方法有（

）。

參考答案:

逐步回歸法已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于0，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（

）。

參考答案:

0.5檢驗(yàn)等級(jí)相關(guān)系數(shù)時(shí)用的相關(guān)系數(shù)是（

）。

參考答案:

Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)下面關(guān)于BOX-COX變換說(shuō)法正確的是（

）。

參考答案:

能消除自相關(guān)截面數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)異方差。

參考答案:

對(duì)加權(quán)最小二乘法能完全消除誤差項(xiàng)的序列相關(guān)性。

參考答案:

錯(cuò)強(qiáng)影響點(diǎn)不一定是異常值。

參考答案:

對(duì)關(guān)于DW檢驗(yàn)的局限性說(shuō)法正確的是（

）。

參考答案:

有無(wú)法確定的區(qū)域;要求樣本容量大于15繪制殘差圖時(shí)，橫坐標(biāo)可以用選用的有（

）。

參考答案:

自變量;因變量的擬合值;觀測(cè)時(shí)間順序存在異方差時(shí)，普通最小二乘估計(jì)存在的問(wèn)題有（

）。

參考答案:

參數(shù)顯著性檢驗(yàn)失效;參數(shù)估計(jì)量非有效;回歸方程應(yīng)用效果不理想第五章測(cè)試下面那些可以做為自變量選擇準(zhǔn)則？

參考答案:

BIC;調(diào)整的復(fù)決定系數(shù);AIC在運(yùn)用逐步回歸法時(shí)，要求引入自變量和剔除自變量的顯著性水平α值滿(mǎn)足（

）。

參考答案:

****如果所建模型主要用于預(yù)測(cè)，應(yīng)該用那個(gè)準(zhǔn)則來(lái)衡量回歸方程的優(yōu)劣？

參考答案:

****關(guān)于全模型正確而誤用選模型造成的影響，下列說(shuō)法不正確的是（

）。

參考答案:

選模型預(yù)測(cè)的均方誤差比全模型預(yù)測(cè)的方差大設(shè)在一個(gè)實(shí)際問(wèn)題的回歸建模中，有m個(gè)可供選擇的變量，則y關(guān)于這些自變量所有可能的回歸方程有個(gè)。

參考答案:

對(duì)第六章測(cè)試如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性，則最小二乘估計(jì)量（

）。

參考答案:

不確定，方差無(wú)限大下列哪些回歸分析中除了哪一項(xiàng)外，其他都很可能出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題（

）。

參考答案:

“消費(fèi)”作為被解釋變量，“收入”作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)以下檢驗(yàn)多重共線性問(wèn)題的方法不包括(

)。

參考答案:

顯著性檢驗(yàn)解釋變量間的兩兩高度相關(guān)一定表示高度多重共線性。

參考答案:

對(duì)當(dāng)增加一個(gè)解釋變量時(shí)，參數(shù)的估計(jì)值發(fā)生較大變化，則回歸方程可能存在嚴(yán)重的多重共線性。

參考答案:

對(duì)第七章測(cè)試非線性回歸中SST=SSR+SSE

參考答案:

錯(cuò)多項(xiàng)式回歸的冪次一般不超過(guò)3次。

參考答案:

對(duì)在應(yīng)用變量變化將非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型的時(shí)候，新引進(jìn)的