多元統(tǒng)計分析報告

多元統(tǒng)計分析報告Revisedasof23November20231

級統(tǒng)計二班姓名：聶廷偵時間：204628日關(guān)于城鎮(zhèn)各個行業(yè)工資的多元統(tǒng)計分析摘要20世紀(jì)90年月以來，隨市場經(jīng)濟(jì)體制進(jìn)程的加快和經(jīng)濟(jì)構(gòu)造素養(yǎng)普遍低下，我國的安排制度并不是很完善等緣由，導(dǎo)致就業(yè)人員工資在各行業(yè)和各部門的差距較大。隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展，這個距越來越大。較低，而且就業(yè)觀念較落后，導(dǎo)致我已經(jīng)日益成為我國政府重視的一個問題。[[關(guān)鍵詞]不同行業(yè)就業(yè)平均工資一、引言當(dāng)前我國處于經(jīng)濟(jì)進(jìn)展快速時期，由于我國人口總數(shù)較大，就業(yè)人員眾多。因此，就業(yè)問題成為了我國社會的一個焦點問題。爭論好行業(yè)間就業(yè)問題以及就業(yè)職工工資問題，能夠有效的把握好社會狀況，能夠幫助大學(xué)生更準(zhǔn)確的定位自己，找到自己滿足的工作。制定正確的就業(yè)政策和社會保障，社會福利政策，來促進(jìn)大學(xué)生的就業(yè)問題以及我國國民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展。因子分析是指爭論從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。因子分析可在很多變量中找出隱蔽的具有代表性的因子。將一樣本質(zhì)的變量歸入一個因子，可削減變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。2023年我國各行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的數(shù)據(jù)，主要利用以下幾種統(tǒng)計方法進(jìn)展分析：因子分析法、聚類分析法。將全國各省依據(jù)不同行業(yè)就業(yè)人數(shù)進(jìn)展分類和排序，并與人們實際觀看到的狀況進(jìn)展比較分析。因子分析是指爭論從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。因子分析可在很多變量中找出隱蔽的具有代表性的因子。將一樣本質(zhì)的變量歸入一個因子，可削減變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。聚類分析是一組將爭論對象分為的群組的統(tǒng)計分析技術(shù)，依據(jù)爭論對象〔樣品或指標(biāo)〕的特征，對其進(jìn)展分類的方法，削減爭論對象的數(shù)目。對象〔樣品或指標(biāo)〕的特征，對其進(jìn)展分類的方法，削減爭論對象的數(shù)目。二、數(shù)據(jù)下表是我國按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《2023中國統(tǒng)計年鑒》，X1~X19分別代表農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供給業(yè)、建筑業(yè)、社會保障和社會組織。三、分析〔一〕因子分析1、因子分析的適用性判定如以下圖，從KMO測度來看，KMO值等于大于，可以做因子分析，從巴特萊特球體檢驗來看，其零假設(shè)是相關(guān)矩陣為單位矩陣，P值等于0第一主成分的特征值為，其次主成分的特征值為，第三主成分的特征值為，這三個主成分特征值的累計概率到達(dá)了 86%，說明解釋了原始數(shù)據(jù)86%的信息。明提取的信息較多。圖為旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣，旋轉(zhuǎn)前各變量在各個載荷區(qū)分并不是很明顯。依據(jù)Xi=ai1F1…+aimFm+ε可以算出各公共因子的線性組合。圖為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可以看出，電力熱力、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸、金融業(yè)、房地產(chǎn)效勞業(yè)、租稱為工農(nóng)建筑業(yè)因子；居民效勞、效勞業(yè)對第三主成分的奉獻(xiàn)較大，稱為居民效勞因子。圖為主成分的得分系數(shù)矩陣，依據(jù)F=βj1X1+β +…+βj j2jpXp算出各主成分的得分如下表所示。上圖為各個省份的主成分得分和綜合得分狀況。和東南部興盛地區(qū)的得分比較高，說明這些地方的社會工作，金融效勞業(yè)的平均工資比較高。從其次主成分來看，是一些經(jīng)濟(jì)興盛的地區(qū)和資源比較豐富的地區(qū)，在經(jīng)濟(jì)興盛的地區(qū)，制造氣燃?xì)夂徒ㄖI(yè)的平均工資的比較高，而在資源興盛的地區(qū)，農(nóng)林牧漁業(yè)和采礦業(yè)的就業(yè)人員的工資比較高。從第三主成分來看，也是一些經(jīng)濟(jì)較為興盛的東部地區(qū)，說明這些地區(qū)的居民效勞人員的工資水平較高。從綜合得分來看，還是東部沿海地區(qū)的平均工資比較高，例外的時候供給一些依據(jù)?！捕尘垲惙治鼍垲惐砣杭M合首次消滅階群集階群集聚類表群集組合首次消滅階群集階群集1群集2系數(shù)群集1群集2下一階順 序17171800321417003371412447203075242700146162800137725401382223001793800221012300019116210018125290016137167614147241351815101900231651512019171322082018671114211951216102020513191724214601822223492125231011150282453120025253522242726190029273262502828310272330291226030301329280個 樣聚 程。

凝 聚表 ，了 31品 過圖是聚類樹狀圖，也叫聚類譜系圖，從圖中不但可以看出具體的聚類過程，也可以將樣品合理分類。圖中從上到下可以看到，按距離的親疏關(guān)系，首先將3,24,27,28,29并為一類，12和15并為一類，依次這樣合并，最終和為三大類。結(jié)論：依據(jù)以上的圖標(biāo)的聚類過程，可以對原有31個省市各行業(yè)的，在經(jīng)濟(jì)興盛的東部地區(qū)的工資明顯高于西部落后地區(qū)。假設(shè)要進(jìn)一步細(xì)分，則可分為四個小組。第一組：甘肅，青海，貴州，陜西，河北，河南，山西，山東；其次組：江西，湖寧，疆，黑龍江，海南，北京；第四組浙江，江蘇，福建，廣均工資也相對較多較集中。其次組中的六個省市都來自中南部地區(qū)，因此行業(yè)構(gòu)造比較類似，就業(yè)人員數(shù)也比較類似。游業(yè)較為興盛；內(nèi)蒙古自然資源豐富，尤其是能源及礦產(chǎn)資源豐富，因此工業(yè)比較興盛；東三省工業(yè)興盛的同時其農(nóng)業(yè)也比較發(fā)業(yè)構(gòu)造上有最為突出的特點，就業(yè)人員的平均工資比較高。導(dǎo)，可以引導(dǎo)自己去選擇適合自己的工作。四、總結(jié)平均工資也相對較多，但由于各地區(qū)產(chǎn)業(yè)側(cè)重點不同就業(yè)人數(shù)有確定差異。比方，經(jīng)濟(jì)更加達(dá)的地區(qū)，效勞業(yè)也更加達(dá)，則從事效勞行業(yè)的人員也相對較多；而自然資源興盛的地區(qū)。另外，通過將各省市進(jìn)展分類也可以看出不同的地區(qū)有不同的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，因此從事各行業(yè)的人員分布也具有確定的特點。比方個別省份有其最為突出的產(chǎn)業(yè)，則各行業(yè)的從業(yè)人員特點鮮亮，當(dāng)?shù)靥厣袠I(yè)的從業(yè)人數(shù)較多，而其他行業(yè)的人才可能就比較稀缺。這也直接導(dǎo)致了各個行業(yè)之