方差檢驗分析

運營數(shù)據(jù)分析主講教師：馮雷北京信息職業(yè)技術(shù)學院方差檢驗分析單因素方差分析

教學內(nèi)容1

單因素方差分析原理2利用SPSS實現(xiàn)單因素方差分析3利用Excel實現(xiàn)單因素方差分析4分析調(diào)查報告的格式

案例1

對4所大學的MBA學生畢業(yè)后的工作和生活情況進行了跟蹤調(diào)查,其中一項調(diào)查的抽樣結(jié)果。根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)，希望知道：（1）不同大學的MBA畢業(yè)生第一年收入是否有明顯不同？（2）如果存在明顯差異，哪所大學的MBA畢業(yè)生第一年收入最高，哪所最低？第一，寫出零假設和備選假設。第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，確定顯著性水平α（一般為？）。第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量的實現(xiàn)值。第五，根據(jù)這個實現(xiàn)值計算p值。第六，進行判斷：如果p值小于或等于α，就拒絕零假設，這時犯（第一類）錯誤的概率最多為α；如果p值大于α，就不拒絕零假設，因為證據(jù)不足。案例分析單個樣本T檢驗方法？×××獨立樣本T檢驗方法？配對樣本T檢驗方法？單因素方差分析T檢驗是用來比較兩組總體均值是否相等（是否存在顯著差異），而比較兩組以上的總體均值是否相等（是否存在顯著差異）時，就需要使用單因素方差分析。單因素方差分析原理單因素方差分析主要用于研究一個分類變量（或有序變量）與一個定量（數(shù)值型）變量之間的關系。研究的目的是想知道當影響因素取不同水平時，因變量是否有顯著差異。換句話說，影響因素的不同水平是否對觀測變量（因變量）產(chǎn)生了顯著影響。例如，分析不同施肥量是否給農(nóng)作物帶來顯著影響，考察地區(qū)差異是否會影響婦女的生育率，研究學歷對工資收入的影響等。這些問題都可以通過單因素方差分析得到答案。單因素方差分析原理單因素方差分析是通過比較各個類別的組內(nèi)差異和類別之間的組間差異大小來確定變量之間是否相關。如果組內(nèi)差異大而組間差異小，則說明兩個變量之間不相關。反之，如果組間差異大而組內(nèi)差異小，則說明兩個變量之間相關。9.2

利用SPSS實現(xiàn)單因素方差分析

零假設：備選假設：不完全相等菜單：“分析”->“比較均值”->“單因素ANOVA”

9.2

利用SPSS實現(xiàn)單因素方差分析

從這個結(jié)果中可以看出，4所大學MBA畢業(yè)生第一年收入是有差異的；第一所大學的收入最高，第三所大學的收入最低9.2

利用SPSS實現(xiàn)單因素方差分析

這一檢驗很重要，進行方差分析時通常需要進行前提檢驗。這里的sig值為0.553>0.05，因此可以認為各總體方差相等。9.2

利用SPSS實現(xiàn)單因素方差分析

結(jié)論：拒絕H0，因此可以認為：不同大學的MBA畢業(yè)生第一年收入存在顯著差異。也就是說，大學對收入是有影響的。分析的調(diào)查報告格式單因素方差分析應用實例：量表的多組均值檢驗

例9-2量表的檢驗（多組）。請先看第7章附錄問卷中的“Q6.請就下列有關手機的產(chǎn)品屬性勾選其重要程度”量表。假設要檢驗：“手機產(chǎn)品屬性的注重程度”是否因“擁有手機時間長短