認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用1熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具安裝Python的Anaconda發(fā)行版掌握J(rèn)upyterNotebook常用功能目錄認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析234廣義的數(shù)據(jù)分析包括狹義數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。狹義的數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的，采用對(duì)比分析、分組分析、交叉分析和回歸分析等分析方法，對(duì)收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取有價(jià)值的信息，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，得到一個(gè)特征統(tǒng)計(jì)量結(jié)果的過程。數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，通過應(yīng)用聚類、分類、回歸和關(guān)聯(lián)規(guī)則等技術(shù)，挖掘潛在價(jià)值的過程。數(shù)據(jù)分析的概念數(shù)據(jù)分析的流程典型的數(shù)據(jù)分析的流程需求分析：數(shù)據(jù)分析中的需求分析也是數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的第一步和最重要的步驟之一，決定了后續(xù)的分析的方向、方法。數(shù)據(jù)獲?。簲?shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)，是指根據(jù)需求分析的結(jié)果提取，收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理：數(shù)據(jù)預(yù)處理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)變換后使得整體數(shù)據(jù)變?yōu)楦蓛粽R，可以直接用于分析建模這一過程的總稱。分析與建模：分析與建模是指通過對(duì)比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等分析方法和聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、智能推薦等模型與算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，并得出結(jié)論的過程。模型評(píng)價(jià)與優(yōu)化：模型評(píng)價(jià)是指對(duì)已經(jīng)建立的一個(gè)或多個(gè)模型，根據(jù)其模型的類別，使用不同的指標(biāo)評(píng)價(jià)其性能優(yōu)劣的過程。部署：部署是指將通過了正式應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果與結(jié)論應(yīng)用至實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)的過程。數(shù)據(jù)分析的流程典型的數(shù)據(jù)分析的流程需求分析：數(shù)據(jù)分析中的需求分析也是數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的第一步和最重要的步驟之一，決定了后續(xù)的分析的方向、方法。數(shù)據(jù)獲?。簲?shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)，是指根據(jù)需求分析的結(jié)果提取，收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理：數(shù)據(jù)預(yù)處理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)變換后使得整體數(shù)據(jù)變?yōu)楦蓛粽R，可以直接用于分析建模這一過程的總稱。分析與建模：分析與建模是指通過對(duì)比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等分析方法和聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、智能推薦等模型與算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，并得出結(jié)論的過程。模型評(píng)價(jià)與優(yōu)化：模型評(píng)價(jià)是指對(duì)已經(jīng)建立的一個(gè)或多個(gè)模型，根據(jù)其模型的類別，使用不同的指標(biāo)評(píng)價(jià)其性能優(yōu)劣的過程。部署：部署是指將通過了正式應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果與結(jié)論應(yīng)用至實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)的過程。數(shù)據(jù)分析的流程典型的數(shù)據(jù)分析的流程產(chǎn)品分析主要是競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品分析，通過對(duì)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的分析制定自身產(chǎn)品策略。價(jià)格分析又可以分為成本分析和售價(jià)分析，成本分析的目的是降低不必要成本，售價(jià)分析的目的是制定符合市場(chǎng)的價(jià)格。渠道分析目的是指對(duì)產(chǎn)品的銷售渠道進(jìn)行分析，確定最優(yōu)的渠道配比。廣告與促銷分析則能夠結(jié)合客戶分析，實(shí)現(xiàn)銷量的提升，利潤(rùn)的增加。了解數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景2.營(yíng)銷分析：囊括了產(chǎn)品分析，價(jià)格分析，渠道分析，廣告與促銷分析這四類分析。以不同社交媒體渠道生成的內(nèi)容為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)不同社交媒體的用戶分析，訪問分析，互動(dòng)分析等。同時(shí)，還能為情感和輿情監(jiān)督提供豐富的資料。用戶分析主要根據(jù)用戶注冊(cè)信息，登錄平臺(tái)的時(shí)間點(diǎn)和平時(shí)發(fā)表的內(nèi)容等用戶數(shù)據(jù)，分析用戶個(gè)人畫像和行為特征。訪問分析則是通過用戶平時(shí)訪問的內(nèi)容，分析用戶的興趣愛好，進(jìn)而分析潛在的商業(yè)價(jià)值?；?dòng)分析根據(jù)互相關(guān)注對(duì)象的行為預(yù)測(cè)該對(duì)象未來的某些行為特征。了解數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景3.社交媒體分析新型的病毒防御系統(tǒng)可使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立潛在攻擊識(shí)別分析模型，監(jiān)測(cè)大量網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)數(shù)據(jù)和相應(yīng)的訪問行為，識(shí)別可能進(jìn)行入侵的可疑模式，做到未雨綢繆。了解數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景4.網(wǎng)絡(luò)安全通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠收集和分析設(shè)備上的數(shù)據(jù)流，包括連續(xù)用電、零部件溫度、環(huán)境濕度和污染物顆粒等無數(shù)潛在特征，建立設(shè)備管理模型，從而預(yù)測(cè)設(shè)備故障，合理安排預(yù)防性的維護(hù)，以確保設(shè)備正常作業(yè)，降低因設(shè)備故障帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。了解數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景5.設(shè)備管理物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)。通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)和GPS定位系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)，對(duì)于客戶使用數(shù)據(jù)構(gòu)建交通狀況預(yù)測(cè)分析模型，有效預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)路況、物流狀況、車流量、客流量和貨物吞吐量，進(jìn)而提前補(bǔ)貨，制定庫存管理策略。了解數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景6.交通物流分析身份信息泄露盜用事件逐年增長(zhǎng)，隨之而來的是欺詐行為和交易的增多。公安機(jī)關(guān)，各大金融機(jī)構(gòu)，電信部門可利用用戶基本信息，用戶交易信息，用戶通話短信信息等數(shù)據(jù)，識(shí)別可能發(fā)生的潛在欺詐交易，做到提前預(yù)防未雨綢繆。了解數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景7.欺詐行為檢測(cè)

RPythonMATLAB語言學(xué)習(xí)難易程度入門難度低入門難度一般入門難度一般使用場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化等。數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，矩陣運(yùn)算，科學(xué)數(shù)據(jù)可視化，數(shù)字圖像處理，web應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，系統(tǒng)運(yùn)維等。矩陣計(jì)算，數(shù)值分析，科學(xué)數(shù)據(jù)可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)，符號(hào)計(jì)算，數(shù)字圖像處理，數(shù)字信號(hào)處理，仿真模擬等。第三方支持擁有大量的Packages，能夠調(diào)用C，C++，F(xiàn)ortran，Java等其他程序語言。擁有大量的第三方庫，能夠簡(jiǎn)便地調(diào)用C，C++，F(xiàn)ortran，Java等其他程序語言。擁有大量專業(yè)的工具箱，在新版本中加入了對(duì)C，