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文檔簡介
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新重慶電子工程職業(yè)學(xué)院第一章測試
人類視覺對()更敏感?
參考答案:
綠光
人類的眼睛更容易關(guān)注到圖像的邊緣區(qū)域是人類視覺系統(tǒng)的()特性在起作用。
參考答案:
亮度對比度敏感
識別圖像中目標(biāo)與目標(biāo)之間的關(guān)系屬于計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)層級()。
參考答案:
圖像理解
在分析圖像前進(jìn)行去噪、轉(zhuǎn)換、增強(qiáng)等處理,屬于()。
參考答案:
圖像預(yù)處理
人類視覺系統(tǒng)有哪些視覺特性?()
參考答案:
視覺掩蓋;色彩敏感度;內(nèi)在推導(dǎo);視覺關(guān)注
下列選項(xiàng)中屬于計(jì)算機(jī)圖像表示形式的有()。
參考答案:
二值圖;灰度圖;彩色圖
下列選項(xiàng)中,與圖像處理相關(guān)的庫有()。
參考答案:
NumPy;OpenCV;Pillow;Matplotlib
第二章測試
OpenCV的深度學(xué)習(xí)模塊是()。
參考答案:
dnn
以下為OpenCV讀取圖像、顯示圖像和保存圖像函數(shù)的選項(xiàng)是()。
參考答案:
imread()、imshow()、imwrite()
下列選項(xiàng)中表示以灰度圖模式讀取圖像的關(guān)鍵字是()。
參考答案:
cv2.IMREAD_GRAYSCALE
將圖像由RGB轉(zhuǎn)為灰度圖的語句是()。
參考答案:
cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
OpenCV讀取圖像的默認(rèn)通道排序順序是“藍(lán)色-綠色-紅色”。()。
參考答案:
對
Pillow讀取圖像的默認(rèn)通道排序順序是“藍(lán)色-綠色-紅色”。()。
參考答案:
錯
OpenCV3.+版本import的模塊名稱是cv2()。
參考答案:
對
第三章測試
通過將輸入圖像的所有像素值+1實(shí)現(xiàn)圖像提亮,屬于基本運(yùn)算中的()。
參考答案:
點(diǎn)運(yùn)算
OpenCV繪制矩形的函數(shù)為()。
參考答案:
cv2.rectangle()
OpenCV實(shí)現(xiàn)卷積變換的函數(shù)為()。
參考答案:
cv2.filter2D()
卷積運(yùn)算的邊緣填補(bǔ)方法有()。
參考答案:
cv2.BORDER_DEFAULT;cv2.BORDER_REPLICATE;cv2.BORDER_WRAP;cv2.BORDER_CONSTANT
Tkinter的Frame支持的布局方式有()。
參考答案:
Pack;Place;Grid
OpenCV圖像運(yùn)算中,符號加法和函數(shù)加法對結(jié)果是一樣的。()。
參考答案:
錯
OpenCV圖像的邏輯運(yùn)算是按位運(yùn)算,即先將8位整數(shù)轉(zhuǎn)成8位二進(jìn)制數(shù),按位進(jìn)行邏輯運(yùn)算后再轉(zhuǎn)換回8位整型。()。
參考答案:
對
第四章測試
繪制直方圖時,如果每1個灰度級分為一組,可分為()組。
參考答案:
256
一副昏暗環(huán)境下拍攝的圖像,其像素分布大都集中在()區(qū)間。
參考答案:
低像素
matplotlib庫函數(shù)subplot(2,2,1)表示()。
參考答案:
在劃分為的表格的第1個子區(qū)域繪圖
OpenCV完成HIS亮度分量均衡法是基于()分量。
參考答案:
V
圖像增強(qiáng)能夠解決以下哪些問題。()
參考答案:
采集設(shè)備的噪聲污染導(dǎo)致圖像特征不明顯;曝光太亮導(dǎo)致目標(biāo)不突出;圖像特別暗導(dǎo)致細(xì)節(jié)不明顯;霧霾天氣導(dǎo)致圖像對比度低、色彩退化
下列哪些是直方圖的性質(zhì)()。
參考答案:
直方圖具有可加性;一幅圖像對應(yīng)一個灰度直方圖;只反應(yīng)灰度級像素數(shù)量,不反映像素的位置;一個直方圖可能對應(yīng)多幅圖像
直方圖均衡法屬于是一種空域法類的圖像增強(qiáng)技術(shù)。()
參考答案:
對
直方圖是一種圖像增強(qiáng)方法。()
參考答案:
對
第五章測試
中值濾波屬于()。
參考答案:
空域去噪
利用像素周圍個像素值的中間值代替原值的平滑處理方法是()。
參考答案:
中值濾波
以下說法正確的是()。
參考答案:
開運(yùn)算是先腐蝕后膨脹
OpenCV的均值濾波函數(shù)是()。
參考答案:
cv2.blur()
常見的圖像噪聲有()。
參考答案:
柏松噪聲;椒鹽噪聲;高斯噪聲;均勻噪聲
圖像形態(tài)學(xué)基本操作有()。
參考答案:
膨脹;腐蝕
第六章測試
色彩統(tǒng)計(jì)定位先將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǎ┠J揭蕴崛☆伾秶?/p>
參考答案:
HSV
OpenCV閾值分割函數(shù)為()。
參考答案:
cv2.threshold()
OpenCV模版匹配函數(shù)為()。
參考答案:
cv2.matchTemplate()
將thresh參數(shù)設(shè)置為()可以根據(jù)圖像的灰度分布統(tǒng)計(jì)信息,自動確定分割閾值的大小。
參考答案:
cv2.THRESH_OTSU
圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程()。
參考答案:
對
模板匹配不需要匹配模板的支持()。
參考答案:
錯
第七章測試
下列哪個不是視頻文件格式()。
參考答案:
jpg
以下不是檢測圖像邊緣的的算子是:()
參考答案:
SIFT算子
OpenCV提供的輪廓提取函數(shù)為()。
參考答案:
findContours()
下列選項(xiàng)是視頻屬性的是()。
參考答案:
幀速率;編碼格式;峰值信照比;分辨率
下列哪些是圖像邊緣提取算子()。
參考答案:
Canny;Roberts;Sobel
第八章測試
EigenFace方法是基于()實(shí)現(xiàn)的人臉識別方法。
參考答案:
PCA
以下不是人臉數(shù)據(jù)集的是:()
參考答案:
ImageNet
檢測鼻梁可使用haar-like特征中的()。
參考答案:
線特征
下列選項(xiàng)是Haar-like特征類別的是()。
參考答案:
邊界特征;對角特征;中心特征;線特征
下列哪些是OpenCV提供的人臉識別算法()。
參考答案:
Eigenfaces;Fisherfaces;LBP
第九章測試
以下說法不正確的是()。
參考答案:
語義分割的任務(wù)是從圖像中識別并分割出目標(biāo)個體
從圖像中識別并分割出目標(biāo)個體的任務(wù)是()。
參考答案:
實(shí)例分割
以下選項(xiàng)錯誤的是()。
參考答案:
深度學(xué)習(xí)算法依靠人工設(shè)計(jì)的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)。
下列選項(xiàng)是圖像領(lǐng)域具有代表性的網(wǎng)絡(luò)模型的是()。
參考答案
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