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計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新重慶電子工程職業(yè)學(xué)院第一章測試

人類視覺對()更敏感?

參考答案:

綠光

人類的眼睛更容易關(guān)注到圖像的邊緣區(qū)域是人類視覺系統(tǒng)的()特性在起作用。

參考答案:

亮度對比度敏感

識別圖像中目標(biāo)與目標(biāo)之間的關(guān)系屬于計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)層級()。

參考答案:

圖像理解

在分析圖像前進(jìn)行去噪、轉(zhuǎn)換、增強(qiáng)等處理,屬于()。

參考答案:

圖像預(yù)處理

人類視覺系統(tǒng)有哪些視覺特性?()

參考答案:

視覺掩蓋;色彩敏感度;內(nèi)在推導(dǎo);視覺關(guān)注

下列選項(xiàng)中屬于計(jì)算機(jī)圖像表示形式的有()。

參考答案:

二值圖;灰度圖;彩色圖

下列選項(xiàng)中,與圖像處理相關(guān)的庫有()。

參考答案:

NumPy;OpenCV;Pillow;Matplotlib

第二章測試

OpenCV的深度學(xué)習(xí)模塊是()。

參考答案:

dnn

以下為OpenCV讀取圖像、顯示圖像和保存圖像函數(shù)的選項(xiàng)是()。

參考答案:

imread()、imshow()、imwrite()

下列選項(xiàng)中表示以灰度圖模式讀取圖像的關(guān)鍵字是()。

參考答案:

cv2.IMREAD_GRAYSCALE

將圖像由RGB轉(zhuǎn)為灰度圖的語句是()。

參考答案:

cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

OpenCV讀取圖像的默認(rèn)通道排序順序是“藍(lán)色-綠色-紅色”。()。

參考答案:

Pillow讀取圖像的默認(rèn)通道排序順序是“藍(lán)色-綠色-紅色”。()。

參考答案:

OpenCV3.+版本import的模塊名稱是cv2()。

參考答案:

第三章測試

通過將輸入圖像的所有像素值+1實(shí)現(xiàn)圖像提亮,屬于基本運(yùn)算中的()。

參考答案:

點(diǎn)運(yùn)算

OpenCV繪制矩形的函數(shù)為()。

參考答案:

cv2.rectangle()

OpenCV實(shí)現(xiàn)卷積變換的函數(shù)為()。

參考答案:

cv2.filter2D()

卷積運(yùn)算的邊緣填補(bǔ)方法有()。

參考答案:

cv2.BORDER_DEFAULT;cv2.BORDER_REPLICATE;cv2.BORDER_WRAP;cv2.BORDER_CONSTANT

Tkinter的Frame支持的布局方式有()。

參考答案:

Pack;Place;Grid

OpenCV圖像運(yùn)算中,符號加法和函數(shù)加法對結(jié)果是一樣的。()。

參考答案:

OpenCV圖像的邏輯運(yùn)算是按位運(yùn)算,即先將8位整數(shù)轉(zhuǎn)成8位二進(jìn)制數(shù),按位進(jìn)行邏輯運(yùn)算后再轉(zhuǎn)換回8位整型。()。

參考答案:

第四章測試

繪制直方圖時,如果每1個灰度級分為一組,可分為()組。

參考答案:

256

一副昏暗環(huán)境下拍攝的圖像,其像素分布大都集中在()區(qū)間。

參考答案:

低像素

matplotlib庫函數(shù)subplot(2,2,1)表示()。

參考答案:

在劃分為的表格的第1個子區(qū)域繪圖

OpenCV完成HIS亮度分量均衡法是基于()分量。

參考答案:

V

圖像增強(qiáng)能夠解決以下哪些問題。()

參考答案:

采集設(shè)備的噪聲污染導(dǎo)致圖像特征不明顯;曝光太亮導(dǎo)致目標(biāo)不突出;圖像特別暗導(dǎo)致細(xì)節(jié)不明顯;霧霾天氣導(dǎo)致圖像對比度低、色彩退化

下列哪些是直方圖的性質(zhì)()。

參考答案:

直方圖具有可加性;一幅圖像對應(yīng)一個灰度直方圖;只反應(yīng)灰度級像素數(shù)量,不反映像素的位置;一個直方圖可能對應(yīng)多幅圖像

直方圖均衡法屬于是一種空域法類的圖像增強(qiáng)技術(shù)。()

參考答案:

直方圖是一種圖像增強(qiáng)方法。()

參考答案:

第五章測試

中值濾波屬于()。

參考答案:

空域去噪

利用像素周圍個像素值的中間值代替原值的平滑處理方法是()。

參考答案:

中值濾波

以下說法正確的是()。

參考答案:

開運(yùn)算是先腐蝕后膨脹

OpenCV的均值濾波函數(shù)是()。

參考答案:

cv2.blur()

常見的圖像噪聲有()。

參考答案:

柏松噪聲;椒鹽噪聲;高斯噪聲;均勻噪聲

圖像形態(tài)學(xué)基本操作有()。

參考答案:

膨脹;腐蝕

第六章測試

色彩統(tǒng)計(jì)定位先將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǎ┠J揭蕴崛☆伾秶?/p>

參考答案:

HSV

OpenCV閾值分割函數(shù)為()。

參考答案:

cv2.threshold()

OpenCV模版匹配函數(shù)為()。

參考答案:

cv2.matchTemplate()

將thresh參數(shù)設(shè)置為()可以根據(jù)圖像的灰度分布統(tǒng)計(jì)信息,自動確定分割閾值的大小。

參考答案:

cv2.THRESH_OTSU

圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程()。

參考答案:

模板匹配不需要匹配模板的支持()。

參考答案:

第七章測試

下列哪個不是視頻文件格式()。

參考答案:

jpg

以下不是檢測圖像邊緣的的算子是:()

參考答案:

SIFT算子

OpenCV提供的輪廓提取函數(shù)為()。

參考答案:

findContours()

下列選項(xiàng)是視頻屬性的是()。

參考答案:

幀速率;編碼格式;峰值信照比;分辨率

下列哪些是圖像邊緣提取算子()。

參考答案:

Canny;Roberts;Sobel

第八章測試

EigenFace方法是基于()實(shí)現(xiàn)的人臉識別方法。

參考答案:

PCA

以下不是人臉數(shù)據(jù)集的是:()

參考答案:

ImageNet

檢測鼻梁可使用haar-like特征中的()。

參考答案:

線特征

下列選項(xiàng)是Haar-like特征類別的是()。

參考答案:

邊界特征;對角特征;中心特征;線特征

下列哪些是OpenCV提供的人臉識別算法()。

參考答案:

Eigenfaces;Fisherfaces;LBP

第九章測試

以下說法不正確的是()。

參考答案:

語義分割的任務(wù)是從圖像中識別并分割出目標(biāo)個體

從圖像中識別并分割出目標(biāo)個體的任務(wù)是()。

參考答案:

實(shí)例分割

以下選項(xiàng)錯誤的是()。

參考答案:

深度學(xué)習(xí)算法依靠人工設(shè)計(jì)的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)。

下列選項(xiàng)是圖像領(lǐng)域具有代表性的網(wǎng)絡(luò)模型的是()。

參考答案

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