



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文檔簡介
關(guān)于DSP的一些反正切查表算法的編寫
一直在拿TMS20F28335做電機控制,也從早前的簡單寄存器10口配置時代過渡到了真
正的算法時代,很不適應(yīng),起初去查各種書籍,網(wǎng)上搜索各種網(wǎng)站,發(fā)現(xiàn)書本上講的很多都是
快速傅里葉啊啥的,找不到很原始的像啥低通濾波器,正弦,正切這些函數(shù)的編寫。
起初寫程序發(fā)現(xiàn),C2000的庫里支持啥正弦函數(shù),浮點預(yù)算,反正弦函數(shù),開根運算等
算法,好興奮。用了才知道,太慢了,根本沒法用在工程上。
關(guān)于三角函數(shù)的編寫,其實都是利用查表發(fā),查表法大家應(yīng)該都懂。這個就不再贅述,
怎樣去查一個正弦表呢?這里做一個基本的介紹。
首先,你可以自己寫一個查表數(shù)組,也可以在程序初始化生成一個。
Eg:
voidSinCOS_TAB(void)
(
unsignedchari;
floatTheta;
for(i=0;i<TAB_Max;i++)//#defineTAB_Max180
{
Theta=i*Step_Angle;//Step_Angle=l.74532925E-02
Sin_tab[i]=sin(Theta);//生成正弦表數(shù)組,利用了庫里現(xiàn)成的S工N函數(shù)
Cos_tab[i]=cos(Theta);//生成余弦表數(shù)組
}
}
為啥我的數(shù)組里面只有180個元素呢?一:我的精度要求不高,我是一度一個步進(jìn)角的,
如果你要更高的精度,你可以選擇容量更大的數(shù)組。二:我不想因為龐大的浮點數(shù)組占據(jù)太大的
存儲空間,所以我利用了奇函數(shù),偶函數(shù)的原理
再次,就進(jìn)入正題寫查表程序,就我們初中數(shù)學(xué)所知,正弦函數(shù)是奇函數(shù),余弦函數(shù)是偶函
數(shù),所以我只用了360角度中的一半。
下面為正弦查表程序:
/.RefertothetruththatDSPusesomeSinCosoperationwillusesixor
morecommand
*periods,SoIlookupthepre_generateSINCOS_TABtospeedupthe
Executionspeed*/
floatSinF(floatsingle)
{
inti=(int)(single*180/pi);
floatvalue=0;
if(i<0)
value=-Sin_tab[i];
else
value=Sin_tab[i];
returnvalue;
看起來應(yīng)該很簡單吧,余弦,正切,余切的編寫和上面基本相似。
下面來探討一下反正弦,反正切函數(shù)的編寫
我在網(wǎng)上查了一下,運用函數(shù)庫的反正弦,正切指令計算一個至少需要400以上各時鐘周期,
網(wǎng)上也有很多方法,看了有些能看懂,但大多看了頭疼。自己呢,還是從正切函數(shù)的曲線出手,
利用單調(diào)遞增寫了一個查表函數(shù),已在MATLAB上實驗過。
一次函數(shù)線性逼近正弦函數(shù)
這是我算法在MATLAB上面實驗的程序:
functionsingle=tanflook(a)
%UNTITLEDSummaryofthisfunctiongoeshere
%Detailedexplanationgoeshere
globaltheta;
%globalsingle;
globalActan_tab;
globalx;
globalres;
theta=-90:90;
theta=theta*3.141596/360;
Actan_tab=1000*tan(theta);
Pi
z=input('theZscaleis:');
y=input('theYscaleis:');
a=(z+y>=0);
a
b=(z-y<=0);
b
if((a==b))
single=z/y;
else
single=y/z;
end
tab=fix(single*99-8)+90;
tab
comp=fix(single*1000);
fori=tab:181
if(comp>=Actan_tab(i))&&(comp<Actan_tab(i+l))
break;
%else
%i=i+l;
end
end
c=(i>90);
c
single=(i-90)/360*pi;
x=2*b+a;
%x=2;
switchx
case0
single=-pi/2-single;%break;%case
0:single=single;break;
case1
;%break;
case2
single=pi+single-2*pi*c;%break;
case3
single=pi/2-single;%break;
end
x
disp('thesinglevalueis');
disp(180*single/3.141596);
End
講講原理吧,感覺還是有點東西,還是從那個一次函數(shù)線性逼近正弦函數(shù)的地方說起,為什么要
這樣了,因為我們從圖上可見發(fā)覺,每一個正弦值其實都在某段線性函數(shù)包圍之間,我們已知了
正切值,利用正切函數(shù)的線性遞增原理,可以大致推斷出他所處的大概位置,然后再查建立好的
表,這里就不要再用處理器去生成了,查表時應(yīng)盡量避免浮點數(shù)運算來節(jié)約時間,我們就可以精
確的算法所對應(yīng)的角度。試驗
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