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數(shù)據(jù)壓縮入門讀書(shū)筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書(shū)筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖數(shù)據(jù)壓縮數(shù)據(jù)壓縮書(shū)上下文編碼字典第章數(shù)據(jù)壓縮數(shù)據(jù)編碼算法選擇技術(shù)格式熵圖像壓縮算法算術(shù)使用關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書(shū)的主題是數(shù)據(jù)壓縮,也就是用最緊湊的方式來(lái)表示數(shù)據(jù)。本書(shū)先講解了5類數(shù)據(jù)壓縮算法,即變長(zhǎng)編碼、統(tǒng)計(jì)壓縮、字典編碼、上下文模型和多上下文模型,然后介紹了香農(nóng)的信息論,以及怎樣通過(guò)各種方法來(lái)突破熵,如統(tǒng)計(jì)編碼、自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)編碼、字典轉(zhuǎn)換、上下文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)建模等。本書(shū)還討論了數(shù)據(jù)壓縮中的一些要點(diǎn),如多媒體數(shù)據(jù)壓縮和通用壓縮,并介紹了有損數(shù)據(jù)壓縮。本書(shū)最后說(shuō)明了數(shù)據(jù)壓縮與你、你的公司以及未來(lái)的技術(shù)是如何相互關(guān)聯(lián)的。讀書(shū)筆記讀書(shū)筆記了解壓縮算法,對(duì)于借鑒別人網(wǎng)站源碼,認(rèn)識(shí)其中圖像處理,有不錯(cuò)的入門幫助。本書(shū)把各種壓縮算法的核心原理講的通俗易懂,能對(duì)數(shù)據(jù)壓縮有宏觀的了解。主要以時(shí)間線講了無(wú)損壓縮技術(shù)的發(fā)展,內(nèi)容還比較詳細(xì),讀完一些壓縮算法的原理有個(gè)大致了解。有廣度,沒(méi)有深度。作者是游戲開(kāi)發(fā)。通俗易懂,適合無(wú)基礎(chǔ)入門。講了信息熵,霍夫曼編碼,算術(shù)編碼;講了字典壓縮,分詞,上下文分析;講了壓縮的分類和適用范圍。對(duì)整個(gè)無(wú)損壓縮算法體系有了更完整的認(rèn)識(shí),書(shū)中一些例子很詳細(xì),帶著你把算法走一遍,同時(shí)還提供一些作者的思路方便日后對(duì)算法的改進(jìn)。粗略了解了5種數(shù)據(jù)壓縮方式,不過(guò)未來(lái)還得好好理解與消化,才能為己所用!但印象最深的還是摩爾斯碼和信息熵概念,比較好玩。數(shù)據(jù)壓縮編碼的入門叢書(shū),推薦看看油管上googledevloper出品的compressorhead。目錄分析業(yè)界評(píng)論怎樣閱讀本書(shū)怎樣從后往前閱讀本書(shū)章節(jié)概要電子書(shū)12345OReillyMedia,Inc.介紹1.15類數(shù)據(jù)壓縮算法1.3關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮,你必須知道的1.2惹人“憤怒”的克勞德?香農(nóng)第1章并非無(wú)趣的一章2.2信息論2.1理解二進(jìn)制第2章不容錯(cuò)過(guò)的一章3.1理解熵3.3理解概率3.2熵有什么用處呢第3章突破熵3.5信息論與數(shù)據(jù)壓縮3.4突破熵第3章突破熵4.1摩爾斯碼4.3VLC4.2概率、熵與碼字長(zhǎng)度第4章VLC5.1利用統(tǒng)計(jì)使數(shù)據(jù)壓縮接近熵5.2哈夫曼編碼5.3算術(shù)編碼5.4ANS5.5在實(shí)際壓縮中,選擇哪一種統(tǒng)計(jì)壓縮算法12345第5章統(tǒng)計(jì)編碼6.1位置對(duì)熵的重要性6.3自適應(yīng)算術(shù)編碼6.2自適應(yīng)VLC編碼第6章自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)編碼6.5現(xiàn)代的選擇6.4自適應(yīng)哈夫曼編碼第6章自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)編碼7.1基本字典轉(zhuǎn)換7.3盡可能多地收集數(shù)據(jù)7.2LZ算法第7章字典轉(zhuǎn)換8.1RLE8.2增量編碼8.3MTF8.4BWT第8章上下文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換9.1馬爾可夫鏈9.2部分匹配預(yù)測(cè)算法9.3上下文混合算法9.4下一代技術(shù)第9章數(shù)據(jù)建模10.1多媒體數(shù)據(jù)壓縮10.3實(shí)踐中的數(shù)據(jù)壓縮10.2通用壓縮第10章?lián)Q個(gè)話題11.1數(shù)據(jù)壓縮的使用場(chǎng)景11.2數(shù)據(jù)壓縮的需求11.3壓縮率11.4壓縮性能第11章評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)壓縮11.5解壓性能11.7比較壓縮算法11.6解碼流的能力第11章評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)壓縮12.1理解圖像質(zhì)量與文件大小12.2圖像的尺寸很重要12.3選擇正確的圖像格式12.4GPU紋理格式12.5矢量格式12.6收獲的捷徑010302040506第12章壓縮圖像數(shù)據(jù)13.1了解常見(jiàn)的使用場(chǎng)景13.3更小的序列化數(shù)據(jù)13.2序列化格式的問(wèn)題第13章序列化數(shù)據(jù)15.1數(shù)據(jù)壓縮與你15.2數(shù)據(jù)壓縮與盈利15.3讓用戶的生活更美好更便宜15.4對(duì)下一步技術(shù)的思考15.5開(kāi)始行動(dòng)12345第15章讓世界變得更小作者
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