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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)ColleagueofComputerScienceInnerMongoliaUniversityHohhot,InnerMongolia,P.RChinaEmail:459125872@網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)自http:///exdb/mnist包含圖片70000張，其中訓(xùn)練用60000張，測(cè)試用10000張。圖片的大小為28*28=784像素大小。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)-feature實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)-label實(shí)驗(yàn)方法6w張圖片訓(xùn)練iterationT=100次，第k次的學(xué)習(xí)率l為：l=1*(iterationT-k+1)/iterationT；在兩層卷積與sfm1誤差傳播過(guò)程中采用了多線程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果MLP的尾部整形函數(shù)訓(xùn)練集準(zhǔn)確率測(cè)試集準(zhǔn)確率sigmoid99.51%98.80%softmax99.9281%98.64%效果

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