數據挖掘數據立方體

數據立方體計算與數據泛化數據泛化數據泛化數據庫中的數據和對象通常包含原始概念層的細節(jié)信息，數據泛化就是將數據庫中的跟任務相關的大型數據集從相對較低的概念層抽象到較高的概念層的過程。主要方法：數據立方體（OLAP使用的方法）面向屬性的歸納方法12345概念層(Month,city,customer_group)(Month,*,*)兩種不同類別的數據挖掘從數據分析的角度看，數據挖掘可以分為描述性挖掘和預測性挖掘描述性挖掘：以簡潔概要的方式描述數據，并提供數據的有趣的一般性質。E.g.數據泛化就是一種描述性數據挖掘預測性數據挖掘：通過分析數據建立一個或一組模型，并試圖預測新數據集的行為。E.g分類、回歸分析等數據立方體的物化數據立方體有利于多維數據的聯機分析處理數據立方體使得從不同的角度對數據進行觀察成為可能方體計算（物化）的挑戰(zhàn)：海量數據，有限的內存和時間海量數據運算對大量計算時間和存儲空間的要求數據立方體---基本概念(1)數據立方體可以被看成是一個方體的格，每個方體用一個group-by表示最底層的方體ABC是基本方體，包含所有3個維最頂端的方體（頂點）只包含一個單元的值，泛化程度最高上卷和下鉆操作與數據立方體的對應BA()CABACBCABCP102圖4-1數據立方體---基本概念(2)基本方體的單元是基本單元，非基本方體的單元是聚集單元聚集單元在一個或多個維聚集，每個聚集維用"*"表示E.g.(city,*,year,measure)m維方體：(a1,a2,...,an)中有m個不是"*"祖先和子孫單元i-D單元a=(a1,a2,...,an,measuresa)是j-D單元b=(b1,b2,...,bn,

measureb)的祖先，當且僅當(1)i<j，并且(2)對于1≤m≤n，只要am≠"*"就有am=bm冰山立方體(1)為了確?？焖俚穆摍C分析，有時希望預計算整個立方體（所有方體的所有單元）n維數據立方體包含2n個方體如果考慮概念分層部分物化是存儲空間和響應時間的折中方案事實上，很多高維方體都是稀疏的（包含很多度量值為0的單元）冰山立方體(2)對于稀疏的數據立方體，我們往往通過指定一個最小支持度閾值（也稱冰山條件），來進行部分物化，這種部分物化的方體稱之為冰山方體。比如：COMPUTECUBESales_IcebergASSELECTmonth,city,cust_grp,COUNT(*)FROMSales_InfoCUBEBYmonth,city,cust_grpHAVINGCOUNT(*)>=min_sup閉立方體(1)冰山方體的計算通過冰山條件（例：HAVINGCOUNT(*)>=min_sup）來減輕計算數據立方體中不重要的聚集單元的負擔，然而仍有大量不感興趣的單元需要計算比如：最小支持度為10，假定100維的數據立方體有兩個基本方體：{(a1,a2,a3,…,a100):10,(a1,a2,b3,…,b100):10}，假設冰山條件為最小支持度10則需計算和存儲的單元仍是海量：2101-6個如：(a1,a2,a3,…,a99,*):10,(a1,*,a3,…,a100):10閉立方體(2)閉單元一個單元c是閉單元，如果單元c不存在一個跟c有著相同度量值的后代d例如：上述例子中，任何一個(a1,a2,a3,*,*,…,*):10,都和他的后代有相同度量值閉立方體：一個僅有閉單元組成的數據立方體例如：(a1,a2,*,*,…,*):20(a1,a2,a3,…,a100):10(a1,a2,b3,…,b100):10立方體外殼部分物化的另外一種策略：僅預計算涉及少數維的方體（比如3到5維），這些立方體形成對應數據立方體的外殼利用外殼對其他的維組合查詢進行快速計算仍將導致大量方體（n很大時），類似的我們可以利用方體的興趣度，選擇只預計算立方體外殼的部分立方體計算的一般策略(1)一般，有兩種基本結構用于存儲方體關系OLAP（ROLAP）底層使用關系模型存儲數據多維OLAP（MOLAP）底層使用多維數組存儲數據無論使用哪種存儲方法，都可以使用以下立方體計算的一般優(yōu)化技術優(yōu)化技術1：排序、散列和分組將排序、散列(hashing)和分組操作應用于維的屬性，以便對相關元組重新排序和聚類立方體計算的一般策略(2)優(yōu)化技術2：同時聚集和緩存中間結果由先前計算的較低層聚集來計算較高層聚集，而非從基本方體開始計算，減少I/O優(yōu)化方法3：當存在多個子女時，由最小的子女聚集例如，計算Cbranch，可以利用C(branch,year)或者C(branch,item)，顯然利用前者更有效優(yōu)化技術4：可以使用Apriori剪枝方法有效的計算冰山方體如果給定的單元不能滿足最小支持度，則該單元的后代也都不滿足最小支持度完全立方體計算的多路數組聚集方法(1)使用多維數組作為基本數據結構，計算完全數據立方體一種使用數組直接尋址的典型MOLAP方法計算步驟（1）將數組分成塊（chunk,一個可以裝入內存的小子方）塊還可以進一步被壓縮，以避免空數組單元導致的空間浪費（處理稀疏立方體）（2）通過訪問立方體單元，計算聚集?？梢詢?yōu)化訪問單元組的次序，使得每個單元被訪問的次數最小化，從而減少內存訪問和磁盤I/O的開銷。完全立方體計算的多路數組聚集方法(2)一個包含A,B,C的3-D數組，假定維A,B,C的基數分別是40、400和4000A(month)40個值B29303132123459131415166463626148474645a1a0c3c2c1c0b3b2b1b0a2a3C(item)4000個值B(city)400個值442856402452362060哪個是多路數組聚集的最佳遍歷次序？將要物化的立方體：基本方體ABC，已計算，對應于給定的3-D數組2D方體AB，AC和BC1D方體A,B,C0D頂點方體，記作all完全譯立方您體計貝算的琴多路裝數組越聚集盯方法(3庭)A(month)40B29303132123459131415166463626148474645a1a0c3c2c1c0b3b2b1b0a2a3C(item)4000442856402452362060B(銅ci私ty)40煎0通過騎掃描AB億C的1～4塊，奸計算接出塊b0紋c0，然鏈后塊刺內存僑可以標分配距給下碼一刻b1壟c0額,如此悅繼續(xù)興，可影計算挺整個BC方體郊（一筋次只夠需一上個BC塊在垮內存往）完全包立方滔體計臘算的刑多路挨數組筍聚集涂方法(4旨)AB29303132123459131415166463626148474645a1a0c3c2c1c瓣0b3b2b1b0a2a3C442856402452362060BBC方體段的計每算，背必須朵掃描64塊中派的每秘一塊珠；計盟算其邪他塊事亦然多路球數組澆聚集樸方法租避免肅重復蔑掃描觸：當殃一個3D塊在傅內存韻時，傍向每淋一個影平面編同時盯聚集思考撿：計祝算時料需要舌多少販內存乓？完全窩立方么體計合算的母多路離數組典聚集鄭方法(5駁)方法墨：各敞平面貧要按董他們鉗大小療的升胳序排萄列進辣行排守序和郵計算詳見旅書P1穴08例4-習4思想和：將狂最小鍬的平站面放哨在內術存中悉，對鍋最大趕的平僚面每異次只衰是取滾并計著算一跡塊完全慶立方促體計妄算的器多路忌數組釋聚集玻方法(6舟)根據1到64的掃物描次斤序，革在塊戲內存恢中保吳存所魯有相凡關的2-摧D平面嚼所需彈的最櫻小存腎儲為賄：40萄×4康00（用攝于整捷個AB平面種）＋40暢×1饒00虜0（用滑于AC平面糾一行濱）＋10重0×欲10貸00（用位于BC平面途一塊)＝15歇6，00青0這種棍方法壁的限飛制：重只有漆在維梁數比倡較小訓的情律況下摸，效戒果才退比較晚理想(要計煙算的辣立方抓體隨巧維數深指數縫增長)如果器維的赴數目絡比較釀多，枕可以連考慮蛇使用恒“自納底向柏上的想計算菠”或挺者時安“冰樸山方勉體”艦計頭算數據麻立方瓦體計約算與王數據旅泛化賓（2）數據倚泛化數據斑泛化通過當將相籃對層摧次較柱低的增值（稿如屬痰性ag窄e的數抱值）袍用較縱高層余次的款概念筑（如賭青年稻、中皆年、幟老年貢）置呀換來酸匯總虹數據主要莫方法摟：數據故立方暮體（OL會AP使用示的方今法）面向擊屬性報的歸釣納方及法12345概念停層(1旺7,嫂18辜,1獲9,朽…,澡34何,3括5,配36靠,…濾,5天6,蠅57婆,…促)(青年,中年,老年)什么貝是概框念描塔述？概念伙描述兼是一由種數朱據泛備化的父形式默。概念屬通常慈指數底據的勇匯集如fr顯eq炎ue怠nt烈b暗uy巷er紐奉s，gr痰ad將ua鑰te敞s拴tu尊de皆nt寶s概念棕描述冬產生蠢數據旱的特尺征化采和比續(xù)較描信述，或當所戚描述呢的概稼念所瘡指的鉆是對萌象類房誠時，靜也稱惡為類描香述特征謠化：提值供給把定數宏據匯極集的誓簡潔五匯總比較：提貝供兩飛個或媽多個之數據固集的多比較敘描述概念未描述VS枝.季OL燈AP相似別處：數據裹泛化對數迫據的距匯總鄙在不簡同的慣抽象盒級別短上進饞行呈箏現區(qū)別賢：復雜獻的數粥據類疫型和蔬聚集OL卷AP中維永和度愧量的紫數據輛類型咳都非草常有掠限（抄非數蹦值型瘦的維誼和數聚值型施的數柄據）底，表綱現為綿一種茂簡單胡的數進據分祝析模慢型概念稀描述璃可以兆處理袖復雜砌數據激類型浸的屬翠性及乳其聚已集用戶譯控制社與自扔動處給理OL歌AP是一怕個由寨用戶衫控制影的過丸程概念擦描述桂則表扭現為凍一個熟更加往自動痕化的揮過程數據碼特征攜化的芝面向河屬性刊的歸浙納一種夾面向關系療數據查詢閥的、鉆基于匯總的在線數據小分析色技術壘。受數而據類蜻型和醉度量永類型抖的約壟束比蠅較少面向牢屬性工歸納嗎的基染本思況想：使用以關系鋼數據筋庫查匠詢收現集任園務相娃關的泳數據通過酒考察得任務敏相關全數據淡中每紫個屬閉性的淡不同貿值的孕個數會進行昨泛化碎，方焰法是宏屬性斜刪除縫或者校是屬衰性泛瞧化通過裳合并半相等腎的，客泛化合的廣夫義元罩組，芽并累炊計他恐們對帝應的本計數兩值進驢行聚繡集操蹦作通過識與用駐戶交袖互，野將廣搶義關庭系以尤圖表稀或規(guī)魂則等圍形式憑，提暴交給丙用戶數據棟聚焦露（1）目的雜是獲臟得跟略任務勞相關酬的數胸據集網，包憶括屬求性或掉維，狀在DM閥QL中他咽們由in餐r噴el象ev放an溪ce鵲t終o子句并表示脆。示例鴨：DM遮QL伐:描述Bi帳g-睬Un惱iv鮮er栽si察ty數據兆庫中研究綿生的一抗般特竿征us桐eBi街g_撿Un賭iv吵er遮si因ty使_D合Bmi通ne況c株ha超ra諷ct咳er忙is問ti羊cs暫a畜s黃“Sc閘ie鳥nc氣e_護St怒ud但en霧ts”in飽r薦el劃ev身an趕ce體t棋ona史me嬸,挑ge柜nd乓er朗,明ma循jo爛r,bi塵rt哀h_祝pl姻ac宗e,bi昏rt南h_辭da星te,很re陸si集de特nc尼e,寨p城ho醉ne議#,gp腦afr陳om拳s識tu例de缸ntwh堂er美e脊s笑ta興tu恢s堂in可“受gr假ad抱ua湖te東”數據扣聚焦襪（2）上述DM級QL查詢差轉換博為如駛下SQ溫L查詢圾，收糖集任薦務相秘關數徐據集Se刮le結ctna粥me究,匯ge員nd澆er御,孕ma奸jo擔r,bi敞rt扯h_窗pl徹ac紛e,bi艱rt華h_逃da丹te,剝re駁si水de基nc盈e,賭p平ho佛ne第#,gp晚afr糟omst爬ud嶄en景twh桑er其est氧at城us倡i局n沫{"Ms墻c",播"寸M.狡A.拖",德"犯MB襲A"盞,大"P啞hD慶"}初始膠工作蘇關系數據阿泛化數據埋泛化鋪的兩貿種常胃用方棋法：廉屬性蘿刪除付和屬邪性泛晃化屬性衡刪除四的適含用規(guī)偷則：量對初釀始工鵝作關床系中鉛具有苗大量渠不同欣值的財屬性乏，符勺合以敢下情爭況，城應使零用屬拔性刪場除：在此誘屬性訴上沒簽有泛梁化操斬作符貫（比鏈如該兵屬性節(jié)沒有惱定義原相關歪的概生念分濟層）該屬皆性的稅較高申層概盼念用竟其他愈屬性距表示屬性桃泛化鬼的使砌用規(guī)繩則：阿如果蔬初始桂工作奮關系沃中的桂某個溝屬性趕具有平大量宗不同巾值，括且該唇屬性聚上存院在泛齊化操誕作符框，則血使用之該泛嗽化操邀作符結對該話屬性光進行闖數據婚泛化味操作屬性衫泛化習控制確定寬什么翼是“促具有秋大量留的不魯同值沉”，葉控制淋將屬瓣性泛衛(wèi)化到跳多高庸的抽繞象層錘。屬性廁泛化爭控制細的兩陵種常專用方米法：屬性慈泛化絨閾值?？刂茖λ朴袑侔⌒栽O鉆置一耗個泛桑化閾蒸值或艘者是侵對每靈個屬果性都燭設置均一個睜閾值甘（一微般為2到8）泛化駐關系福閾值宋控制為泛狠化關綁系設席置一恢個閾葉值，蛛確定削泛化永關系床中，遭不同彈元組憤的個區(qū)數的剛最大腦值。土（通喚常為10到30，允蘋許在碌實際偶應用蛾中進亦行調從整）兩種松技術胳的順恨序使扎用：冤使用增屬性霸泛化瞇閾值橋控制葛來泛嘆化每談個屬朽性，犁然后街使用熊關系誕閾值樹控制每進一評步壓宜縮泛炒化的開關系歸納遮過程缺中的倡聚集農值計悼算在歸違納過撿程中礎，需鍋要在航不同晌的抽卵象層灣得到秘數據克的量邪化信日息或載統(tǒng)計蒼信息聚集蜓值計攀算過唇程聚集源函數co岡un咽t與每頭個數溝據庫第元組就相關蠶聯，初始嶺工作清關系每的每愉個元炊組的潮值初墨始化民為1通過爐屬性革刪除蔽和屬原性泛孕化，各初始強工作揮關系責中的鵲元組錢可能箱被泛疲化，疤導致席相等纏的元藝組分今組新的"相等研的元輕組分修組"的計凡數值貫設為好初始姜工作敬關系青中相第應元服組的壓計數次和e.博g.壁5趟2個初滲始工司作關殘系中峽的元劉組泛誰化為敲一個學新的尺元組T，則T的計斑數設女置為52還可炮以應寧用其沈他聚觀集函鴨數，惹包括su御m，av僅g等面向墨屬性偷的歸箏納——示例挖掘Bi逢gU絞ni內ve捷rs襯it據y數據竟庫中芽研究征生的業(yè)一般霞特征na殃me：刪孩除屬辮性（擔大量太不同及值，莊無泛挖化操茫作符諷）ge罪nd良er：保斷留該緒屬性枝，不謝泛化ma袍jo戰(zhàn)r：根件據概楚念分查層向下上攀蛾升{文，展理，篩工…}bi縫rt跟h_攤pl粗ac慮e：根秤據概醬念分態(tài)層lo食ca像ti飼on向上膊攀升bi蔥rt消h_廁da猶te：泛伴化為ag留e，再涉泛化隸為ag壯e_別ra威ng凱ere湯si會de型nc剛e：根慮據概爽念分竹層lo慘ca崇ti描on向上舉攀升ph木on隙e#：刪含除屬員性gp特a：根拋據GP摘A的分償級作牢為概孩念分論層面向助屬性籍的歸角納——示例主泛杯化關蘋系初始泰工作仆關系面向輪屬性律的歸蓮納算揮法輸入1.輝D壇B;丈2燈.數據面挖掘啄查詢DM濃Qu壩er貍y;喝3.屬性晴列表;燥4.屬性輔的概堡念分陵層;夫5.屬性連的泛繡化閾腿值；輸出主泛核化關素系P算法耀描述儲：Wge黎t_棟ta草sk拘_r碧el舞ev尤an摩t_泉da衛(wèi)ta插(D挪MQ撐ue灑ry,尸DB旅)pr洋ep村ar鞏e_敏fo故r_貧ge濟ne以ra溉li足za懲ti豈on辣(W)掃描W，收遲集每久個屬些性a的不半同值對每拜個屬飽性a，根盤據閾蹲值確奏定是撫否刪刑除，押如果際不刪贊除，棍則計平算其搏最小罪期望攀層次L，并冷確定愈映射擾對(v,叉v`)Pge團ne飽ra礦li幣za觀ti健on向(W)通過插使用v`代替W中每泳個v，累供計計欣數并準計算哥所有刊聚集株值，王導出P每個見泛化勻元組嶼的插割入或愛累積他計數用數械組表析示P導出鋸泛化否的表敲示(1紛)泛化脈關系一部鞠分或燭者所逮有屬湖性得惕到泛似化的賞關系挖，包池含計趨數或趁其他屬度量腿值的坦聚集交叉異表二維鳳交叉按表使鐵用每反行顯慮示一勸個屬犧性，潑使用翁每列歷顯示主另外耀一個齊屬性污將結踐果集蛾映射懸到表述中可視顧化工版具：條形這圖、仗餅圖擺、曲花線和糕數據雀立方片體瀏偶覽工濃具（巴用單頌元的黨大小衣代表接計數須，用肌單元左亮度拍代表遺另外厚的度譽量）P1駝33篩-1昏34導出吹泛化禾的表播示(2循)量化周規(guī)則使用t_霜we攜ig蜘ht表示英主泛趁化關蔽系中炕每個屠元組壘的典完型性量化等特征封規(guī)則將泛漸化的踏結果概映射塵到相仰應的尿量化珍特征傘規(guī)則戶中，單比如怖：量化我特征窄規(guī)則想中每掃個析最取代枝表一熟個條超件，辜一般畜，這徑些條彈件的水析取柴形成茂目標浮類的縫必要魚條件豬，因教為該濤條件暈是根污據目遞標類部的所覆有情母況導繩出的稀。也篩就是悼說，獻目標綁類的姓所有伐元組忙必須刷滿足闖該條某件。桌然而葵，該辦規(guī)則歇可能錢不是愧目標奮類的貌充分年條件勿，因夢為滿逝足同訴一條恐件的稀元組垃可能涉屬于界其他扯類。E.無g.挖掘吼類比鍋較：浮區(qū)分飾不同主的類類比菜較挖箏掘的棒目標顯是得撓到將舒目標尺類與黃對比橋類相曠區(qū)分永的描互述。目標放類和厘對比蜘類間臨必須柜具有貢可比載性，爪即兩肉者間針要有芝相似省的屬蔥性或韻維。本科測生VS口.研究痛生；st禾ud塞en讓t爆VS賣.爸ad鼻dr闊es套s很多交應用港于類秋特征想化的辨技巧饒（處慕理單年個類柱的多源層數簡據的儉匯總精和特田征化害）可疊以應越用于互類比雀較，專比如來屬性陵泛化屬性密泛化挽必須敘在所肝有比士較類備上同煤步進載行，略將屬拿性泛石化到展同一恭抽象瘦層后季進行直比較案。E.域g.闖C它it號y挨VS晌c解ou緩nt褲ry類比失較的端過程數據臘收集通過憑查詢拼處理歲收集耀數據舞庫中淹相關筋的數脾據，蕩并將殼其劃鏈分為摔一個有目標視類和冷一個偏或多自個對劑比類維相管關分韻析如果釋存在如較多蛋的維僻，則牛應當掀對這守些類路進行卻維相到關分尤析，孔僅選著擇高輸度相滅關的固維進饅行進科一步托分析糟。（個可以呀使用尊基于蔬熵的械度量仆）同步漢泛化同步峰的在跨目標微類和碌對比宮類上弟進行凳泛化斃，泛日化到帳維閾壇值控懇制的腳層，伸得到主目貼標類泥關坡系/方體和主對奧比類稀關滔系/方體導出蹦比較沸的表猜示用可鈴視化堅技術義表達熟類比耗較描誤述，逢通常漲會包帝含“高對比撓”度森量，砍反映悲目標接類與果對比偉類間蹤蝶的比宮較(e.捆gco文un姿t%墓)類比滔較挖耐掘——示例沈（1）任務挖掘植描述Bi次gU捕ni搞ve們rs綱it哥y本科稅生和座研究陪生的消類比早較任務挖的DM口QL描述us術eBi慌g_雹Un價iv損er刊si墳ty畢_D副Bmi森ne浮c冤om勸pa拼ri肝so御n鼻as“gr糠ad佳_v息s_唉un獄de咐rg耽ra喇d_冷st艷ud削en脊ts”in有r搭el萍ev舒an詢ce刊t妹ona課me轉,雀ge蛾nd錦er鴉,枝ma繡jo芒r,bi壇rt置h_逢pl示ac扎e,bi栽rt匙h_搜da顧te,農re種si魔de吧nc爐e,縱p饞ho專ne先#,gp訊afo灶r“gr醉ad敏ua蒜te秧_s奮tu證de值nt潮s”wh雜er號est熱at亡us訊i爺n繼“g勵ra補du叮at尾e”ve競rs擾us“un退de你rg賢ra嶄du余at暈e_扔st冤ud拴en匹ts”wh舟er嘗est還at擴us俘i西n槳“u辮nd板er樸gr浮ad漂ua戀te畜”an立al暑yz虜eco戶un田t%fr夾omst叛ud貞en膛t類比龜較挖柴掘——示例皇（2）進行暴類比炭較挖裁掘的克輸入農：給定飾的屬遷性：na港me卵,雪ge樸nd侄er凡,襖ma叢jo厲r,bi喉rt牛h_持pl具ac坐e,bi爸rt屑h_黑da占te,在re慈si儀de瘦nc浸e,療p饅ho英ne倍#消an速dgp咸a在屬國性ai上定例義的越概念勤分層Ge街n(均ai)在屬批性ai上定絮義的美屬性鞭分析童閾值Ui在屬憲性ai上定爪義的屯屬性黎泛化區(qū)閾值Ti屬性友相關班性閾珠值R類比檔較挖壁掘——示例臥（3）任務兇的處散理過狗程數據碗收集DM燃QL查詢米轉化啟為關約系查范詢，伸得到初始乞目標否類工潑作關蘭系和初始搏對比年類工毛作關呈系可以允看成衰使構衰造數叛據立綠方體或的過石程引入體一個喝新維st石at膏us來標廉志目批標類獸和對坦比類的（gr帳ad欣ua盤te脅,白un葵de辦rg籮ra燒du嘗at參e）其他覆屬性念形成宅剩余呀的維在兩圖個數株據類敵上進封行維靈相關勾分析刪除銹不相轉關或誘者使斥弱相蝦關的將維：na菠me直,惰ge蝕nd圾er對,蔽ma卸jo趣r,煉p礦ho墓ne橋#P1扯37類比巴較挖刺掘——示例艘（4）同步短泛化在目喘標類戀和對谷比類晶上同叔步的猴進行論泛化偶，將堡相關巾的維區(qū)泛化浩到由悶維閾冬值控百制的慣層，傳形成主目砌標類忠關緒系/方體和主對進比類枯關段系/方體導出站比較途的表獻示用表涼、圖培或規(guī)廚則等弟形式蠅表達夸類比絡較描竟述的疊挖掘嗓結果用戶仰應該蹲能夠筑在主目叮標類傻關醋系/方體和主對毀比類本關碑系/方體進行頂進一勾步的OL蕉AP操作類比您較挖架掘——示例挽（5）目標嬌類的胳主泛饅化關層系:研究植生對比瘡類的賢主泛指化關鎖系:本科宋生類比母較描閥述的確量化抱判別堆規(guī)則賄表示匆（1）類比來較描德述中段的目呢標類泉和對充比類海的區(qū)騎分特饞性也喇可以條用量改化規(guī)汪則來勾表示碼，即久量化遷判別睬規(guī)則量化顏判別撈規(guī)則嗓使用d-往we氏ig愧ht作為唇興趣親度度便量培（qa－概撕化元屬組Cj－目百標類qa的d-疾we牽ig譜ht是初油始目兵標類改工作憐關系儉中被qa覆蓋兄的元覺組數改與乎初在始目梨標類軍和對飾比類季工作牽關系冷中被qa覆蓋下的總棟元組碎數的阻比類比煉較描裝述的戲量化溪